商务数据分析与应用 课件 3.3商务数据分析的价值（商务数据分析的流程）

商务数据分析的流程项目三：0108商务数据分析商务数据分析的价值在于广泛的应用场景，从识别市场机会到规避潜在风险，从诊断运营问题到检验决策效果，涵盖了企业运营的多个层面。本项目旨在通过应用场景分析，探讨商务数据分析如何赋能企业高效运营以及提升市场竞争力。ProjectObjectives01项目目标项目目标ProjectObjectives1.掌握研究方案的撰写方法2.理解数据的特征3.学会采集数据知识目标能力目标素养目标1.能够根据项目需求设计研究方案2.能够根据研究方案设计调查问卷3.具有数据获取和整合的能力1.培育学生对数据的敏感性2.培养学生对事物分析坚持定性分析与定量分析相结合的职业素养3.培养学生严谨的数据采集和整合的工作态度4.培养学生互补互助、协同合作的团队协作精神02任务三数据呈现任务3.1明确要表达的信息数据有效呈现，前提是明确所要表达的信息。这是因为数据呈现的目的在于传递关键信息并支持决策，而信息的重点不同，所需的分析视角和可视化方式也随之变化。如果没有明确所要表达的信息，数据呈现容易陷入信息冗余或逻辑混乱的局面，从而无法服务实际需求。明确要表达的信息，需要做到以下五点：1.清晰定义研究目的：无论是为了展示构成、揭示趋势，还是支持分类决策或者研究变量关系，研究目的必须具体、明确。例如，研究构成需要关注数据的比例关系，而揭示趋势则要聚焦时间序列变化。通过聚焦研究目的，可以有效限定数据处理的范围，避免偏离主题或无效的信息展示。2.结合实际决策场景：不同需求决定了数据需要呈现的重点。例如，如果目标是快速了解全局情况，则应突出比例或分布信息；如果是支持资源分配决策，则需强调分类与潜力分析。数据呈现的设计应紧密贴合实际需求，使结果直接服务于决策场景。3.信息类型决定图表选择：构成信息适用饼图或条形图，变化趋势适用折线图或线柱图，分类分析适用矩阵图，而变量关系则适用散点图。选择恰当的图表形式能够突出重点，使信息表达更加直观和易于理解。4.确保数据支持所需的分析：如果现有数据不足以反映分析目标，可能需补充采集或重新构建数据集。例如，研究变量关系需要具备相关变量的数据，否则难以通过可视化传递信息。因此，数据准备和分析目标需紧密配合，确保信息表达的完整性。5.需考虑受众需求：不同的受众对数据的关注点和理解深度可能不同。例如，高层决策者通常关注全局与趋势，而一线管理者则更重视具体细节和操作性数据。根据受众调整数据呈现的重点和形式，能够提高信息传递的效果。综上，数据呈现核心在于明确表达的信息。通过清晰的分析目标、实际场景的结合、合理的可视化选择和充分的数据准备，可以实现精准的信息传递，使数据更具决策价值。任务3.1案例分析某地正在分析2022年和2023年固定资产投资的资金来源及其增长情况。以下是资金来源的数据表（单位：亿元）：表3-5某地固定资产投资额及其增长情况(单位：亿元)资金来源2023年2024年增长率国内贷款26444（16.9%）3930349%国家预算7955（5.1%）1268659%利用外资5312（3.4%）4624-13%自筹资金143205（91.5%）19361735%总计156472（100%）21092735%任务3.1案例分析从不同的视角出发，数据的解读和可视化方法有所不同，导致得出的结论也不同。1.构成视角从构成视角切入，回答的问题是“主要依赖哪些资金来源”的问题。其关注点是2023年固定资产投资的构成情况。即国内贷款、国家预算、自筹资金等各资金来源占比是多少，从而得出各资金来源对总投资的贡献大小。于是结论是自筹资金占据了绝大部分比例（占91.5%）是投资的主要来源。2.对比视角从对比视角切入，回答的问题是“哪些资金来源增长最快，哪些下降”的问题。其关注点是2024年与2023年相比，各资金来源的变化，即增长率水平，从而得出各资金来源动态变化趋势。于是，得出结论是国家预算和国内贷款增长显著（分别增长59%和49%），而利用外资则出现了下浮（下降了13%）。3.分类视角从分类视角切入，回答的问题是“针对各资金来源的策略是什么”的问题。关注点是各资金该采取何种策略。于是，2024年的投资额和增长率水平就可以作为衡量各资金来源的表现水平并根据其表现水平确定对应的战略举措。例如对于低规模和低增长的“利用外资”可以采取瘦狗策略——削减或停止投资，集中资源在更有潜力的业务上，并逐步退出市场，；而对于高规模和中增长的“自筹资金”可以采取现金牛策略——控制成本，优化运营，提高利润率，利用现金流支持“明星”业务的发展或新业务的投资。任务1.1案例讨论若要分析该地区的固定资产投资额对于该地区GDP的影响，请讨论并回答以下三个问题：(1)使用现有的固定资产各资金来源规模与增长率数据（见表3-5）是否恰当？为什么？(2)要分析固定资产对GDP的影响，数据需要满足哪些条件？(3)为满足分析固定资产对GDP影响的研究目标，需要补充哪些数据？任务3.2选择图表类型1.柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，通常情况下，柱形图沿水平轴组织类别，沿垂直轴组织数值。柱形图包括簇形柱形图、堆积柱形图和百分比堆积柱形图。（1）簇形柱形图：用于比较各个类别的数值（见图3-25）图3-25簇形柱形图示例任务3.2选择图表类型堆积柱形图用于比较各个类别的每个数值所占总数值的大小（见图3-26）图3-26堆积柱形图示例百分比堆积柱形图用于比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比（见图3-27）图3-27百分比堆积柱形图示例任务3.2选择图表类型2.条形图

用柱形图做各项比较，当类别标签过多、过长时，水平轴变得冗长，不易展现，此时可用条形图。与柱形图不同，条形图通常沿水平轴组织数值，而沿垂直轴组织类别。（1）簇形条形图：用于比较各个类别的值（见图3-28）图3-28簇形条形图示例任务3.2选择图表类型（2）堆积条形图：用于比较各个类别的每个数值占总数值的大小（见图3-29）图3-29堆积条形图示例（3）百分比堆积条形图：用于比较各类别的数值所占总数值的百分比大小（见图3-30）图3-30百分比堆积条形图示例任务3.2选择图表类型3.折线图折线图显示随时间而变化的连续数据，非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，值数据沿垂直轴均匀分布（见图3-31）。图3-31折线图示例任务3.2选择图表类型4.饼图饼图显示一个系列中各项的大小与各项总和的比例。使用饼图要满足如下条件：

仅有一个要绘制的数据系列

要绘制的数值没有负数

要绘制的数值几乎没有零值

类别数目不超过7个

各类别分别代表整个饼图的一部分饼图包括三类：普通饼图、复合饼图和复合条饼图。（1）普通饼图用于表达类别数目较少，各项之间是单层次的构成关系（见图3-32）。图3-32饼图示例任务3.2选择图表类型（2）复合饼图

用于类别数目较多，总分关系存在两层嵌套,同时显示某一扇区的详细组成(见图3-33)图3-33复合饼图示例任务3.2选择图表类型(3）复合条饼图用于类别数目多，总分关系存在两层嵌套，同时显示某一扇区的详细组成(见图3-34)。图3-34复合条饼图示例任务3.2选择图表类型5.面积图面积图强调数量随时间而变化的程度，也可以用于引起人们对总值趋势的注意。通过显示所绘制的值的总和，面积图还可以显示部分与整体的关系。面积图也包括堆积面积图和百分比堆积面积图，且原理与柱形图相同，图3-35显示为堆积面积图图3-35堆积面积图示例任务3.2选择图表类型6.圆环图像饼图一样，圆环图显示各部分与整体间的关系，但是它可以包含多个数据系列。圆环图在圆环中显示数据，其中每个圆环代表一个数据系列（见图3-36），当圆环图不易被理解时，可以改用堆积柱形图或堆积条形图。图3-36圆环图示例任务3.2选择图表类型7.雷达图雷达图常用于展示多变量数据，雷达图通常由一系列从同一个中心点出发的轴构成，每个轴代表一个不同的测量维度或者变量。所有的轴都是径向分布的，并且在大多数情况下，它们被均匀地分布在圆周上。这样，通过观察各个维度上的数值以及形成的多边形的形状，就可以快速比较不同数据点在多个维度上的表现情况（见图3-37）。图3-37雷达图示例任务3.2选择图表类型8.散点图散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系。散点图的X轴和Y轴都是数值轴以下情况常常使用散点图（见图3-38）（1）通过分布情况预测变动趋势（2）水平轴的数值较多且不均匀（3）寻找两个变量的相关性（4）与矩阵结合，寻找优势因素

注意：散点图包括的数据越多，比较效果越好。图3-38散点图示例任务3.2选择图表类型9.气泡图气泡图扩展了散点图的概念，在二维平面上表示三个维度的数据。传统的散点图中，两个变量的数据点会在X轴和Y轴上用坐标来表示。而在气泡图中，除了X轴和Y轴上的位置外，每个数据点还会用一个“气泡”来表示，气泡的大小则代表第三个变量的值（见图3-39）。图3-39气泡图示例任务3.2选择图表类型10.直方图与正态分布图直方图是一种柱状图，用于表示连续数据的分布情况。它将数据区间分成若干个连续的、不重叠的区间（称为“组”或“箱”），然后计算落在每个区间内的数据点的数量（频数），并将这个数量用柱子的高度表示出来。直方图中的每个柱子代表一个区间的数据频数，柱子的宽度对应于区间的长度，而高度则表示该区间内数据出现的次数。正态分布图通常指绘制了一个正态分布曲线的图形，正态分布又被称为高斯分布，是一种非常重要的概率分布。正态分布图是一个光滑的钟形曲线，数学表达式由均值和标准差这两个参数确定。当数据大致符合正态分布时，可以通过绘制直方图并叠加正态分布曲线进行直观的比较。如果直方图与正态分布曲线吻合良好，则可以认为数据接近正态分布。这种方法有助于判断数据是否符合正态分布，从而决定是否使用基于正态分布假设的统计方法（见图3-40）。图3-40直方图与正态分布图示例任务3.2选择图表类型练一练:判断1：饼图和条形图中，哪个更易对比“囊中羞涩”和“一事无成”的比例（见图3-41）？

图3-41条形图与饼图的对比判断2：下面的立体(三维)的图表和平面(二维)的图形哪个更容易解读（见图3-42）？图3-42立体图与平面图的对比任务3.2选择图表类型练一练:判断3：横坐标是时间序列，为了展现数据的趋势，应该选折线图还是柱形图（见图3-43）？

图3-43柱形图与折线图的对比判断4：下面的柱形图横坐标的标签名称太长怎么办（见图3-44）？

图3-44柱形图的横坐标问题任务3.2选择图表类型练一练:判断5：下面两个四分图是某产品在11个要素方面的表现，你认为哪个反映的信息更充分（见图3-45）？

图3-45散点图与气泡图的对比任务3.3明确有效表达要做到有效表达，需要贯彻8字方针——完整、真实、清晰、明确。1、完整：格式要完整要传达有效的信息，图表需要格式完整。完整格式包括8个部分（如图3-46所示）。图3-46图表的格式示例任务3.3明确有效表达（1）图表标题与信息标题（必选项）图表标题可以没有观点，但信息标题一定要有观点，并且保证观点与图表信息是一致的。（2）坐标标题（必选项）：说明坐标轴所代表的含义（3）单位（必选项）单位很关键。例如图中若忘了注明销量的单位，就会影响读者对数值含义的理解。（4）标签(非必选项)用于对对图表的内容进行评述（5）图例(非必选项)图例是对图表构成的说明，若图表构成简单或能够在图表内体现，可以没有图例。（6）数据标签（非必选项）若数据标签较多，显示出来很乱，也可以不显示、重点显示或者改为带有数据表的图表。（7）资料来源（必选项）资料来源赋予数据可信度，使数据有据可依、有料可查，是数据真实性、严谨化的要求。（8）脚注（非必选项）对图表中难懂的地方加以说明和注释，一般的注释会用*开头。任务3.3明确有效表达2、真实：制作要真实在下面的左图和右图，谁的市场占有率的提升幅度更大？（见图3-47）图3-47不同坐标轴设置的效果对比如果你以为是右图，那么你就被图表忽悠了！实际上左右两图的市场占有率变动是一样的，但是左图刻度从0%开始，右图则从30%开始，这样左图的区间跨度是32%；而右图则变成2%，这就相当于右图是把左图30%到32%的区间拉伸了16倍，市场占有率的变动趋势就被放大了。任务3.3明确有效表达3、清晰：信息要清晰图表还要清晰，要让读者一目了然。要清晰，需要做到两点：减少文字描述、重点要突出。（1）减少文字描述数据分析成果常要讲给客户或老板听，在讲演时，细节是要讲出来，而不是写出来，报告只起到辅助思路、提纲挈领的作用，因此，报告要减少文字描述，多使用体现思路框架的图表。例如，在图3-48中，左图像一个便条，包括太多琐碎的信息，改成右图则立马清晰。图3-48用图表代替文字任务3.3明确有效表达(2)重点要突出一张图常包含多个信息，只有把最想表达的信息突出出来，才能避免其他信息的干扰。例如图3-49中的右图会让读者关注看电影的比例，而左图则看不出来作者要表达的重点。想要要重点突出，就要强调重点，弱化次重点，不能画蛇添足。图3-49用颜色突出重点信息任务3.3明确有效表达4、明确：观点要明确图表的有效表达还要求观点明确，观点不能有似是而非，图表与标题不能矛盾或毫无关系。图3-50在传达信息方面就存在观点不明确的问题。首先是文不对图！标题声称该市的公共交通使用率在全国是最高的，但左图仅显示了该市自身公共交通使用人次随时间的变化趋势，并没有与其他城市的数据进行比较，因此无法支持标题中的“全国最高”的说法。第二，右图虽然表明了公共交通在该市交通方式中的占比相对较高，但它并没有提供任何关于其他城市的类似数据，所以也不能用来证明该市公共交通使用率在全国范围内是最高水平。这个例子说明了图表和标题之间的信息脱节，标题要传达的观点并没有通过图表中的数据得到充分的支持。图3-50观点要明确任务