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文档简介

2025年高职第三学年(大数据技术)数据仓库设计与开发测试题及答案

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共40分)答题要求:本卷共20小题,每小题2分,共40分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的,请将正确答案的序号填在括号内。1.数据仓库的主要特点不包括以下哪一项()A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性2.以下哪种数据适合存储在数据仓库中()A.实时交易数据B.历史销售数据C.在线用户行为数据D.即时通讯消息数据3.数据仓库的ETL过程不包括()A.抽取B.转换C.加载D.分析4.雪花模式与星型模式相比,主要区别在于()A.维度表的数量B.事实表的数量C.维度表的结构D.事实表的结构5.数据仓库中常用的索引技术是()A.B树索引B.哈希索引C.位图索引D.全文索引6.数据仓库的元数据不包括()A.数据仓库的设计文档B.数据的来源和含义C.数据的处理流程D.实时交易数据本身7.数据仓库的存储结构通常采用()A.关系型数据库B.分布式文件系统C.多维数据库D.以上都可以8.数据仓库的OLAP操作不包括()A.切片B.切块C.分组D.事务处理9.以下哪个是数据仓库的OLAP工具()A.HadoopB.SparkC.OracleEssbaseD.MySQL10.数据仓库的设计步骤不包括()A.需求分析B.概念模型设计C.数据库表结构设计D.应用程序开发11.数据仓库的粒度是指()A.数据的详细程度B.数据的大小C.数据的存储位置D.数据的更新频率12.数据仓库的分区技术主要用于()A.提高查询性能B.减少数据存储量C.方便数据备份D.提高数据安全性13.数据仓库的星型模式中,事实表与维度表的关系是()A.一对一B.一对多C.多对一D.多对多14.数据仓库的ROLAP是指()A.基于关系数据库的OLAPB.基于多维数据库的OLAPC.基于分布式文件系统的OLAPD.基于内存的OLAP15.数据仓库的MOLAP是指()A.基于关系数据库的OLAPB.基于多维数据库的OLAPC.基于分布式文件系统的OLAPD.基于内存的OLAP16.数据仓库的设计中,数据集市是()A.一个小型的数据仓库B.数据仓库的一部分C.与数据仓库无关的概念D.一种数据处理工具17.数据仓库的ETL工具不包括()A.InformaticaB.TalendC.HiveD.Kettle18.数据仓库的安全性主要包括()A.用户认证B.数据加密C.访问控制D.以上都是19.数据仓库的备份策略不包括()A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.实时备份20.数据仓库的维护工作不包括()A.数据更新B.性能优化C.故障排除D.应用程序开发第II卷(非选择题共60分)(总共3题,每题20分,答题要求)答题要求:请根据题目要求,回答问题。答案应简洁明了,逻辑清晰。21.简述数据仓库的概念,并说明其与传统数据库的区别。22.请详细描述数据仓库的ETL过程及其重要性。23.举例说明数据仓库的OLAP操作在实际业务中的应用场景。(总共2题,每题20分,答题要求)答题要求:阅读材料,回答问题。答案应结合材料内容,分析准确。材料:某电商企业为了更好地了解用户购买行为和市场趋势,决定构建数据仓库。通过收集多年的销售数据、用户信息、商品信息等,进行ETL处理后存储在数据仓库中。利用数据仓库的OLAP操作,如切片、切块、钻取等,分析不同地区、不同时间段、不同商品类别的销售情况,为企业的营销策略制定提供了有力支持。24.请分析该电商企业构建数据仓库的必要性。25.说明数据仓库的OLAP操作如何帮助该电商企业制定营销策略。答案:1.C2.B3.D4.C5.C6.D7.D8.D9.C10.D11.A12.A13.B14.A15.B16.B17.C18.D19.D20.D21.数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。与传统数据库相比,数据仓库主要用于分析决策,数据是历史的、集成的;传统数据库主要用于事务处理,数据是实时的、分散的。22.ETL过程包括抽取、转换、加载。抽取是从数据源获取数据;转换是对抽取的数据进行清洗、转换等处理;加载是将处理后的数据加载到数据仓库。其重要性在于保证数据的质量和一致性,为数据仓库提供准确、可用的数据,支持后续的数据分析和决策。23.比如在分析某品牌产品销售情况时,通过OLAP操作的切片,可以按季度查看销售数据;切块能同时按地区和季度查看;钻取可以从总体销售数据深入到具体门店的销售数据,帮助企业了解产品销售趋势,发现销售热点和冷点地区等,从而调整生产、库存和销售策略。24.电商企业面临海量复杂的数据,构建数据仓库可整合分散数据,提供统一视图。能存储多年销售等数据,便于分析历史趋势,挖掘用户行为模式,为精准营销、产品优化等提供依据,提升企业竞争

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