2025年大学大二（环境监测技术）监测数据处理阶段测试试题及答案

2025年大学大二（环境监测技术）监测数据处理阶段测试试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种方法不属于环境监测数据处理中的预处理方法？（）A.过滤B.消解C.回归分析D.萃取2.在环境监测数据处理中，用于去除数据中的粗大误差的方法是（）A.均值滤波B.中值滤波C.格拉布斯准则D.加权平均法3.对于一组环境监测数据，其标准差反映了数据的（）A.集中程度B.离散程度C.平均值大小D.最大值与最小值之差4.某环境监测数据的均值为50，标准差为5，若数据服从正态分布，则数据在45-55之间的概率约为（）A.0.68B.0.95C.0.997D.0.55.环境监测数据处理中，相关分析主要用于研究（）A.两个变量之间的线性关系B.多个变量之间的线性关系C.数据的分布规律D.数据的误差来源6.在进行线性回归分析时，回归方程的显著性检验是为了判断（）A.自变量与因变量之间是否存在线性关系B.回归方程的拟合优度C.回归系数是否显著D.以上都不对7.以下哪种数据处理方法可以提高环境监测数据的精度？（）A.增加测量次数B.减少测量次数C.采用简单平均法D.不进行数据处理8.环境监测数据中的异常值是指（）A.与其他数据差异较大的数据B.所有偏离均值的数据C.超出一定范围的数据D.经过统计检验被判定为异常的数据9.对于环境监测数据的质量控制，常用的方法不包括（）A.平行样分析B.加标回收率分析C.标准物质对比分析D.数据加密传输10.在环境监测数据处理中，数据的平滑处理可以采用（）A.移动平均法B.最小二乘法C.极大似然估计法D.蒙特卡洛法11.某环境监测指标的标准值为10，一组测量数据为8、9、11、12、13，该组数据的相对误差分别为（）A.-20%、-10%、10%、20%、30%B.-2、-1、1、2、3C.80%、90%、110%、120%、130%D.0.8、0.9、1.1、1.2、1.312.环境监测数据处理中，数据的标准化处理是为了（）A.使不同指标的数据具有可比性B.提高数据的精度C.消除数据中的异常值D.简化数据处理过程13.在进行环境监测数据的不确定性分析时，不考虑的因素是（）A.测量误差B.采样误差C.数据处理方法误差D.环境因素的稳定性14.某环境监测数据的分布呈现双峰形态，可能的原因是（）A.存在两种不同的污染源B.测量仪器故障C.数据处理错误D.采样方法不合理15.环境监测数据处理中，主成分分析的目的是（）A.提取数据中的主要信息B.降低数据维度C.简化数据结构D.以上都是16.对于环境监测数据中的噪声数据，可采用（）方法进行处理。A.小波分析B.傅里叶变换C.拉普拉斯变换D.以上都可以17.在环境监测数据处理中，数据的插值方法不包括（）A.线性插值B.样条插值C.聚类分析插值D.克里金插值18.某环境监测数据的相关系数矩阵中，对角线元素的值为（）A.0B.1C.数据的方差D.数据的标准差19.环境监测数据处理中，数据的可视化方法不包括（）A.柱状图B.折线图C.网络图D.饼图20.在进行环境监测数据的统计推断时，常用的分布不包括（）A.正态分布B.泊松分布C.均匀分布D.卡方分布第II卷（非选择题，共60分）二、填空题（每题2分，共10分）答题要求：请在横线上填写合适的内容。1.环境监测数据处理中，数据预处理的主要目的是去除数据中的______、______和______。2.常用的环境监测数据平滑方法有______和______。3.线性回归分析中，回归方程的一般形式为______。4.环境监测数据质量控制的常用指标有______、______和______。5.数据的标准化处理方法有______和______。三、简答题（每题10分，共20分）答题要求：简要回答问题，内容应准确、完整。1.简述环境监测数据处理中异常值的判定方法及处理原则。2.说明环境监测数据处理中相关分析和回归分析的区别与联系。四、综合分析题（每题15分，共20分）材料：某环境监测机构对某区域的空气质量进行监测，连续一周测得空气中某污染物的浓度数据如下：25、28、30、26、27、29、24。答题要求：根据材料提供的信息，回答以下问题。1.计算该组数据的均值、中位数、标准差。请在下方空白处作答：2.若该污染物的空气质量标准值为30，判断该区域空气质量是否达标，并说明理由。请在下方空白处作答：五、论述题（10分）材料：随着环境监测技术的不断发展，数据处理在环境监测中的重要性日益凸显。准确、可靠的数据处理能够为环境管理、决策提供有力支持。答题要求：结合所学知识，论述环境监测数据处理对环境监测工作的重要意义，并举例说明数据处理不当可能带来的后果。请在下方空白处作答：答案：1.C2.C3.B4.A5.A6.A7.A8.D9.D10.A11.A12.A13.D14.A15.D16.D17.C18.B19.C20.C二、1.噪声、干扰、粗大误差2.移动平均法、中值滤波法3.y=a+bx4.平行样相对偏差、加标回收率、标准物质比对误差5.标准化变换、极差标准化三、1.异常值判定方法：格拉布斯准则、狄克逊准则等。处理原则：对于能确定是由过失误差引起的异常值，应予以剔除；对于不能确定的异常值，在不影响结果准确性的前提下，可保留。2.区别：相关分析主要研究变量之间的线性相关程度，不区分自变量和因变量；回归分析则是建立自变量与因变量之间的定量关系模型。联系：相关分析是回归分析的基础，通过相关分析判断变量间是否存在线性相关，再进行回归分析建立模型。四、1.均值=(25+28+30+26+27+29+24)/7=27；中位数：将数据从小到大排序为24、25、26、27、28、29、30，中位数为27；标准差：先求方差，[(25-27)^2+(28-27)^2+(30-27)^2+(26-27)^2+(27-27)^2+(29-27)^2+(24-27)^2]/7=3.43，标准差为sqrt(3.43)≈1.85。2.