数字经济对广东省物业产业高质量发展的影响研究

文献综述文献综述数字经济相关研究（1）国内研究现状数字经济作为推动我国经济高质量发展的关键力量，近年来成为学界和政策界高度关注的议题。在2016年9月，G20杭州峰会通过了《数字经济发展与合作倡议》，初次为数字经济提供了权威且精准的定义：数字经济将数字化知识和信息作为核心生产要素，并以现代数字基础设施作为支撑平台，通过过程信息通信技术的有效应用来实现效率提升和经济结构优化的一系列经济活动REF_Ref9624\r\h[9]。在此基础上，中国信息通信研究院进一步将数字经济的概念延展至“四化”框架，即数字产业化、产业数字化、数字化治理以及数据价值化，从而对数字经济的内涵进行了更细致的划分。国内许多学者也对数字经济的内涵进行了深入研究与阐释。逄健（2013）认为数字经济源于信息和通信技术的发展，数字基础设施构建了全球化交流与合作的平台，影响着人们生活的方方面面REF_Ref8816\r\h[43]。张雪玲（2017）指出数字经济在信息通信基础设施的支撑下，以数字化的信息和通讯技术为生产要素，促使产业融合发展，降低交易成本与风险，创造巨大经济价值REF_Ref9704\r\h[52]。裴长洪（2018）强调数字经济通过数据信息提高工农业、服务业生产劳动过程中的生产率，具有规模大、范围广、成本低的特征REF_Ref10325\r\h[45]。在数字经济在推动传统产业转型升级方面的作用上，何枭吟（2011）将数字经济视为依靠数字技术推进生产、管理进程数字化的新型经济格局。李长江（2017）则对数字经济与数据经济等相似概念进行了区分，并提炼出其本质特征即通过数字技术的应用推动生产活动。谢康与肖静华（2022）进一步从生产要素、生产方式及经济结构三个维度出发，认为数字经济是以数据为核心生产资料，促使传统生产元素重新组合，进而引发生产模式和经济结构的根本转变REF_Ref10775\r\h[42]。（2）国外研究现状美国经济学家DonTapscott于1996年在自己所写的著作里面最先把“数字经济”这个概念给提出来了，随后Varian（1998）着重强调了信息技术以及网络效率在数字经济里面的意义，Brynjolfsson和McAfee（2014）则把数字经济定义成是由数字技术所驱动产生的经济活动以及变革REF_Ref24549\r\h[31]。国外的研究者们从多个不同的角度对数字经济的内涵以及所产生的影响进行了深入的探讨，尼古拉斯·内格罗蓬特在1996年所撰写的著作里，详细地讨论了高科技数字生产方法以及这种方法所有的价值，到了1999年，Mazenburg提出了一个经济系统模型，这个模型包含了信息技术、电子商务以及信息基础设施等方面，除此之外，乔治亚迪斯等一些学者觉得，数字经济并不只是局限于互联网这个范围，它还覆盖了更加广泛的社会和经济领域，其中就有信息和通信技术。Kafuros(2006)在研究数字经济对创新的贡献时，从产品和技术创新的角度考察了支持创新活动的企业的作用。缪鲁军（2022）通过分析数字技术、产业融合等维度，揭示了数字经济促进企业创新的机制。物业产业相关研究（1）国内研究状况20世纪80年代末，深圳的房地产市场呈现出快速发展的态势，物业管理产业也随之发展起来，早期的物业企业大多依附于房地产开发商，为其提供基础配套服务，近些年来，随着市场机制逐渐完善、技术取得进步以及物业服务模式有所创新，增值服务不断涌现出来，成为了新的利润增长点，比如说，2014年彩生活成功上市，这推动了第三方物业企业的快速发展。然而因为市场机制不完善、技术较为落后以及以劳动力密集型为主等限制性因素，广东的物业企业在行业发展过程中依旧面临着诸多挑战，进入2015年之后，尽管在管面积持续增长，但是行业规模与服务能力不匹配，导致问题频繁发生，在之后的五年里，随着政府相关政策的支持以及新技术的引进，大众对物业管理行业的认知才得到提升，一直到2020年新冠疫情爆发，物业相关的线上服务能力才大幅提升，物业管理进入了数字化新阶段。在物业的定义和性质这一方面，国内有不少学者都开展了深入的研究工作，郭宗逵等学者在2015年提出，物业包含了房产、财产、资产这三部分具体的内容，并且它和不动产以及房地产之间有着十分紧密的联系，杨立新在2020年明确指出，物业服务的主要针对对象是那些享有建筑物区分所有权的全体业主，其服务内容包括了管理方面的工作，也涉及了服务方面的事项REF_Ref13743\r\h[35]。邓国胜、程令伟在2021年着重强调，物业服务企业所提供的产品有社区性公共物品的属性，就像公共秩序的维持、公共绿化的养护等这些服务，它们都是面向社区里的全体成员的，有不可分割、非竞争性以及非排他性这些特点REF_Ref14141\r\h[36]。梁浩、王佳琪、龚维科在2021年认为，物业服务企业和小区业主之间是生产者与消费者这样的关系，业主凭借支付费用来购买物业服务企业的专业服务，目的是确保小区内的环境卫生状况良好、公共秩序稳定以及业主生活能够有序进行REF_Ref13283\r\h[34]。国内学者指出，大多数物业企业服务单一、附加值较低，客户满意度不高，行业发展动力不足（陈志春，2016）。张金娟（2019）认为疫情管控下，物业企业应及时瞄准不同业主的差异化需求，努力提高自身质量以满足不同业主需求的多样性。高文田与崔学军（2020）强调，物业企业在国家标准化战略支持下，应探索全方位协同发展路径。随着信息技术的快速发展，国内学者开始关注其对物业管理行业的影响。王春娟（2021）指出，数字技术缔造了社区贸易新兴业态，企业可经由过程整合社区资本实现社区商业智慧化转型REF_Ref10140\r\h[10]。汪碧刚与王永健（2017）提出，智慧社区以社区管理为核心，通过与互联网企业合作拓展服务能力，在平衡社会、商业与环境需求的同时优化资源配置并实现盈利REF_Ref10574\r\h[11]。（2）国外研究状况国外物业服务管理的研究起步较早，主要集中在物业管理的类别、管理功能以及信息技术对物业管理的影响等方面REF_Ref11991\r\h[12]。Greenblatt（2014）从经济学角度研究了不同制度对物业管理的影响。Dunlap（2014）对物业管理的类型进行了划分，指出不同类型物业管理的侧重点不同REF_Ref11195\r\h[13]。Gibson（2013）认为物业是一种特殊的关键资源，通过有效管理可以提高管理效率，吸引更多客户资源REF_Ref11195\r\h[14]。在信息技术对物业管理产生的影响这一领域，Fang于2020年指出，随着信息技术取得进展以及互联网得以广泛运用，物业管理产业的创新发展持续扩展延伸，传统物业管理信息传播滞后的状况逐步得以解决，其具体呈现为：互联网智能物业管理体系实现优化，物业管理信息系统建设获得提升，自动化管理水平得以强化。国外学者还特别强调了物业服务的多样性和契约本质。例如，DanyChim认为物业服务包括对人的服务和对物的管理两方面；CarucciGosse和HowardCampbell指出，住房的物业管理根本上就是一种服务中的契约关系，即物业管理服务企业接受业主委托从而供给专业化服务的行为REF_Ref13121\r\h[14]。由上可见，国外的物业相关研究所发表的观点主要以业主端的需求为导向，强调了服务理念在物业管理行业上的重要性。高质量发展研究现状高质量发展的内涵（1）国内对高质量发展的理解从2017年党的十九大第一次明确地提出高质量发展这个概念之后，国内的学术界针对高质量发展的概念开展了全面且深入的一番探讨REF_Ref15053\r\h[37]。刘家旗在2021年提出，高质量发展包含了“创新、协调、绿色、开放、共享”这五大发展理念，它的最终目标是要契合人民群众不断增长的对于美好生活的需要REF_Ref13419\r\h[15]。刘志彪（2019）从经济学的角度出发，指出经济高质量发展其实就是经济系统从量变逐渐转变到质变的一个过程，而这一转变是多种不同因素共同发挥作用所产生的结果。赵剑波（2020）则从系统平衡、经济发展和社会民生这三个维度提出，高质量发展应该综合考虑系统的整体情况、经济的可持续发展状况以及人民的生活需求。高质量发展本质上是以质量为价值取向的发展理念和发展方式，追求经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设五位一体的协调发展REF_Ref13980\r\h[16]。它强调从高速增长向高质量发展转变，以解决我国经济发展中存在的产业结构不合理、区域发展不平衡、城乡发展差距、环境污染问题、收入分配不均等现实矛盾。这种转变意味着更加注重产品本身的质量和使用价值，以满足人民的真实需要。（2）国外对高质量发展的理解国外相关文献在高质量发展领域的研究，突出表现为指标科学化与实证分析，研究主题呈现从低碳到智能城市的梯度分布，由持续模式跨入创新阶段，由城市扩张到城市衰落等。高质量发展的评价体系（1）单一指标评价体系受Solow(1956）、Jorgenson和Griliches(1967）的影响，部分学者采用单一指标来测度高质量发展水平，例如劳动生产率、经济增加值率及全要素生产率等REF_Ref14793\r\h[18]。如陈诗一和陈登科（2018）通过劳动生产率这一指标，评估经济高质量发展的程度，并研究了政府治理雾霾力度对经济发展质量的影响REF_Ref15557\r\h[19]。陈丽姗和傅元海（2019）同样以劳动生产率为依据，探讨了雾霾污染对中国经济发展质量的具体影响及其传导机制。近年来，全要素生产率因其综合性优势，逐渐成为高质量发展水平测度的重要工具。例如，陈昭和刘映曼（2019）运用全要素生产率对制造业企业的高质量发展水平进行评估，并分析了政府补贴、企业创新与制造业高质量发展之间的关联性REF_Ref15608\r\h[38]。（2）多指标评价体系随着研究的深入，越来越多学者指出单一指标评价的局限性，转而采用多维度的综合评价体系来测度高质量发展水平。例如，Agénor（1997）成本控制、技术创新、价格策略、营销手段、产品质量及售后服务六个维度，对法国制造业的高质量发展路径进行系统梳理。Joshi等（2013）选取创新、成本、质量及人员等24个指标，对印度汽车能源领域的高质量发展水平进行了测度。 国内学者也构建了多维度的评价指标体系。例如，马茹等（2019）从高质量供给、高质量需求、发展效率、经济运行及对外开放五个维度，构建了中国经济高质量发展的评价指标体系REF_Ref16593\r\h[21]。孟祥兰和邢茂源（2019）则从经济发展、创新发展、绿色发展、协调发展及民生发展五个维度出发，构建了湖北高质量发展的评价体系，并运用加权因子分析法对616个地市的高质量发展水平进行了综合评估REF_Ref16870\r\h[22]。研究视角与方法（1）理论逻辑视角对于产业高质量发展的研究，需全面考虑经济发展条件、关键因素和支撑要素，包括科技创新、生态环境和社会建设等方面的综合研究分析，从而评估产业高质量发展的产业效率、成果和未来前景。目前已有的高质量发展理论遵循马克思主义政治经济学中国化时代化的创新发展思想，强调在经济实践活动中的质量要求和质量标准，具有鲜明的社会主义生产目的性。（2）评价方法视角对高质量发展水平展开评价时，应当依据经济发展质量标准建设的理论模型以及结构内部的发展质量情况，把现有的关于产业高质量发展系统的框架同指标间的合成相结合，对产业的高质量发展给予分析，国内的学者在高质量发展评价体系的指标选取方面，主要集中于创新、开放、共享、绿色以及协调发展等维度的细分领域。指标测度方法包含熵权法、主成分分析法以及线性加权法等，借助给各指标分配权重来达成综合评估，而经济发展区域差异的量化分析，可依靠Dagum基尼系数及其分解方法来开展。过往研究述评总体而言，国内外学者对物业行业的研究较为丰富，但在研究方向和侧重点上存在差异。随着数字经济的快速发展，物业行业的数字化转型即将成为研究热点，未来在物业管理的相关研究上，数字化技术的应用深入研究、数字基础设施建设的进一步加强、数字经济与实体经济深度融合的推动、物企契合时代发展的评价体系的构建等都亟需完善，通过这些措施，物业行业在数字化转型中的服务质量、管理效率和市场竞争力才得以更有效地提高，从而有效推动物业行业的高质量发展。数字经济对高质量发展的影响机制随着数字经济时代缓缓到来，物业产业身为现代服务业的关键构成部分，正历经着极为深刻的变革，数字经济在提升物业产业规模效率、增多社会效益以及促使物业产业朝着国际化与现代化转变等诸多层面，为物业产业的高质量发展给予了全新动力与路径，此章节主要探寻数字经济怎样对物业产业的高质量发展施加影响，提出相应研究假设，借助这种办法为物业行业的转型升级提供理论支撑。直接机制推动产业基础高级化（1）提升行业规模：数字经济借助大数据以及云计算等相关技术来优化资源配置，降低成本，就像智能水电表以及智能门禁等这类设备，可提升管理效率，推动物业行业规模得以扩张，广东省属于数字经济发展的前沿地区，这里拥有丰富的数字技术与资源，为物业行业的规模扩张给予了有力支持，物业企业依靠引入先进数字技术，可以更高效地管理更多物业项目，以此实现规模经济。（2）提高效益效率：借助如电子采购、供应链管理软件这类数字化工具，可提升采购以及管理的效率，凭借引入建筑信息模型等数字化技术，可提高建筑设计与建筑施工的精确程度，在广东省范围内，越来越多的物业企业开始运用数字化工具，以此来提高运营效率并提升服务质量。（3）增强成长潜力：数字经济给予了新的商业模式以及技术创新契机，如线上交易平台、智能化技术应用等，这为物业企业造就了更多发展机会，广东省的物业企业正踊跃探索这些新的商业模式与技术应用，以此拓展业务范围并提升服务品质，其中部分企业借助开发智能化物业管理平台，提升了服务效率，还为业主提供了更为便捷且具个性化的服务体验。推动社会效益显著化（1）增加产出贡献：数字技术能够促进信息实现快速的传递与共享，还可以提高设计以及施工的精确程度，并且能够推动建筑产业链进行升级，进而变多物业行业的产出贡献。在广东省这个地方，数字技术的应用让物业企业能够更加精准地契合客户的需求，还可以提高服务的质量和效率，这样一来就能变多整个物业行业的产出贡献，就拿实际例子来说，凭借运用数字化设计工具，企业能够更加高效地完成项目的设计工作，减少出现错误和进行返工的情况，进而提高项目交付的速度。（2）强化产业拉动：数字经济融合信息技术与物业产业，紧密关联材料业、设计咨询业等，形成完整产业链，带动相关产业发展。在数字经济的推动下，广东省的物业产业与上下游产业的协作更加紧密，形成了完整的产业链条——如腾讯云企业帮助美的的巴西工厂建立云端边缘节点，仅仅花了3个月便实现助力广汽埃安完成泰国市场车联网量产落地，不仅提高了上下游产业间的沟通效率，还促进了资源的优化配置，带动了整个产业链的发展。（3）扩大就业贡献：数字技术应用需要专业人员操作管理，提供就业岗位。同时，新型业务模式发展也增加物业行业就业机会。随着广东省物业产业的数字化转型，对具备数字技术能力的专业人才需求不断增加，为社会提供了更多的就业机会，如对数据分析师、系统维护工程师等数字技术人才的需求将随着数字技术的渗透而提高，这为传统的物业管理人员提供了转型和提升的机会。（4）提升财政贡献：智慧城市的建设可以使物业行业与多领域紧密结合，降低成本，从而增加政府税收。经济活动和就业机会的增加也带来企业税收和个人所得税的增长。广东省作为智慧城市建设的先行者，其物业产业在智慧城市建设中发挥了重要作用REF_Ref18402\r\h[23]。通过数字化管理和服务，物业企业不仅能提高自身的运营效率，还可以为城市的智能化管理提供支持，从而提高政府的税收收入，提升财政贡献。推动发展格局国际化（1）打破地域限制：数字平台可以提供全球项目信息、技术交流和市场动态，降低信息获取成本，增加跨境合作机会，使国际合作更加高效便捷。物业企业可以利用广东省的数字平台的优势，拓展国际市场，参与国际项目的合作与竞争。如通过数字平台获取海外项目的招标信息等。（2）提升企业竞争力：物业管理数字可以大幅度化提高项目效率，降低成本。通过大数据分析和人工智能为其提供数据支持，帮助物业企业更好地了解客户需求，提供符合市场需求的产品和服务，这不仅能提高服务效率和质量，还可以降低运营成本，从而增强数字化物业企业的市场竞争力。推动管理过程现代化提高管理效率：数字技术可以实现物业项目实时沟通和协作、工程进展全面可视化、避免误解和错误，从而提高项目质量和效益。广东省已有不少物业企业通过引入项目管理软件、实时监控系统等数字技术，使得管理人员可以实时掌握项目的进展情况，及时调整资源配置，确保项目按时按质完成，实现对物业项目的精细化管理。实现智能化服务：人工智能以及物联网等相关技术在物业管理领域得到了广泛运用，达成了能源管理、环境控制以及安全监测等功能的智能化，提升了服务的舒适度与可持续性，像智能电表、智能门禁等设备逐渐普及，这可提高物业管理的效率，也能为业主提供更为便捷的服务体验。基于以上论述可知，数字经济的发展对物业产业的高质量发展起着积极作用：数字经济的发展能推动物业产业的产业基础高级化，使得社会效益更加显著，同时能促进物业产业发展格局逐渐走向国际，物业管理过程更加现代化、智能化。由此本文提出假设H1：数字经济对物业产业的高质量发展起到了积极作用。间接机制科技创新的中介效应（1）数字经济推动科技创新：数字经济乃是技术革命进程里的关键力量，借助信息共享、数据驱动、创新金融支持以及政策环境完善等方式，对科技创新起到推动作用，广东省作为中国数字经济发展的引领者，其在5G、人工智能、区块链等领域的创新能力持续提高，给数字经济发展奠定了坚实的技术基础，广东省已经搭建起超过20个工业互联网平台，连接设备数量超过1000万台，促使制造业朝着数字化方向转变。广东省政府颁布了一系列帮助数字经济发展的政策，像《广东省数字经济促进条例》，为科技创新给予了有力保障。（2）科技创新推动物业产业高质量发展：科技创新所带来的技术进步、产业升级、创新驱动以及效率提升，切实为广东物业高质量发展给予了有力支撑，新技术和新材料的运用提高了工程质量以及效益，促使物业行业朝着数字化、智能化以及绿色化的方向迈进，像是智能电表与AI算法相结合，可实时监测楼宇能耗状况，自动对设备运行进行优化，降低了能耗成本。科技创新还推动着物企从传统的规模型朝着创新型发展转变，借助自主研发以及技术引进，持续创造出新的产品和服务，以契合市场需求，在全球竞争中获取优势。科技创新对广东省物业产业的影响具体体现在以下几个方面：技术进步：新技术的应用可以更广泛地应用物业基本服务，如智能解锁系统和设备，智能水表等，都能提高管理效率、改进物业管理服务质量。产业升级：科技创新可以推动物业行业从传统的劳动密集型向技术密集型转变，从而提升物业管理行业的整体竞争力。创新驱动：科技创新可以为物业企业创造更多机会，如开发智能化物业管理平台，提升服务的便捷性和精准性。效率提升：通过数字化管理平台，物业企业能够实现资源的优化配置，提高运营效率，降低管理成本。综上所述，数字经济在为广东省物业产业的高质量发展的推动作用中可能借助了科技创新的“一臂之力”。由此提出假设H2：数字经济通过科技创新对物业产业高质量发展提供了积极作用。实证研究分析变量测度与说明被解释变量本研究选取广东省的物业产业高质量发展水平作为被解释变量。（1）物业产业高质量发展水平的指标体系构建根据上一章的分析可知，根据前面的分析可知道，物业产业高质量发展主要呈现在以下几个方面：产业基础朝着高级化方向发展、社会效益有较为十分突出的提升、发展格局呈现出国际化态势以及物业管理实现现代化与智能化，这些维度包含了物业产业发展的关键要素，也全面体现了其在不同层面的综合表现情况。鉴于数据可得性方面存在问题，为了精确描绘物业产业高质量发展的整体状况，本研究把作为被解释变量的物业产业高质量发展水平的一级指标设定为产业基础、社会效益、产业拉动这三个维度。。在产业基础方面——作为现代服务业的重要组成部分，物业产业是国民经济的重要组成部分，这表明该物业产业与宏观经济和其他部门有相通的特点，而不仅仅是一个独立的行业。根据以前的研究，物业产业“行业规模、效益效率和成长潜力”的行业共同特征在行业基线上得到了更好的反映，这三个特征的结合也被用作衡量行业绩效的标准。因此，本文将从行业规模（如物业管理总面积、物业管理总收入）、效益效率（如人均管理面积）、成长潜力（如总收入增长率、管理面积增长率）三个维度来衡量物业产业的产业基础。在社会效益方面——物业产业的发展及业务拓展能为社会服务、产业贡献等创造多方面效益。本文将从物业管理增加值、物业产业经济贡献（即物业管理增加值/GDP）两个方面来阐释物业产业的社会效益。在产业拉动方面——为了评估物业产业的产业拉动能力，本文将从就业贡献（如物业管理从业人员数量占比）、财政贡献（如物业管理税收占比）两个维度进行考量。结合以往学者对物业产业发展相关指标体系的构建及以上分析，本文最终确定的指标体系如表1所示：一级指标二级指标三级指标单位产业基础行业规模物业管理总面积万平方米物业管理总收入亿元效益效率人均管理面积平方米/人成长潜力总收入增长率%管理面积增长率%社会效益产业贡献物业管理业增加值/GDP%物业管理业增加值亿元产业拉动就业贡献物业管理从业人员数量占比%财政贡献物业管理税收占比%表SEQ表\*ARABIC1（2）物业产业高质量发展水平的指标测度方法物业产业高质量发展指标体系的主要权重确定方式包含主观赋权与客观赋权这两种，其中主观赋权方法比如等权重法以及层次分析法等，主要是依照研究者的经验以及偏好来实施赋权，存在一定程度的主观性；客观赋权法像熵值法、主成分分析法等，则可凭借数据特征自动明确各指标的权重，虽然各类方法都有各自的优点与不足，不过客观赋权法由于可有效降低人为偏见以及主观因素的影响，更加精确地体现各指标的实际贡献，成为众多研究者优先选用的方法REF_Ref16264\r\h[6]。本研究选取2014-2023年华南四省物业产业高质量发展水平指标的数据进行研究，并选择能有效反映数据的客观规律的熵值法作为权重确定方法。具体计算过程如下：①原始数据标准化：Zitj=Xitj−其中，Xitj为i省第t年第j项指标的原始值，Zitj②计算每项指标的熵值EjEj③再计算各个指标的差异系数Dj和权重矩阵Gj：差异系数Dj=1-Ej权重矩阵Gj=D④线性加权：DEt=Zitj为i省第t年第j项指标的标准化取值。Gj为第j项指标的熵值法权重。DEit为i省第t年的物业产业高质量发展指数。（3）计算结果对华南四省的物业产业高质量发展水平的熵值法测算结果如下：年份2014201520162017201820192020202120222023广东0.36474230.1872670.2380120.34784630.55698080.61576160.3824430.47495480.51079990.5791819福建0.25474170.18881840.18446410.35562290.53913130.59808490.36921450.48906280.38775330.4300914广西0.31184010.27647880.10723050.18092960.33855630.48878860.33566120.44410870.34323730.6281773海南0.3316850.2623950.36856430.2222460.52557430.61506520.29079930.36264110.412080.4356337华南地区0.3157522750.22873980.224567730.27666120.490060680.579425080.34452950.442691850.4134676250.51827108表SEQ表\*ARABIC2由结果可得，从2014年到2023年，华南四省物业产业高质量发展水平呈波动上升趋势，且广东省物业产业的高质量发展水平贡献率最高；且2018年四省的物业产业高质量发展水平出现快速上升的形势，可见在2017-2018这段时间华南地区的物业产业高质量发展有明显的改善和发展。核心解释变量本研究选用数字经济发展水平作为核心解释变量。（一）数字经济发展水平的指标体系构建本文参考吴剑辉、郭永欣（2024）以及潘凯、张星星（2024）的关于数字经济发展的研究，最终确定了数字基础设施水平、数字产业发展、数字融合应用三个一级指标，并下设多个二级指标，以此全面评估数字经济的发展水平REF_Ref16806\r\h[39]REF_Ref16816\r\h[40]。（1）数字基础设施水平：数字基础设施水平是推动数字经济发展的重要基础，与区域经济发展状况紧密相关——经济越发达的地区，其数字基础设施通常越完善，而完善的基础设施又能进一步推动经济的高质量发展REF_Ref544\r\h[24]。因此，本文将数字基础设施作为评估数字经济发展水平的关键维度，并选取了互联网宽带接入率、互联网宽带普及率、移动电话设施规模、长途光缆线路长度、网页数量、域名数量等作为二级指标REF_Ref544\r\h[24]。（2）数字产业发展：数字产业的发展是数字经济发展水平的重要体现，其成熟度能够为传统产业提供数字技术支持，从而推动传统产业的升级与优化REF_Ref17319\r\h[5]。数字产业涵盖信息产业，尤其是信息通信技术（ICT）产业，包括信息通信业、电子信息制造业和软件服务业——故在数字产业发展这一一级指标下，本文选取了人均电信业务总量、移动电话普及率、信息传输、软件和信息技术服务业法人单位数、信息软件就业人员占比、国内专利申请授权量、国内专利申请受理量等作为二级指标REF_Ref17319\r\h[5]。（3）数字融合应用：数字融合应用是指传统产业对数字技术的融合应用，即产业数字化——数字融合在传统产业中的应用程度高，说明该地区数字经济的发展水平高REF_Ref18139\r\h[41]。因此，本研究将数字融合应用作为衡量数字经济发展水平的一级指标，并选取了北大数字普惠金融指数、有电子商务交易活动的企业占比、电子商务销售额、每百家企业拥有网站数、二三产业增加值、科技创新投入、快递业务量等作为二级指标REF_Ref18139\r\h[41]。本研究最终构建的数字经济评价指标体系如下表所示：一级指标二级指标作用数字基础设施水平互联网宽带接入率正向互联网宽带普及率正向移动电话设施规模正向长途光缆线路长度正向网页数正向域名数正向数字产业发展人均电信业务总量正向移动电话普及率正向信息传输、软件和信息技术服务业法人单位数正向信息软件就业人员占比正向国内专利申请授权量正向国内专利申请受理量正向数字融合应用北大数字普惠金融指数正向有电子商务交易活动的企业占比正向电子商务销售额正向每百家企业拥有网站数正向二三产业增加值正向科技创新投入正向快递量正向表SEQ表\*ARABIC3（二）数字经济发展的指标评价体系对于数字经济发展水平的测算，本文仍采用熵值法。最终计算结果如下：年份2014201520162017201820192020202120222023广东0.25440.30260.34940.39450.51390.57380.64580.66570.70230.7466福建0.09120.12310.16020.20980.22780.25020.24880.23410.24160.2402广西0.04740.05530.06290.07780.10220.12960.15200.11350.11730.1271海南0.04320.05550.05850.06930.09150.11350.12830.08770.08950.0964华南地区0.10900.13410.15770.18780.23380.26680.29880.27130.28770.3026表SEQ表\*ARABIC4控制变量（1）政府政策（Gov）：本文选取华南四省的一般财政预算收入占GDP的比重作为衡量政府政策支持力度的指标。一方面，政府财政收入的提升能够推动公共投资、基础设施建设及民生领域的资金配置，为物业产业创造更优的发展环境；另一方面，政府政策的调整可能作用于物业企业的运营成本与市场准入条件，从而影响物业产业的高质量发展进程。（2）对外开放水平（O）：本文采用华南四省进出口总值占GDP的比重作为衡量指标REF_Ref18556\r\h[42]。先进技术和创新管理经验的获取离不开对外开放——大量研究及实践都表明，较高的对外开放水平有利于物业企业引进国际前沿管理理念与技术进入市场，强化市场竞争力REF_Ref18556\r\h[42]。（3）房地产市场景气度（RE）：本文采用华南四省房地产开发投资占GDP的比重来衡量房地产市场景气度。房地产的市场发展将直接影响物业产业的市场规模和增长潜力。中介变量本文选择广东省科技创新水平(INN)作为中介变量。（1）指标选择为保障评估体系的系统性与科学性，本文在借鉴陈喆丽（2024）的研究的同时，还考虑到了数据获取的便捷性，并从创新投入与产出两个维度出发，最终挑选了以下四项指标来评估广东省的科技创新水平：R&D人员的全时当量、有效发明专利数、R&D经费投入强度以及技术合同成交额占比。科技创新水平的评估采用熵值法。具体的评估体系指标如表所示。一级指标二级指标单位科技创新R&D人员全时当量人/年有效发明专利数个R&D经费投入强度%技术合同成交额占比%表SEQ表\*ARABIC5（2）评估结果华南地区四省各年份科技创新水平（INN）综合得分如表6所示（标准化处理后）：年份2014201520162017201820192020202120222023广东0.0750860.4785880.8755230.141611110.30281280.43420370.643930.75552270.8543690.9755527福建0.02474660.04464370.17625940.20031930.32237450.36568020.55358770.69214310.84409860.9506745广西0.18629780.08640380.13816140.11917650.10024530.20116390.20898440.84874080.54256180.4596205海南0.00658160.03393620.10148720.09369410.08424480.14156010.27086540.47963520.7228581华南地区0.1086530.03139580.09251120.13438320.27752070.35322520.53792740.78429840.77484920.8666562表SEQ表\*ARABIC6数据来源与模型设计数据来源本研究的数据均源自2014-2023年《中国统计年鉴》《中国房地产统计年鉴》《中国建设年鉴》《广东统计年鉴》《福建统计年鉴》《广西统计年鉴》《海南统计年鉴》《物业服务企业综合发展研究报告》《中国科技年鉴》。模型设计为验证数字经济对物业产业高质量发展的直接影响机制，本研究建立了如下基准回归模型：HQDit=β0+β1DEit+β2Govit+β3Oit+β4REit其中HQDit是i省第t年物业产业的高质量发展水平，DEit是广东省第t年的数字经济发展水平，β0是常数，β1表示数字经济发展水平对广东省物业产业高质量发展水平的影响程度；β2表示政府政策对广东省物业产业高质量发展水平的影响程度；β3表示对外开放水平对广东省物业产业高质量发展水平的影响程度；β4表示房地产市场景气度对广东省物业产业高质量发展水平的影响程度；εit是随机扰动描述性统计（1）描述性统计结果各变量的描述性统计结果如下表。被被解释变量为物业产业高质量发展水平指数（HQD），核心解释变量是数字经济发展水平（DE），中介变量为科技创新水平（INN），控制变量包括政府监管（Gov）、对外开放水平（O）和房地产市场景气度（RE）。变量类别变量名称变量含义观测值均值标准差最小值最大值解释变量DE数字经济指数400.22490.07190.1090.3026被解释变量HQD物业产业高质量发展水平400.38340.12420.22460.5794中介变量INN科技创新水平400.38640.33210.01090.8667控制变量Gov政府政策400.1190.01380.09780.1376O对外开放水平400.38380.04040.33720.9682RE房地产市场景气度400.16920.0460.09650.2202表SEQ表\*ARABIC7根据描述性统计结果可知，华南地区科技创新水平和数字经济指数在2014-2023年间呈现稳步上升趋势，且标准差较小，波动性适中。物业产业高质量发展水平最大值为0.5794，最小值为0.2246，标准差为0.1224，可见华南地区的物业产业高质量发展水平整体趋势向好，但波动性相对较大，发展水平不稳定。在控制变量中，华南地区的政府政策、对外开放水平和房地产市场景气度的波动性较小，表明这些因素在研究范围期间较稳定。（2）绘制各省物业产业高质量发展水平随时间变化图图2如图，用stata18绘制华南四省的物业产业高质量发展水平曲线，其中1代表广东省，2代表福建省，3代表广西壮族自治区，4代表海南省。由曲线图可知，广东省的物业产业高质量发展水平最高，2017-2018快速上升，整体在2014-2023年间持续小波动上升；福建省的物业产业高质量发展水平次之，在2014-2020的发展呈上升趋势且趋缓，2020-2021出现小幅下跌，随后又缓慢回升；广西和海南两省的差距较小，广西省的物业产业高质量发展水平在2014-2020期间稳定上升，2020-2021下降，随后缓慢回升；海南省的物业产业高质量发展水平在2016-2017和2020-2021期间出现下跌，其余时间段皆为上升，且2017-2020上升幅度较大。对于以上趋势可能的解释为：在整体上，2020年全国遭受疫情冲击，停工停学、市场交易减少，房地产行业受到严重打击，同时“三道红线”政策的实施迫使房地产融资受限，2021年超400家企业破产，因而导致物业产业高质量发展受到较严重冲击；2021-2023年，政府通过救市政策如保交楼借款等的实施，以及多数物业企业抓住疫情给的机遇和挑战，快速研发大量物业云服务平台技术，从而扭转了下降趋势。在区域上，广东省因有广深两个高热市场加码，波动较缓；广西和福建通过较为精细的局部调控对房地产业进行政策限制；而海南的监管政策较严，故出现海南的物业产业高质量发展较其他三省更波折的曲线。实证检验基准回归平稳性检验变量类别statisticp-value结论DE1.5930.4871不平稳D.DE2.5020.3268不平稳D2.DE3.5080.0385**平稳HQD1.9280.6399不平稳HQD-L4.HQD12.4150.0000***平稳Gov4.0180.0083**平稳O1.7660.7208不平稳D.O3.0610.1158不平稳D.2O4.3650.0025**平稳RE3.0650.1149不平稳D.RE9.0450.0000*平稳INN3.4560.0443**平稳***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表SEQ表\*ARABIC8由于本研究的数据样本量较小，不适于LLC等检验，故采用PP检验（Phillips-Perrontest）和ADF检验（AugmentedDickey-FullerTest）相结合的方式，对被解释变量、核心解释变量、控制变量和中介变量进行单位根检验。结果显示，政府政策Gov和科技创新水平INN变量是平稳序列，而数字经济发展水平DE、物业产业高质量发展水平HQD、对外开放水平O和房地产市场景气度RE不平稳，存在单位根。进一步通过对两个变量进行一阶差分和二阶差分处理后，再经单位根检验，得到D2.DE的p值为0.0385，D.2O的p值为0.0025，D.RE的p值为0.0443，否定了在10％的显著性水平下的原假设，而HQD因经二阶差分后的结果仍显示不显著，故考虑季节性对华南地区物业产业高质量发展水平的影响，进而对HQD进行了季节性差分，结果显示HQD-L4.HQD的p值为0.0000，显著性高。这说明了各指标在经过差分处理后都是稳定的，也为后面的实证研究提供了前提；但由于本研究是针对数字经济的对物业产业高质量发展的影响进行的探讨，模型中并未包含季节性因素且季节性并非本研究的重点，故本研究考虑的因素存在一定局限性——后续对于数字经济与物业产业高质量发展的相关研究者可以考虑着重对季节性的影响进行探讨。多重共线性检验变量VIF1/VIFDE2.270.440604Gov2.100.475747O2.520.396651RE2.360.423640MeanVIF2.31表SEQ表\*ARABIC9本研究采用方差膨胀因子检验检查模型的多重共线性问题。结果如表9所示，每一个变量的VIF值都小于五，故变量之间不存在多重共线性问题。回归分析针对本研究的面板数据，参考戴静（2022）的做法，依次采用F检验、LM检验和Hausman检验判断是使用固定效应模型、随机效应模型还是混合效应模型REF_Ref17319\r\h[5]。检验结果如表10所示，由于F检验p值小于0.05，表明存在个体固定效应，但LM检验p值为1，无法拒绝原假设，而Hausman检验p值为0.0236，拒绝原假设——考虑Hausman检验可以直接比较固定效应模型和随机效应模型的差异，结果较为可靠，故本研究的回归分析选择采用固定效应模型。检验StatisticsP-valueF检验3.500.0265LM检验0.001Hausman检验11.270.0236表SEQ表\*ARABIC10通过固定效应模型对控制变量进行逐步回归的结果如表所示。通过回归结果可知，在不加入控制变量时，核心解释变量即数字经济发展水平DE对被解释变量物业产业高质量发展水平HQD的影响系数为0.8101，通过了1%的显著性检验在此可以验证假设H1：数字经济对物业产业的高质量发展起到了积极作用；逐步加入控制变量政府政策Gov、对外开放水平O、房地产市场景气度RE,只有Gov在5%的水平下显著，且对HQD的影响为负向的。具体而言，根据逐步回归可知，核心解释变量DE每提高1%，HQD将会提高0.8101%；政府政策水平Gov每提高1%，HQD将会下降3.2325%；对外开放水平和房地产市场景气度对物业产业高质量发展的影响不显著——数字经济的发展可以为物业产业高质量发展提供海量数据资源，政府政策限制可能导致物业企业在融资、市场等方面受到相应阻碍，对外开放水平和房地产市场景气度的指标影响不强，若有后续研究者选择控制变量时可以尝试对两个变量进行进一步细化分级，从而得出更为细致的指标。变量HQD(1)HQD(2)HQD(3)HQD(4)DE0.8101***(0.2024)0.5655**(0.2210)0.9436**(0.4251)0.9309**(0.4333)Gov-3.2325**(1.4514)-1.9182(1.9226)-2.2690(2.2990)O0.5264(0.5058)0.5321(0.5134)RE0.1044(0.3625)_cons0.2013***(0.0491)0.6411***(0.2029)0.1975(0.4719)0.2223(0.4862)N40404040***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表SEQ表\*ARABIC11机制分析上一部分已经证明了核心解释变量数字经济发展水平（DE）对被解释变量物业产业高质量发展水平(以下用HQD表示)的显著促进作用，现在引入中介变量科技创新水平（以下用INN表示）的数据，进一步探索INN作为中介变量对HQD的影响。同时，为保证检验结果的稳健性，中介效应的回归仍采用固定效应模型进行检验。检验结果如下表：变量HQD(1)HQD(2)DE0.9309***(0.4333)0.9457**(0.4190)Gov-2.2690(2.2990)-5.1106*(2.7252)O0.5321(0.5134)0.4373(0.4990)RE0.1044(0.3625)0.0111(0.3563)INN-0.1877*(0.1042)_cons0.2223（0.4862）0.6861（0.5359）N4040***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表SEQ表\*ARABIC12由表13可知，中介效应INN显著性水平p<0.1（*），接近显著且对HQD有负向作用，表明INN在可能DE和HQD之间起部分中介作用。故下一步考虑将INN复合指标进行拆解，分为R&D人员全时当量(RNDR)、有效发明专利数(ZL)、R&D经费投入强度(RNDJ)和技术合同成交额占比（JS），分步进行逐步回归检验其中介作用：变量HQD(1)HQD(2)HQD(3)HQD(4)HQD(5)DE0.9309**(0.4333)1.5349**(0.6947)1.0368**(0.4633)1.6253***(0.5071)1.1246**(0.4759)Gov-2.2690(2.2990)-2.0701(2.2978)-3.1183(2.6265)-3.6584(2.2426)-2.6220(2.3277)O0.5321(0.5134)0.6811(0.5288)0.4755(0.5241)0.5473(0.4822)0.5757(0.5155)RE0.1044(0.3625)0.1629(0.3650)0.1613(0.3748)-0.1774(0.3620)0.1633(0.3676)RNDR-0.0000(0.0000)ZL-0.0000(0.0000)RNDJ-0.3514**(0.1531)JS-3.2607(3.3059)_cons0.2223(0.4862)0.1154(0.4940)0.3496(0.5240)0.7894(0.5192)0.2213(0.4864)N4040404040***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表SEQ表\*ARABIC13对INN拆解回归的结果如表13所示。可知加入拆解变量RNDR、ZL和JS的模型对HQD影响都不显著，但RNDJ的p<0.05，说明其对HQD可能有部分中介效应，且效应为负向。进一步进行Bootstrap检验得到表14：效应类型系数Coefficient标准误(Std.err.)z值p值95%置信区间(Conf.Interval)直接效应DE(RNDJ)→HQD0.625929130.396905981.580.115[-0.1519923,1.403851]和[-0.1054531,1.43128]间接效应DE→RNDJ→HQD-0.143491540.37431805-0.380.701[-0.8771414,0.5901584]和[-0.8641771,0.6104599]总效应DE→HQD0.482437590.163867832.940.003[0.1612625,0.8036126]和[0.2490312,0.8836913]表SEQ表\*ARABIC14由表可知，DE对HQD的总效应显著，但加入中介变量RNDJ和通过RNDJ对HQD的影响都不再显著，说明在INN中RNDJ也不通过对DE的中介作用对HQD产生负向影响，由此拒绝假设H2：数字经济通过科技创新作用对物业产业高质量发展起积极作用。稳健性检验由于2018年，由于“房住不炒”政策的贯穿，各地政府政策加强了对房地产的调控手段，如抑制房价、地价等，加上中美贸易的开战、全球经济形势不稳等——一系列政策和环境导致房企融资困难和房地产市场的摇摆。故本次检验剔除2018-2019年的变量数据，再次对模型进行回归检验，检验结果如表15。由表可知数字经济发展水平DE和对外开放水平O对华南地区物业产业高质量发展水平HQD的正向影响显著（p值分别为0.001和0.004），可见模型稳健性良好。系数Coefficient标准误(Std.err.)tP>|t|95%置信区间(Conf.Interval)DE1.1124820.28103853.960.0010.5324474,1.692517Gov-1.9365571.520522-1.270.215-5.074761,1.201647RE0.12678610.24477960.520.6090.378414,0.6319864O1.0887260.33991243.200.0040.3871811,1.79027_cons-0.11602670.3199386-0.360.7200.7763475,0.544294sigma_u0.45268741sigma_e0.07111499rho0.9759155表SEQ表\*ARABIC15结论与建议结论本研究依据华南地区2014年至2023年物业产业的相关数据，对这十年间数字经济给华南地区物业产业高质量发展水平带来的影响展开剖析，同时运用方差膨胀因子检验以及Hausman检验做分析，探讨华南地区物业产业高质量发展水平同多个变量之间的关系，由此得出广东省物业产业高质量发展与变量之间的关系。经过实证研究，得到以下几点结论：在广东省数字经济的带领下，物业产业高质量发展水平呈波动上升趋势。尤其是2018-2020期间数字技术的引入和普及，实现了物业产业营业额的大幅增长，实现物业产业高质量发展水平系数逐年成倍增长。虽然房地产行业在2020年之后面临着疫情影响、“三道红线”的融资限制政策等其他政策，但通过广东省物业行业对于科技创新的重视、对数字经济发展的看重、对数字型高新技术人才的热情、对科研投入的补助，广东省物业产业的高质量发展水平才没有在大环境影响下快速下降，整体下降趋势趋缓。广东省对房地产的政府政策对广东省物业产业高质量发展水平有较为显著的负向影响——在政府政策的影响下，物业产业的快速发展会受到一定限制；而在物业产业发展质量下跌时，政府政策又会通过一定的救市措施减缓其降幅。建议对物业企业的建议（1）加快数字化转型，提升服务质量与效率广东省物业企业需依托数字经济的技术赋能，实现数字化转型的快速推进，采用智慧物业管理系统，诸如物联网、大数据分析及人工智能等前沿技术，实现物业管理的智能化和自动化升级。运用物联网技术对设备运行状态展开实时监控，借助大数据分析来优化资源配置，以此提升服务效率以及客户满意度REF_Ref19066\r\h[43]。另外还应该加大技术投入力度，开发线上服务平台，为业主供给便捷的物业缴费、线上咨询等服务，提高用户满意度。（2）加强科技创新，提升企业竞争力尽管本次研究结果显示科技创新对物业产业高质量发展的直接影响不显著，但科技创新仍然对物业产业高质量发展产生了不少积极带动作用，故物业企业应继续加大对科技创新的投入，吸纳更多科技人才，积极研发智能化产品，像智能安防系统、无人化清洁设备等，可以实现降本增收的预期。（3）吸引和培养数字型人才，构建专业团队数字经济的发展离不开高素质的数字型人才。物业企业应加大力度引进具有数字型专业知识的人才，招聘拥有数据分析、软件开发工程和人工智能专业背景的人员；强化企业内部的科技培训工作，并积极推进与学校企业间的合作。此外，企业还可以设立专项奖励机制，激励员工参与数字化相关项目，让更多员工发挥特长，实现价值REF_Ref19422\r\h[44]。（4）灵活应对政策限制，优化业务结构在当下房地产市场景气程度欠佳且政策限制颇多的情形下，物业企业需要积极对业务结构给予调整，降低对房地产市场的依赖程度。一方面，可借助拓展非住宅物业范畴，像是商业物业、工业物业以及公共设施管理等方面，达成业务的多元化，另一方面，可探索增值服务领域，例如社区电商、家政服务以及养老服务等，以此增加营业收入的来源渠道，提高自身的盈利能力。对政府的建议（1）优化政策执行，确保精准落地政府应及时对政策执行机制做优化，以此保证政策可精准契合房地产市场以及物业产业的实际状况。在制定政策期间，要充分考量物业产业的特点与需求，防止因政策变动致使资源分配不均衡或者执行力度欠缺，可借助建立政策反馈机制，及时对政策内容给予调整，保证政策可切实支持物业产业实现高质量发展。（2）加大科技创新支持力度，促进数字经济发展政府需提高对科技创新的支持力度，凭借财政补贴、税收优惠等政策手段，激励物业企业增加研发投入，例如可设立专项基金，帮助物业企业与科研机构携手开展数字化技术研发项目REF_Ref4238\r\h[25]。政府还应搭建科技创新平台，为企业提供技术支持与资源共享服务，推动物业产业与数字经济实现深度融合。（3）完善行业监管体系，保障市场公平竞争政府需要完善物业行业的监管体系，以此来保证市场可实现公平竞争并且健康发展。在数字经济占据主导地位的今天，政府有必要重点监管物业企业的数字化转型实践，抑制技术垄断与数据滥用对市场公正的冲击，通过发布行业基准与合规要求，约束企业按规操作，维护消费主体正当利益。（4）推动物业产业与社区治理的协同发展政府应采取相应政策促进物业企业强化社区治理工作，合理应用数字化技术提高社区治理效率。进一步推动物业企业与社区居委会、业委会的合作，共同建设智慧社区平台，实现社区服务的数字化和智能化，实现物业企业的社会形象的提升，增强社区居民的幸福感和满意度。总体而言，在当前数字经济快速发展并广泛普及所产生的带动效应之下，广东省的物业产业正处于转型升级的关键阶段，物业企业需要抓住数字化带来的机遇，加速技术创新以及业务拓展，以此提升自身的竞争力；政府方面则应当依靠优化政策、加大开放程度、强化监管以及支持创新协同等方式，为物业产业实现高质量发展营造良好的外部环境。通过这些措施，广东省物业产业的高质量发展水平才真正能得以逐步提升，在数字化浪潮中“乘风破浪”。参考文献邓琪钰.数字经济发展对劳动力就业的影响研究[D].吉林大学,2024.DOI:10.27162/ki.gjlin.2024.007898.王盛,陈逸沁,毛莘娅.数字经济背景下创新活跃度与制造业转型升级研究[J].经济研究参考,2022,(07):110-124.DOI:10.16110/ki.issn2095-3151.2022.07.008.李大巍,杨雯.区块链:一场后互联网时代的革命——专访亚力克斯·塔普斯科特[J].中国经济报告,2017,(02):116-117.陈明明.数字经济对建筑业高质量发展的影响研究[D].北京：北京外国语大学,2024.戴静.数字经济对中国制造业高质量发展的影响研究[D].南京：南京邮电大学,2022.DOI:10.27251/ki.gnjdc.2022.000742.陈喆丽.数字经济对建筑业高质量发展的影响研究[D].合肥：安徽建筑大学,2024.DOI:10.27784/ki.gahjz.2024.000014.张鹏.数字经济的本质及其发展逻辑[J].经济学家,2019,(02):25-33.DOI:10.16158/ki.51-1312/f.2019.02.004.李锦祥,郑少峰.人工智能应用于物流领域的研究热点、趋势——基于CiteSpace的可视化分析[J].物流科技,2024,47(07):18-22+39.DOI:10.13714/ki.1002-3100.2024.07.004.孙文明.中国数字经济高质量发展的应对策略[J].数据,2021,(Z1):50-51.王春娟,王成荣.数字经济背景下社区商业智慧化转型：理论体系与机制模型[J].商业经济研究,2021,(10):5-9.王永健,汪碧刚.探索共建共治共享的城市治理新格局[J].人民论坛,2017,(36):46-47.张昂.基于客户满意度的W公司园区物业服务营销策略研究[D].青岛：青岛大学,2021.DOI:10.27262/ki.gqdau.2021.000551.NationalPropertyManagementFirmBolstersSecuritywithCloudastructure[J].ManufacturingClose-Up,2025,SunriseBrooklynPropertyManagementFirmSetsNewStandardsInUrbanRealEstateServices[J].M2Presswire,2024,吴之冀.南京J物业公司服务营销策略研究[D].桂林：桂林电子科技大学,2023.DOI:10.27049/ki.ggldc.2023.000766.纪怡帆.物业管理嵌入社区治理的实现路径[D].青岛：青岛大学,2022.DOI:10.27262/ki.gqdau.2022.001901.刘家旗,茹少峰.中国高质量发展水平测度:人民群众感知视角[J].经济纵横,2021,(05):93-101.DOI:10.16528/ki.22-1054/f.202105093.王雪.金融支持郑州市科技型小微企业高质量发展探析[J].营销界,2022,(18):29-31.郝开心.高质量发展背景下宜居社区评价研究[D].济南：山东建筑大学,2023.DOI:10.27273/ki.gsajc.2023.000165.吴志军,梁晴.中国经济高质量发展的测度、比较与战略路径[J].当代财经,2020,(04):17-26.DOI:10.13676/36-1030/f.2020.04.003.陈诗一,陈登科.雾霾污染、政府治理与经济高质量发展[J].经济研究,2018,53(02):20-34.朱昌庚,王玉婧,梁智颖.“双碳”目标下绿色创新对经济高质量发展的影响研究——以山东省为例[J].产业创新研究,2022,(24):1-6.陈俊茹.高质量发展下美的集团战略转型绩效评价研究[D].兰州：兰州财经