2025年信息科工作总结暨下一步工作计划

2025年信息科工作总结暨下一步工作计划2025年，信息科在单位整体战略部署下，以“强基础、促融合、提效能”为核心目标，围绕信息化基础设施升级、业务系统优化、数据治理深化、网络安全防护强化及技术团队能力提升五大主线，系统推进各项工作。全年累计完成重点信息化项目7项，处理系统运维事件2368起，故障平均修复时长压缩至42分钟，核心业务系统全年可用率达99.98%，数据共享调用量同比增长217%，为单位业务高效运转和数字化转型提供了坚实支撑。现将本年度工作总结如下，并结合当前挑战与发展需求，提出2026年重点工作计划。一、2025年工作总结（一）信息化基础设施升级，夯实数字底座1.网络架构优化：针对原有网络带宽不足、跨部门访问延迟高的问题，完成核心网络设备全面替换，部署万兆核心交换机3台、接入层千兆交换机56台，构建“双核心+多汇聚”冗余架构。同时，在办公区、业务区新增无线AP节点120个，实现5G+Wi-Fi6全覆盖，无线平均接入速率提升至800Mbps，用户接入认证时间缩短至2秒以内。通过流量智能调度策略，业务系统专网带宽从200Mbps扩容至1000Mbps，关键业务系统访问延迟由35ms降至12ms，有效支撑了远程协作、视频会议及大数据传输需求。2.云平台能力拓展：基于原有私有云平台，完成云原生架构升级，引入容器化技术，将80%的业务系统迁移至Kubernetes集群。新增云主机50台、存储容量200TB，实现资源弹性扩容（单应用扩容时间从4小时缩短至15分钟）。同时，与公有云平台建立混合云架构，通过专线互联实现灾备数据实时同步，重要业务系统RTO（恢复时间目标）≤30分钟，RPO（恢复点目标）≤5分钟，灾备能力达到行业先进水平。3.终端设备管理强化：制定《智能终端管理规范》，部署统一终端管理平台，实现对2300余台办公电脑、1200部移动终端的集中管控。通过软件白名单机制，非法软件安装率从18%降至0.5%；通过硬件资产标签与定位功能，设备丢失率同比下降92%；针对业务终端（如自助服务终端、医疗设备终端），定制开发运维监控模块，实现故障预警（如硬盘使用率超80%、内存占用持续高于90%）自动推送，全年避免因终端故障导致的业务中断事件17起。（二）业务系统优化迭代，赋能业务创新1.核心业务系统深化应用：围绕主责主业，完成“智慧服务平台”2.0版本上线，集成智能分诊、移动查房、电子病历结构化、患者满意度实时评价等12个模块。其中，电子病历结构化率从65%提升至92%，数据提取效率提高3倍；移动查房模块实现医嘱实时同步、检查结果智能提醒，医护人员平均查房时间缩短40%；患者通过手机端完成预约、缴费、报告查询的占比达89%，窗口排队时间减少60%。此外，配合业务部门完成“科研管理系统”升级，新增项目进度跟踪、经费智能核算、成果转化分析功能，科研项目平均结题周期缩短2个月，经费超支预警准确率达98%。2.跨系统集成与数据互通：针对“信息孤岛”问题，建设企业服务总线（ESB），完成15个独立业务系统的接口整合，实现用户身份、基础数据（如人员、科室、项目）的统一管理。全年累计调用接口120万次，数据同步成功率99.99%。例如，财务系统与物资管理系统集成后，采购订单自动生成入库单，入库信息实时同步至财务核算模块，单据处理时间从2天缩短至2小时；人力资源系统与考勤系统、绩效系统集成后，考勤数据自动计算绩效工资，人工核对工作量减少70%。3.用户体验持续提升：建立“需求-测试-反馈”闭环机制，全年收集用户需求427条，优先处理高频痛点问题（如系统卡顿、操作路径复杂）。通过前端页面优化（减少点击层级至3层以内）、后端算法调优（查询响应时间从5秒降至1.2秒），用户满意度从82分提升至91分。针对老年用户、残障用户等特殊群体，新增系统语音导航、字体放大、色盲模式等辅助功能，覆盖用户超2000人，相关改进获业务部门书面表扬3次。（三）数据治理体系构建，释放数据价值1.数据标准与质量管控：制定《数据管理规范》《主数据管理办法》等6项制度，明确23类主数据（如患者基本信息、设备资产信息）的定义、格式、更新规则。组建数据质量小组，通过自动化工具（数据校验规则200条）+人工核查，全年清洗异常数据120万条，数据完整率从85%提升至95%，准确率从92%提升至98%。例如，患者姓名、身份证号等关键信息的重复率从3%降至0.1%，为精准服务和决策分析提供了可靠数据基础。2.数据共享与应用创新：建设数据中台，整合跨部门、跨系统数据2000余个字段，形成“用户画像”“业务运营”“风险预警”3大主题库。面向管理层推出“驾驶舱”看板，实时展示业务指标（如服务量、效率、满意度）、运营数据（如设备利用率、能耗）及风险预警（如超期未结项目、异常费用），全年支撑管理层决策会议28次，提出优化建议15项，其中“调整门诊号源分配策略”实施后，专家号利用率提升18%。面向业务一线开放数据自助分析工具，业务人员可通过拖拽式操作生成统计报表，数据需求响应时间从3天缩短至2小时，全年自助分析报告产出量达1200份。3.数据安全合规管理：依据《数据安全法》《个人信息保护法》，制定《数据分类分级规则》，将数据分为敏感（如患者隐私、财务数据）、重要（如业务运营数据）、一般（如公共宣传数据）三级，分别采取加密存储、访问控制、脱敏处理等保护措施。部署数据脱敏系统，对输出至外部的敏感数据自动替换关键字段（如身份证号隐藏中间8位），全年处理脱敏数据500万条，未发生数据泄露事件。同时，完成数据安全影响评估（DSIA）3次，针对评估发现的“第三方接口数据传输加密不足”问题，升级为TLS1.3协议，传输安全性显著提升。（四）网络安全防护体系完善，筑牢安全屏障1.技术防护能力提升：构建“主动防御+智能监测”的安全体系，部署下一代防火墙（NGFW）、入侵检测系统（IDS）、终端安全管理系统（EDR）、威胁情报平台等12套安全设备。全年监测到网络攻击事件1327起（同比增加45%），其中恶意扫描412起、漏洞利用289起、钓鱼攻击321起，通过自动拦截+人工处置，成功阻断率99.2%。针对勒索软件威胁，实施“备份+隔离”策略：重要数据每日增量备份、每周全量备份，离线存储备份介质；业务系统与互联网逻辑隔离，仅开放必要端口，全年未发生勒索攻击成功案例。2.安全制度与演练强化：修订《网络安全管理制度》《应急预案》等5项制度，明确安全责任分工（部门负责人为第一责任人，信息科为技术保障主体）。全年组织安全培训6次（覆盖全员），内容包括密码安全、钓鱼邮件识别、数据泄露防范等，员工安全意识测试平均分从75分提升至90分。开展网络安全应急演练4次（模拟系统被攻击、数据泄露、服务器宕机等场景），平均响应时间从2小时缩短至30分钟，应急处置流程优化12项，确保突发情况下业务连续性。3.合规性建设达标：完成信息系统等级保护2.0三级测评，针对测评发现的23项问题（如访问控制策略不严格、日志留存不足），制定整改计划并全部完成。例如，将默认密码策略从“8位字符”升级为“12位以上字母+数字+特殊符号”，强制每90天修改；日志留存时间从6个月延长至1年，覆盖登录、操作、异常等关键行为。此外，通过国家信息安全管理体系（ISO27001）监督审核，安全管理体系持续有效运行。（五）技术团队能力建设，培育核心竞争力1.专业技能提升：制定“分层分类”培训计划：针对初级工程师，开展基础技术（如网络架构、数据库管理）和业务流程培训，全年完成内部培训12次、外部认证考试（如CCNA、OCP）8人次；针对中级工程师，聚焦云原生、大数据分析等前沿技术，选派参加行业峰会、技术沙龙6次，完成容器化部署、数据建模等实战项目4个；针对高级工程师，强化技术规划与跨部门协作能力，参与单位信息化战略制定2次，主导重点项目方案设计7项。团队成员中，持有高级技术认证（如CISP、PMP）的比例从30%提升至45%。2.协作机制优化：建立“项目制+导师制”管理模式，每个重点项目由1名高级工程师担任负责人，带领2-3名初级工程师组成专项组，明确分工与节点目标（如需求调研2周、开发4周、测试2周）。通过每日站会、每周复盘会，及时解决项目推进中的问题（如需求变更、技术难点），全年项目按时交付率从85%提升至95%。同时，加强与业务部门的协同，安排技术人员驻点业务一线2个月/人/年，深入了解业务场景，全年提出技术优化建议37条，其中19条被采纳实施。3.文化与凝聚力建设：组织技术沙龙、技能竞赛（如代码编写、故障排查）等活动8次，激发团队创新活力；设立“月度之星”“项目贡献奖”等激励机制，表彰在系统运维、项目攻坚中表现突出的成员15人次；关注员工职业发展，为每人制定个性化成长路径（如向架构师、安全专家方向发展），全年晋升中级工程师3人、高级工程师1人，团队离职率从12%降至5%，稳定性显著提升。二、存在的问题与不足尽管2025年取得了一定成绩，但对照单位数字化转型的更高要求，仍存在以下问题：一是数据应用深度不足，当前数据主要用于统计分析，基于AI的预测性分析（如患者就诊趋势预测、设备故障预警）尚未大规模落地；二是部分老旧系统兼容性较差，由于开发时间早、技术架构落后（如C/S架构），与新系统集成难度大，影响整体效率；三是网络安全形势严峻，随着业务线上化程度提高，攻击手段更加隐蔽（如APT攻击），现有防护体系需进一步加强；四是技术团队的新兴技术（如元宇宙、数字孪生）储备不足，难以满足未来业务创新需求。三、2026年重点工作计划2026年，信息科将以“深化应用、强化安全、赋能创新”为方向，重点推进以下工作：（一）深化数据价值挖掘，支撑智能决策1.建设数据湖平台，整合结构化、非结构化数据（如文档、图片、视频），引入分布式存储与计算技术，提升数据处理能力（支持亿级数据秒级查询）。2.开展AI模型训练，针对业务场景（如患者复诊预测、设备能耗优化），利用历史数据训练预测模型，模型准确率目标达到85%以上，年内落地3个以上AI应用场景。3.优化数据中台功能，新增自然语言查询（NLQ）模块，业务人员通过口语化提问即可获取数据结果，降低数据使用门槛。（二）推进系统迁移与集成，提升整体效能1.制定老旧系统迁移计划，分批次将C/S架构系统迁移至B/S架构，采用微服务架构重构核心业务系统，提升系统灵活性与可维护性（单个模块更新不影响整体运行）。2.拓展ESB总线功能，支持更多协议（如gRPC、MQTT）和数据格式（如JSON、XML），实现与外部单位（如合作医院、供应商）系统的安全互联，目标年内完成5个外部系统对接。3.开发低代码平台，提供可视化开发工具（拖拽组件、配置流程），支持业务部门自主开发简单应用（如统计报表、审批流程），缩短应用上线周期（从2个月缩短至2周）。（三）强化网络安全防护，应对新型威胁1.部署零信任架构（ZTA），基于“持续验证、最小权限”原则，对用户、设备、应用进行动态身份认证，实现“访问即授权、异常即阻断”，重点保护敏感业务系统（如财务、患者隐私）。2.引入AI驱动的安全检测系统，通过机器学习分析流量、日志中的异常行为（如异常文件上传、非工作时间登录），提升未知威胁发现能力（目标检测率≥90%）。3.加强安全合规管理，完成等保2.0四级测评准备，开展数据跨境流动安全评估（如与境外合作项目的数据传输），确保符合最新法规要求。（四）提升技术团队能力，储备创新动能1.开展“新兴技术攻坚”计划，组织团队学习元宇宙、数字孪生、AIGC等技术，选派骨干参加顶级技术峰会