2025年信息科工作总结和2026年工作计划

2025年信息科工作总结和2026年工作计划2025年，信息科围绕单位整体战略目标，以“强基础、促融合、提效能”为核心方向，全面推进信息化建设与运维保障工作。全年累计完成重点信息化项目6项，优化核心业务系统12个，处理各类技术故障2300余起，故障平均修复时长压缩至2.1小时，较去年同期缩短40%；数据治理覆盖率达92%，关键业务数据准确率提升至99.8%；网络安全防护体系通过三级等保复测，全年未发生重大安全事件；用户满意度从89%提升至95%。现将本年度主要工作成果、存在问题及2026年重点工作计划总结如下：一、2025年工作总结（一）信息化基础建设提质增效1.核心系统升级与整合。针对业务系统分散、数据互通性弱的问题，牵头完成“业务协同平台2.0”建设，整合财务、人事、业务管理等8个系统，打通跨部门数据链路。平台上线后，跨部门审批流程从平均3天缩短至4小时，业务数据自动同步率达98%，年度节省人工核对成本约45万元。同步推进“移动办公系统”优化，新增电子签章、日程协同等12项功能，移动端业务办理覆盖率从65%提升至85%，支撑全单位3000余名员工高效远程办公。2.基础设施扩容与优化。面对业务数据量年增长60%的压力，完成数据中心二期扩容，新增存储容量120TB，部署分布式数据库集群，核心业务系统响应时间从500ms降至200ms。升级网络架构，将核心交换机带宽从10G提升至40G，部署智能流量调度系统，关键业务网络带宽利用率提升30%，网络拥塞发生率下降80%。（二）数据治理与应用深化突破1.数据标准体系构建。制定《单位数据管理规范（2025版）》，明确23个业务域、1200+数据字段的定义、格式及质量要求。建立数据质量监控平台，设置自动校验规则500余条，实现数据录入、传输、存储全流程监控。全年拦截异常数据2.8万条，修正历史错误数据12万条，支撑财务、统计等关键业务数据准确率提升至99.8%。2.数据价值挖掘应用。联合业务部门开发“运营分析驾驶舱”，整合业务量、客户满意度、成本支出等18类核心指标，实现数据实时可视化。通过分析发现“客户投诉处理时效”存在区域差异问题，推动业务部门优化派单规则，投诉处理及时率从82%提升至91%。试点“数据赋能业务”项目3个，其中“库存智能预警模型”上线后，物资积压率下降25%，年节约仓储成本约60万元。（三）网络安全防护体系全面加固1.技术防护能力提升。完成网络安全等级保护2.0三级测评整改，新增部署入侵检测系统（IDS）、漏洞扫描系统、终端安全管理系统，实现网络流量全监控、终端设备全管控。全年发现并修复系统漏洞137个，拦截网络攻击事件2100余起，攻击成功转化率低于0.1%。2.安全管理机制完善。修订《网络安全应急预案》，明确23类安全事件的响应流程与责任分工；组织全单位网络安全培训6场，覆盖2800余人次，员工安全意识测评平均分从75分提升至88分。开展实战化攻防演练2次，模拟“勒索病毒攻击”“数据泄露”等场景，检验并优化应急响应流程，事件平均处置时间从4小时缩短至1.5小时。（四）运维服务模式创新升级1.智能化运维体系建设。上线“智能运维平台”，集成监控、故障预警、自动化修复等功能，实现服务器、网络设备、业务系统的集中监控。平台通过AI算法分析历史故障数据，建立预警模型20个，全年提前预警故障52次，避免业务中断23次。自动化修复工具覆盖80%常见故障类型，故障处理人工干预率从60%降至25%。2.用户服务体验优化。推行“首问负责制+服务台账”管理模式，设立7×24小时技术支持热线，建立用户问题分级响应机制（一般问题30分钟内响应，紧急问题5分钟内响应）。全年受理服务请求1.2万次，问题解决率98.5%，用户满意度从89%提升至95%。针对高频问题整理《信息化操作手册》，涵盖15个系统的120项操作指南，线上累计访问量超2万次。（五）团队能力与协作机制强化1.技术团队能力建设。通过“内部轮岗+外部认证+项目实战”模式提升团队技能，全年组织技术培训18次，覆盖云计算、大数据、网络安全等领域；团队成员考取CISSP、PMP、AWS认证等专业证书12人次。2.跨部门协作机制完善。建立“信息化需求联合评审”制度，每月与业务部门召开需求对接会，提前介入业务规划，全年参与业务流程优化项目15个，提出信息化改进建议80余条，需求落地周期从45天缩短至30天。二、存在的问题与不足尽管本年度工作取得一定成效，但仍存在以下短板：一是数据应用深度不足，目前主要集中在统计分析层面，基于机器学习的预测性分析尚未规模化应用；二是部分老旧系统与新平台兼容性待提升，仍有3个业务系统需人工导出数据对接；三是网络安全防护需向“主动防御”升级，对未知威胁的检测能力有待加强；四是运维智能化水平需进一步提高，复杂故障仍依赖人工经验判断。三、2026年工作计划2026年，信息科将以“深化数据赋能、强化安全韧性、提升智能运维”为重点，围绕以下六方面开展工作：（一）推进数据中台建设，释放数据核心价值1.目标：构建覆盖全业务域的数据中台，实现数据“汇、管、用”一体化，支撑50%以上业务决策基于数据驱动。2.举措：-一季度完成数据中台架构设计，整合现有分散数据库，建立统一数据标准与元数据管理体系；-二至三季度部署数据湖与数据仓库，开发通用数据服务接口100个，支持业务系统快速调用；-四季度上线“智能分析引擎”，基于机器学习算法开发客户行为预测、库存需求预测等模型，试点应用于营销、采购等核心业务。（二）实施系统焕新工程，夯实信息化底座1.目标：完成5个老旧系统迁移上云，实现核心系统云化覆盖率达80%，系统间数据自动同步率提升至99%。2.举措：-上半年完成云平台扩容，新增云主机50台，存储容量200TB，部署云原生中间件；-三季度启动“老旧系统迁移计划”，通过容器化改造实现系统快速部署，同步开发数据迁移工具，确保历史数据完整迁移；-四季度开展系统兼容性测试，优化跨系统数据接口，消除人工数据对接场景。（三）构建主动防御体系，提升网络安全韧性1.目标：实现网络安全从“被动防护”向“主动防御”转变，未知威胁检测率提升至80%，安全事件影响范围缩小50%。2.举措：-一季度部署AI威胁检测系统，基于威胁情报与行为分析识别异常流量；-二季度试点零信任架构，对访问用户、设备、应用进行多因子认证，实现“最小权限访问”；-三季度开展“安全防护能力提升”专项行动，完成关键系统代码安全审计，修复高危漏洞；-四季度联合外部机构开展“红蓝对抗”演练，检验防御体系有效性并优化应急流程。（四）深化智能运维应用，提升服务效能1.目标：运维自动化覆盖率提升至90%，复杂故障定位时间缩短至30分钟以内，用户服务满意度稳定在96%以上。2.举措：-上半年升级智能运维平台，引入AIOps技术，实现故障根因自动分析与修复建议推送；-三季度开发“运维知识图谱”，整合历史故障案例、解决方案等数据，支撑运维人员快速决策；-四季度推行“服务质量可视化”，通过仪表盘实时展示故障响应率、解决率等指标，接受全单位监督。（五）强化业务融合创新，赋能战略落地1.目标：深度参与3-5个重点业务项目，提出信息化创新方案，推动业务效率提升20%以上。2.举措：-建立“业务-技术”联合工作组，提前介入营销、供应链等业务规划，提供数字化解决方案；-针对“客户服务升级”项目，开发“智能客服系统”，集成自然语言处理技术，实现70%常见问题自动解答；-围绕“绿色办公”目标，优化能耗管理系统，接入水电、空调等设备数据，实现能耗智能调控，预计年节约能耗15%。（六）加强团队能力建设，打造复合型人才梯队1.目标：团队成员专业技能覆盖云计算、大数据、网络安全等全领域，80%成员具备跨领域协作能力。2.举措：-实施“技术+业务”双轨培养计划，安排技术人员到