2025年高职第三学年（云平台数据采集）应用技术阶段测试题及答案

2025年高职第三学年（云平台数据采集）应用技术阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。1.云平台数据采集的核心环节是（）A.数据传输B.数据预处理C.数据收集D.数据分析2.以下哪种不属于云平台数据采集的常见数据源（）A.传感器B.数据库C.网页D.纸质文档3.数据采集过程中，用于保证数据准确性的是（）A.数据加密B.数据验证C.数据存储D.数据备份4.云平台数据采集能够实时获取数据的技术是（）A.批处理技术B.流处理技术C.离线处理技术D.分布式处理技术5.数据采集系统中，负责将模拟信号转换为数字信号的部件是（）A.传感器B.放大器C.滤波器D.模数转换器6.云平台数据采集时，为了提高数据采集效率可采用的方法是（）A.增加采集频率B.减少数据量C.优化采集算法D.降低数据质量7.对于海量数据采集，适合采用的架构是（）A.集中式架构B.分布式架构C.单机架构D.混合架构8.数据采集过程中，防止数据丢失的措施是（）A.数据压缩B.数据缓存C.数据加密D.数据脱敏9.云平台数据采集可以应用于以下哪个领域（）A.农业生产B.金融投资C.工业制造D.以上都是10.数据采集的频率设置主要取决于（）A.数据量大小B.数据重要性C.应用需求D.采集设备性能11.以下哪种数据采集方式适用于长时间连续数据获取（）A.定时采集B.触发采集C.随机采集D.实时采集12.在数据采集系统中，如果要采集多种类型的数据，需要（）A.多个采集设备B.一个通用采集设备C.特定采集软件D.复杂的硬件电路13.云平台数据采集过程中，数据清洗主要是处理（）A.重复数据B.错误数据C.不完整数据D.以上都是14.数据采集时，为了保证数据安全性，对敏感数据进行的操作是（）A.数据加密B.数据脱敏C.数据备份D.数据压缩15.用于采集网络日志数据的工具是（）A.网络爬虫B.传感器C.数据库管理系统D.数据分析软件16.云平台数据采集的实时性要求高时，可采用的技术是（）A.消息队列B.数据缓存C.分布式计算D.云计算17.数据采集系统中，用于存储采集到的数据的部件是（）A.传感器B.存储器C.处理器D.放大器18.云平台数据采集时，为了提高数据的可用性，可进行的操作是（）A.数据备份B.数据加密C.数据压缩D.数据脱敏19.以下哪种数据采集场景适合采用无线传输方式（）A.近距离、小数据量B.远距离、大数据量C.近距离、大数据量D.远距离、小数据量20.数据采集过程中，对采集到的数据进行初步整理的环节是（）A.数据预处理B.数据分析C.数据存储D.数据传输第II卷（非选择题，共60分）21.（10分）简述云平台数据采集的主要流程。22.（12分）分析影响云平台数据采集准确性的因素有哪些。23.（12分）阐述云平台数据采集在工业制造领域的应用及优势。24.（13分）材料：在某电商云平台数据采集中，发现部分用户购买记录存在重复数据，且部分商品价格记录缺失。请分析出现这些问题的可能原因，并提出解决措施。25.（13分）材料：随着物联网技术的发展，越来越多的传感器被应用于各种场景的数据采集。某智能城市项目中，通过大量传感器采集城市交通、环境等多方面数据。请结合此材料，谈谈云平台数据采集面临的挑战及应对策略。答案：1.C2.D3.B4.B5.D6.C7.B8.B9.D10.C11.A12.B13.D14.B15.A16.A17.B18.A19.A20.A21.云平台数据采集主要流程包括：首先确定数据源，如传感器、数据库、网页等。然后选择合适的数据采集方法和技术，如定时采集、触发采集等。接着进行数据收集，将采集到的数据传输到云平台。之后对数据进行预处理，包括数据清洗、转换等，以提高数据质量。最后将处理后的数据存储到云平台数据库中，供后续分析使用。22.影响云平台数据采集准确性的因素有：传感器精度问题，可能导致采集到的数据本身就存在误差；数据传输过程中的干扰，如信号丢失、错误等；采集设备故障，影响数据的正常获取；数据验证环节不完善，未能及时发现错误数据；数据源本身的质量问题，如数据不完整、不准确等。23.在工业制造领域，云平台数据采集可应用于设备运行状态监测，通过采集设备的各种参数，实时了解设备是否正常运行。优势在于能够及时发现设备故障隐患，提前进行维护，减少停机时间，提高生产效率。还可用于生产过程监控，采集生产线上的数据，优化生产流程，提高产品质量。24.重复数据可能原因：数据采集程序存在漏洞，未能有效过滤重复数据；数据源本身存在数据重复情况。价格记录缺失可能原因：数据传输过程中出现丢失；采集设备故障导致部分数据未成功采集。解决措施：加强数据验证环节，对采集到的数据进行查重；优化数据采集程序，确保数据准确传输；定期检查采集设备，保障设备正常运行。25.挑战：传感