2025年高职大数据基础应用技术（大数据应用）试题及答案

2025年高职大数据基础应用技术（大数据应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。1.大数据的4V特征不包括以下哪一项？（）A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.Value-added2.以下哪种数据类型不属于结构化数据？（）A.数据库表中的数据B.XML文件C.CSV文件D.关系型数据库中的数据3.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类D.数据的分类4.以下哪个算法是用于数据分类的？（）A.K-MeansB.AprioriC.C4.5D.DBSCAN5.大数据存储的主要挑战不包括（）。A.存储容量B.数据安全性C.数据处理速度D.数据一致性6.实时数据处理通常采用的技术是（）。A.批处理B.流处理C.离线处理D.分布式处理7.数据可视化的主要目的是（）。A.使数据更美观B.展示数据的规律和趋势C.隐藏数据的细节D.增加数据的复杂性8.以下哪种数据库适合存储大数据？（）A.关系型数据库B.非关系型数据库C.内存数据库D.分布式数据库9.数据质量管理的主要任务不包括（）。A.数据清洗B.数据集成C.数据加密D.数据监控10.机器学习中的监督学习和无监督学习的主要区别在于（）。A.是否有标注数据B.是否有大量数据C.是否有复杂算法D.是否有并行计算11.以下哪个是大数据分析的基本步骤？（）A.数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化B.数据清洗、数据集成、数据挖掘、数据建模C.数据抽取、数据转换、数据加载、数据监控D.数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化12.数据仓库的主要作用是（）。A.存储当前业务数据B.存储历史数据用于分析C.存储实时数据D.存储备份数据13.以下哪种技术用于数据的分布式存储和计算？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是14.数据挖掘中的聚类算法主要用于（）。A.数据分类B.数据分组C.数据预测D.数据关联15.大数据安全的主要威胁不包括（）。A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.拒绝服务攻击16.以下哪个是大数据可视化工具？（）A.TableauB.MatplotlibC.SeabornD.以上都是17.数据预处理的主要内容包括（）。A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据采集、数据存储、数据处理、数据可视化C.数据挖掘、数据建模、数据预测、数据监控D.数据抽取、数据加载、数据转换、数据备份18.机器学习中的回归分析主要用于（）。A.数据分类B.数据预测C.数据聚类D.数据关联19.大数据平台的核心组件不包括（）。A.数据存储B.数据处理C.数据安全D.数据应用20.以下哪种技术用于处理复杂的数据分析任务？（）A.人工智能B.机器学习C.深度学习D.以上都是第II卷（非选择题，共60分）21.（10分）简述大数据的概念和特点。22.（10分）请说明数据挖掘的主要任务和常用算法。23.（10分）论述大数据存储面临的挑战及解决方案。24.（15分）阅读以下材料：随着互联网的快速发展，电商行业产生了海量的数据。某电商企业希望通过大数据分析来提高客户满意度和销售额。问题：请阐述该电商企业可以从哪些方面进行大数据分析，以及如何利用分析结果来实现目标。25.（15分）阅读以下材料：某医疗机构收集了大量患者的病历数据，希望通过大数据技术提高医疗诊断的准确性和效率。问题：请说明该医疗机构可以采用哪些大数据技术和方法来处理这些数据，以及如何应用分析结果来改善医疗服务。答案：1.D2.B3.B4.C5.C6.B7.B8.D9.C10.A11.D12.B13.D14.B15.C16.D17.A18.B19.C20.D21.大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）等特征。大量指数据规模巨大；高速表示数据产生和处理速度快；多样涵盖多种数据类型；价值体现为能从中挖掘出有价值信息；真实性强调数据的准确性和可靠性。22.数据挖掘主要任务包括关联规则挖掘、分类、聚类、预测等。常用算法有关联规则挖掘的Apriori算法；分类的C4.5、决策树、支持向量机等算法；聚类的K-Means、DBSCAN等算法；预测的回归分析算法等。23.大数据存储面临存储容量挑战，需采用分布式存储等技术扩展存储能力。数据安全性方面，要加强加密、身份认证等措施。数据一致性维护困难，可借助分布式事务等机制解决。此外，存储成本高，可通过数据压缩、冷热数据分离等降低成本。24.电商企业可从客户行为分析，了解购买习惯、浏览路径等；商品销售分析，掌握各品类销售情况；市场趋势分析，洞察行业动态。利用分析结果可精准推荐商品，提高客