任务1.3 工业互联网标识解析创新应用认知 - 知识点5 基于工业软件连接器的异构数据共享_第1页
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文档简介

发动机全生命周期管理基于主动标识的智能化生产管控基于标识解析的药品供应链协同基于标识解析的产品精益化管理基于工业软件连接器的异构数据共享知识要点任务1.3工业互联网标识解析创新应用认知基于工业软件连接器的异构数据共享1.应用背景数据共享是发挥工业数据价值、实现工业互联网创新发展的关键技术基础。数据作为工业互联网的核心要素，主要挑战在于异构、异地、异主数据的流转和汇聚。工业互联网和智能制造所涉及的各类割裂数据的共享是实现制造强国的关键制约因素及重点应用方向，而要理解数据，就要对数据的来源、流动过程、用途等进行了解并掌握。但“信息孤岛”现象在企业内部、企业之间大量存在，标识解析技术是目前可见解决“信息孤岛”、完成工业大数据汇聚以及在此基础上实现数据共享的关键技术之一。基于工业软件连接器的异构数据共享2.业务模式数据共享是推动制造业数字化转型的关键因素，它涉及数据的采集、整合、分析和应用，旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并促进新业态的形成。基于工业软件连接器的异构数据共享3.业务需求通常信息系统集成技术的实施需多次考虑计算机硬件和软件供应商的接口。适配程度，故各类信息系统交互困难，协同效率低下，且企业缺少前期调研，致使信息系统集成技术的市场供需对接不匹配。在工业企业的实际生产运营中，由于各类信息系统（如MES、ERP、PLM等）往往采用不同厂商的硬件设备和软件平台，导致系统间的接口标准和数据格式存在显著差异。这种异构性使得企业面临以下痛点：系统集成适配性差：不同供应商的系统间接口协议不兼容，数据交互需要大量定制化开发。协同效率低下：关键数据无法实时共享，形成信息孤岛，影响决策效率。实施成本高昂：系统对接需要反复调试，实施周期长，维护成本居高不下。需求对接错位：供应商解决方案与企业实际需求存在偏差，造成资源浪费。基于工业软件连接器的异构数据共享4.项目方案工业互联网标识解析技术为支撑，企业可研发面向研发设计、生产制造、供应链管理等环节的工业软件连接器。通过开发标准化数据连接器，建立统一的数据交互规范，实现各类工业软件的无缝对接，有效解决系统接口适配复杂、数据共享困难等问题。图1-14

基于工业软件连接器实现异构数据共享如图1-14给出该工业软件连接器的功能架构。工业软件连接器基于工业互联网标识解析体系构建，通过对接国家顶级节点、二级节点和企业节点，建立统一的标识体系和数据规范，实现跨系统、跨平台的数据交互与整合。方案支持结构化、半结构化和非结构化数据的转换映射，构建多级数据资源管理体系，并制定规范的连接器部署运营标准，有效解决跨地域、跨系统的工业数据共享难题，覆盖企业全产业链应用场景，助力企业实现业务协同与降本增效。基于工业软件连接器的异构数据共享5.应用成效通过工业软件连接器打通底层工业软件异构、异源数据的交互，无需开发复杂接口，工业类软件之间对接的开发周期平均缩短45%

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