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文档简介
统计学
15什么是统计?什么是统计学?
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26阅兵式看似是军事力量的展示,但其背后却是一个国家顶级统计能力和综合治理能力的极致体现。它远不止是“数人头”那么简单,而是将抽象的数据转化为具象的国家实力证明。宏观层面的“人口”与“物资”普查能力
一场阅兵涉及成千上万的官兵、数以百计的装备、以及海量的后勤物资。这本身就是一次对国家特定领域资源的“微型普查”。26阅兵式体现国家统计能力的几个核心层面:26
人员统计:
需要精确统计参与阅兵的总人数、各军种人数、官兵的年龄、籍贯、军衔、政治面貌等。这要求军方拥有高度准确和实时更新的人员数据库系统。装备统计:
参阅的所有武器装备,从坦克、导弹到战机,其型号、数量、技术状态、所属单位都必须有清晰的台账。这体现了国家对国防资产的管理和统计能力。后勤物资统计:
为保障训练和阅兵,需要统计和调配海量的物资,如服装、食品、油料、药品、零部件等。这背后是复杂的物流和供应链统计管理系统。
262.流程管理与精密调度能力(动态统计)
阅兵式最震撼人心的“整齐划一”和“分秒不差”,是动态统计和流程管理的巅峰之作。时间精度管理:
每一个方队通过检阅台的时间必须精确到秒。这体现了时间序列分析和流程优化的能力。空间与队列管理:
如何将成千上万的人和装备在有限的空间(如训练场、长安街)内高效组织起来,需要极强的运筹学和几何统计能力。多部门协同数据流:
阅兵涉及军队、公安、交通、医疗、气象等多个部门。这些部门之间的信息共享和协同指挥,依赖于统一、实时、准确的数据流。这体现了跨部门数据整合与交换的能力。
263.数据驱动的训练与选拔(统计推断与优化)
参阅官兵和装备的选拔过程,本身就是一个基于数据的优化和推断过程。人员选拔:
需要通过统计方法,从全军范围内筛选出符合身高、体重、政治、心理、体能等多维指标的官兵,确保样本的代表性和最优性。这运用了抽样调查和多指标综合评价的统计思想。训练效果评估:
训练过程中,会收集大量数据:每个人的步幅、步速、动作角度,以及整个方队的整齐度。通过视频分析、传感器等工具采集数据,然后进行统计分析,找出偏差,不断优化训练方案。这是一个典型的“数据-分析-反馈-优化”的闭环管理过程。
264.象征意义:将抽象统计能力“可视化”装备展示代表工业与研发统计:
展示的新型武器装备,是其背后庞大国防工业体系和科研能力的“统计摘要”。每一件装备性能参数(射程、精度、速度等)是国家科技统计数据的集中体现。人员方队代表人口与组织能力:
精神抖擞、纪律严明的官兵方队,是国家对庞大人口进行有效教育、训练和组织管理的最终成果展示。这背后是征兵、教育、培训等社会统计数据的支撑。
26总结
阅兵式远不止一场秀。它是一个国家将其在人口、物资、工业、科技、组织等方面的静态统计能力,通过精密的动态管理和优化,最终转化为一场高度可控、可预测、可重复的盛大仪式的过程。
它向世界传达的信息是:我们不仅拥有这些强大的资源(统计存量),我们更有能力对其进行最极致的掌控、调度和运用(统计应用与优化能力)。
这种将数据转化为行动,将资源转化为实力的能力,正是现代国家治理的核心。
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18据美国约翰斯·霍普金斯大学发布的全球新冠肺炎数据实时统计系统,截至美国东部时间2月24日下午6点,全美共报告新冠肺炎确诊78786071例,死亡944431例。过去24小时,美国新增确诊73323例,新增死亡3046例。
20城市经济发展水平与创新能力指数大致呈现正向相关关系,
即城市创新能力越强,经济发展水平越高。
22中非合作具有历史意义,中国的投资与经济合作给非洲经济的发展带来机遇。24
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26目
录CONTENTS一教学目标二课程内容三教学方法四考核形式课程简介第一节教学目标3
《统计学》是国家教育部高等教育司规定的经济学类专业开设基础课程之一。它为我们阐述了常用的基本统计分析理论与方法,是一门研究和认识事物客观发展规律的方法论学科。
在当今世界经济全球化,信息网络化的知识经济时代,无论是在社会经济领域还是在自然科学领域(理、工、农、医、人文、社会、经济、管理、军事等),统计方法均已得到越来越广泛的应用。
第一节教学目标4能力目标素质目标知识目标了解统计学科的分类与特点、统计学科的基本原理和基本方法;掌握描述统计学数据收集整理显示与分布特征的测度方法原理;掌握推断统计学中建立在“概率论”基础上的参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列等方法的分析原理、应用条件、分析意义和作用;掌握Excel软件基本操作方法,识别输出的统计结果,解释分析结论。
知识目标第一节教学目标
能力目标5能力目标素质目标知识目标
熟练运用相关统计软件如EXCEL、Python、AI大模型等进行数据处理和统计分析,使用统计语言描述社会经济现象;能够独立设计调研方案、调查问卷、并整理和分析数据、独立撰写统计分析报告。第一节教学目标
素质目标6素质目标知识目标能力目标求真务实、实践创新、精益求精的精神;培养严谨、认真、吃苦耐劳、追求卓越的优秀品质;成为有思想、有文化内涵、有责任感和职业道德的专业人才。第二节课程内容
课程内容(40学时)7统计学概述(统计学应用领域、统计学的概念、统计数据及其类型);描述统计学(统计数据的收集、整理与显示、数据分布特征的测度);推断统计学(抽样分布与参数估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数)。第一章导论第二章数据收集第三章统计数据的整理与显示第四章数据分布特征的测度
第五章抽样分布与参数估计第六章假设检验第七章方差分析第八章相关与回归分析第九章时间序列分析和预测第十章统计指数
第二节课程内容
课程主要内容8推断统计学描述统计学第二节课程内容
《统计学》课程体系9统计学(方法论)描述统计学(数据为总体)推断统计学(数据为样本)数据收集数据整理数据描述数据解释抽样与参数估计假设检验方差分析与试验相关与回归分析时间序列分析指数集中趋势离散程度偏态与峰态12345678910第二节课程内容
使用教材及参考书10教材:统计学(第2版)(重庆大学出版社)参考书:统计学
徐国祥上海财经大学出版社应用经济统计学李心愉北京大学出版社社会统计学卢淑华北京大学出版社商务与经济统计学精要
[美]大卫·R.安德森、丹尼斯·J.司威尼、托马斯·A.威廉姆斯著陆成来、胡成秀译东北财经大学出版社定量决策分析[英]约翰·鲍威尔上海远东出版社第三节教学方法
教学方法&学习方法11教学方法学习方法互动教学多媒体教学合作思考自主学习实践教学案例教学计划第三节教学方法
学习方法12制作计划
指导学生制定目标和学习计划合作共赢学会团队合作,协力完成任务勤于思考对所学知识、方法要反复推敲,思考,举一反三,不断提升自己学会自学课后利用各种途径自主学习相关知识与技能计划
自学思考
合作
学生学习方法第四节考核形式
考核形式13考核方式:考试(闭卷)成绩评定:
本课程的总评成绩由平时成绩与期末考试成绩组成,满分100分,其中平时成绩占40%,期末考试成绩占60%。。
其中平时成绩主要由考勤、作业、课堂表现、上机报告、期中考试或慕课等构成。第四节考核形式
考试题型14考试题型:单项选择题判断题填空题名词解释简答题设计题计算题数据分析题第一章导论统计学学习目标与重难点提示
29理解统计与统计学的含义认识统计学科分类及其关系掌握
统计数据及其类型掌握
统计中的常用基本概念目的:为统计学习打好理论基础。目
录CONTENTS1.1统计及其应用领域1.2统计数据的类型※1.3统计中的几个基本概念※1.4Excel在统计中的应用常识1.5AI
大模型在统计中的应用统计及其应用领域|1.1.1什么是统计学|1.1.2统计学的分科|1.1.3统计的应用领域|
1.1.1什么是统计学
一、什么是统计321.统计工作收集数据的活动2.统计数据对现象计量的结果
3.统计学分析数据的方法与技术1.1.1什么是统计学
statistics(不列颠百科全书)33statistics:
thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.
Copyright1994-2000Encyclopaedia
Britannica,Inc.
(不列颠百科全书)1.1.1什么是统计学
二、什么是统计学34收集数据:取得数据处理数据:整理与图表展示分析数据:利用统计方法分析数据数据解释:结果的说明得到结论:从数据分析中得出客观结论
收集、分析、表述和解释数据的科学。1.1.1什么是统计学
统计方法35统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验统计学的分科|描述统计学|推断统计学|1.1.2统计学的分科
(一)描述统计(descriptivestatistics)37内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述整体数据特征找出数据的基本规律02550Q1Q2Q3Q4¥1.1.2统计学的分科
(二)推断统计(inferentialstatistics)38内容参数估计假设检验回归分析目的通过样本对总体特征作出推断样本总体1.1.2统计学的分科
(三)描述统计学与推断统计学的关系※40反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计学(利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等)描述统计学(统计数据的搜集、整理、显示和分析等)总体数据样本数据统计学探索现象数量规律性的过程概率论(包括分布理论、大数定律和中心极限定理等)1.1.3统计的应用领域
统计的应用领域41统计经济学管理学医学工程学社会学…1.1.3统计的应用领域
42actuarialwork(精算)agriculture(农业)animalscience(动物学)anthropology(人类学)archaeology(考古学)auditing(审计学)crystallography(晶体学)demography(人口统计学)dentistry(牙医学)ecology(生态学)econometrics(经济计量学)education(教育学)electionforecastingandprojection(选举预测和策划)engineering(工程)epidemiology(流行病学)finance(金融)fisheriesresearch(水产渔业研究)gambling(赌博)genetics(遗传学)geography(地理学)geology(地质学)historicalresearch(历史研究)humangenetics(人类遗传学)1.1.3统计的应用领域
43hydrology(水文学)industry(工业)linguistics(语言学)literature(文学)manpowerplanning(劳动力计划)managementscience(管理科学)marketing(市场营销学)medicaldiagnosis(医学诊断)meteorology(气象学)militaryscience(军事科学)nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科学)pharmaceutics(制药学)physics(物理学)politicalscience(政治学)psychology(心理学)psychophysics(心理物理学)qualitycontrol(质量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社会学)surveysampling(调查抽样)taxonomy(分类学)weathermodification(气象改善)统计数据的类型|1.2.1分类数据、顺序数据、数值型数据|1.2.2观测数据和实验数据||1.2.3截面数据和时间序列数据|1.2统计数据的类型45
什么是统计数据?(data)1.2统计数据的类型46对现象进行计量的结果;
不是指单个的数字,而是由多个数据构成的数据集;不仅仅是指数字,它可以是数字的,也可以是文字的。ABC...0123...
什么是统计数据?(data)1.2统计数据的类型
统计数据的分类47统计数据的分类按计量尺度分类数据顺序数据数值型数据按被描述的对象与时间的关系截面数据时间序列数据按收集方法观测数据实验数据1.2统计数据的类型
※
按计量尺度分48分类数据(categoricaldata)
对事物进行分类的结果数据表现为类别,用文字来表述例如:人口按性别分为男、女两类顺序数据(rankdata)
对事物类别顺序的测度数据表现为类别,用文字来表述例如:产品分为一等品、二等品、三等品、次品等数值型数据(metricdata)
对事物的精确测度结果表现为具体的数值例如:身高为175cm、168cm、183cm1.2统计数据的类型
统计数据的分类49统计数据的分类按计量尺度分类数据顺序数据数值型数据按被描述的对象与时间的关系截面数据时间序列数据※按收集方法观测数据实验数据1.2统计数据的类型
按收集方法分50观测的数据(observationaldata)
通过调查或观测而收集到的数据。在没有对事物人为控制的条件下而得到的。有关社会、经济现象的统计数据几乎都是观测数据。2.实验的数据(experimentaldata)在实验中控制试验对象而收集到的数据。比如,对一种新药疗效的实验,对一种新的农作物品种的实验等。自然科学领域的数据大多数都为试验数据。1.2统计数据的类型
511.2统计数据的类型
统计数据的分类52统计数据的分类按计量尺度分类数据顺序数据数值型数据※按被描述的对象与时间的关系截面数据时间序列数据按收集方法观测数据实验数据1.2统计数据的类型
按被描述的对象与时间的关系53截面数据(cross-sectionaldata)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如,2020年我国各地区的人口数据2.时间序列数据(timeseriesdata)在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如,2016年至2020年国内生产总值数据1.2统计数据的类型
归纳与练习54
以下数据分别属于哪一计量类型?
人的身高、体重、政治面貌、籍贯、5月份的收入额、2021年生活支出额、产品等级、“十五”期间我国GDP总额、第一季度成本总额、服务态度满意程度、学习成绩。分类收集方法时间状况计量尺度数据观察试验截面时间序列分类顺序数值应用与区别社会科学自然科学存量流量品质属性文字非数量性数量性计算特征=、≠<>+、
-、×÷归纳练习统计中的几个基本概念|1.3.1总体和样本|1.3.2参数和统计量|1.3.3变量
|1.3统计中的几个基本概念
一、总体和样本57总体(population)所研究的全部元素(数据)的集合。其中组成总体的每一个元素称为个体。分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限可数的。无限总体所包括的元素是无限的,不可数的。样本(sample)从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量
,或样本量。1.3统计中的几个基本概念
一、样本和总体58样本总体例如从武汉市全部工业企业中抽取100家进行调查。1.3统计中的几个基本概念
二、参数和统计量※(p8)59参数(parameter)(p8)用来描述总体特征的某种特征值(概括性数字)所关心的参数主要有总体均值(
)、总体标准差(
)、总体比例(π)等。总体参数通常用希腊字母表示统计量(statistic)(p8)根据样本数据计算用来描述样本特征值(概括性数字)所关心的样本统计量有样本均值(
x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示1.3统计中的几个基本概念
三、变量※(Variable)60说明现象某种特征概念
(名称或项目)
的量。
如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等变量的具体表现称为变量值,即数据(表现)变量根据数据类型不同,可以分为※分类变量(categoricalvariable):说明事物类别的一个名称顺序变量(rankvariable
):说明事物有序类别的一个名称数值型变量(metricvariable
):说明事物数值特征的一个名称离散变量:只能取可数值的变量,即取有限个值※
连续变量:可以在一个或多个区间取任意的变量,即可以取无穷多个值※1.3统计中的几个基本概念
变量及其类型※61变量顺序变量离散变量连续变量分类变量数值变量※
1.3统计中的几个基本概念
归纳62总体均值总体标准差总体比例参数
统计量
xsp
总体
样本统计对象统计内容指标项目名称变量连续型变量离散型变量顺序变量数值型变量分类变量样本均值样本标准差样本比例1.4Excel在统计中的应用常识|1.4.1Excel的安装|1.4.2统计程序的使用|1.5AI
大模型在统计中的应用|Deepseek
|豆包
|Kimi|元宝
|课后总结
本章要点641.统计学的含义及分科2.描述统计学与推断统计学的关系3.统计数据及其类型4.统计中的几个基本概念
总体、样本、参数、统计量、变量
课堂练习课堂练习
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1、《财富》杂志公布了美国500家最大产业公司排名情况,此项排名的依据是销售额和利润。下表是《财富》杂志500家公司的样本资料
公司销售额(百万美元)利润(百万美元)行业代号海岸公司10136115.118CPC国际公司6738454.58德尔·蒙特公司1555(188.0)8J.M.休伯公司123829.77艾夫克斯公司64584.719诺斯罗普公司506396.01西利公司68325.710优利系统公司7743565.46威斯特瓦科公司2330104.39瑞戈里公司1429174.98
(1)总体和样本分别是什么?(2)这个样本中样本容量为多少?(3)这个数据集中有多少个变量?(4)各个变量是什么类型?课堂练习672、哥伦比亚公司向其邮购俱乐部会员提供光盘、磁带和唱片.该公司某年进行了一项哥伦比亚公司音乐调查,要求俱乐部新会员回答11个问题,其中一些问题是:
(1)最近12个月你买了多少专集?
(2)你现在是国家邮购图书俱乐部的成员吗?
(是或不是)
(3)你的年龄有多大?
(4)包括你自己,你家里有多少人?(大人和小孩)
(5)你最喜欢哪一种唱片?
(列示了15种,包括重摇滚乐、轻摇滚乐、当代成年乐、重金属、敲击乐和乡村乐)
试确定每个问题提出的变量(数据)的类型?
[第(2)、(5)个问题是分类变量];[第(1)、(3)、(4)个问题是数值变量]
课堂练习
683、识别下列变量类型1.汽车总产量8.性别2.总产值9.考试成绩3.企业经济类型10.全国GDP4.劳动生产率11.武汉市企业个数5.单位新产品个数12.产品总成本6.全国人口数13.利润总额7.产品等级14.设备台数本章归纳与小结
691.统计和统计学的含义及应用领域2.描述统计学与推断统计学的关系3.统计数据及其类型
(计量层次)4.统计中的几个基本概念:
(总体、样本、参数、统计量、变量)
前次课复习
701.统计学的含义及分类2.描述统计学与推断统计学的关系3.统计数据类型4.统计中的几个基本概念
(总体、样本、参数、统计量、变量)练习:识别下列变量类型
711.汽车总产量8.性别2.总产值9.考试成绩3.企业经济类型10.全国GDP4.劳动生产率11.武汉市企业个数5.单位新产品个数12.产品总成本6.全国人口数13.利润总额7.产品等级14.设备台数课后思考与练习P15
721.指出下面的数据类型。(1)年龄。(2)性别。(3)汽车产量。(4)员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)。(5)购买商品时的支付方式(现金、信用卡、支票)。思考与练习
733一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查,其中60人回答他们月收入在5000元以上,50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。(1)这一研究的总体是什么?样本是什么?样本量是多少?(2)“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值型变量?(3)“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值型变量?(4)这一研究涉及截面数据还是时间序列数据?思考与练习
744.一项调查表明,消费者每月在网上购物平均花费是200元,他们选择网上购物的主要原因是“价格便宜”。(1)这一研究的总体是什么?(2)“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值型变量?(3)研究者所关心的参数是什么?(4)“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量?(5)研究者使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法?思考与练习
755.计算机芯片制造商宣称他的产品不合格率低于10%。从一批芯片中抽取1000件产品,发现其中有7.5%芯片不合格。(1)所关心的总体是什么?样本是什么?(2)10%是参数还是统计量?解释其原因。(3)7.5%是参数还是统计量?解释其原因。思考与练习
766.某城市有注册选民25000人,一竞选该市市长的政客委托他人进行调查。在调查中,面访的200名选民中有48%的选民准备投票选他。(1)调查者所关心的总体是什么?样本是什么?(2)48%是参数还是统计量?解释其原因。《统计学》课程体系
1统计学(方法论)描述统计学(数据为总体)推断统计学(数据为样本)数据收集数据整理抽样与参数估计假设检验方差分析与试验相关与回归分析时间序列分析指数集中趋势离散程度偏态与峰态12345678910数据描述数据解释前言2
在日常生活中人们往往需要了解或研究一些问题如:购买住房是喜欢大户型还是小户型?对父母的孝敬程度与子女的性别有无关系?国民在购买保险的时候,是选择国内的保险公司,还是选择国外的保险公司?这些都是我们感兴趣却又不知道答案的问题。为了回答这些问题,需要收集相关数据进行分析。
我们就要考虑:从哪里获得数据?哪里有我们所需要的数据?若要调查,我们应当向谁进行调查?确定后如何实施调查?调查取得的数据准确吗?如何控制误差保证数据质量?
3第二章数据收集统计学学习目标与重难点提示
5了解统计数据的来源理解数据收集的方式与方法掌握“调查方案”的设计内容与要求※掌握调查“问卷设计”的技巧※目的:为统计分析数据提供重要的基本的方式与方法。目
录CONTENTS2.1统计数据的来源2.2调查方式与技术※2.3数据收集方法2.4调查设计※2.5
数据质量2.6
计算机在数据收集中的应用开篇案例2-1
7一次口味测试的亲身经历
开篇案例2-1
8开篇案例2-1
点击输入点击输入点击输入9
7思考
101、统计数据来源通常有哪些来源渠道?2、统计调查的方式有哪些?各有何特点?3、数据的收集方法有哪些?统计数据的来源|2.1.1数据的直接来源|2.1.2数据的间接来源|思考101、基于用户行为大数据的精准营销策略效果评估——以拼多多为例2、基于情感分析的西贝品牌危机预警与管理研究
(以社交媒体数据为来源)3、基于时空大数据分析的武汉市共享单车动态调度优化策略研究4、华为公司员工离职预测与影响因素分析(基于企业HR数据分析)5、商业智能(BI)在联想公司经营决策中的应用与效能评估2.1.1数据的直接来源(第一手数据)
数据的直接来源(第一手数据)15调查法(观测数据)通过调查方法获得的数据通常是对社会现象而言通常取自有限总体2.实验法通过实验方法得到的数据通常是对自然现象而言也被广泛运用到社会科学中
如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等2.1.1数据的直接来源(第一手数据)
16一手数据:
客观性、针对性2.1.1数据的直接来源(第一手数据)
17一手数据:
时效性、针对性2.1.2数据的间接来源——二手数据
182.1.2数据的间接来源——二手数据
二手数据的来源19从互联网查阅相关资料;统计部门和政府部门公布的有关资料,如各类统计年鉴;各类专业期刊、报纸、书籍、图书馆所提供的资料;各种会议,如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料;各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据;从专业调研机构提供的有关资料。2.1.2数据的间接来源——二手数据
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二手数据的特点20收集容易,采集成本低作用广泛分析所要研究的问题提供研究问题的背景帮助研究者更好地定义问题检验和回答某些疑问和假设寻找研究问题的思路和途径2.1.2数据的间接来源——二手数据
收集二手资料在研究中应优先考虑:21数据是谁收集的?客观性、可信度评估为什么目的而收集的?针对性评估3.数据是怎样收集的?准确性评估
4.什么时候收集的?时效性评估辅助功能调查方式与技术|2.2.1普查|
2.2.2抽样调查|
2.2.3随机抽样与抽样技术|
2.2.4非随机抽样与抽样技术|2.2调查方式与技术
292.2.1普查2.2.2抽样调查2.2.3随机抽样与抽样技术2.2.4非随机抽样与抽样技术简单随机抽样分层抽样系统抽样整群抽随机抽样方便抽样定额抽样立意抽样滚雪球抽样空间抽样2.2.1普查
方式一普查(census)30为特定目的专门组织的(非经常性)全面调查。通常是一次性或周期性的。一般需要规定统一的标准调查时间。数据的规范化程度较高。2.2.1普查
311953年、1964年、1982年、1990年、2000年、2010年2020年2.2.2抽样调查
方式二抽样调查※(samplesurvey)32总体
随机样本
从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查其目的是推断总体的未知数字特征最常用的调查方式具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点2.2.3随机抽样与抽样技术
随机抽样(probabilitysampling)33也称概率抽样特点按一定的概率以随机原则抽取样本抽取样本时使每个单位都有是一定的机会被抽中每个单位被抽中的概率已知或是可以计算出来的当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率随机抽样分简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽随机抽样等方法。2.2.3随机抽样与抽样技术
简单随机抽样(simplerandomsampling)34从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本,每个单位被抽中的概率是相等的最基本的抽样方法,是其它抽样方法的基础特点简单、直观,在抽样框完整时,可直接从中抽取样本用样本统计量对目标量进行估计比较方便局限性当N很大时,不易构造抽样框抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难没有利用其它辅助信息以提高估计的效率2.2.3随机抽样与抽样技术
分层随机抽样(stratifiedsampling)P2335将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本优点保证样本的结构与总体的结构比较相近,从而提高估计的精度组织实施调查方便既可以对总体参数进行估计,也可以对各层的目标量进行估计2.2.3随机抽样与抽样技术
分层随机抽样——案例36某年级四个班学生共200人,其中甲班60人,乙班50人,丙班45人,丁班45人。现要抽取20%作为样本。请问每班抽取多少学生为样本?确定总体确定分布计算抽样比例抽取样本数12,10,9,92.2.3随机抽样与抽样技术
系统随机抽样(systematicsampling)37将总体中各单位(抽样单位)按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。也称等距抽样或机械抽样。先从数字1到N之间随机抽取一个数字r作为初始单位,以后依次取r+k,r+2k…等单位(k=N/n),其中n为样本容量。优点:操作简便,可提高估计的精度缺点:对估计量方差的估计比较困难2.2.3随机抽样与抽样技术
系统随机抽样操作——案例38现有180名学生,要利用系统抽样法从中抽取15名学生作研究样本,如果从第一位同学开始抽取样本,请利用系统随机抽样方法抽出合适样本。(1)确定总体(2)确定样本容量(3)计算抽样距离(k)(4)抽样取本13,25,37,49,61……2.2.3随机抽样与抽样技术
整群随机抽样(clustersampling)39将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群,然后对中选群中的所有单位全部实施调查特点抽样时只需群的抽样框,可简化工作量调查的地点相对集中,节省调查费用,方便调查的实施缺点是估计的精度较差2.2.4非随机抽样与抽样技术
40非随机抽样,也称非概率抽样,是按主观意向抽样。(1)方便抽样(2)定额抽样(3)立意抽样(4)滚雪球抽样(5)空间抽样2.2.4非随机抽样与抽样技术
归纳:统计数据的来源与收集方式41数据来源间接来源直接来源出版物、网络调查实验抽样调查普查工业普查农业普查经济普查概率抽样※非概率抽样随机抽样分层抽样机械抽样整群抽样统计报表人口普查※2.2.4非随机抽样与抽样技术
42课堂巩固练习——调查方式与技术
43某单位有员工1000人,35岁以下的职工有625人,35-49岁的职工有280人,50岁以上的职工有95人。为了了解不同年龄段的职工的工作满意度,抽取其中200人作为样本统计。
请问各个年龄段需抽取多少人为样本?确定总体确定分布计算抽样比例抽取样本数分别125、56、19人课堂巩固练习——调查方式与技术
44某学校现有6000名教职工,现在从中抽取500名作为研究样本来调查薪资待遇改革方案,请问如何抽取?
如从第3位老师开始抽取,请说出前5位被抽取的老师编号。(1)确定总体(2)确定样本容量(3)计算抽样距离(k)(4)抽样取本K=6000/500=12给每位教职工编上代码,随取抽样,如抽取的是第3位老师,则依次抽取到的样本编号为:3,15,27,39,51……前次课程回顾
55数据的来源直接来源间接来源数据调查方式普查抽样调查随机抽样非随机抽样数据收集方法调查设计第二章
数据收集随机抽样包括哪几种类型?(
)简单随机抽样A分层随机抽样B系统随机抽样C整群抽样D提交多选题2分变量按照变量值的类型,可以分为(
)分类变量A随机变量B顺序变量C数值型变量D提交多选题2分统计数据的分类,按照被描述的对象与时间的关系,可以划分为(
)截面数据A时间序列数据B实验数据C观测数据D提交多选题2分系统抽样,又称(
)空间抽样A简单随机抽样B等距抽样C分类抽样D提交单选题1分下列哪种抽样方式,属于随机抽样(
)。整群抽样A定额抽样B滚雪球抽样C立意抽样D方便抽样E提交单选题1分研究人员从总体中选择那些被判断为最能代表总体的单位作为样本的抽样方法叫(
)方便抽样A定额抽样B定额抽样C立意抽样D提交单选题1分下面不属于连续型变量的是(
)学生身高A学生人数B学生体重C学生血压D提交单选题1分数据的收集方法|2.3.1入户访问|2.3.2拦截访问|2.3.3传统电话访问||2.3.4计算机辅助调查|2.3.5焦点小组访谈法|2.3.6深度访谈法|2.3.7观测调查|2.3数据的收集方法
471、访问法2、观察法抽样帮我们选择合适的调查对象,知道应该收集哪些人或单位的数据,有助于研究问题的解决。确定调查对象之后,接下来就是实地去进行调查,收集一手的数据。2.3数据的收集方法
2.3.1入户访问48访问员按照研究项目规定的抽样原则,找到符合条件的受访者,到被调查者的家中或工作单位,面对面地交谈而获得资料与信息的调查方式。2.3数据的收集方法
2.3.2拦截访问49定点拦截不定点拦截
2.3数据的收集方法
50调查者利用电话与被调查者进行语言交流以获得信息时效快、成本低问题的数量不宜过多
您好!我是××调查公司的调查员…
2.3.3传统电话访问(Telephonesurvey)2.3数据的收集方法51又称电脑辅助电话调查2.电脑与电话相结合完成调查的全过程3.一般需借助专门的软件进行4.硬件设备要求较高
2.3.4计算机辅助调查(Computer—AssistedTelephoneInterviewing)2.3数据的收集方法
2.3.5焦点小组访谈法(colloquia)521. 也称小组座谈法2. 将一组被调查者集中在调查现场,让他们对调查的主题发表意见以获得资料3. 参加座谈会的人数不宜过多,一般为8~12人4. 侧重于定性研究2.3数据的收集方法
2.3.6深度访谈法(personalinterviewing)53一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查适合于较隐秘的问题,如个人隐私问题;或较敏感的问题,如政治方面的问题侧重于定性研究2.3数据的收集方法
2.3.7观测调查(observationalmethod)541. 就调查对象的行动和意识,调查人员边观察边记录以收集所需信息。2. 调查人员不是强行介入。3. 能够在被调查者不察觉的情况下获得资料。观察监测
55数据的来源直接来源间接来源数据调查方式普查抽样调查随机抽样非随机抽样数据收集方法调查设计第二章数据收集调查设计|2.4.1调查方案设计|2.4.2问卷设计|2.4调查设计
58调查方案设计调查问卷的设计2.4调查设计
2.4.1调查方案设计※(surveyplan)59调查方案设计确定调查目的主要的调查内容确定调查对象和单位调查方式和方法调查时间和人员调查项目经费预算2.4调查设计
确定调查目的(objectiveofsurvey)601. 调查要达到的具体目标回答“为什么调查?”调查之前必须明确2.4调查设计
确定主要的调查内容61
即调查大纲,数据收集的问卷框架。2.4调查设计
确定调查对象和调查单位62调查对象(respondent):调查研究的现象总体或调查范围调查单位(surveyunit):调查对象中所要调查的具体单位(个体)。可以是调查对象的全部单位(全面调查),也可以是调查对象中的一部分单位(非全面调查)
回答“向谁调查?”调查对象
调查单位?
2.4调查设计
调查方式和方法631. 普查还是抽样调查?入户访问、街头拦截还是电话访问……?访问法还是观察法?2.4调查设计
调查时间和人员组织64
调查时间是指调查在什么时间进行,需要多少时间完成?不同的课题、不同的方法,有不同的最佳调查时间
介绍本次调查小组成员以及各自分工等。2.4调查设计
调查项目经费预算65
即提供调查经费计划,注明经费的用途。经费的多少与调查范围、调查规模(样本量的大小)、调查方法均有关系。通常包括:1.调研方案设计费2.抽样费用3.问卷设计费4.问卷印刷、装订费5.调研实施费(预调研费、培训费、通信费、交通费、劳务费、礼品费和其它相关费用)6.数据审核、编码、录入费7.数据统计分析费8.调研报告撰写费9.折旧、耗材费10.项目办公费(指进行项目所涉及的各种办公费用,如会议费、专家咨询费等)2.4调查设计
归纳66调查方案设计调查目的调查内容调查对象和单位调查方式和方法调查时间和人员调查经费预算2.4调查设计
2.4.2问卷设计※
682.4调查设计
问卷的含义和类型69问卷的含义2.按问卷发放的方式:送发式问卷、邮寄调查问卷、报刊调查问卷、人员访问调查问卷、电话调查问卷、座谈会调查问卷、网上调查问卷等。1.按使用问卷的方法:
自填式问卷、代填式问卷用来搜集调查数据的一种工具。问卷的类型2.4调查设计
1)问卷设计的步骤(questionnaires)70确定调研目的和内容;确定数据收集方法和调查对象;进行问题设计,确定问卷的逻辑和编排;预先测试和修订制作、打印和印刷问卷2.4调查设计
2)问卷的结构设计※
71问卷的基本结构开头部分甄别部分主体部分背景部分问候语填写说明问卷编号2.4调查设计
开头部分(问候语)72××女士/小姐/先生:
您好!我是××市场调查公司访问员,我们正在进行一项有关公众医疗保险意识方面的调查,目的是想了解人们对医疗保险的看法和意见,以便更好地促进医疗保险事业的发展。您的回答无所谓对错,只要真实地反映了您的情况和看法,就达到了这次调查的目的。希望您能积极参与,我们对您的回答完全是保密的。调查要耽搁您一些时间,请您谅解。谢谢您的支持与合作!2.4调查设计
开头部分(填写说明)73填写要求:请您在所选择答案的题号上画圈对只许选择一个答案的问题只能画一个圈;对可选多个答案的问题,请在你认为合适的答案上画圈需填写数字的题目在留出的横线上填写对于表格中选择答案的题目,在所选的栏目内画勾对注明要求您自己填写的内容,请在规定的地方填上您的意见
2.4调查设计
开头部分(问卷的编号)74用于识别问卷、调查者、被调查者姓名和地址等便于校对检查、更正错误问卷编号0012.4调查设计
甄别部分75甄别也称为过滤,它是先对被调查者进行过滤,筛选掉不需要的部分,然后针对特定的被调查者进行调查通过甄别,可以筛选掉与调查事项有直接关系的人,以达到避嫌的目的可以确定哪些人是合格的被调查者,哪些人不是甄别的目的是确保被调查者合格,能够作为该市场调查项目的代表,从而符合调查研究的需要2.4调查设计
甄别部分76S1.请问您或您的家庭有没有在下列行业工作的呢?
1.广告、公关机构…………………2.市场研究、咨询、调查机构……3.电视,广播,报纸等媒介机构…终止访问
4.轿车制造…………5.轿车批发、零售…………………6.以上皆无…………继续访问S2.请问您的年龄是:
1.20岁以下………终止访问
2.20-30岁
3.30-40岁
4.40-50岁
5.50岁以上………终止访问2.4调查设计
主体部分77是调查问卷的核心内容包括所要调查的全部问题,主要由问题和答案所组成
Q1.您在购买汽车时主要考虑哪些因素?Q2.您认为这款汽车的加速性能怎么样?你上周打过长途电话吗?□有□没有2.4调查设计
背景部分78通常放在问卷的最后,主要是有关被调查者的一些背景资料该部分所包含的各项问题,可使研究者根据背景资料对被调查者进行分类比较分析
1.您具体做什么工作?2.您的受教育程度?2.4调查设计
背景部分79
A.[出示卡片]请问您的教育程度?
(901)
没受过正式教育………
……
…………1
小学,初中…………
……
…………2
高中,职高,中专,技校……
…
……
…
……3
大专,大学或以上…
……
……
…4
B.[出示卡片]请问您的职业和职位是什么?(902)
普通职员,工人……1
部门经理负责人//高级管理人员……
…
…
…2
公司老板,厂长,总经理…………
……………3
专业人员……………
……
…………4
个体户,自营职业………………
………
………5
失业,待业………………
……
……6
学生……………………7
离退休人员…………8
其他(请注明)………92.4调查设计
问卷的结构设计※80问卷的基本结构开头部分甄别部分主体部分背景部分问候语填写说明问卷编号2.4调查设计
3)问卷中的问题设计81开放性问题(自由回答型)封闭性问题(选择回答型)问卷设计中主要的问题设计种类2.4调查设计
(1)开放性问题82
11.您觉得如果生产出一种健康低热量的方便面会有市场吗?为什么?2.4调查设计
开放性回答83对问题的回答未提供任何具体的答案,由被调查者根据自己的想法自由作出回答属于自由回答型。优点:比较灵活,适合于搜集更深层次的信息,特别适合于那些尚未弄清各种可能答案或潜在答案类型较多的问题。而且可以使被调查者充分表达自己的意见和想法,有利于被调查者发挥自己的创造。缺点:由于会出现各种各样的答案,给调查后的资料整理带来一定困难。2.4调查设计
(2)封闭性问题84
您的性别?
A男士B女士2.您的年龄?
A18以下
B18-25C25-35D35以上.…………2.4调查设计
封闭性回答85对问题事先设计出了各种可能的答案,由被调查者从中选择问题的答案是标准化的,有利于被调查者对问题的理解和回答,也有利于调查后的资料整理;对答案的要求较高,对一些比较复杂的问题,有时很难把答案设计周全;问题的答案是选择回答型,所以设计出的答案一定要穷尽和互斥。回答方法有:两项选择法、多项选择法、顺序选择法、评定尺度法、双向列联法五种。2.4调查设计
回答的类型与方法※
86回答的类型与方法开放性问题(自由回答型)封闭性问题(选择回答型)两项选择法多项选择法顺序选择法评定尺度法双向列联法限制选择型多项选择型单项选择型2.4调查设计
封闭性问题(两项选择法)87答案只有两项,要求被调查者选择其中之一来回答优点:被调查者只需在二项答案中选择一项,回答比较容易;调查后的数据处理也很方便缺点:得到的信息量较少;当被调查者对两项答案均不满意时,很难作出回答
您家里有电视机吗?
1.有2.没有
你是大学生吗?
A是B否你有手机吗?
A有B没有2.4调查设计
封闭性问题(多项选择法)88在设计问卷时,对一个问题给出三个或三个以上的答案,让被调查者从中选择进行回答,根据要求选择的答案多少不同,有以下类型单项选择型:要求被调查者对所给出的问题答案选择其中的一项多项选择型:要求被调查者对所给出的问题答案中,选出自己认为合适的答案,数量不受限制限制选择型:要求被调查者在所给出的问题答案中,选出自己认为合适的答案,但数量要受一定限制
2.4调查设计
封闭性问题(多项选择中的单项选择法)89
单项选择型
您觉得哪种类型的广告宣传效果最好?
(选一项)1.电视广告
2.广播广告
3.杂志广告
4.报纸广告
5.路牌广告2.4调查设计
封闭性问题(多项选择法实例)90
多项选择型
请问您在购买小轿车时,主要考虑哪些因素?
(选出您认为合适的答案)1.价格6.维修费用
2.款式7.乘坐舒适
3.品牌8.行使平稳
4.耗油量9.加速性能
5.售后服务
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