2026春招：计算机视觉工程师真题及答案

2026春招：计算机视觉工程师真题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪种算法不属于传统图像特征提取算法？A.SIFTB.CNNC.SURFD.HOG2.常用的图像灰度化方法是？A.阈值法B.加权平均法C.中值滤波法D.高斯滤波法3.计算机视觉中常用于目标检测的网络是？A.VGGB.ResNetC.YOLOD.AlexNet4.OpenCV是用于？A.数据库管理B.计算机视觉C.网络编程D.自然语言处理5.图像分辨率是指？A.图像颜色数量B.图像像素数量C.图像压缩比D.图像格式6.以下哪个是图像增强的方法？A.直方图均衡化B.去噪C.边缘检测D.聚类7.卷积操作主要用于？A.图像缩放B.特征提取C.图像分割D.图像分类8.在图像分类任务中，精度是指？A.预测正确的正样本占所有正样本比例B.预测正确的样本占所有预测样本比例C.预测正确的负样本占所有负样本比例D.所有预测样本占总样本比例9.以下哪个不是常见的图像文件格式？A.JPEGB.PNGC.DOCXD.BMP10.深度卷积神经网络中的激活函数是为了？A.加速训练B.增加非线性C.减少参数D.提高泛化能力答案：1.B2.B3.C4.B5.B6.A7.B8.B9.C10.B二、多项选择题（每题2分，共20分）1.计算机视觉的应用领域包括？A.安防监控B.自动驾驶C.医学影像分析D.图像编辑软件2.以下属于图像预处理步骤的有？A.归一化B.裁剪C.旋转D.特征提取3.常见的图像分割算法有？A.阈值分割B.区域生长C.分水岭算法D.K近邻算法4.深度学习中常用的优化器有？A.SGDB.AdamC.RMSpropD.AdaGrad5.以下哪些是图像特征？A.颜色特征B.纹理特征C.形状特征D.运动特征6.计算机视觉中常用的数据集有？A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.COCO7.关于卷积层的说法正确的有？A.可以提取图像局部特征B.卷积核参数共享C.会减少图像通道数D.可用于图像边缘检测8.图像配准的方法有？A.基于特征的配准B.基于灰度的配准C.基于变换模型的配准D.基于深度学习的配准9.目标跟踪算法可分为？A.基于模型匹配的算法B.基于滤波的算法C.基于深度学习的算法D.基于聚类的算法10.对图像进行缩放操作的方法有？A.最近邻插值B.双线性插值C.双三次插值D.中值滤波答案：1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABD8.ABCD9.ABC10.ABC三、判断题（每题2分，共20分）1.计算机视觉就是简单的图像处理技术。（）2.灰度图像只有一个通道。（）3.卷积神经网络的层数越深，性能一定越好。（）4.图像的直方图可以反映图像的亮度分布。（）5.目标检测就是找出图像中物体的位置和类别。（）6.图像分类只能使用深度学习方法。（）7.高斯滤波是一种线性平滑滤波。（）8.深度学习模型训练后不会过拟合。（）9.图像配准是让两幅图像在位置和姿态上对齐。（）10.计算机视觉中不需要考虑光照因素。（）答案：1.×2.√3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.×四、简答题（每题5分，共20分）1.简述卷积操作的作用。卷积操作可提取图像的局部特征，通过卷积核与图像局部区域相乘求和，能检测边缘等特征；还具有参数共享特性，减少模型参数，提高计算效率。2.什么是图像预处理，常见预处理操作有哪些？图像预处理是为后续处理改善图像质量。常见操作有灰度化，将彩色图转灰度；归一化，统一像素值范围；裁剪、旋转，调整图像尺寸和方向等。3.说明目标检测和图像分类的区别。图像分类是判断图像整体所属类别。目标检测不仅要识别目标类别，还要找出其在图像中的位置和大小，更具定位和具体识别多个目标的能力。4.简述过拟合的概念及解决方法。过拟合指模型在训练集表现好，测试集表现差。解决方法有增加训练数据，使模型接触更多样本；正则化，约束模型复杂度；提前停止训练，防止模型过度学习噪声。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论计算机视觉在医疗领域的应用前景与挑战。前景：辅助疾病诊断、手术导航、医学影像分析等。挑战：医学数据隐私保护难，数据标注成本高、难度大，模型可靠性需大量实验验证，与医疗流程融合也需适应。2.如何评估一个计算机视觉模型的性能？可从准确率、召回率衡量分类和检测效果；用均方误差评估图像重建质量；看模型训练和推理时间判断效率；通过泛化能力判断在不同数据集和场景的适应性。3.讨论深度学习在计算机视觉领域的影响。深度学习推动计算机视觉发展，其强大特征学习能力让图像分类、目标检测等任务准确率大幅提升。新网络结构不断涌现提高性能，但也存在数据依赖大、计算资源需