2026春招：AI工程师题库及答案

2026春招：AI工程师题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪种算法不属于深度学习算法？（）A.K-近邻B.卷积神经网络C.循环神经网络D.长短时记忆网络2.人工智能中，用于处理图像的常用库是（）。A.NumpyB.PandasC.OpenCVD.Scikit-learn3.下列哪个是深度学习框架？（）A.TensorFlowB.MySQLC.RedisD.Kafka4.强化学习中，智能体的目标是（）。A.最小化奖励B.最大化奖励C.随机选择动作D.保持静止5.在神经网络中，激活函数的作用是（）。A.线性变换B.增加计算复杂度C.引入非线性D.减少参数数量6.自然语言处理中，词嵌入技术的目的是（）。A.压缩文本B.将词转换为向量C.去除停用词D.提取关键词7.AI中，决策树主要用于（）。A.图像识别B.分类与回归C.语音识别D.数据加密8.生成对抗网络由哪两个网络组成？（）A.编码器和解码器B.生成器和判别器C.卷积层和池化层D.输入层和输出层9.以下哪个不是常见的超参数？（）A.学习率B.批量大小C.卷积核大小D.数据集中样本数量10.迁移学习的主要目的是（）。A.节省计算资源B.提高模型精度C.利用已有模型知识D.加速训练过程二、多项选择题（每题2分，共20分）1.常见的深度学习优化算法有（）。A.随机梯度下降B.AdaGradC.AdamD.RMSProp2.人工智能在医疗领域的应用有（）。A.疾病诊断B.药物研发C.医疗影像分析D.虚拟护士3.以下属于自然语言处理任务的有（）。A.机器翻译B.文本分类C.语音识别D.情感分析4.卷积神经网络的典型层有（）。A.卷积层B.池化层C.全连接层D.循环层5.在机器学习中，常见的评估指标有（）。A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差6.人工智能的发展阶段包括（）。A.孕育期B.形成期C.发展期D.成熟期7.以下哪些是处理大数据的工具？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.TensorBoard8.强化学习的重要概念有（）。A.状态B.动作C.奖励D.策略9.深度学习模型过拟合的解决方法有（）。A.增加数据量B.正则化C.早停策略D.减少模型复杂度10.常见的图像增强方法有（）。A.翻转B.旋转C.亮度调整D.裁剪三、判断题（每题2分，共20分）1.人工智能就是机器学习。（）2.神经网络层数越多，性能一定越好。（）3.支持向量机只能用于分类问题。（）4.数据预处理是机器学习的必要步骤。（）5.深度学习模型训练不需要调参。（）6.强化学习中的奖励函数可以是负数。（）7.自然语言处理中，词袋模型考虑了词的顺序。（）8.卷积神经网络适合处理时序数据。（）9.过拟合的模型在训练集和测试集上的表现都很差。（）10.迁移学习可以在不同领域的数据上应用。（）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述什么是人工智能？2.简述卷积神经网络（CNN）的优势。3.什么是数据清洗，它有哪些方法？4.简述强化学习与监督学习的区别。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论AI在教育领域的应用前景和可能面临的挑战。2.谈谈如何避免深度学习模型出现梯度消失问题。3.探讨自然语言处理在社交媒体中的应用及发展趋势。4.讨论AI技术对就业市场的影响。答案一、单项选择题1.A2.C3.A4.B5.C6.B7.B8.B9.D10.C二、多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABC7.ABC8.ABCD9.ABCD10.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.√5.×6.√7.×8.×9.×10.√四、简答题1.人工智能是让机器具备人类智能相关能力，使其能模拟人类智能完成感知、学习、推理、决策等任务，如语音识别、图像识别等。2.优势在于能自动提取特征，减少人工特征工程；可通过卷积核和池化操作减少参数，降低计算量；对图像旋转、缩放等有较好鲁棒性。3.数据清洗是处理数据中缺失、重复、错误等问题的过程。方法有删除重复值、填充缺失值、修正错误值、去除异常值等。4.监督学习有标注数据，模型学习输入输出映射关系；强化学习无标注数据，智能体通过与环境交互，根据奖励学习最优策略。五、讨论题1.前景：可实现个性化学习、智能辅导等。挑战：数据隐私和安全问题，教师对技术接受度和应用能力不足等。2.选用合适激活函数如ReLU；使用BatchNormalization规范输入；采