2025年高职（林业信息技术应用）林业数据采集阶段测试题及答案

2025年高职（林业信息技术应用）林业数据采集阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.林业数据采集的主要目的不包括以下哪一项？A.了解森林资源现状B.监测森林生态变化C.提高木材产量D.为林业决策提供依据2.以下哪种技术不属于林业数据采集常用的遥感技术？A.卫星遥感B.航空遥感C.地面遥感D.激光雷达遥感3.森林资源清查中，小班调查的主要内容不包括？A.树种组成B.林分年龄C.土壤肥力D.蓄积量4.用于林业数据采集的全球定位系统（GPS）主要功能是？A.定位和导航B.数据处理C.图像采集D.信号传输5.以下哪种传感器可用于监测森林环境中的气象要素？A.光谱传感器B.压力传感器C.温湿度传感器D.土壤湿度传感器6.林业数据采集时，样地设置的原则不包括？A.代表性B.随机性C.主观性D.均匀性7.森林病虫害监测中，常用的地面调查方法是？A.无人机监测B.人工踏查C.卫星监测D.航空摄影8.以下关于林业数据采集的说法，错误的是？A.数据采集要保证准确性B.采集的数据越多越好C.采集过程需遵循相关规范D.不同来源的数据要进行整合9.利用无人机进行林业数据采集，其优势不包括？A.灵活性高B.成本低C.可获取高分辨率影像D.不受天气影响10.森林蓄积量测定的常用方法是？A.材积表法B.遥感估测法C.实地测量法D.经验估计法11.以下哪种数据类型不属于林业数据采集的范畴？A.森林图像数据B.气象数据C.市场木材价格数据D.土壤数据12.林业数据采集过程中，数据预处理不包括以下哪项操作？A.数据清洗B.数据分类C.数据加密D.数据转换13.对于森林植被覆盖度的采集，可采用的方法是？A.实地测量B.卫星遥感解译C.无人机拍摄分析D.以上均可14.在进行森林土壤数据采集时，采样深度一般为？A.0-10cmB.10-20cmC.20-30cmD.30-40cm15.林业数据采集系统的组成部分不包括？A.传感器B.数据采集器C.数据分析软件D.打印机16.以下哪种情况会影响林业数据采集的质量？A.传感器精度不够B.数据记录完整C.遵循采集规范D.定期校准设备17.森林生态系统服务功能价值评估数据采集时，涉及的方面不包括？A.水源涵养价值B.木材加工价值C.碳汇价值D.生物多样性保护价值18.利用地面激光雷达进行林业数据采集，可获取的信息不包括？A.树木三维坐标B.树冠形态C.土壤质地D.树木直径19.林业数据采集的频率应根据什么来确定？A.研究目的B.数据量大小C.采集人员数量D.设备性能20.以下关于林业数据采集安全的说法，正确的是？A.采集过程无需注意数据安全B.数据传输可随意进行C.要防止数据泄露和丢失D.数据备份不重要第II卷（非选择题，共60分）简答题（共20分）答题要求：本部分共4小题，每小题5分，共20分。请简要回答问题。21.简述林业数据采集的主要方法。22.说明遥感技术在林业数据采集中的应用优势。23.举例说明森林资源调查中样地选择的要点。24.简述林业数据采集过程中质量控制的措施。论述题（共15分）答题要求：本部分共1小题，15分。请结合所学知识，对所给问题进行详细论述。25.论述林业数据采集对林业可持续发展的重要意义。材料分析题（共15分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：某地区开展森林资源清查工作，采用了多种数据采集方法。在样地调查中，发现部分样地的树种记录存在偏差，部分样地的地形测量数据不准确。通过卫星遥感影像解译森林覆盖面积时，由于影像分辨率有限，导致一些小面积的森林斑块未能准确识别。26.针对样地调查中出现的问题，提出改进措施。（7分）27.如何提高卫星遥感影像解译森林覆盖面积的准确性？（8分）案例分析题（共10分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。案例：某林业企业计划在一片新的林区开展林业生产活动，首先需要进行详细的数据采集。企业采用了无人机进行地形测绘，同时设置了多个样地进行森林资源调查。在数据采集过程中，发现无人机测绘数据与实地测量数据存在一定差异，样地调查中部分数据记录不完整。28.分析无人机测绘数据与实地测量数据存在差异的可能原因。（5分）29.针对样地调查数据记录不完整的问题，应如何解决？（5分）答案：1.C2.C3.C4.A5.C6.C7.B8.B9.D10.A11.C12.C13.D14.B15.D16.A17.B18.C19.A20.C21.主要方法有：样地调查法，对森林中的特定样地进行全面调查；遥感技术，通过卫星、航空等遥感平台获取森林信息；地面测量，如使用GPS、全站仪等测量地形、树木参数等；传感器监测，利用各类传感器收集气象、土壤、病虫害等数据。22.优势在于：可大面积快速获取森林信息，如森林覆盖面积、分布范围等；能监测森林动态变化，及时发现火灾、病虫害等异常情况；不受地形限制，可获取难以到达区域的信息；提供多光谱、高分辨率影像，有助于准确识别树种、评估森林健康状况等。23.要点如：选择具有代表性的区域，涵盖不同地形、土壤、植被类型；样地要分布均匀，避免局部偏差；样地大小适中，便于调查且能反映整体特征；样地应相对稳定，不受人为干扰或自然灾害影响较大的区域。24.措施有：严格校准测量设备，确保精度；规范数据采集流程，明确操作标准；加强人员培训，提高采集人员专业素质；对采集的数据进行多次核对和验证；建立质量审核机制，及时发现和纠正问题数据。25.意义在于：为林业规划提供科学依据，准确了解森林资源现状，合理规划造林、采伐等活动；监测森林生态变化，及时掌握森林健康状况、病虫害动态等，采取针对性保护措施；评估森林生态系统服务功能价值，为生态补偿、森林资源交易等提供数据支持；促进林业科学研究，推动林业技术创新和可持续发展模式的探索。26.对于树种记录偏差，应加强调查人员培训，提高树种识别能力；在记录过程中增加复查环节，多人核对。对于地形测量数据不准确，应采用更精确的测量仪器，如高精度全站仪；测量时多次测量取平均值，并进行现场校验。27.可选用更高分辨率的卫星影像；对影像进行预处理，如增强对比度、去噪等；结合地面控制点进行几何校正；采用多源数据融合，如结合航空遥感或地面调查数据；利用专业的影像解译软件和技术，提高解译人员的专业水平。28.可能原因有：无人机飞行姿态不稳定，导致拍摄图像变形；测量时天气条件