《数据可视化》 教案 项目四 探索数据图表的视觉魔力-教学设计

贵州电子商务职业技术学院《数据可视化》课程教案专业名称课程名称《数据可视化》课程学时72课时授课教师授课班级

教案－绘制数据可视化图表项目名称绘制数据可视化图表知识导图授课内容项目四探索数据图表的视觉魔力授课类型授课日期学时数12授课班级授课地点教室+实训室教材及参考资料学校自编教材《数据可视化》学情分析知识技能基础学生已具备一定的计算机操作基础，如熟悉常用办公软件的基本功能，但对于数据可视化这一专业领域，大多仅停留在表面的图表认知，缺乏系统深入的了解。认知实践能力学生具有较强的学习能力和好奇心，能够快速接受新的知识和技能，但在面对较为复杂的数据和实际业务场景时，可能难以迅速理清思路，将理论知识转化为实际操作。学习特点学生更倾向于通过实际案例和操作实践来学习新知识，对于直观、生动的教学内容兴趣浓厚。在小组合作学习中，能够积极交流互动，但在自主学习时可能需要更多的引导和监督，以确保学习的深度和持续性。教学目标素质目标1.具备对数据敏锐洞察和严谨分析的态度，严格确保数据的准确性和可靠性；2.具备注重细节、追求精确的工作习惯，在数据处理和图表制作中做到尽善尽美；3.具备培养数据美感的意识，注重数据可视化图表的布局、色彩搭配等，提升对数据美学的认知和欣赏的能力。知识目标1.熟悉不同类型的数据可视化表格（如数据透视表、矩阵表、日历表、对比表）及其特点和适用场景；2.熟悉各种数据可视化图形（如柱形图、折线图、饼图、条形图、雷达图、组合图）的特点和适用场景；3.了解数据可视化图表的构成要素，如标题、坐标轴、指标等；4.知晓数据图表可视化创建的注意事项，如简单明了、准确性和考虑受众特点等；5.了解不同内容主题对用色的不同要求，能够根据主题选择合适的色彩搭配。能力目标1.能够依据原始数据情况及分析目标，运用PowerQuery编辑器进行数据去重、筛选、类型转换等操作，确保数据质量。2.能够根据业务需求，通过计算创建如“曝光-成交人数转化率”等度量值，为数据分析提供有效指标。3.能够根据数据特点和传达信息的需求，准确选择合适的可视化图形（如柱形图、折线图等）进行数据展示。4.能够熟练使用PowerBIDesktop创建数据可视化图表，如设置数据透视表字段及统计方式，实现数据直观呈现。5.能够按照数据可视化风格和受众要求，对数据透视表进行美化，包括更改画布大小、设置背景等，提升可读性。6.能够运用相关技巧对数据可视化图形进行美化，如设置图形标题格式、画布颜色等，增强信息传达效果。教学重难点教学重点与解决策略1.重点内容掌握各类可视化表格和图形的特点及适用场景。2.解决策略通过大量实际案例展示和对比分析，引导学生深入理解不同类型可视化工具在处理不同数据和分析任务时的优势和局限性。教学难点与解决策略1.难点内容PowerBI工具的操作应用。2.解决策略安排充足的实践操作时间，让学生在实际操作中加深对工具的掌握，教师在学生操作过程中进行巡视和指导，及时解决学生遇到的问题。教学方法项目式学习法、讲授法、案例教学法、实践操作法等。教学准备学生课前预习内容1.预习教材中关于数据可视化的基本概念和常见图表类型的介绍，对课程内容有初步的了解。2.收集日常生活或学习中遇到的数据可视化案例，思考其优点和不足之处，为课堂讨论做好准备。教学环境准备多媒体计算机、网络机房。教学资源准备1.自编《数据可视化》教材及配套资源（如课件、教学案例等）。2.整理和准备用于课堂实践的数据集，涵盖不同行业和业务场景的数据，确保数据的多样性和代表性。3.安装和配置好PowerBIDesktop软件，并确保教学设备运行正常，为学生的实践操作提供保障。教学评价基于学生在本任务中学习、探究、训练的课堂表现及完成结果，参照如下考核内容进行评分。其中非技术考评每条考核内容分值5分，共20分；技术考评总分共80分。学生总得分=30%×学生自评得分+70%×教师评价得分。类别考核项目考核内容及要求学生自评30%教师评价70%技术考评完成质量1.能够依据原始数据情况及分析目标，运用PowerQuery编辑器进行数据去重、筛选、类型转换等操作，确保数据质量。（20分）2.能够根据业务需求，通过计算创建度量值，为数据分析提供有效指标。（20分）3.能够根据数据特点和传达信息的需求，准确选择合适的可视化图形进行数据展示。（20分）4.能够熟练使用PowerBIDesktop创建数据可视化图表，实现数据直观呈现。（20分）5.能够按照数据可视化风格和受众要求，对数据透视表进行美化。（10分）6.能够运用相关技巧对数据可视化图形进行美化。（10分）非技术考评态度1.学习态度认真、细致、严谨，讨论积s极，踊跃发言。（5分）纪律2.遵守纪律，无无故缺勤、迟到、早退现象。（5分）协作3.小组成员间合作紧密，能互帮互助工作。（5分）文明4.合规操作，不违背平台规则、要求。（5分）总计总得分教学实施过程教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课前学习教师在i博导平台发布一些有趣的数据可视化作品，如不同品牌手机季度销量的柱状图、某公司年度营收的饼图等，引导学生观察图表的外观和传达的信息。教师通过i博导平台展示案例，引导学生观察图表的特点和传达的信息，提问学生对这些可视化作品的直观感受。培养学生的数据洞察力和信息解读能力，引导学生从数据中挖掘价值、理解趋势，并能够将所学应用到实际问题分析和解决中。学生不仅能够提升对数据敏感度和逻辑思维，还能在实践中锻炼自己的问题解决能力和创新能力，为未来的学习和职业生涯打下坚实的基础。学生登录i博导平台，认真观察案例，积极思考并回答教师的问题，分享自己对数据可视化的初步印象。通过i博导平台帮助学生自主学习，以生动有趣的方式引入课程，激发学生的学习兴趣和探索欲望，为后续的学习奠定良好的基础。课堂实施（第一节）创设情境，明确任务（5分钟）以电商行业蓬勃发展为背景，引入企业在激烈竞争中依赖数据分析决策的现状。详细讲述教材中丁磊所在公司的业务场景。引导学生思考不同图表对数据理解的影响，从而明确本次课程任务：认识常见数据可视化表格和图形类型及其特点与适用场景。教师详细描述情景，以丁磊作为电商数据分析师的实习任务为背景，描述其需要为公司直播间数据进行分析并呈现结果的场景。指出数据可视化的重要性，以及它在帮助公司理解数据、辅助决策方面的作用。提问引导学生思考：如果你是丁磊，你会如何将这些复杂的数据转化为直观的图表来展示？教师展示数据并引导思考，演示可视化构建时，将步骤类比工作任务，融入职业道德、工匠精神；组织小组讨论，培养团队协作精神；强调数据影响，树立诚信与责任意识，让学生德才兼备，服务社会与国家。认真观看展示内容，积极思考教师提出的问题，记录课程任务和目标，明确学习方向。利用真实且贴近生活的电商直播情境，迅速吸引学生注意力，激发其学习热情和好奇心，让学生切实感受到数据可视化的实际应用价值，为后续学习奠定良好的情感和认知基础。任务实践，技能提升（35分钟）1：学生获取直播间的数据报表，根据操作流程依次认识可视化表格的类型及其特点，包含数据透视表、矩阵表、日历表、对比表。2：学生根据操作流程依次认识可视化表格的类型及其特点，包含柱形图、折线图、饼图、条形图、雷达图、组合图。1：教师引导学生通过PowerBI工具认识数据透视表、矩阵表、日历表、对比表的特点和适用场景。并以直播间数据为例，演示如何创建和使用这些数据透视表、矩阵表等。2：教师引导学生认识柱形图、折线图、饼图、条形图、雷达图、组合图的特点和适用场景。以人群画像数据为例，演示如何创建和使用这些图形。教师通过实操演示的方式启发学生，无论是处理直播间数据还是人群画像数据，都需要学生先明确分析目的，再据此挑选合适的数据表或图形进行操作，这个过程促使学生形成有条理的分析思路，学会从问题出发，寻找解决问题的有效途径。以特定的直播间数据和人群画像数据为范例，让学生掌握一套通用的数据处理与可视化流程，日后面对不同行业、不同主题的数据集，能够自主借鉴所学方法展开分析，将课堂知识拓展至广阔的现实场景。1：跟随教师的演示，逐步学习如何创建和使用各种数据可视化表格和图形。2：小组讨论并实践，尝试将所学知识应用于实际数据。使学生深入理解概念本质，提升对可视化形式的认知与应用能力，培养创新思维。帮助学生体会可视化对企业的重要意义，增强团队协作与实践分析能力，提升商业洞察力。展示作品，任务评价（5分钟）学生每组选取一名代表，展示前面学习任务中所要求的数据透视表、矩阵表、日历表、对比表在PowerBI工具中的具体形态，并简要描述各类可视化表格类型的特点。教师根据学生展示和讲解内容进行点评打分。教师鼓励学生自信上台展示作品并支持学生现场讲解。在学生展示过程中，教师全神贯注倾听，用微笑、点头等方式给予学生积极的反馈，增强学生自信心。然后，教师以建设性的方式指出存在的不足，并给予改进的方向和建议，引导学生进一步完善作品。学生代表展示小组作品，并说明创作思路和数据可视化效果。听取教师和同学的反馈和建议，进行反思和改进。提供学生展示自我的平台，促进学生之间的相互学习和交流，增强学生的自信心和表达能力，同时让教师了解学生的学习情况，以便调整后续教学策略。知识讲解，筑牢基础（20分钟）教师结合学生的实践作品和教材内容，详细讲解各类可视化表格和图形的特点与适用场景。对于数据透视表，强调其快速统计、动态调整和工具易用性，对于柱形图，突出其直观对比和数据分布展示的优势，通过展示不同品牌手机销量柱形图等案例进行说明；对于折线图，着重讲解其反映趋势和波动的能力，以产品价格折线图为例进行深入分析等，确保每个类型都讲解透彻，并结合实际案例帮助学生理解。教师运用多媒体课件，以图文并茂、生动形象的方式呈现各类图表的特点和适用场景，结合实例深入浅出地讲解，适时提问以检查学生的理解情况，如“同学们，从这个柱形图案例中，谁能总结一下柱形图在数据对比方面的特点？”鼓励学生积极提问，及时解答学生的疑惑，确保学生理解掌握知识要点。认真聆听教师讲解，仔细观察实例图表，积极思考教师提出的问题，主动回答问题以展示自己的理解，对于不理解的地方及时提问，做好笔记，构建知识体系。系统传授理论知识，加深学生对各类数据可视化图表的理解，弥补学生在自主实践中可能存在的知识漏洞，为后续深入学习和应用奠定坚实的理论基础。辩论式讨论，深挖学习争议点（20分钟）教师提出一些具有争议性的话题，如“在展示企业各部门预算占比时，饼图一定是最佳选择吗？”“对于分析某产品在不同城市的销量变化趋势，是折线图好还是组合图更合适？”将学生分为正反两方进行辩论。在辩论过程中，学生需要运用所学知识和实践经验，从数据特点、展示效果、受众理解等多方面阐述自己的观点，例如正方可能会说“饼图能直接呈现各部分占比关系，一目了然，对于预算占比这种简单的比例关系展示效果很好。”反方则可能反驳“但是如果部门过多，饼图就会显得很拥挤，反而不利于观察，用柱状图可能更清晰。”教师在学生辩论过程中扮演引导者和裁判的角色，适时引导学生深入思考，确保辩论围绕主题进行，不偏离方向。提出具有启发性和争议性的话题，组织学生分组辩论，明确辩论规则和时间限制。在辩论过程中，密切关注学生的发言，及时引导学生深入探讨问题核心，避免讨论过于表面或偏离主题，如“同学们，我们要从数据的本质特点出发来论证，想一想这种数据的变化趋势和关系用哪种图表能更好地体现。”鼓励学生大胆发表不同观点，营造活跃的讨论氛围。根据自己的观点选择正反方阵营，在小组内迅速组织讨论，整理思路，推选代表进行发言。在辩论过程中，认真倾听对方观点，积极寻找对方论据的漏洞进行反驳，同时不断完善自己的观点，从多方面深入分析问题，锻炼逻辑思维和语言表达能力。通过辩论式讨论，激发学生的批判性思维和创新思维，促使学生更加深入地理解各类图表的优缺点和适用场景，培养学生独立思考和解决问题的能力，提高学生在实际应用中灵活选择图表类型的能力。总结与作业布置（5分钟）教师总结课程重点。在实训平台布置作业：要求学生收集生活中的一组数据（如家庭每月水电费支出、自己本学期各科成绩等），并选择合适的可视化图表类型进行展示，同时说明选择理由，以巩固所学知识。整理并在课程平台上传拓展阅读资料。筛选优质的在线学习资源，提供详细的资源链接和简要介绍，引导学生根据自身需求和兴趣进行选择学习。在课后实践项目中，明确项目要求和评价标准，简洁明地梳理本节课重点知识和关键结论，以清晰的语言布置课后作业，明确作业要求和提交时间，鼓励学生认真完成作业，及时复习和巩固知识。跟随教师回顾知识，记录作业内容和要求，明确课后学习任务，思考如何完成作业，为巩固知识做好准备。课程总结环节助力学生梳理知识框架，帮助学生系统梳理知识，强化记忆，通过课后作业让学生将所学知识应用到实际生活中，进一步加深对知识的理解和掌握，培养学生的自主学习能力和知识迁移能力。课后巩固学生按照作业要求收集生活数据并创建可视化图表。教师在网络学习平台上发布拓展资料，如数据可视化的进阶案例分析、相关行业应用的深度报道等，供学生自主学习。同时，设置在线讨论区，鼓励学生在完成作业过程中遇到问题时在讨论区提问，也可分享自己的作业思路和成果，促进学生之间的进一步交流与合作。在i博导学习平台上监控学生的学习动态，及时回复学生在讨论区的问题，对学生分享的作业成果给予反馈和指导，引导学生深入思考和学习。定期整理学生在课后巩固环节中出现的共性问题，以便在后续课程中进行集中讲解或个别辅导。学生利用课余时间完成数据收集和图表制作任务，认真阅读拓展资料，积极参与在线讨论区的交流互动，学习他人的优秀做法，解决自己的疑惑，不断完善自己的作业成果。在完成作业后，学生进行自我反思和总结，记录在学习过程中的收获和遇到的问题，为后续学习积累经验。通过拓展学习，让学生在实际操作中进一步巩固课堂所学知识，培养学生的自主学习能力和知识应用能力。在线讨论区的设置促进了学生之间的协作学习，增强了学生的学习积极性和主动性，提高学生的学习效果。教师的监控和指导确保学生在课后巩固环节能够得到及时的帮助和反馈，保障学习质量。教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课前学习在i博导学习平台发布预习资料，包括数据透视表的基本概念介绍、简单操作视频教程（如在Excel中创建数据透视表的基础步骤）以及本次课程要用到的5位新人主播直播数据的简化样本（仅包含部分数据和字段，用于学生提前熟悉数据结构）。同时，设置几个预习问题，如“数据透视表在数据分析中的主要作用是什么？”“观察提供的主播数据样本，你认为可以从哪些方面进行分析？”引导学生自主学习和思考。提前将预习资料上传至i博导学习平台，通过班级群或学习平台通知提醒学生进行预习。在预习过程中，关注学生在学习平台上的提问和反馈，及时解答一些简单的概念性问题，引导学生深入思考预习问题，但不过多透露后续课程的详细操作方法。学生登录学习平台，下载预习资料，认真观看视频教程，阅读概念介绍，初步了解数据透视表的用途和基本操作原理。分析主播数据样本，尝试回答预习问题，将自己的疑问和思考记录下来，以便在课堂上进一步探讨。培养学生的自主学习能力，让学生在课前对新知识有初步的认识和思考，降低课堂学习的难度，提高课堂教学效率，使学生在课堂上能够更有针对性地学习和实践。课堂实施（第二节）创设情境，明确任务（5分钟）以电商直播行业竞争激烈为背景，指出直播数据的有效分析对主播成长和企业决策至关重要。展示部分新人主播数据混乱的案例，如“在当前电商直播热潮中，众多新人主播涌入市场。像这几位主播，他们的直播数据杂乱无章，我们难以直接看出谁的表现更好，哪些方面需要改进。”引出本节课任务：利用PowerBI对5位新人主播5月1日-5月3日直播数据进行处理，制作数据透视表并分析关键指标。通过多媒体展示电商直播行业的繁荣景象及数据复杂性，用具体案例激发学生兴趣，清晰阐述课程任务和目标，强调数据透视表在整理和分析数据中的关键作用，如“今天我们要学习制作数据透视表，它能像神奇的工具一样，把这些混乱的数据变得井井有条，帮助我们发现数据背后的秘密。”认真观看展示内容，感受数据处理的必要性，记录任务和目标，思考如何开展工作，初步规划操作步骤。创设真实且具有吸引力的情境，让学生认识到数据处理的实际需求，激发学生学习动力和好奇心，为后续学习营造良好氛围。任务实践，技能提升（35分钟）为学生提供包含5位新人主播直播数据的Excel表格，指导学生打开PowerBIDesktop，按步骤导入数据至PowerQuery编辑器。在学生操作过程中，提醒学生注意数据格式问题。发放数据资料，在教室巡回指导，密切关注学生操作，对关键步骤和易错点进行提示和示范，鼓励学生相互交流和自主探索。如“同学们，导入数据后要仔细查看各列数据格式是否正确，像日期列可能会出现格式显示异常的情况哦。”针对“日期”列格式调整、数据透视表创建及字段设置、“曝光-成交人数转化率”度量值计算等操作进行详细指导，及时解答学生遇到的问题。依据教师指导和资料，独立操作软件，完成数据导入、格式调整、透视表创建及数据计算等任务，遇到问题积极思考、交流或求助，记录操作过程和问题解决方法，不断尝试优化操作。让学生在实践中熟悉PowerBI操作流程，掌握数据透视表制作和数据计算方法，提高学生动手能力和数据处理技能，培养学生自主学习和解决问题的能力。展示作品，任务评价（25分钟）邀请部分学生展示其制作的数据透视表，要求学生说明数据处理过程和结果含义。教师总结评价，肯定学生努力和成果，指出存在的问题和改进方向。引导学生有序展示和评价，认真倾听学生发言，记录优点和不足，从专业角度给予全面、客观的总结评价，鼓励学生继续努力。如“请这位同学来展示一下你的作品，并详细说说你是怎么计算转化率的，这些数据反映了主播的哪些情况呢？”其他学生进行评价，重点关注数据准确性、格式合理性及分析深度，如“这个同学的数据透视表看起来很清晰，但是转化率的小数位数设置可能不太符合常规，大家觉得呢？”学生自信展示作品并分享思路，认真倾听他人评价，学习他人长处，反思自身不足，记录教师反馈，明确改进方向。提供展示和交流平台，促进学生相互学习，增强学生自信心和表达能力，让教师了解学生学习情况，及时调整教学策略。知识讲解，筑牢基础（20分钟）结合学生实践作品，详细讲解数据透视表的原理和功能。对比不同统计方式（求和、平均值、计数等）的适用场景，通过实际案例展示如何根据分析目的选择合适的统计方式。运用多媒体课件，以生动形象的方式讲解知识要点，结合实例深入浅出地分析，适时提问检查学生理解情况。如“数据透视表就像一个智能的数据整理机器，它可以根据我们设定的规则，快速对大量数据进行分类汇总和统计计算，让数据变得更有意义。”通过实际案例展示如何根据分析目的选择合适的统计方式，如“如果我们想知道主播的总成交人数，就用求和；想了解平均观看时长，就得用平均值计算。”深入分析数据透视表在数据分析流程中的重要地位和作用，如“它能帮助我们快速从海量数据中提取关键信息，为后续决策提供有力支持。”认真聆听讲解，仔细观察实例，积极思考问题，主动回答提问，记录重点知识和案例分析方法，构建知识体系，加深对数据透视表的理解。系统传授理论知识，弥补学生实践中的知识漏洞，加深学生对数据透视表的理解，为后续深入学习和应用奠定坚实基础。总结与作业布置（5分钟）回顾本节课重点内容，包括各类可视化表格和图形的特点、适用场景以及在实践和辩论中总结的经验技巧。简洁明了地梳理本节课重点知识和关键结论，如“今天我们学习了数据透视表的强大功能、柱形图的直观对比等知识，也通过辩论明白了在实际应用中要根据具体情况灵活选择图表类型。”以清晰的语言布置课后作业，要求学生收集自己感兴趣的一组数据（如体育比赛数据、学习成绩数据等），用数据透视表进行可视化展示，明确作业要求和提交时间，鼓励学生认真完成作业，及时复习和巩固知识。跟随教师回顾知识，记录作业内容和要求，明确课后学习任务，思考如何完成作业，为巩固知识做好准备。帮助学生系统梳理知识，强化记忆，通过课后作业让学生将所学知识应用到实际生活中，进一步加深对知识的理解和掌握，培养学生的自主学习能力和知识迁移能力。课后巩固教师在i博导倒学习平台上发布拓展资料，如数据透视表的高级应用案例（多表关联透视、动态透视表创建等）、数据分析报告写作模板和技巧等。设置在线讨论区，鼓励学生在完成作业过程中遇到问题时在讨论区提问，也可分享自己的作业思路和成果，促进学生之间的交流与合作。在i博导学习平台上监控学生学习动态，及时回复学生问题，对学生分享的作业成果给予反馈和指导，引导学生深入学习和思考。定期整理学生共性问题，以便在后续课程中集中讲解或个别辅导。学生利用课余时间完成作业，阅读拓展资料，积极参与在线讨论区交流互动，学习他人优秀做法，解决自己的疑惑，不断完善作业成果。完成作业后进行自我反思和总结，记录学习收获和问题，为后续学习积累经验。通过课后作业和拓展学习，让学生在实际操作中巩固课堂知识，培养自主学习和知识应用能力。在线讨论区促进学生协作学习，增强学习积极性和主动性，提高学习效果。教师的监控和指导保障学生课后学习质量。教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课前学习在i博导学习平台提供组合图的相关预习资料，包括组合图的定义、常见类型（如折线与簇柱形图、柱状与折线组合图等）的介绍文档和简单示例视频，以及上节课制作的数据透视表结果数据（用于学生提前思考如何用组合图进一步展示数据关系）。上传预习资料至学习平台，发布预习通知，在学生预习期间关注平台反馈，解答简单概念问题，引导学生思考预习。登录学习平台下载资料，观看视频和阅读文档，了解组合图基本知识，分析主播数据，尝试回答预习问题，记录疑问和想法。让学生提前了解组合图的基本概念和优势，引导学生思考其应用场景，为课堂学习做好知识和思维准备，提高课堂学习效率。课堂实施（第三节）创设情境，明确任务（5分钟）回顾上节课主播数据透视表分析结果，指出仅通过表格数据难以直观展现销售金额和转化率之间的关系，展示一些简单的数据图表对比，引出本节课任务：根据已知平均客单价计算销售金额，并制作组合图展示各主播销售金额和曝光-成交人数转化率的关系，以更直观地分析主播表现。通过回顾和图表对比，引发学生对数据可视化进一步需求的思考，用简洁语言阐述课程任务和目标，强调组合图在揭示数据关系方面的重要性，如“今天我们要学习制作组合图，它能像桥梁一样，把销售金额和转化率连接起来，让我们更清楚地看到它们之间的关系。”回忆上节课内容，观察图表对比，理解任务和目标，思考组合图可能的制作方法和作用，为后续学习做好准备。承上启下，让学生认识到本节课学习的必要性，激发学生学习兴趣，明确学习方向。任务实践，技能提升（35分钟）指导学生打开上节课保存的后缀为.pdix的PowerBI文件，在“表工具”中进行“销售金额”度量值的计算操作，详细演示公式输入和计算过程。1.教师指导学生打开上节课保存的后缀为.pdix的PowerBI文件，在“表工具”中进行“销售金额”度量值的计算操作，详细演示公式输入和计算过程，如“同学们，按照这个公式‘销售金额=SUM('Sheet1'[成交人数])*50’，在新建度量值这里输入，注意不要输错哦。”引导学生在可视化窗格中选择“折线与簇柱形图”，并完成字段设置，提醒学生注意轴标签和图例的选择，如“X轴我们选择主播昵称，列y轴是销售金额，行y轴是曝光-成交人数转化率，大家要仔细设置。”在学生操作过程中，及时解决学生遇到的问题。2.在教室巡回指导，对关键操作步骤进行示范和讲解，鼓励学生自主尝试和小组协作，提醒学生注意操作细节和问题解决方法。按照教师指导，打开文件进行数据计算和组合图制作，积极探索不同设置对图表的影响。遇到问题在小组内交流或向教师求助，记录操作过程和经验，不断优化图表制作。让学生在实践中掌握组合图制作方法，包括数据计算和图表设置，提高学生动手能力和数据可视化技能，培养学生的探索精神和团队协作能力。展示作品，任务评价（20分钟）邀请学生展示制作的组合图，要求学生解释图表中数据关系和得出的结论。教师邀请学生展示制作的组合图，要求学生解释图表中数据关系和得出的结论，如“请这位同学展示一下你的组合图，并说一说从图中能看出哪些主播在销售金额和转化率方面表现较好或较差，为什么？”其他学生进行评价，重点评价图表的清晰度、数据关系表达准确性及美观度，如“这个组合图颜色搭配很协调，但是数据标签有点小，不太容易看清，大家觉得呢？”教师总结评价，肯定学生的努力和创意，指出存在的问题和改进建议，如“大家都做得很好，能够制作出组合图并分析数据，在一些细节方面还可以进一步完善，接下来我们一起学习如何提升图表质量。”学生自信展示作品并分享分析思路，认真倾听他人评价，学习他人优点，反思自身不足，记录教师反馈，明确改进方向。提供展示和交流平台，促进学生相互学习，增强学生自信心和表达能力，让教师了解学生学习情况，及时调整教学策略。知识讲解，筑牢基础（40分钟）结合学生作品，详细讲解组合图的特点和优势。对比组合图与单一图表（柱状图、折线图）在展示数据关系方面的差异，通过实际案例分析在什么情况下适合使用组合图。深入讲解如何通过组合图的设计元素（颜色、线条、标记等）更好地突出数据重点和趋势。教师运用多媒体课件，以生动形象的方式讲解知识要点，结合实例深入浅出地分析，适时提问检查学生理解情况，如“同学们，从这个案例中，你们能总结出组合图相比单一图表的优势在哪里吗？”鼓励学生提问，及时解答疑惑，确保学生掌握知识。认真聆听讲解，仔细观察实例，积极思考问题，主动回答提问，记录重点知识和案例分析方法，构建知识体系，加深对组合图的理解。系统传授组合图相关理论知识，弥补学生实践中的知识不足，加深学生对组合图的理解，为后续深入学习和应用奠定基础。总结与作业布置（5分钟）回顾本节课重点内容，包括组合图制作步骤、特点优势，并布置课后作业。教师简洁明了地梳理重点知识和关键结论，如“今天我们学习了组合图的制作，了解了它的优势和特点，还讨论了数据准确性和美观性的重要性，这些都是很关键的知识哦。”清晰布置课后作业，明确作业要求和提交时间，鼓励学生认真完成作业，及时复习巩固知识。布置课后作业：要求学生寻找一组具有两个相关变量的数据（如不同城市的气温和降水量、不同产品的销量和利润等），制作组合图并撰写分析报告，分析数据关系和得出的结论，如“同学们回家后找一些这样的数据，制作组合图并分析一下，看看能发现什么规律，记得把过程和结论写下来哦。”跟随教师回顾知识，记录作业内容和要求，明确课后学习任务，思考如何完成作业，为巩固知识做好准备。帮助学生系统梳理知识，强化记忆，通过课后作业让学生将所学知识应用到实际生活中，进一步加深对知识的理解和掌握，培养学生的课后巩固教师在i博导学习平台上发布拓展资料，如数据透视表的高级应用案例（多表关联透视、动态透视表创建等）、数据分析报告写作模板和技巧等。设置在线讨论区，鼓励学生在完成作业过程中遇到问题时在讨论区提问，也可分享自己的作业思路和成果，促进学生之间的交流与合作。在网络学习平台上监控学生学习动态，及时回复学生问题，对学生分享的作业成果给予反馈和指导，引导学生深入学习和思考。定期整理学生共性问题，以便在后续课程中集中讲解或个别辅导。学生利用课余时间完成作业，阅读拓展资料，积极参与在线讨论区交流互动，学习他人优秀做法，解决自己的疑惑，不断完善作业成果。完成作业后进行自我反思和总结，记录学习收获和问题，为后续学习积累经验。通过课后作业和拓展学习，让学生在实际操作中巩固课堂知识，培养自主学习和知识应用能力。在线讨论区促进学生协作学习，增强学习积极性和主动性，提高学习效果。教师的监控和指导保障学生课后学习质量。教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课前学习在i博导学习平台发布一系列企业实际数据案例集，涵盖市场推广、客户服务、产品研发等多个业务场景，每个案例包含详细的数据说明和简单的问题引导，例如在市场推广案例中展示不同渠道的广告投放数据（曝光量、点击量、转化率、成本等），这些案例旨在让学生提前熟悉企业多业务场景下的数据特点和潜在分析方向。精心挑选和整理企业数据案例集及知识框架文档，确保内容的典型性、实用性和难易适度，将其上传至网络学习平台，并在班级群或学习平台发布明确的预习通知，告知学生预习任务和资料获取方式，在学生预习期间，定期登录学习平台查看学生的学习进度和提问情况。登录网络学习平台下载企业数据案例集和知识框架文档，仔细阅读每个案例的数据说明和问题引导，尝试运用已有的数据知识和分析思维对案例中的数据进行初步分析和思考，在案例上标记出自己的分析思路、疑问点和初步结论。通过提供丰富的企业实际数据案例，让学生在课前接触到真实、复杂的业务场景数据，培养学生对企业数据的敏感度和分析意识，使学生在课堂学习时能够更快地进入状态，更好地理解和应用所学知识解决实际问题，提升学生的数据处理和分析能力。课堂实施（第四节）创设情境，明确任务（5分钟）展示企业在不同业务场景下（如市场推广、客户服务、产品研发等）面临的复杂数据决策问题，引出本节课任务：综合运用所学的数据透视表和组合图等知识，选择合适的可视化方式对给定的企业多业务场景数据进行分析，并提出初步的数据决策建议。通过多媒体呈现企业复杂数据决策的实际案例，生动形象地描述问题的复杂性和挑战性，激发学生的探索欲望。清晰明确地阐述课程任务和目标，强调综合应用知识和解决实际问题的重要性，如“今天这节课，大家要充分发挥前两节课所学，像数据透视表的多维度分析能力、组合图的多数据关系展示能力等，来处理这些复杂数据，为企业决策提供有力支持。”认真观看展示内容，深刻感受企业数据决策的实际困难，积极思考如何运用所学知识应对挑战，记录课程任务和目标，初步规划分析思路和方法。创设真实且具有挑战性的企业情境，让学生深切认识到数据可视化综合应用的现实需求，激发学生的学习热情和责任感，为后续学习注入强大动力。任务实践，技能提升（35分钟）为学生提供包含企业市场推广、客户服务、产品研发等多业务场景数据的Excel工作簿，引导学生打开PowerBI进行数据导入和分析。针对不同场景数据，指导学生选择合适的可视化方式。通过i博导平台发放数据资料，在教室中巡回走动，密切关注学生的操作情况。对不同业务场景数据的分析和可视化方法给予详细指导，如对于市场推广数据，可提示学生考虑用数据透视表分析不同渠道的关键指标（曝光量、点击量、转化率等），并用组合图展示广告投放时间与转化率的关系；对于客户服务数据，建议用数据透视表统计客户投诉类型和客服人员处理时长，用柱状图对比不同时间段的投诉量等，示范关键操作步骤和技巧，鼓励学生自主探索和小组协作解决问题，如“大家可以先独立思考每个场景适合的方法，然后和小组同学交流讨论，共同完善分析方案。遇到困难不要着急，多尝试不同的方法。”根据教师的指导和提供的数据，独立开展操作，运用所学知识和技能对不同场景数据进行处理和可视化。积极与小组成员交流协作，分享经验和思路，共同解决遇到的问题。认真记录操作过程中出现的问题及解决方法，不断调整和优化分析与可视化方案，确保能够准确、清晰地呈现数据信息和关系。让学生在实际操作中深入体验企业多业务场景下数据可视化的复杂性和多样性，进一步提升学生综合运用数据透视表、组合图等工具的能力，培养学生的数据处理、分析和可视化表达能力，以及团队协作和问题解决能力。展示作品，任务评价（25分钟）邀请各小组代表展示其针对不同业务场景制作的数据可视化作品，并详细阐述分析过程、得出的数据结论以及相应的决策建议。引导小组代表有序展示作品，如“请这个小组来展示一下你们对市场推广数据的分析成果，说说你们是如何通过图表发现问题并提出建议的。”其他小组进行评价，重点评价作品在数据呈现的准确性、可视化方式的合理性、分析结论的可靠性以及决策建议的实用性等方面，如“这个小组的市场推广分析中，数据透视表的维度设置很清晰，组合图也能很好地体现数据关系，但是决策建议可以再具体一些，比如针对转化率低的渠道提出更详细的改进措施。”教师进行总结评价，充分肯定学生的努力和创新之处，同时全面、深入地指出存在的问题和改进方向。从专业角度出发，结合企业实际需求和数据可视化的最佳实践，给予学生全面、客观、具有建设性的总结评价，激励学生不断进步。小组代表自信地展示作品并分享分析思路和建议，其他小组成员认真倾听和观察，积极参与评价，学习其他小组的优点，反思自身的不足。认真记录教师的总结评价和改进建议，明确后续学习和改进的方向。提供一个展示和交流的平台，促进学生之间的相互学习和借鉴，增强学生的自信心和表达能力。通过评价环节，让教师全面了解学生的学习情况和知识掌握程度，以便及时调整教学策略，进一步提升教学效果。知识讲解，筑牢基础（40分钟）结合学生的实践作品和企业实际案例，系统讲解数据可视化在企业决策中的完整流程和关键要点。同时，引入一些数据可视化的行业标准和最佳实践案例，拓宽学生的视野，如介绍一些知名企业的数据可视化报告，分析其成功之处和值得借鉴的地方。运用多媒体课件，以丰富的案例和生动的讲解方式呈现知识要点，深入浅出地进行分析和阐述。如“对于展示不同产品的市场份额占比，饼图简单直观，但如果类别过多就不适用了；而柱状图在对比不同产品的具体数值时更清晰。”适时提问，引导学生积极思考和参与讨论，检查学生的理解情况，鼓励学生提问，及时解答学生的疑惑，确保学生全面、深入地掌握知识。认真聆听教师的讲解，仔细观察案例分析，积极思考教师提出的问题，主动回答问题，展示自己的理解和思考成果。做好笔记，记录重点知识、案例分析方法和行业标准等内容，构建完整的知识体系，加深对数据可视化在企业决策中应用的理解。系统传授数据可视化在企业决策中的应用知识，弥补学生在实践过程中可能存在的知识漏洞和理解偏差，提升学生的理论水平和专业素养。通过引入行业标准和最佳实践案例，让学生了解行业前沿动态，拓宽学生的知识面和视野，为学生今后的职业发展奠定基础。总结与作业布置（5分钟）简洁明了地梳理本节课的重点知识和关键结论，清晰、准确地布置课后作业，明确作业的具体要求和提交时间。鼓励学生积极认真地完成作业，及时复习和巩固所学知识，将知识转化为实际应用能力。全面回顾本节课的重点内容，包括企业多业务场景下数据可视化的方法和技巧、数据可视化表格的适用场景，布置课后作业：要求学生选择一个自己熟悉的企业或组织收集相关数据（如企业的财务报表、库存清单、科研实验数据记录等），运用所学知识对数据进行可视化处理。跟随教师的回顾，认真梳理知识，记录作业内容和要求，明确课后学习任务和目标。思考如何完成作业，规划数据收集和分析的步骤，为巩固知识和提升能力做好充分准备。帮助学生系统地梳理和总结本节课的知识，强化记忆，加深理解。通过课后作业，让学生将所学知识应用到实际的组织或企业场景中，进一步提升学生的数据收集、分析、可视化和报告撰写能力，培养学生的实践能力和解决实际问题的能力，实现知识的迁移和拓展。课后巩固教师在i博导学习平台上发布丰富的拓展资料，如企业数据可视化的成功案例集（涵盖不同行业、不同规模企业的优秀实践）、数据分析和可视化的进阶教程（包括高级数据处理技巧、复杂可视化图表的制作方法等）、行业研究报告和数据分析文章等。设置在线讨论区，鼓励学生在完成作业过程中遇到问题时在讨论区提问和交流，同时也可分享自己的作业思路、成果和心得体会，促进学生之间的互动和合作。定期发布一些与课程内容相关的小测试或思考问题，引导学生持续学习和深入思考。在i博导学习平台上密切关注学生的学习动态，及时回复学生在讨论区提出的问题，对学生分享的作业成果给予详细的反馈和专业的指导。定期整理学生在课后巩固过程中出现的共性问题和难点，以便在后续课程中进行集中讲解或针对性辅导。根据学生的学习情况和反馈，适时调整和更新拓展资料和测试问题，确保课后巩固环节的有效性和针对性。学生利用课余时间认真阅读拓展资料，拓宽知识面和视野，学习先进的方法和技巧。积极参与在线讨论区的交流互动，向其他同学请教问题，分享自己的经验和成果，共同进步。主动完成小测试和思考问题，检验自己的学习效果，深入思考和探索知识的应用和拓展，不断提升自己的能力。在完成作业后，认真总结学习过程中的收获和不足，记录心得体会，为后续学习积累经验。通过提供拓展资料和在线讨论区，为学生创造一个自主学习和交流合作的良好环境，满足学生的个性化学习需求，激发学生的学习兴趣和积极性。小测试和思考问题的设置有助于督促学生持续学习和深入思考，巩固所学知识，培养学生的自主学习能力和创新思维能力。教师的监控和指导能够确保学生在课后巩固环节中得到有效的支持和帮助，保障学习质量和效果。教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课前学习在i博导平台发布数据透视表美化的预习资料，包括不同风格的数据透视表案例（如简约商务风、科技酷炫风、清新文艺风等），每个案例附带简要说明其运用的美化元素（颜色搭配、字体选择、布局特点等）。提供一份数据透视表基础美化操作指南文档，涵盖更改画布大小、设置背景颜色等常见操作的图文步骤，但不涉及复杂的细节和原理。挑选并整理预习资料上传至学习平台，发布预习通知，提醒学生查看资料并思考问题。在学生预习过程中，关注学习平台上的学生反馈，对学生提出的关于资料获取和简单操作步骤的问题进行及时解答，但不深入讲解原理和复杂技巧，引导学生自主探索和思考。登录学习平台下载预习资料，仔细观察不同风格的数据透视表案例，分析其美化特点，结合思考问题尝试总结规律和原则。阅读基础美化操作指南文档，初步了解常见操作步骤，对不理解的地方做好标记，带着疑问和思考准备进入课堂学习。让学生在课前对数据透视表美化有初步的感性认识和操作了解，培养学生的自主学习能力和审美感知，激发学生对课程内容的兴趣，为课堂教学奠定基础，提高课堂学习效率。课堂实施（第五节）创设情境，明确任务（5分钟）以项目情境为背景，讲述丁磊接到工作任务后，原始未美化的数据透视表和经过专业美化后的对比图，指出原始表格在数据查看和分析时的不便之处。引出本节课任务：利用PowerBI对给定的数据透视表进行全面美化，包括更改画布大小、设置背景、标题等元素，使其更便于数据分析和展示。通过介绍项目情境背景，并展示对比图，生动形象地描述问题，激发学生的改进欲望。清晰阐述课程任务和目标，强调美化工作对数据展示效果的重要性。学生认真聆听羡慕情境，并观察对比图，深刻感受美化的必要性，记录任务和目标，思考可能用到的美化方法和步骤，为后续操作做好心理准备。创设直观的情境，让学生迅速认识到数据透视表美化的实际需求，激发学生的学习动力和积极性，明确学习方向。任务实践，技能提升（35分钟）指导学生打开“数据透视表制作结果.pbix”文件，按照步骤依次进行操作。在更改画布大小环节，详细讲解不同尺寸设置对整体布局的影响，在设置报表画布页面背景时，引导学生思考颜色选择与数据主题的契合度。对于自定义视觉对象标题、更改数据对象背景、添加边框和设置视觉对象网格颜色等操作，都进行细致的示范和指导，及时解答学生遇到的问题。在教室巡回指导，对每个关键操作步骤进行现场示范和讲解，在更改画布大小环节，详细讲解不同尺寸设置对整体布局的影响，如“同学们，画布大小要根据数据内容和展示需求来调整，太大会显得空旷，太小则会拥挤，这里我们设置为高度200像素、宽度800像素是比较合适的，可以让数据在页面中分布得更合理。”在设置报表画布页面背景时，引导学生思考颜色选择与数据主题的契合度，如“黑色背景可以突出数据的对比度，但在某些情况下可能不太适合所有数据类型，大家要根据实际情况选择。”对于自定义视觉对象标题、更改数据对象背景、添加边框和设置视觉对象网格颜色等操作，都进行细致的示范和指导，提醒学生注意操作细节和审美原则，鼓励学生多尝试不同的设置，观察效果变化。依据教师指导，打开文件认真进行各项美化操作，积极思考每个操作的目的和效果，遇到问题先自行探索解决办法，如查阅预习资料或尝试不同设置，若无法解决则向教师或同学求助。记录操作过程中的经验和问题解决方法，不断调整和优化美化效果。让学生在实践中熟练掌握数据透视表美化的各种操作技能，培养学生的动手能力和审美实践能力，通过实际操作加深对美化原则和方法的理解。展示作品，任务评价（5分钟）邀请部分学生展示其美化后的数据透视表，要求学生说明自己的美化思路和运用的技巧，教师总结评价，肯定学生的努力和创意，指出存在的问题和改进方向。引导学生有序展示和评价，认真倾听学生发言，记录优点和不足，从专业角度给予全面、客观的总结评价，鼓励学生继续创新和进步。学生自信展示作品并分享美化思路，认真倾听他人评价，学习他人长处，反思自身不足，记录教师反馈，明确改进方向。提供展示和交流平台，促进学生相互学习，增强学生自信心和表达能力，让教师了解学生学习情况，及时调整教学策略。知识讲解，筑牢基础（40分钟）结合学生实践作品和知识延展内容，详细讲解数据透视表布局设计原则。以突出关键信息为例，通过实际案例展示如何通过调整元素大小、颜色和位置来突出重要数据。运用多媒体课件，以丰富的案例和生动的讲解方式呈现知识要点，结合学生作品进行分析，适时提问检查学生理解情况，如“在这个数据透视表中，我们把成交人数总和这一列的字体放大并设置为醒目的颜色，就能让观众一眼看到关键数据。”对于创建视觉流程，讲解如何根据人们的阅读习惯和数据逻辑合理安排元素布局，如“按照从左到右、从上到下的顺序，先展示主播昵称，再依次展示各项数据指标，这样观众就能很自然地理解数据的结构。”深入分析减轻视觉负担和增强焦点与对比度的方法和意义，如“适当的空白空间可以让表格看起来更清爽，像这里我们在数据区域周围留出一些空白，就不会让数据显得那么拥挤。”同时，讲解文本排版的布局与对齐原则，包括如何合理布局文本避免拥挤和分散，以及选择合适的对齐方式增强整洁性，如“在数据透视表的标题和列标签选择居中对齐，数据标签与数据元素保持水平和垂直对齐，这样整个表格就会更专业美观。”认真聆听教师讲解，仔细观察案例分析，积极思考教师提出的问题，主动回答问题，展示自己的理解和思考成果。做好笔记，记录重点知识、案例分析方法和操作技巧，构建知识体系，加深对数据透视表美化原理和方法的理解。系统传授数据透视表美化的理论知识，弥补学生实践中的知识漏洞，加深学生对美化原则和方法的理解，为后续深入学习和应用奠定坚实基础。总结与作业布置（5分钟）回顾本节课重点内容，包括数据透视表美化的操作步骤、布局设计和文本排版原则。清晰、准确地布置课后作业，明确作业的具体要求和提交时间。简洁明了地梳理本节课的重点知识和关键结论，如“今天我们学习了数据透视表的美化方法，掌握了布局和文本排版的要点，也通过辩论深入思考了美观与清晰的关系。这些知识和思考对我们今后的工作非常重要。”清晰、准确地布置课后作业：要求学生收集一组自己感兴趣的数据（如学校社团活动数据、家庭收支数据等），制作数据透视表并进行美化，同时撰写一份简短的说明，阐述自己的美化思路和如何体现数据的重点与逻辑明确作业的具体要求和提交时间。鼓励学生积极认真地完成作业，及时复习和巩固所学知识，将知识转化为实际应用能力。跟随教师的回顾，认真梳理知识，记录作业内容和要求，明确课后学习任务和目标。思考如何完成作业，规划数据收集、透视表制作和美化的步骤，为巩固知识和提升能力做好充分准备。帮助学生系统地梳理和总结本节课的知识，强化记忆，加深理解。通过课后作业，让学生将所学知识应用到实际的数据集上，进一步提升学生的数据透视表制作和美化能力，培养学生的实践能力和解决实际问题的能力，实现知识的迁移和拓展。课后巩固教师在i博导学习平台上发布拓展资料，如高级数据透视表美化案例分析（包括复杂数据结构下的美化技巧、动态交互效果的添加等）、色彩搭配和排版设计的专业教程、相关行业数据透视表美化的优秀范例及分析文章等。设置在线讨论区，鼓励学生在完成作业过程中遇到问题时在讨论区提问和交流，同时也可分享自己的作业思路、成果和心得体会，促进学生之间的互动和合作。在网络学习平台上密切关注学生的学习动态，及时回复学生在讨论区提出的问题，对学生分享的作业成果给予详细的反馈和专业的指导。定期整理学生在课后巩固过程中出现的共性问题和难点，以便在后续课程中进行集中讲解或针对性辅导。学生利用课余时间认真阅读拓展资料，拓宽知识面和视野，学习先进的方法和技巧。积极参与在线讨论区的交流互动，向其他同学请教问题，分享自己的经验和成果，共同进步。主动完成小测试和思考问题，检验自己的学习效果，深入思考和探索知识的应用和拓展，不断提升自己的能力。在完成作业后，认真总结学习过程中的收获和不足，记录心得体会，为后续学习积累经验。通过提供拓展资料和在线讨论区，为学生创造一个自主学习和交流合作的良好环境，满足学生的个性化学习需求，激发学生的学习兴趣和积极性。小测试和思考问题的设置有助于督促学生持续学习和深入思考，巩固所学知识，培养学生的自主学习能力和创新思维能力。教师的监控和指导能够确保学生在课后巩固环节中得到有效的支持和帮助，保障学习质量和效果。教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课前学习在i博导学习平台提供组合图美化的预习资料，包括多种风格组合图的示例图片，并对每个示例的美化特点进行标注和分析，同时发布组合图美化的基础操作视频教程，涵盖设置标题、画布颜色、网格线和轴颜色等基本操作，视频中设置暂停点和思考问题，引导学生思考操作的目的和可能的变化方式。例如，在设置标题的步骤处暂停，提问“标题的字体、大小和颜色除了影响美观，还会对数据传达产生什么影响？”精心准备预习资料并上传至i博导学习平台，发布预习通知，提醒学生观看视频和分析示例图片。在学生预习期间，查看学习平台上的学生提问和反馈，对学生关于视频操作步骤和示例分析的简单疑问进行解答，引导学生深入思考问题，但不提前透露课堂上要讲解的核心原理和高级技巧。学生登录学习平台，下载预习资料，观看视频教程并按暂停点思考问题，分析示例图片的美化特点，尝试总结组合图美化的一些规律和方法，记录自己的疑问和思考结果，为课堂学习做好准备。让学生在课前对组合图美化有初步的直观认识和基本操作了解，培养学生自主观察和分析的能力，激发学生对课程内容的兴趣，使学生在课堂学习时能够更快地跟上教学节奏，提高学习效率。课堂实施（第六节）创设情境，明确任务（5分钟）以教材中丁磊的工作任务为蓝本，引出本节课任务：运用PowerBI对给定的组合图进行全面美化，包括设置标题、画布颜色、网格线和轴颜色等，使其数据呈现更清晰、视觉效果更出色。详细描述情景，清晰地阐述课程任务和目标，强调美化组合图对提升数据可视化效果的重要性，如“今天我们要学习如何让组合图焕然一新，让数据的故事更生动地展现出来。”认真了解项目情境，切实感受到美化的必要性，记录任务和目标，思考可能运用的美化手段和步骤，为后续操作做好心理铺垫。结合教材情景增强实用性，让学生迅速认识到组合图美化的实际需求，激发学生的学习热情和积极性，明确学习方向。任务实践，技能提升（35分钟）指导学生打开“组合图制作结果.pbix”文件，按照步骤进行操作。在设置可视化对象标题环节，详细讲解不同字体、字号和颜色选择对标题突出效果的影响。设置画布颜色时，引导学生考虑颜色与数据主题的协调性和对视觉感受的影响。对于设置网格线和Y轴颜色，讲解如何通过线条的样式、颜色和宽度设置来增强数据的可读性和图表的美观度。在学生操作过程中，及时解决学生遇到的问题。教师按照步骤进行操作。在设置可视化对象标题环节，详细讲解不同字体、字号和颜色选择对标题突出效果的影响，如“选择ArialBLACK字体、14号加粗并居中对齐，能让标题在图表中更加醒目，突出图表的主题。”设置画布颜色时，引导学生考虑颜色与数据主题的协调性和对视觉感受的影响，如“黑色画布可以营造出专业、沉稳的氛围，但也要注意与数据颜色的搭配，避免视觉冲突。”对于设置网格线和Y轴颜色，讲解如何通过线条的样式、颜色和宽度设置来增强数据的可读性和图表的美观度，如“将网格线设置为黑色实线、2像素宽，可以使数据区域划分更清晰，而Y轴颜色设置为黑色能与数据柱形形成鲜明对比，突出数据。”在教室中巡回指导，对每个关键操作步骤进行示范和详细讲解，提醒学生注意操作细节和审美要点，鼓励学生多尝试不同的设置组合，观察效果差异。依据教师指导，打开文件认真执行各项依据教师指导，打开文件认真执行各项美化操作，积极探索不同设置对组合图效果的影响，主动思考每个操作背后的美学和数据展示原理。遇到问题时，先在小组内交流探讨，尝试自行解决，若无法解决则向教师求助。仔细记录操作过程中的经验教训、问题及解决方法，不断调整优化美化效果，力求使组合图在数据呈现和视觉感受上达到最佳状态。让学生在实践操作中熟练掌握组合图美化的技能技巧，增强学生的动手能力和审美实践能力，通过亲身体验加深对美化原则和方法的理解与运用，培养学生独立解决问题和探索创新的精神。展示作品，任务评价（15分钟）邀请学生展示其美化后的组合图，要求学生阐述自己的美化思路、运用的技巧以及如何通过美化更好地呈现数据关系。引导学生有序展示和评价，认真倾听学生的发言，详细记录学生作品的优点和不足。如“请这位同学展示你的作品，并详细说明你为什么这样设置标题的字体和颜色，以及网格线和轴颜色的选择是如何辅助数据展示的？”其他学生进行评价，重点从美观度、数据清晰度、是否有效突出数据关系等方面发表意见，如“这个组合图的颜色搭配很和谐，但是网格线的密度可能有点大，稍微影响了数据的展示，大家觉得呢？”从专业角度出发，结合数据可视化的原则和规范，给予全面、客观、具有建设性的总结评价，鼓励学生继续发挥创意和提升技能。学生自信地展示作品并分享美化思路，认真倾听他人的评价，积极学习其他同学的优点，深刻反思自身的不足，仔细记录教师的反馈意见，明确后续改进的方向和重点。提供展示交流的平台，促进学生之间的相互学习和借鉴，增强学生的自信心和表达能力。通过评价环节，使教师全面了解学生的学习情况和知识掌握程度，以便及时调整教学策略，优化教学效果。知识讲解，筑牢基础（30分钟）结合学生的实践作品和知识延展内容，深入讲解组合图的布局设计原则和文本排版要点在实际中的应用。在布局设计方面，以突出关键信息为例，通过分析优秀案例展示如何利用图形的大小、位置和颜色对比来凸显重要数据和数据关系。运用多媒体课件，以丰富多样的案例和生动形象的讲解方式呈现知识要点，结合学生作品进行深入分析和指导，适时提问检查学生的理解情况，如“在这个组合图中，我们将代表销售金额的柱状图放大并使用明亮的颜色，使其在图表中成为视觉焦点，突出了销售金额这一关键指标。”对于创建视觉流程，讲解如何根据数据的逻辑顺序和观众的阅读习惯安排图形元素和标签的位置，引导观众自然地理解数据的变化趋势和关系，如“按照从左到右的顺序依次排列主播昵称和对应的销售金额、转化率数据，使观众能够顺畅地读取和比较每个主播的数据情况。”在减轻视觉负担方面，分析如何合理利用空白空间和简化图形元素来避免信息过载，如“减少不必要的装饰元素，适当增大图形之间的间距，让组合图看起来简洁明了，不杂乱无章。”在文本排版上，强调标题和标签的合理布局与对齐方式对图表可读性的重要性，如“标题要简洁明了且位于图表上方中心位置，数据标签要与对应的图形元素紧密对齐，避免产生歧义。”认真聆听教师的讲解，仔细观察案例分析，积极思考教师提出的问题，主动