2025年高职第二学年（大数据技术）数据可视化分析综合测试卷

2025年高职第二学年（大数据技术）数据可视化分析综合测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共6题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）w1.以下哪种图表类型最适合展示数据随时间的变化趋势？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图w2.在数据可视化中，数据清洗的目的不包括以下哪一项？（）A.去除重复数据B.处理缺失值C.增加数据维度D.纠正错误数据w3.以下关于数据可视化原则的说法，错误的是（）A.要准确传达信息B.尽量使用复杂的图形C.保持一致性D.考虑用户的认知习惯w4.哪种颜色模式常用于数据可视化中以确保颜色在不同设备上的一致性？（）A.RGBB.CMYKC.HSLD.Labw5.数据可视化工具中，能方便地进行交互式操作，如缩放、筛选等功能的是（）A.静态图表工具B.动态图表工具C.地图绘制工具D.文本可视化工具w6.对于大数据量的多维数据，以下哪种可视化技术更适合展示数据的分布情况？（）A.平行坐标图B.箱线图C.雷达图D.热力图第II卷（非选择题共70分）w7.简答题（15分）请简要阐述数据可视化的主要作用以及在大数据技术中的重要性。w8.操作题（20分）假设你有一份关于某城市不同区域的人口数量和年龄分布的数据，请描述你会如何选择合适的可视化图表来展示这些数据，并说明理由。w9.分析题（15分）给出一个数据可视化案例，分析其优点和不足，以及如何改进以更好地传达数据信息。w10.材料分析题（20分）材料：随着互联网的发展，电商行业数据量急剧增长。某电商平台收集了大量用户的购买行为数据，包括购买时间、购买商品种类、购买金额等。为了更好地了解用户行为模式，平台进行了数据可视化分析。问题：请根据上述材料，分析电商平台可以通过哪些数据可视化方式来展示用户购买行为数据，以及这些可视化方式能帮助平台获得哪些有价值的信息。w11.设计题（20分）请设计一个数据可视化方案，用于展示某公司不同部门的业绩数据，包括销售额、利润等指标，要求设计出至少两种可视化图表，并说明设计思路和能传达的信息。答案：w1.Bw2.Cw3.Bw4.Dw5.Bw6.Aw7.数据可视化的主要作用包括快速理解数据、发现数据模式和趋势、有效传达信息等。在大数据技术中，面对海量复杂的数据，可视化能将数据转化为直观的图形，帮助分析师、决策者等快速洞察数据背后的含义，提高数据分析效率和决策科学性，使数据更易于被理解和应用。w8.对于人口数量，可以用柱状图展示不同区域的人口数量对比，能直观看到各区域人口规模差异。对于年龄分布，可采用直方图展示各年龄段的人口数量分布情况，清晰呈现年龄层次结构。这样的选择能分别突出数量对比和分布特征，便于全面了解该城市不同区域的人口状况。w9.案例：展示某地区各季度的气温变化用了一条折线图。优点是能清晰看到气温随季度的变化趋势。不足是没有体现出气温的波动范围等其他信息。改进可增加阴影区域表示气温波动范围，或者添加数据点标注具体温度值，使信息传达更全面准确。w10.可通过柱状图展示不同时间段的购买金额对比，能直观看出购买金额的变化趋势；用饼图展示各类商品购买量占比，了解用户购买偏好。通过这些可视化方式，平台可得知用户购买高峰时段，优化运营策略；了解商品受欢迎程度，调整商品种类和库存等。w11.设计方案：一是用柱状图展示各部门销售额，能直观对比各部门销售业绩高低。二是用雷达图展示各部门