2025 小学六年级数学下册统计图信息提取练习课件

一、课标定位与教学目标：明确“为什么教”演讲人CONTENTS课标定位与教学目标：明确“为什么教”统计图类型与信息提取要点：掌握“怎么提取”典型例题解析：突破“提取难点”分层练习设计：实现“精准提升”教学反思与拓展建议：走向“深度学习”目录2025小学六年级数学下册统计图信息提取练习课件作为深耕小学数学教学十余年的一线教师，我始终认为“统计图信息提取”是培养学生数据分析观念的核心载体。六年级下册的统计图教学，既是对前四年统计知识的系统整合，也是为初中“统计与概率”模块奠基的关键阶段。今天，我将以“信息提取”为核心，从课标要求、知识架构、典型问题到分层训练，为大家展开这一主题的深度解析。01课标定位与教学目标：明确“为什么教”课标定位与教学目标：明确“为什么教”《义务教育数学课程标准（2022年版）》在“统计与概率”领域明确指出：“第二学段（4-6年级）要引导学生经历简单的数据收集、整理、描述和分析过程，能解释统计结果，根据结果作出简单的判断和预测，并能进行交流。”具体到六年级下册，统计图信息提取的教学目标可细化为三个维度：1知识与技能目标能准确识别条形统计图（单式/复式）、折线统计图（单式/复式）、扇形统计图的典型特征；掌握从统计图中提取“数据值、数据差、变化趋势、占比关系”等基础信息的方法；初步具备“多图对比分析”能力，能结合不同统计图的优势综合解读数据。2过程与方法目标通过“观察-提问-验证-结论”的探究流程，培养数据敏感性；01.在“信息提取→关联分析→推理预测”的递进任务中，发展逻辑思维的严谨性；02.经历“生活问题→数学表征→结论应用”的完整过程，体会统计的工具价值。03.3情感态度与价值观目标通过贴近生活的统计案例（如班级视力调查、家庭消费结构），感受统计与现实的紧密联系；在信息提取的准确性挑战中，养成“细致观察、有理有据”的学习习惯；通过小组合作分析统计图，体会集体智慧对解决问题的促进作用。去年带六年级时，我曾用“班级图书角借阅量统计图”做导入，学生从“哪类书最受欢迎”的简单提问，逐渐深入到“科普书借阅量下降是否与新购文学书有关”的因果推理，这让我深刻意识到：只有明确目标导向，才能让信息提取训练从“机械答题”升华为“思维建模”。02统计图类型与信息提取要点：掌握“怎么提取”统计图类型与信息提取要点：掌握“怎么提取”六年级下册涉及的统计图主要有三类：条形统计图、折线统计图、扇形统计图，每类图的信息提取要点各有侧重，需结合其本质特征针对性训练。1条形统计图：聚焦“数量对比”本质特征：用直条的长短表示数量的多少，直观体现不同类别数据的绝对差异。信息提取要点：基础信息：横轴（类别）与纵轴（单位/数值）的对应关系（如“横轴是月份，纵轴是降水量，单位毫米”）；关键数据：单式条形图需提取“最大值、最小值、具体数值”（如“12月降水量最多，为180毫米”）；复式条形图需关注“同类别不同项目的对比”（如“男生最喜欢的运动中，足球（25人）比篮球（18人）多7人”）；延伸分析：根据数据差提出问题（如“为什么3月和4月的销售额差距达5万元？”），或通过数据和计算总量（如“第一季度总销售额=1月+2月+3月”）。1条形统计图：聚焦“数量对比”教学中我发现，学生最易出错的是“忽略图例”。例如复式条形图中用不同颜色区分“男生/女生”，若不看图例，可能将“蓝色条”误判为“女生数据”。因此，我会要求学生提取信息前先圈出图例，用便签纸标注关键信息，强化“先审题再提取”的习惯。2折线统计图：关注“变化趋势”本质特征：用点的位置表示数量，用线段连接表示数量的增减变化，重点体现数据的动态过程。信息提取要点：基础信息：横轴（时间或类别）与纵轴（单位/数值）的含义（如“横轴是年份，纵轴是人均绿地面积，单位平方米”）；关键数据：起点值、终点值、极值点（最大值/最小值对应的时间）、转折点（上升/下降趋势变化的时间点）；趋势分析：整体趋势（上升/下降/波动）、阶段趋势（如“2018-2020年快速上升，2020-2022年增速放缓”）、变化幅度（通过计算相邻两点的差值或增长率，判断“变化快慢”）；2折线统计图：关注“变化趋势”推理预测：根据已有趋势推测后续数据（如“2023年人均绿地面积可能达到XX平方米，依据是近三年平均每年增长1.2平方米”）。记得有次练习中，学生看到“某城市月平均气温折线图”时，仅描述“7月气温最高，1月最低”，却忽略了“4-7月持续上升，7-10月持续下降”的阶段性趋势。这让我意识到，需通过“分步提问法”引导：第一步找“哪里最高/最低”，第二步看“从哪到哪在上升/下降”，第三步算“上升了多少/下降了多少”，逐步深化分析层次。3扇形统计图：强调“部分与整体”本质特征：用圆表示整体，扇形大小表示各部分占整体的百分比，核心是“比例关系”。信息提取要点：基础信息：圆代表的总体（如“某家庭月支出总额”）、各扇形对应的类别（如“食品35%、教育25%”）；关键数据：各部分百分比、百分比对应的具体数值（若已知总体量，需计算“部分量=总量×百分比”）、“其他”类的占比（警惕“其他”过大可能导致的信息模糊）；关联分析：比较不同部分的占比（如“食品支出比教育支出多10%”）、通过占比推导数量关系（如“教育支出是服装支出的2倍，因为25%÷12.5%=2”）；综合应用：结合其他统计图补充信息（如扇形图显示“食品占35%”，条形图显示“食品支出1400元”，可推算“月支出总额=1400÷35%=4000元”）。3扇形统计图：强调“部分与整体”学生在扇形图中最常见的误区是“混淆百分比与具体数量”。例如，看到“六年级（1）班近视率60%，（2）班近视率55%”，就认为（1）班近视人数更多，却忽略了两班总人数可能不同。针对这一点，我会设计对比练习：“（1）班50人，（2）班60人，哪个班近视人数多？”通过计算具体数值（1班30人，2班33人），让学生直观理解“百分比需结合总量才有意义”。03典型例题解析：突破“提取难点”典型例题解析：突破“提取难点”为帮助学生将知识转化为能力，需精选贴近生活、梯度清晰的例题，覆盖单一统计图和多图综合两类场景。1单一统计图信息提取（基础题）例题1（条形统计图）：某超市2023年第一季度三种饮料销售情况统计图（复式条形图，横轴为1-3月，纵轴为销量/箱，图例：可乐-蓝色，雪碧-绿色，橙汁-黄色）。数据：1月（可乐80，雪碧65，橙汁50）；2月（可乐75，雪碧70，橙汁60）；3月（可乐90，雪碧85，橙汁70）。问题链设计：（1）1月哪种饮料销量最高？3月呢？（提取最大值）（2）雪碧2月比1月多卖多少箱？（计算数据差）（3）第一季度可乐总销量是多少？（求和应用）1单一统计图信息提取（基础题）（4）观察数据，推测超市4月可能多进哪种饮料？为什么？（推理预测）教学策略：先让学生独立标注图例，再分步骤解答。第（4）题需引导学生关注“可乐销量逐月上升（80→75→90，注意2月可能受春节影响短暂下降），雪碧和橙汁也呈上升趋势但幅度较小”，从而得出“可乐需求增长最明显”的结论。2多图综合信息提取（提升题）例题2（折线图+扇形图）：某地区2018-2022年快递业务量折线统计图（横轴年份，纵轴业务量/万件：2018年120，2019年150，2020年200，2021年260，2022年330）；2022年该地区快递业务类型扇形统计图（文件类25%，日用品类40%，生鲜类20%，其他15%）。问题链设计：（1）2018-2022年快递业务量的整体趋势如何？哪两年增长最快？（折线图趋势分析）2多图综合信息提取（提升题）2022年日用品类快递有多少万件？（扇形图百分比计算）（3）结合生活实际，分析“生鲜类快递占比20%”可能与哪些因素有关？（综合推理）教学策略：第（3）题是开放题，需引导学生联系“电商发展”“冷链物流完善”“消费者对生鲜需求增加”等现实因素，体现“统计源于生活、用于生活”的理念。我曾让学生分组讨论，有的小组提到“社区团购普及”，有的想到“疫情后线上购物习惯固化”，这些鲜活的思考正是信息提取的高阶目标。04分层练习设计：实现“精准提升”分层练习设计：实现“精准提升”根据学生认知差异，练习需分为“基础巩固-能力提升-拓展创新”三个层次，确保“学困生能掌握，中等生能提升，学优生能突破”。1基础巩固：对准课标底线练习1：观察教材第12页“六年级学生最喜欢的课外活动统计图（条形图）”，回答：在右侧编辑区输入内容（1）横轴表示（），纵轴表示（）；在右侧编辑区输入内容（2）喜欢（）的人数最多，有（）人；在右侧编辑区输入内容（3）喜欢绘画的比喜欢书法的多（）人。设计意图：强化“统计图基本要素识别”和“简单数据提取”，确保所有学生掌握基础技能。2能力提升：关注思维进阶练习2：某城市2022年各月平均气温折线统计图（1月5℃，2月8℃，3月12℃，4月18℃，5月23℃，6月28℃，7月30℃，8月29℃，9月25℃，10月19℃，11月13℃，12月7℃）。问题：（1）气温最高的是（）月，最低的是（）月；（2）哪两个月之间气温上升最快？上升了多少℃？（需计算相邻两月温差）；（3）推测该城市可能位于我国南方还是北方？说明理由。（结合生活常识推理）设计意图：从“数据提取”到“变化幅度计算”再到“生活关联”，逐步提升思维深度。3拓展创新：融合实践应用练习3：调查本班同学一周内每天的睡眠时间，用你喜欢的统计图表示数据，并回答：3拓展创新：融合实践应用你选择这种统计图的理由是什么？（2）从图中能提取哪些有价值的信息？（如“多数同学睡眠时间是否达标”“周几睡眠最少”）；3拓展创新：融合实践应用针对睡眠不足的问题，你能提出什么建议？设计意图：让学生经历“数据收集-整理-制图-分析”的完整过程，体会统计的应用价值，同时培养问题解决能力。去年学生的作品中，有小组用复式折线图对比“男生/女生睡眠时间”，有小组用扇形图分析“睡眠达标率”，这些实践作业让我看到，当统计与生活真正连接时，学生的学习热情会被极大激发。05教学反思与拓展建议：走向“深度学习”1常见问题与对策教学中发现，学生信息提取的常见问题及解决策略如下：问题1：忽略统计图标题、图例、单位，导致信息误读。对策：要求学生提取信息前先“三读”——读标题（明确统计主题）、读图例（区分数据类别）、读单位（避免“万”“千”混淆），并在练习中用红笔圈画关键信息。问题2：仅提取表面数据，缺乏关联分析。对策：设计“追问式”问题（如“为什么A数据高？可能影响B数据吗？”），引导学生从“是什么”到“为什么”深入思考。问题3：多图综合分析时逻辑混乱。对策：用“信息卡片法”——将每张图的关键信息写在卡片上，再寻找卡片间的关联（如“扇形图的百分比”+“条形图的总量”=“部分量”），帮助学生建立清晰的分析框架。2拓展建议跨学科融合：与科学课结合，分析“植物生长高度折线图”；与语文课结合，统计“古诗中季节描写的扇形图”，体现统计的工具性。大数据视野：引入“中国人口年龄结构统计图”“全球气温变化统计图”等真实数据，让学生感受统计在宏观决策中的作用。评价多元化：除笔试外，增加“统计图解说”“数据调查报告”等表现性评价，全面考查信息提取、语言表达和实践能力。结语：让统计图