2025年高职网络技术（大数据应用基础）试题及答案

2025年高职网络技术（大数据应用基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.大数据的4V特征不包括以下哪一项？A.海量的数据规模B.快速的数据流转C.高度的精确性D.多样的数据类型2.以下哪种数据处理技术常用于大数据的分布式存储？A.MapReduceB.HadoopC.SparkD.Kafka3.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现什么？A.数据之间的因果关系B.数据的聚类结果C.数据项之间的关联关系D.数据的分类模型4.大数据分析中，数据可视化的主要目的是？A.使数据更美观B.方便数据存储C.直观展示数据特征D.提高数据安全性5.以下哪个是大数据存储中常用的分布式文件系统？A.NTFSB.FAT32C.HDFSD.EXT46.机器学习中的监督学习算法需要以下哪种数据？A.只有特征数据B.只有标签数据C.特征数据和标签数据D.无数据要求7.大数据安全面临的主要威胁不包括？A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.拒绝服务攻击8.以下哪种算法常用于大数据的分类任务？A.K-MeansB.DBSCANC.NaiveBayesD.Apriori9.数据清洗的主要目的是？A.去除重复数据B.增加数据量C.提高数据可读性D.加密数据10.大数据平台中，用于实时流数据处理的框架是？A.StormB.FlinkC.SamzaD.以上都是11.以下关于大数据的说法，错误的是？A.大数据具有价值密度高的特点B.大数据技术可以帮助企业进行精准营销C.大数据的处理需要高性能的计算资源D.大数据可以来自多种数据源12.数据挖掘中的聚类算法主要用于？A.数据分类B.数据分组C.数据预测D.数据关联发现13.大数据分析中，数据预处理的步骤不包括？A.数据集成B.数据转换C.数据挖掘D.数据清理14.以下哪种技术可用于大数据的实时查询？A.HBaseB.CassandraC.DruidD.以上都可以15.机器学习中的无监督学习算法适用于以下哪种情况？A.已知标签数据B.未知标签数据C.数据量较小D.数据维度较低16.大数据隐私保护技术中，常用的差分隐私方法是？A.对数据进行加密B.对数据进行随机化处理C.对数据进行脱敏D.对数据进行备份17.以下哪个是大数据分析中常用的编程语言？A.JavaB.PythonC.C++D.以上都是18.数据挖掘中的决策树算法主要用于？A.数据分类和预测B.数据聚类C.数据关联规则挖掘D.数据降维19.大数据平台中，用于批处理计算的框架是？A.MapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm20.以下关于大数据与云计算的关系，正确的是？A.大数据是云计算的基础B.云计算是大数据的基础C.大数据与云计算没有关系D.大数据与云计算相互独立第II卷（非选择题共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。21.大数据的三个主要特征是数据量大、______、数据类型多样。22.数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、______等。23.机器学习中，根据数据是否有标签可分为监督学习、无监督学习和______。24.大数据存储中，常用的分布式数据库有______、Cassandra等。25.数据可视化的常用工具包括Tableau、______等。（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。26.简述大数据分析的一般流程。27.说明MapReduce的工作原理。28.什么是数据挖掘中的分类算法？29.简述大数据安全的主要措施。（三）材料分析题（共10分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买商品的种类、时间、金额等。通过对这些数据进行分析，发现用户在购买了某款手机后，往往会在一段时间内购买手机壳、耳机等配件。同时，还发现不同年龄段的用户购买商品的偏好存在差异。问题：3０.请分析该电商平台的数据挖掘可以得到哪些有价值的信息？（四）案例分析题（共15分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。案例：某企业在大数据分析方面进行了一系列尝试。通过收集生产过程中的各种数据，包括设备运行参数、原材料消耗等，利用数据分析技术发现了设备故障的潜在规律。提前对设备进行维护，减少了设备故障的发生，提高了生产效率。同时，通过分析销售数据，了解了不同地区、不同客户群体的购买行为，制定了更精准的营销策略，销售额大幅增长。问题：31.请阐述该企业大数据分析的应用场景及取得的效果。32.分析该企业大数据分析成功的原因。（五）论述题（共5分）答题要求：本大题共1小题。阐述你对大数据在未来社会发展中作用的理解。答案：1.C2.B3.C4.C5.C6.C7.C8.C9.A10.D11.A12.B13.C14.D15.B16.B17.D18.A19.A20.B21.数据流转速度快22.数据降维23.半监督学习24.HBase25.PowerBI26.大数据分析一般流程包括：数据采集，从多种数据源收集数据；数据预处理，进行清理去除噪声等；数据分析，运用各种算法挖掘数据价值；数据可视化，直观展示分析结果。27.MapReduce将计算任务分解为Map和Reduce两个阶段。Map阶段将输入数据分割并进行初步处理，Reduce阶段对Map阶段的结果进行汇总和进一步处理。28.数据挖掘中的分类算法是根据已知标签的数据构建分类模型，用于预测未知数据的标签类别。29.大数据安全措施包括数据加密防止泄露，身份认证授权确保访问安全，数据备份防止丢失，入侵检测防范攻击等。30.可得到用户购买行为关联信息，如买手机后常买配件；还能了解不同年龄段用户商品偏好差异，有助于精准营销和商品推荐。31.应用场景：生产过程中利用设备数据预测故障维护设备；销售方面分析数据制定精准营销策略。效果：提高生产效率，减少设备故障；销售额大幅增长。32.成功原因：重视数据收集整合，利用数据分析技术挖掘规律，将分析结果应用于生产销售实际，实现降本增效和业务增长。33