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2025年大学计算机科学与技术（人工智能基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共10小题，每小题4分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.人工智能领域中，以下哪种算法常用于处理分类问题且具有很强的非线性分类能力？A.线性回归算法B.决策树算法C.支持向量机算法D.朴素贝叶斯算法2.以下关于深度学习的说法，错误的是？A.深度学习是一种基于对数据进行表征学习的方法B.深度神经网络由多个神经元组成，层数越多效果越好C.卷积神经网络是深度学习中的一种重要模型D.深度学习在图像识别、语音识别等领域有广泛应用3.人工智能中的知识表示方法不包括以下哪种？A.谓词逻辑表示法B.状态空间表示法C.面向对象表示法D.层次分析法4.遗传算法中，用于模拟生物进化中“变异”操作的是？A.选择操作B.交叉操作C.变异操作D.适应度计算5.以下哪个不是人工智能的主要研究领域？A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器人学D.专家系统6.在机器学习中，模型评估指标不包括？A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差7.以下哪种搜索算法属于盲目搜索？A.深度优先搜索B.A算法C.启发式搜索D.遗传算法8.人工智能中，用于处理不确定性推理的方法是？A.确定性推理B.概率推理C.模糊推理D.以上都是9.以下关于人工智能伦理的说法，正确的是？A.人工智能不会对人类社会产生负面影响B.应制定相关法律法规规范人工智能的发展C.人工智能的决策过程无需透明D.人工智能的应用不需要考虑道德问题10.以下哪种技术不属于人工智能中的强化学习？A.Q-learningB.深度Q网络C.卷积神经网络D.策略梯度算法第II卷（非选择题共60分）答题要求：本大题共4小题，共60分。请根据题目要求，在相应位置作答。11.（15分）简述人工智能的定义，并列举至少三个人工智能在实际生活中的应用场景。12.（15分）请描述决策树算法的基本原理，并说明其在处理分类问题时的优点和缺点。13.（15分）阅读以下材料：在某电商平台上，为了提高用户购物体验，利用人工智能技术对用户的购买行为进行分析。通过收集用户的历史购买记录、浏览记录等数据，构建了一个用户画像模型。该模型可以根据用户的特征，为用户推荐个性化的商品。例如，对于经常购买运动装备的用户，会推荐更多的运动服装、运动鞋等相关商品。问题：请分析上述案例中人工智能技术的应用，并说明其对电商平台的作用。14.（15分）阅读以下材料：随着人工智能技术的发展，自动驾驶汽车逐渐成为研究热点。自动驾驶汽车需要依靠多种传感器，如激光雷达、摄像头等，来感知周围环境。同时，利用人工智能算法对传感器数据进行处理和分析，以做出决策，如加速、减速、转向等。然而，自动驾驶汽车也面临一些挑战，如复杂路况下如何准确识别物体、如何应对突发情况等。问题：请结合材料，谈谈你对自动驾驶汽车中人工智能

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