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文档简介
2025年大学流行病与卫生统计学(统计分析)期中测试卷
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______一、单项选择题(总共10题,每题3分,每题只有一个正确答案,请将正确答案填写在括号内)1.以下关于总体的说法,正确的是()A.总体就是根据研究目的确定的所有观察对象的某个变量值的集合B.有限总体是指总体中的个体数是无限的C.总体一定是有限的D.以上说法都不对2.抽样误差产生的原因是()A.抽样方法不合理B.样本量过小C.总体中个体存在差异D.测量误差3.描述一组偏态分布资料的变异度,以()指标较好。A.全距B.标准差C.变异系数D.四分位数间距4.正态分布曲线下,横轴上,从均数μ到μ+1.96σ的面积为()A.95%B.45%C.47.5%D.97.5%5.对于均数为μ,标准差为σ的正态分布,95%的变量值分布范围为()A.(μ-σ,μ+σ)B.(μ-1.96σ,μ+1.96σ)C.(μ-2.58σ,μ+2.58σ)D.(μ-3σ,μ+3σ)6.已知某疾病患者10人的潜伏期(天)分别为:6,13,5,9,12,10,8,11,8,>20,其潜伏期的平均水平约为()A.dB.9天C.10天D.11天7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用()A.极差B.标准差C.方差D.变异系数8.若要通过样本作统计推断,样本应是()A.总体中典型的一部分B.总体中任一部分C.总体中随机抽取的一部分D.总体中选取的有意义的一部分9.表示均数抽样误差大小()A.标准差B.方差C.标准误D.变异系数10.两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,P越小,说明()A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同二、多项选择题(总共5题,每题4分,每题至少有两个正确答案,请将正确答案填写在括号内,多选、少选或错选均不得分)1.下列属于计量资料的是()A.身高B.体重C.血压D.性别E.职业2.抽样调查的优点有()A.节省时间、人力和物力B.可用于调查变异较大的资料C.资料的代表性较强D.可用于发病率较低的疾病E.调查工作容易做得细致3.正态分布的特征有()A.曲线在μ处有最高点B.曲线关于直线x=μ对称C.曲线与x轴之间的面积为1D.μ越远离均值,曲线越“瘦高”E.σ越大,曲线越“矮胖”4.关于标准差,下列说法正确的是()A.反映全部观察值的离散程度B.度量了一组数据偏离平均数的大小C.反映了均数代表性的好坏D.一定大于或等于零E.不会小于算术均数5.假设检验的基本步骤包括()A.建立检验假设,确定检验水准B.计算检验统计量C.确定P值D.作出推断结论E.对总体参数进行估计三、判断题(总共10题,每题2分,请判断下列说法的对错,正确的打“√”,错误的打“×”)1.总体是根据研究目的确定的所有观察对象的某个变量值的集合,一定是有限的。()2.抽样误差是不可避免的,但可以通过增加样本量来减小。()3.描述对称分布资料的集中趋势,均数比中位数更合适。()4.正态分布曲线下,横轴上,从均数μ到μ+2.58σ的面积为99%。()5.对于数据较多的资料,标准差一定比标准误大。()6.两样本均数比较的t检验,P值越小,说明两样本均数差别越大。()7.方差分析的目的是比较多个总体均数是否相同。()8.相关系数r的取值范围是-1到1,r=0表示两变量完全无关。()9.回归系数b表示自变量x每变化一个单位,因变量y平均变化的单位数。()10.直线回归分析中,要求自变量x服从正态分布。()四、简答题(总共3题,每题10分,请简要回答下列问题)1.简述抽样误差的概念及影响因素。2.简述正态分布的特点及应用。3.简述假设检验的基本思想。五、计算分析题(总共2题,每题15分,请写出详细的计算过程及结果)1.某医生随机抽取了20名正常成年人,测得其血清胆固醇含量(mmol/L)如下:4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.8,4.9,5.0,5.1,5.2,5.3,5.4,5.5,5.6,5.7,5.8,5.9,6.0,6.1。计算该组数据的均数、标准差,并估计正常成年人血清胆固醇含量的95%参考值范围。2.为比较两种治疗方法对某疾病的疗效,将100名患者随机分为两组,分别采用两种治疗方法进行治疗,结果如下表所示。问两种治疗方法的疗效有无差异?(请用χ²检验进行分析)|治疗方法|有效|无效|合计||----|----|----|----||方法一|35|15|50||方法二|20|30|50||合计|55|45|100|答案:一、单项选择题1.A2.C3.D4.C5.B6.C7.D8.C9.C10.C二、多项选择题1.ABC2.ACE3.ABCE4.ABCD5.ABCD三、判断题1.×2.√3.√4.×5.×6.×7.√8.×9.√10.×四、简答题1.抽样误差是指由于抽样的随机性引起的样本统计量与总体参数之间的差异。影响因素主要有:总体中个体的差异程度;样本量的大小;抽样方法。2.特点:曲线在μ处有最高点;曲线关于直线x=μ对称;曲线与x轴之间的面积为1;μ越远离均值,曲线越“矮胖”,σ越大,曲线越“矮胖”。应用:可用于估计医学参考值范围;可用于质量控制;可用于正态分布资料的统计分析。3.假设检验的基本思想是:先对总体参数或分布作出某种假设,然后根据样本信息计算检验统计量,再根据检验统计量的分布确定P值,最后根据P值的大小来判断原假设是否成立。如果P值小于预先设定的检验水准α,则拒绝原假设,认为差异有统计学意义;如果P值大于等于α,则不拒绝原假设,认为差异无统计学意义。五、计算分析题1.均数=(4.2+4.3+4.5+4.6+4.7+4.8+4.9+5.0+5.1+5.2+5.3+5.4+5.5+5.6+5.7+5.8+5.9+6.0+6.1)/20=5.05(mmol/L)标准差:1.先计算离均差平方和:-离均差平方和=(4.2-5.05)²+(4.3-5.05)²+(4.5-5.05)²+(4.6-5.05)²+(4.7-5.05)²+(4.8-5.05)²+(4.9-5.05)²+(5.0-5.05)²+(5.1-5.05)²+(5.2-5.05)²+(5.3-5.05)²+(5.4-5.05)²+(5.5-5.05)²+(5.6-5.05)²+(5.7-5.05)²+(5.8-5.05)²+(5.9-5.05)²+(6.0-5.05)²+(6.1-5.05)²=2.592.标准差=√(2.59/(20-1))=0.37(mmol/L)95%参考值范围:5.05±1.96×0.37=(4.33,5.77)(mmol/L)2.1.建立检验假设,确定检验水准:-H0:两种治疗方法的疗效无差异,即π1=π2-H1:两种治疗方法的疗效有差异,即π1≠π2-α=0.052.计算检验统计量:-n1=50,n2=50,A11=35,A12=15,A21=20,A22=30-χ²=(|35×30-
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