2026年云计算与人工智能综合题含答案

2026年云计算与人工智能综合题含答案一、单选题（共5题，每题2分）1.题目：某制造企业计划将生产线数据实时上传至云端进行分析，并利用AI优化生产流程。以下云服务架构中，最适合该场景的是？A.IaaS+传统批处理B.PaaS+实时流处理C.SaaS+静态报表分析D.FaaS+事件驱动架构2.题目：在跨地域部署AI模型时，若要求低延迟且数据本地化，最适合采用哪种云计算模式？A.多区域联邦学习B.公有云全球加速C.边缘计算+云协同D.容器云跨区域调度3.题目：某银行需对用户行为数据进行隐私保护，同时利用AI进行风险预测。以下技术组合最符合要求的是？A.安全多方计算+传统机器学习B.差分隐私+深度学习C.零知识证明+分布式数据库D.数据脱敏+传统规则引擎4.题目：某电商企业通过AI动态调整商品推荐策略，若需快速迭代模型并降低运维成本，最适合采用？A.批量训练+固定部署B.持续学习+容器化部署C.增量训练+静态APID.模型仓库+定时更新5.题目：在多云环境下管理AI资源时，以下哪项工具最适合实现跨平台资源调度？A.Kubernetes+OpenStackB.Terraform+AnsibleC.CloudFormation+TerraformD.AWSCloudShell+AzureCLI二、多选题（共3题，每题3分）6.题目：某医疗机构部署AI辅助诊断系统时，以下哪些场景需优先考虑边缘计算？A.远程诊所实时影像分析B.医院核心服务器集中处理C.手术机器人动态决策D.病历归档历史数据分析7.题目：在AI模型训练中，以下哪些技术可提升数据效率？A.数据增强B.自监督学习C.数据冷启动D.迁移学习8.题目：某企业采用混合云架构部署AI平台，以下哪些组件需加强安全防护？A.数据传输加密通道B.S3存储桶访问权限C.API网关流量控制D.虚拟机安全组规则三、简答题（共2题，每题10分）9.题目：某城市交通管理部门计划利用云计算+AI优化信号灯调度，请简述其技术架构设计要点及关键挑战。10.题目：结合中国“东数西算”工程背景，论述云厂商如何通过AI技术提升跨地域数据传输效率并保障数据安全。四、论述题（共1题，20分）11.题目：某传统零售企业计划数字化转型，需结合云计算与AI重构供应链体系。请从技术选型、业务场景、成本效益三方面，撰写详细实施方案并分析潜在风险及应对策略。参考答案与解析一、单选题答案1.B-解析：实时生产线数据需低延迟处理，PaaS可提供流处理能力，支持动态扩展，适合工业场景。2.C-解析：边缘计算靠近数据源，结合云协同可平衡本地处理与云端分析，适合低延迟需求。3.B-解析：差分隐私保护数据隐私，深度学习提升预测效果，组合最适配金融风控场景。4.B-解析：持续学习支持动态模型更新，容器化部署降低运维复杂度，适合电商推荐系统。5.B-解析：Ansible通过SSH批量管理资源，Terraform实现跨云基础设施自动化，最适合多云调度。二、多选题答案6.A、C-解析：远程诊所需实时分析，手术机器人需低延迟决策，均适合边缘计算。7.A、B、D-解析：数据增强、自监督学习、迁移学习均能提升数据利用率，数据冷启动则相反。8.A、B、D-解析：传输加密、权限控制、安全组需重点防护，流量控制属于应用层可后续优化。三、简答题答案9.技术架构设计要点：-云端部署大数据平台（如EMR），边缘节点采集车流数据，AI模型采用联邦学习框架，云端聚合全局优化参数。-关键挑战：数据同步延迟、边缘设备算力不足、模型冷启动问题。10.“东数西算”AI技术应用：-云厂商通过智算中心调度算力，AI优化数据路由路径，加密传输结合区块链存证，需解决跨域网络时延问题。四、论述题答案实施方案：1.技术选型：-云端使用阿里云MaxCompute处理海量订单数据，边缘部署TensorFlowLite优化库存预测模型。2.业务场景：-AI分析用户画像动态调整补货策略，结合IoT设备实时监控物流状态。3.成本效益：-通过Serverless架构弹性伸缩算力，但需考虑数据跨境传输合规成本。风险与应对：