兴义民族师范学院《数据科学与大数据技术(教育数据分析版)》2024-2025 学年第一学期期末试卷_第1页
兴义民族师范学院《数据科学与大数据技术(教育数据分析版)》2024-2025 学年第一学期期末试卷_第2页
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文档简介

班级班级学号姓名本科..............................密..............................封..............................线..............................试卷说明:1、试卷满分100分,120分钟完成试卷;2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中(除题目有特殊规定外);3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、精心选一选(本大题总共15小题,每题2分,共30分)1.以下哪种数据类型不属于教育数据科学中常见的数据类型?A.学生成绩数据B.社交媒体互动数据C.教师教学风格数据D.学校建筑设计数据2.在教育数据挖掘中,用于发现数据中潜在模式的算法是?A.决策树算法B.排序算法C.查找算法D.字符串匹配算法3.教育数据可视化的主要目的不包括?A.更直观地展示数据关系B.发现数据中的异常值C.提升数据的安全性D.辅助决策制定4.以下哪个是教育数据科学中数据预处理的步骤?A.数据加密B.数据分类C.数据清洗D.数据压缩5.哪种分析方法可用于探究学生成绩与学习时间的关系?A.聚类分析B.回归分析C.关联分析D.主成分分析6.教育数据科学中,关于数据仓库的说法正确的是?A.只存储当前数据B.数据不具有集成性C.面向特定的应用D.用于存储大量的历史教育数据7.以下不属于教育数据科学中数据质量评估指标的是?A.准确性B.完整性C.趣味性D.一致性8.用于将教育数据按类别进行划分的技术是?A.数据抽样B.数据标注C.数据聚类D.数据融合9.教育数据科学中,大数据的特点不包括?A.高速度B.高价值C.低容量D.多样性10.在分析学生学习行为数据时,哪种数据挖掘任务可用于发现频繁出现的学习行为模式?A.异常检测B.序列模式挖掘C.分类算法D.降维算法11.教育数据科学中,关于数据安全的措施不包括?A.数据备份B.数据访问控制C.数据公开D.数据加密12.以下哪种数据可视化图表适合展示学生不同学科成绩的对比?A.折线图B.柱状图C.散点图D.饼图13.教育数据科学中,数据治理的核心目标是?A.提高数据存储效率B.保证数据质量和可用性C.加快数据传输速度D.减少数据存储成本14.在处理教育文本数据时,常用的文本挖掘技术不包括?A.情感分析B.词频统计C.图像识别D.命名实体识别15.教育数据科学中,关于机器学习算法在教育中的应用,说法错误的是?A.可以预测学生未来成绩B.不能用于分析学生学习兴趣C.可辅助教师教学决策D.能优化教学资源分配二、准确填一填(本大题总共5题,每题4分,共20分)1.教育数据科学中,数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘和________________。2.常见的教育数据可视化工具如________________可用于直观展示学生成绩分布。3.教育数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和________________。4.在教育大数据分析中,________________算法常用于处理数据的高维度问题。5.教育数据科学中,数据安全面临的主要威胁有数据泄露、数据篡改和________________。三、谨慎判一判(本大题总共6题,每题4分,共24分)1.教育数据科学只关注学生成绩数据,其他数据不重要。()2.数据可视化可以帮助教育工作者更快速地理解复杂的数据关系。()3.聚类分析可以将学生按照成绩高低分为不同的等级。()4.教育数据科学中,数据质量只影响当前的数据分析,对未来没有影响。()5.机器学习算法在教育中的应用可以完全替代教师的教学决策。()6.数据仓库中的数据是实时更新的,以保证数据的时效性。()四、深入析一析(本大题总共2题,每题6分,共12分)1.请简要分析教育数据科学中数据挖掘与机器学习的关系,并举例说明机器学习算法在教育数据挖掘中的应用场景。2.阐述教育数据可视化的重要性,并说明在选择可视

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