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文档简介

智能垃圾分类箱识别系统调试技师(初级)考试试卷及答案一、填空题(共10题,每题1分)1.智能垃圾分类箱识别系统的核心识别模块是______。答案:图像识别模块2.检测垃圾满溢状态的常用传感器是______传感器。答案:红外(或超声波)3.系统与云端通信的常见方式是______或4G。答案:WiFi4.垃圾分类识别的四大类包括可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和______。答案:其他垃圾5.控制箱门开启的执行部件是______。答案:伺服电机(或步进电机)6.系统调试时需校准的关键参数是______识别阈值。答案:图像7.采集环境光照的传感器是______传感器。答案:光照度8.系统电源模块通常输出的直流电压是______V。答案:12(或24)9.识别流程中图像预处理的第一步是______。答案:图像采集10.系统故障报警的常见形式是______和蜂鸣器。答案:LED指示灯二、单项选择题(共10题,每题2分)1.以下不属于硬件模块的是?A.摄像头B.语音模块C.打印机D.满溢传感器答案:C2.图像识别第一步是?A.特征提取B.图像采集C.分类判断D.预处理答案:B3.区分厨余垃圾的关键特征是?A.颜色B.形状C.含水率D.重量答案:C4.摄像头无图像首先检查?A.电源连接B.云端C.语音模块D.电机驱动答案:A5.适用于移动场景的通信方式是?A.WiFiB.4GC.蓝牙D.有线以太网答案:B6.满溢时系统不会执行的操作是?A.关闭箱门B.发送报警C.语音提示D.记录时间答案:A7.图像降噪的目的是?A.提高识别准确率B.增加尺寸C.改颜色D.加快传输答案:A8.核心控制单元不包括?A.ArduinoB.单片机C.树莓派D.云端服务器答案:D9.识别准确率低的无效调整是?A.校准光照B.换摄像头C.调阈值D.关语音模块答案:D10.需定期清洁的部件是?A.控制单元B.摄像头镜头C.电源模块D.云端服务器答案:B三、多项选择题(共10题,每题2分)1.系统核心组成包括?A.图像采集B.控制模块C.通信模块D.执行模块答案:ABCD2.常见满溢传感器有?A.红外B.超声波C.压力D.温度答案:AB3.用户交互方式有?A.语音播报B.LED提示C.触摸屏D.短信通知答案:ABC4.图像预处理操作有?A.降噪B.裁剪C.灰度化D.特征提取答案:ABC5.常见故障类型包括?A.识别故障B.满溢故障C.通信故障D.电源故障答案:ABCD6.属于可回收物的是?A.塑料瓶B.旧报纸C.电池D.玻璃答案:ABD7.系统调试步骤包括?A.硬件检查B.参数校准C.功能测试D.故障排查答案:ABCD8.箱门开启触发条件有?A.用户投放B.满溢关闭C.远程控制D.系统重启答案:AC9.光照度传感器作用是?A.调摄像头曝光B.防光照影响C.控LED补光D.测垃圾温度答案:ABC10.系统维护注意事项有?A.清洁镜头B.检查连接C.校准参数D.备份云端数据答案:ABCD四、判断题(共10题,每题2分)1.图像识别模块只能识别静态垃圾。答案:错2.满溢传感器装在箱底。答案:错3.WiFi(有覆盖时)比4G稳定。答案:对4.光照低导致识别准确率下降。答案:对5.控制单元只能用树莓派。答案:错6.有害垃圾识别无需特殊特征。答案:错7.调试先通电再检查硬件。答案:错8.语音模块可提示分类错误。答案:对9.满溢报警只本地提示。答案:错10.摄像头分辨率越高准确率一定越高。答案:错五、简答题(共4题,每题5分)1.简述核心组成模块及功能。答案:核心模块含:①图像采集(摄像头,采垃圾图像);②控制(单片机/树莓派,处理数据、控执行);③识别(AI算法,分类垃圾);④满溢检测(红外/超声波,测高度);⑤执行(电机,控箱门);⑥通信(WiFi/4G,连云端);⑦交互(语音/LED,提示用户)。各模块协同实现识别、投放引导及数据上传。2.识别不准确的常见原因?答案:常见原因:①光照过强/弱(图像模糊);②摄像头脏污/分辨率低;③识别阈值未校准;④垃圾遮挡;⑤算法适配差(未训练本地垃圾);⑥硬件连接松动。这些影响图像质量或算法判断,导致错误。3.满溢报警流程?答案:流程:①传感器实时测垃圾高度;②达阈值输出信号;③控制模块触发本地报警(LED、蜂鸣器);④通信模块上传云端;⑤云端通知运维;⑥运维处理后重置报警。4.系统调试基本步骤?答案:步骤:①硬件检查(连接是否正确);②通电测试(电源、指示灯);③摄像头调试(清洁、角度、图像);④参数校准(光照、识别阈值);⑤功能测试(投放、识别、箱门、语音);⑥满溢测试(报警、云端上传);⑦故障排查(异常模块)。六、讨论题(共2题,每题5分)1.识别延迟的常见原因及解决方法?答案:延迟原因:①WiFi/4G信号弱(传输慢);②算法效率低(未优化);③控制单元算力不足;④预处理步骤多(耗时)。解决方法:①增强WiFi/切换4G;②用轻量化AI模型;③换高性能控制单元;④简化预处理(固定裁剪区域);⑤定期清洁摄像头。这些可降低延迟,提升

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