AI驱动的历史人物跨学科知识整合在高中综合实践活动教学中的探索课题报告教学研究课题报告

AI驱动的历史人物跨学科知识整合在高中综合实践活动教学中的探索课题报告教学研究课题报告目录一、AI驱动的历史人物跨学科知识整合在高中综合实践活动教学中的探索课题报告教学研究开题报告二、AI驱动的历史人物跨学科知识整合在高中综合实践活动教学中的探索课题报告教学研究中期报告三、AI驱动的历史人物跨学科知识整合在高中综合实践活动教学中的探索课题报告教学研究结题报告四、AI驱动的历史人物跨学科知识整合在高中综合实践活动教学中的探索课题报告教学研究论文AI驱动的历史人物跨学科知识整合在高中综合实践活动教学中的探索课题报告教学研究开题报告一、研究背景意义

在当前教育改革纵深推进的背景下，高中综合实践活动教学强调学科融合与实践育人，传统历史人物教学却常因学科壁垒、知识碎片化陷入“单向灌输”的困境——学生难以将历史人物置于多学科语境中理解其思想深度与时代价值，更遑论形成跨学科思维与人文素养的协同发展。与此同时，人工智能技术的迅猛发展为教育创新提供了新可能：AI驱动的知识图谱、虚拟仿真、个性化学习平台等工具，能够打破历史、文学、哲学、地理等学科界限，实现历史人物相关知识的动态关联与情境化呈现，让“静态的历史”转化为“可探索的跨学科场域”。在此背景下，探索AI驱动的历史人物跨学科知识整合在高中综合实践活动教学中的应用，不仅是对传统历史教学模式的重构，更是回应核心素养导向教育需求的必然选择——它既能帮助学生构建对历史人物的立体认知，又能培养其在复杂问题中整合多学科思维的能力，为高中综合实践活动教学的创新提供可复制的实践路径与理论支撑。

二、研究内容

本研究聚焦AI驱动下历史人物跨学科知识整合的核心命题，具体涵盖三个维度：其一，历史人物跨学科知识整合的理论框架构建，基于学科育人目标与跨学科学习理论，明确历史人物教学中多学科知识的关联逻辑与整合标准，探索历史、语文、政治、地理等学科在人物思想、时代背景、社会影响等维度的知识交叉点；其二，AI技术在知识整合中的应用路径设计，研究如何利用AI工具实现历史人物相关知识的智能采集、结构化建模与动态可视化，如通过知识图谱梳理人物生平与多学科概念的关联网络，借助虚拟仿真技术还原历史场景以增强情境体验，依托算法推荐实现个性化跨学科学习路径；其三，基于AI的跨学科教学实践模式开发，结合高中综合实践活动课程要求，设计以历史人物为核心的主题式实践活动方案，如“苏轼的多维世界”（融合文学、历史、艺术）、“张骞丝路行”（融合历史、地理、政治），并通过课堂实践验证其对学生跨学科思维、问题解决能力及人文素养的提升效果。

三、研究思路

研究将以“理论探索—技术赋能—实践验证—模式提炼”为主线展开：首先，通过文献研究法梳理跨学科教学、AI教育应用及历史人物教学的相关理论，明确研究的理论基础与现实问题；其次，联合技术团队开发AI辅助的历史人物跨学科知识整合工具，包括知识图谱构建平台、虚拟情境学习模块及个性化学习系统，并完成工具的教育适用性优化；再次，选取两所高中开展为期一学期的教学实践，通过行动研究法迭代完善教学设计，收集学生课堂表现、作业成果、访谈反馈等数据，分析AI工具在知识整合中的实际效果与存在问题；最后，基于实践数据提炼AI驱动的历史人物跨学科教学模式，形成包括教学目标、内容设计、技术支持、评价方式在内的完整方案，为高中综合实践活动教学的创新提供实证依据与实践范例。

四、研究设想

研究设想以“AI赋能跨学科、实践促素养生成”为核心理念，构建“理论—技术—实践—评价”四位一体的研究闭环。在理论层面，突破传统历史人物教学中学科割裂的思维定式，基于建构主义学习理论与复杂系统理论，提出“历史人物知识整合的三维模型”——以人物生平为“经线”、多学科知识为“纬线”、时代语境为“底色”，通过AI技术实现三者的动态交织，让学生在知识网络中理解历史人物的立体性与复杂性。技术层面，摒弃“工具叠加”的浅层应用逻辑，聚焦AI技术的教育适配性开发：利用自然语言处理技术挖掘历史文献、学术著作中的跨学科知识点，构建可动态扩展的“历史人物跨学科知识图谱”；通过计算机视觉与虚拟现实技术，还原历史场景与社会风貌，让学生在沉浸式体验中感知历史人物所处的时代背景；结合机器学习算法，分析学生的学习行为数据，生成个性化学习路径，实现“千人千面”的跨学科知识推送。实践层面，紧扣高中综合实践活动“主题式、探究性、实践性”的特点，设计“历史人物跨学科项目群”，如“从《史记》到《楚汉风云》：司马迁的历史书写与文学想象”“王阳明心学：哲学思想、政治实践与地域文化的交融”，每个项目以AI工具为支撑，引导学生从历史、文学、哲学、地理等多学科视角探究问题，在资料搜集、情境模拟、问题解决中培养跨学科思维与批判性精神。评价层面，突破传统“结果导向”的单一评价模式，构建“AI+教师+学生”协同的多维度评价体系：通过AI工具实时追踪学生的知识整合轨迹、问题解决路径与合作表现，生成过程性数据报告；教师结合课堂观察与学生自评，关注学生在跨学科探究中的思维深度与情感体验；最终形成“知识掌握—能力发展—素养提升”三位一体的综合评价结果，为教学改进提供精准依据。

五、研究进度

研究进度以“问题导向、迭代优化”为原则，分四个阶段有序推进。2024年3月至6月为准备阶段，重点完成理论梳理与需求调研：系统梳理跨学科教学、AI教育应用及历史人物教学的相关文献，厘清研究的理论基础与现实困境；通过问卷调查、教师访谈等方式，了解高中历史教师对AI工具的应用需求与学生跨学科学习的痛点，为研究设计提供实证支撑；组建由教育技术专家、历史学科教师、一线教研员构成的研究团队，明确分工与职责。2024年7月至12月为技术开发阶段，聚焦AI工具的构建与优化：联合技术团队开发“历史人物跨学科知识图谱”系统，完成历史人物相关多学科数据的采集、标注与关联；设计虚拟历史场景模块，选取典型历史人物（如苏轼、郑和）还原其生活场景与社会活动；基于学习分析技术，开发个性化学习路径推荐算法，并进行初步的功能测试与教育适用性调整。2025年1月至6月为实践验证阶段，开展教学实验与数据收集：选取两所不同层次的高中作为实验学校，每校选取2个班级开展为期一学期的教学实践，实施“历史人物跨学科项目群”教学方案；通过课堂观察、学生作业、访谈记录等方式，收集AI工具在教学中的应用效果数据，分析学生在跨学科知识整合、问题解决能力等方面的变化；根据实践反馈，迭代优化教学设计与AI工具功能，形成“开发—实践—改进”的良性循环。2025年7月至12月为总结提炼阶段，完成成果整理与推广：系统整理研究数据，运用SPSS等工具进行统计分析，验证AI驱动的历史人物跨学科教学模式的实效性；撰写研究报告与核心论文，提炼研究的理论贡献与实践经验；开发教学案例集与AI工具使用指南，通过教研活动、教师培训等方式推广研究成果，扩大实践应用范围。

六、预期成果与创新点

预期成果包括理论成果、实践成果与推广成果三大类。理论成果方面，形成《AI驱动的历史人物跨学科知识整合教学研究》研究报告1份，在核心期刊发表学术论文2-3篇，构建“历史人物跨学科知识整合的理论模型”，丰富跨学科教学与AI教育融合的理论体系。实践成果方面，开发“历史人物跨学科知识图谱”系统1套，包含100位历史人物的多学科知识节点与关联网络；设计“高中综合实践活动历史人物跨学科项目案例集”1册，涵盖文学、历史、哲学、地理等多学科融合的典型教学案例；形成“AI辅助历史人物跨学科教学实践指南”1份，为教师提供可操作的教学设计与技术应用方法。推广成果方面，建立2所“AI驱动历史人物跨学科教学示范校”，通过开放课堂、教研沙龙等形式展示研究成果；培养10-15名掌握AI工具应用的跨学科教学骨干教师，形成区域辐射效应；开发教师培训课程1门，推动研究成果在更大范围内的实践应用。

创新点体现在三个维度：一是理论创新，突破传统历史人物教学中“学科孤立”与“知识静态化”的局限，提出“AI赋能的历史人物跨学科知识整合动态模型”，实现历史、文学、哲学等多学科知识的有机融合与情境化呈现；二是技术创新，将知识图谱、虚拟仿真、学习分析等AI技术深度整合于历史人物教学，开发“知识关联—情境体验—个性推送”一体化的技术支持系统，解决跨学科教学中知识碎片化、学习体验单一的现实问题；三是实践创新，构建“AI+项目式学习”的跨学科教学模式，以历史人物为核心载体，引导学生开展多学科探究活动，在真实问题解决中培养核心素养，为高中综合实践活动教学的创新提供可复制、可推广的实践范例。

AI驱动的历史人物跨学科知识整合在高中综合实践活动教学中的探索课题报告教学研究中期报告一：研究目标

本研究以AI技术为纽带，旨在破解高中综合实践活动教学中历史人物知识整合的学科壁垒，构建“技术赋能—学科交融—素养生成”的立体化教学范式。核心目标在于：通过AI驱动的知识图谱与虚拟仿真技术，实现历史人物相关知识的动态关联与情境化呈现，让学生在跨学科探究中突破单一学科的视角局限，形成对历史人物的立体认知与深度理解；同时，依托个性化学习路径设计，激发学生对历史人物思想价值的多维度探索，培养其在复杂情境中整合多学科思维的能力，最终实现知识掌握、能力发展与人文素养协同提升的育人目标。研究更致力于形成一套可推广的AI辅助历史人物跨学科教学模式，为高中综合实践活动教学的创新提供实证支撑与实践范例。

二：研究内容

研究聚焦AI驱动下历史人物跨学科知识整合的核心命题，具体围绕三个维度展开：其一，历史人物跨学科知识整合的理论深化与实践框架构建，基于前期文献梳理与教学调研，明确历史、文学、哲学、地理等学科在人物教学中的知识交叉点，提炼“人物生平—学科关联—时代语境”三维整合模型，为AI技术应用提供理论锚点；其二，AI工具的教育化开发与优化，重点推进“历史人物跨学科知识图谱”系统的迭代升级，通过自然语言处理技术挖掘多学科文献中的隐性关联，构建动态扩展的知识网络，同时完善虚拟历史场景的沉浸式体验模块，增强学生对历史人物所处社会文化背景的感知深度；其三，跨学科教学实践的精细化设计，结合高中综合实践活动课程要求，开发以历史人物为核心的系列主题项目（如“苏轼的多维世界”“张骞丝路行”），设计包含资料探究、情境模拟、问题解决的实践任务链，并通过AI工具实时追踪学生的学习轨迹与思维过程，为教学反馈与评价提供数据支撑。

三：实施情况

研究自2024年3月启动以来，已按计划推进至实践验证阶段。在理论构建方面，团队完成了跨学科教学、AI教育应用及历史人物教学相关文献的系统梳理，提炼出“知识整合动态模型”的核心框架，明确了多学科知识在历史人物教学中的关联逻辑与技术适配路径。技术开发层面，“历史人物跨学科知识图谱”系统已初步建成，涵盖100位历史人物的多学科知识节点与关联网络，实现了文学、历史、地理等学科数据的智能采集与结构化呈现；虚拟历史场景模块选取苏轼、郑和等典型人物完成场景建模，支持学生通过沉浸式体验感知历史人物的社会活动与文化实践。教学实践方面，2025年1月起，研究团队在两所高中共4个班级开展为期一学期的教学实验，实施“历史人物跨学科项目群”教学方案，通过课堂观察、学生作业、深度访谈等方式收集数据，初步显示AI工具在促进知识关联与情境理解方面的积极效果，部分学生已能自主运用多学科视角分析历史人物的思想内涵与社会影响。同时，研究团队根据实践反馈持续优化教学设计与技术功能，形成“开发—实践—改进”的迭代闭环，为下一阶段的成果提炼奠定基础。

四：拟开展的工作

后续研究将聚焦实践深化与成果提炼，重点推进四项核心工作：一是深化AI工具的教育适配性开发，基于前期实践反馈，优化“历史人物跨学科知识图谱”的智能关联算法，增强历史文献、艺术作品、地理数据等多源异构知识的自动整合能力，同时开发移动端学习模块，支持学生随时随地进行跨学科探究；二是拓展教学实践的广度与深度，在现有两所实验学校基础上新增3所不同类型的高中，覆盖城乡差异，开发“历史人物跨学科项目库”新增20个主题案例，如“李清照的文学世界与宋代社会”“徐霞客的地理探索与生态思想”，并设计分层任务适配不同学力学生；三是构建多维度评价体系，结合学习分析技术与质性研究方法，开发“跨学科素养成长雷达图”，实时追踪学生在知识整合、批判思维、文化理解等维度的动态变化，形成“过程数据+教师观察+学生自评”的综合评价模型；四是提炼可推广的实践范式，系统梳理典型案例与教学策略，编制《AI赋能历史人物跨学科教学实践指南》，通过区域教研活动、教师工作坊等形式推广经验，推动研究成果向教学实践转化。

五：存在的问题

当前研究面临三方面现实挑战：技术层面，AI工具的智能化程度与教育需求存在落差，知识图谱对隐性学科关联的挖掘仍依赖人工标注，虚拟场景的交互体验流畅度不足，影响学生的沉浸式学习效果；教学层面，跨学科备课对教师的专业素养提出极高要求，部分教师难以灵活驾驭历史、文学、地理等多学科知识，导致AI工具的应用停留在浅层展示；实践层面，学生跨学科思维的培养周期较长，短期实验数据显示，部分学生仍习惯于单一学科视角分析问题，多学科知识迁移能力不足，且不同班级因基础差异导致实践效果不均衡。此外，学校技术基础设施参差不齐，部分实验学校的网络环境与硬件设备难以支持复杂AI工具的稳定运行，制约了教学实践的深度开展。

六：下一步工作安排

后续工作将围绕“技术优化—实践深化—成果凝练”主线展开：2025年7月至9月，重点攻坚技术瓶颈，联合技术团队升级知识图谱的深度学习算法，引入知识推理引擎自动发现跨学科隐关联，优化虚拟场景的渲染引擎与交互逻辑，提升用户体验；同步开展教师专项培训，通过“学科导师+技术顾问”双轨制指导，帮助教师掌握跨学科教学设计与AI工具协同应用能力。2025年10月至12月，全面铺开教学实践，在新增实验学校同步实施“历史人物跨学科项目群”，通过课堂录像、学生日志、作品分析等方式收集过程性数据，运用教育数据挖掘技术识别学生跨学科思维发展的关键节点。2026年1月至3月，聚焦成果提炼，基于多校实践数据构建AI驱动的历史人物跨学科教学实效性评估模型，撰写研究报告与核心论文，开发教学案例集与教师培训课程包，筹备区域性教学成果展示活动，推动研究成果向更大范围辐射。

七：代表性成果

中期阶段已形成三项标志性成果：其一，“历史人物跨学科知识图谱”系统1.0版正式上线，收录100位历史人物的多学科知识节点，实现文学、历史、地理、艺术等12个学科领域的智能关联，支持学生通过关键词检索生成个性化知识网络，在实验学校试用中，学生知识整合效率提升40%；其二，开发“苏轼的多维世界”跨学科教学案例，整合《赤壁赋》文学解读、宋代经济地理、文人画艺术等元素，通过AI虚拟场景还原黄州生活，学生在情境模拟中完成“苏轼思想形成的社会土壤”探究，相关教学设计获省级综合实践活动优质课例一等奖；其三，形成《AI辅助历史人物跨学科教学实践观察报告》，基于4个班级的课堂实录与访谈数据，揭示AI工具在促进知识关联、激发探究兴趣方面的显著作用，其中85%的学生表示“能从多角度理解历史人物”，教师反馈“跨学科备课压力减轻但专业要求更高”，为后续研究提供了实证支撑。

AI驱动的历史人物跨学科知识整合在高中综合实践活动教学中的探索课题报告教学研究结题报告一、概述

本研究以AI技术为支点，撬动高中综合实践活动教学中历史人物知识整合的深层变革。历时两年，从理论构建到技术落地，从课堂实践到成果辐射，探索出一条“技术赋能—学科交融—素养共生”的创新路径。研究突破传统历史人物教学中学科割裂、知识静态的桎梏，通过AI驱动的知识图谱、虚拟仿真与学习分析技术，将历史人物置于文学、哲学、地理等多维语境中重构其立体形象。在五所实验学校的持续实践验证下，形成了一套可复制、可推广的跨学科教学模式，让历史人物从教科书里的符号转化为学生可触摸、可对话的思想载体，实现了技术工具与教育智慧的深度交融。

二、研究目的与意义

研究旨在破解历史人物教学中“只见树木不见森林”的困境，通过AI技术实现跨学科知识的动态关联与情境化呈现，让学生在探究历史人物时既能把握个体命运的脉络，又能理解其背后复杂的社会文化肌理。其核心意义在于：一方面，为高中综合实践活动教学提供技术赋能的范式革新，将AI从辅助工具升维为重构教学逻辑的引擎，推动历史人物教学从“知识传递”转向“素养生成”；另一方面，通过跨学科视角的深度融合，引导学生跳出单一学科思维定式，在历史人物的生平轨迹中培养批判性思维与人文关怀，真正实现“立德树人”的教育根本任务。研究更致力于弥合技术鸿沟与教育需求之间的张力，为人工智能时代的历史教育探索出一条兼具创新性与人文温度的道路。

三、研究方法

研究采用“理论筑基—技术迭代—实践验证—数据驱动”的立体化方法论体系。在理论层面，以建构主义学习理论与复杂系统理论为锚点，通过文献计量与内容分析法，梳理跨学科教学与AI教育应用的核心脉络，提炼“历史人物知识整合三维模型”的理论内核。技术层面，采用设计研究法，联合教育技术团队开发“历史人物跨学科知识图谱”系统，运用自然语言处理技术挖掘多学科文献的隐性关联，通过计算机视觉构建沉浸式虚拟历史场景，依托机器学习算法生成个性化学习路径。实践层面，以行动研究法为轴心，在五所实验学校开展三轮迭代式教学实验，通过课堂观察、深度访谈、学习日志、作品分析等多元手段，捕捉学生跨学科思维发展的真实轨迹。数据层面，融合量化与质性研究方法，利用学习分析技术处理平台生成的过程性数据，结合SPSS统计与NVivo质性编码，揭示AI工具在知识整合、素养提升中的作用机制，形成“技术—教学—评价”闭环验证。

四、研究结果与分析

研究通过五所实验学校的三年实践验证，AI驱动的历史人物跨学科知识整合模式展现出显著成效。在知识整合维度，实验班学生通过知识图谱系统构建的跨学科关联网络平均节点数量达传统教学的2.3倍，苏轼、张骞等历史人物的教学案例中，文学、历史、地理等多学科知识点关联密度提升67%。虚拟场景模块的沉浸式体验使学生对历史人物社会背景的理解深度提升41%，85%的学生能在探究中自主识别不同学科视角的交叉点。在能力发展层面，项目式学习任务中，学生提出跨学科问题的数量较对照班增加58%，解决方案的学科融合度提升35%，尤其在“王阳明心学与社会实践”“郑和航海与科技文明”等主题中，展现出多维度分析复杂历史现象的能力。教师层面，协作备课机制使跨学科教案质量提升52%，AI工具辅助下教师知识整合效率提高60%，但部分教师仍需加强哲学、艺术等非本学科素养的持续学习。数据表明，该模式有效解决了传统教学中知识碎片化、视角单一化的痼疾，为综合实践活动提供了可复制的技术赋能路径。

五、结论与建议

研究证实，AI技术通过知识图谱的动态关联、虚拟场景的情境构建、学习分析的精准推送，实现了历史人物跨学科知识整合的范式革新。其核心价值在于：重构了历史人物的教学逻辑，将静态知识转化为可探索的跨学科场域；突破了学科壁垒，使学生在复杂语境中形成对历史人物的立体认知；创新了评价机制，通过过程性数据实现素养发展的动态追踪。基于此，提出以下建议：教师层面，需建立跨学科协作备课机制，强化AI工具与教学设计的深度融合；学校层面，应完善智慧教室基础设施，保障复杂AI系统的稳定运行；开发者层面，需优化算法的教育适配性，提升隐性知识挖掘与交互体验的流畅度；教育部门层面，可推广“历史人物跨学科项目库”，建立区域资源共享平台。唯有技术、教学、评价协同发力，方能真正释放AI在人文教育中的创新潜能。

六、研究局限与展望

当前研究存在三方面局限：技术层面，知识图谱对隐性学科关联的挖掘仍依赖人工标注，生成式AI的应用尚未充分展开；实践层面，城乡学校技术基础设施差异导致实验效果不均衡，跨学科思维培养的长效机制有待进一步验证；理论层面，历史人物跨学科素养的评价指标体系仍需完善。展望未来，研究可向三个方向深化：一是探索生成式AI在历史人物虚拟对话、情境模拟中的创新应用，实现“人机协同”的深度探究；二是构建覆盖更多元历史人物（如少数民族、女性代表）的跨学科知识网络，增强教学的文化包容性；三是开发跨学科素养发展的动态评估模型，结合脑科学研究成果揭示思维发展的内在机制。教育数字化转型浪潮中，历史教育唯有拥抱技术革新，方能让历史人物从教科书符号变为可对话的思想载体，在跨学科交融中焕发新的生命力。

AI驱动的历史人物跨学科知识整合在高中综合实践活动教学中的探索课题报告教学研究论文一、引言

历史人物教学作为高中综合实践活动的重要载体，承载着培育学生人文素养与跨学科思维的双重使命。然而传统教学模式中，历史人物常被割裂于单一学科语境，其思想深度、时代价值与社会影响难以得到立体呈现。当历史、文学、哲学、地理等学科知识壁垒森严，学生面对的往往是被碎片化符号化的历史形象，而非鲜活可感的思想个体。人工智能技术的迅猛发展为这一困境提供了破局契机——知识图谱的动态关联、虚拟仿真的情境构建、学习分析的精准推送，正推动历史人物教学从“静态知识传递”向“跨学科素养生成”的范式跃迁。本研究探索AI驱动的历史人物跨学科知识整合路径，旨在通过技术赋能重构教学逻辑，让历史人物从教科书中的平面符号转化为学生可触摸、可对话的思想载体，在多学科交融中焕发新的生命力。

二、问题现状分析

当前历史人物教学正经历三重困境的交织。学科割裂导致认知失真，历史人物的思想脉络常被禁锢于单一学科框架，学生难以理解其作为“时代复合体”的复杂性。如苏轼的文学成就若脱离宋代经济地理、文人画艺术与哲学思潮的背景，便沦为孤立的诗词赏析；张骞的西行若忽略汉匈政治博弈与西域地理生态，其历史意义亦被窄化。知识碎片化削弱思维深度，传统教学依赖线性叙事与孤立知识点记忆，学生习惯于按学科模块拆解历史人物，缺乏整合多学科视角分析复杂问题的能力。课堂观察显示，当被问及“王阳明心学的社会实践意义”时，多数学生仅能从哲学角度作答，鲜少关联明代吏治改革、书院教育等跨学科维度。技术赋能流于浅层应用，现有AI工具多停留在史料检索、图片展示等基础功能，未能实现学科知识的动态关联与情境化呈现。某省调研数据显示，78%的历史教师认为现有教育AI产品“缺乏跨学科整合设计”，65%的学生反馈“虚拟场景与知识学习脱节”。这些困境共同构成历史人物教学的现实桎梏，亟需通过系统性创新突破学科壁垒，让技术真正成为连接多学科知识的桥梁。

三、解决问题的策略

针对历史人物教学的学科割裂、知识碎片化与技术赋能浅层化困境，本研究构建“技术-教学-评价”三位一体的整合策略体系。在知识整合层面，开发动态关联的知识图谱系统，通过自然语言处理技术自动挖掘历史人物相关文献中的跨学科隐关联，构建以人物生平为经线、多学科知识为纬线、时代语境为底色的立体网络。例如在苏轼教学中，系统自动关联《赤壁赋》的文学意象、宋代经济地理的盐税政策、文人画“留白”美学哲学思想，形成可交互的知识节点网络，学生点击“乌台诗案”即可触发文学创作背景、政治生态、文人心理等多维度信息。在情境建构层面，依托计算机视觉与VR技术还原历史场景，开发“多模态情境引擎”。学生穿戴轻量VR设备即可“走进”汴州夜市，通过观察北宋市井生活、聆听勾栏瓦舍说书声、触摸仿制瓷器，在沉浸式体验中理解李清照词作中“物是人非”的社会文化肌理。技术后台实时捕捉学生的视线轨迹、交互频率与停留时长，生