2025年中职人工智能技术应用（AI技术应用场景）试题及答案

2025年中职人工智能技术应用（AI技术应用场景）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.人工智能中，能够让计算机模拟人类视觉功能，对图像进行识别、理解和处理的技术是（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.机器学习D.知识图谱答案：B2.以下不属于人工智能在医疗领域应用的是（）A.疾病诊断辅助系统B.智能健康监测设备C.药物研发模拟D.网络安全防护答案：D3.人工智能中的机器学习算法中，通过构建决策树来进行分类和预测的是（）A.线性回归B.支持向量机C.决策树算法D.神经网络答案：C4.智能客服系统主要运用了人工智能的（）技术。A.语音识别B.自然语言处理C.计算机视觉D.机器学习答案：B5.用于处理图像数据，提取图像特征的深度学习模型是（）A.卷积神经网络B.循环神经网络C.递归神经网络D.深度信念网络答案：A6.在智能家居中，能根据环境光线自动调节亮度的设备运用了人工智能的（）A.模式识别B.智能控制C.知识表示D.推理技术答案：B7.人工智能在金融领域的风险评估主要利用了（）A.机器学习算法B.自然语言处理C.计算机视觉D.知识图谱答案：A8.以下哪种技术可以让机器人理解人类的情感并做出相应反应（）A.情感计算B.计算机视觉C.自然语言处理D.机器学习答案：A9.人工智能中，用于处理序列数据，如语音和文本的模型是（）A.卷积神经网络B.循环神经网络C.递归神经网络D.深度信念网络答案：B10.智能推荐系统是基于人工智能的（）技术实现的。A.机器学习B.自然语言处理C.计算机视觉D.知识图谱答案：A11.能让无人驾驶汽车感知周围环境、识别道路和障碍物的技术是（）A.计算机视觉B.自然语言处理C.机器学习D.知识图谱答案：A12.人工智能在教育领域的智能辅导系统主要运用了（）A.机器学习B.自然语言处理C.计算机视觉D.知识图谱答案：A13.以下不属于人工智能在交通领域应用的是（）A.智能交通信号灯B.无人驾驶地铁C.网络购物平台D.交通流量预测答案：C14.用于训练深度学习模型的大量数据被称为（）A.数据集B.数据库C.知识库D.模型库答案：A15.人工智能中的专家系统主要基于（）技术构建。A.知识表示和推理B.机器学习C.自然语言处理D.计算机视觉答案：A16.能让智能音箱识别用户语音指令并执行相应操作的关键技术是（）A.语音识别和自然语言处理B.计算机视觉C.机器学习D.知识图谱答案：A17.人工智能在游戏领域的应用，如开发具有智能行为的游戏角色，主要利用了（）A.机器学习B.自然语言处理C.计算机视觉D.知识图谱答案：A18.用于衡量深度学习模型性能的指标，如准确率、召回率等属于（）A.评估指标B.优化算法C.数据预处理方法D.模型架构答案：A19.能让机器人在复杂环境中自主导航和避障的技术是（）A.同时定位与地图构建B.自然语言处理C.机器学习D.知识图谱答案：A20.人工智能在农业领域的精准农业系统主要运用了（）A.传感器技术和机器学习B.自然语言处理C.计算机视觉D.知识图谱答案：A第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（每空2分，共10分）答题要求：请在横线上填写正确答案。1.人工智能的发展经历了多个阶段，其中以规则为基础的系统属于______阶段。答案：符号主义2.在深度学习中，常用的优化算法有______和Adagrad等。答案：梯度下降3.知识图谱的构建主要包括知识抽取、知识融合和______三个步骤。答案：知识表示4.人工智能在工业领域的应用，如智能工厂，主要利用了______和物联网技术。答案：机器人技术5.用于处理文本数据的词向量表示方法有______等。答案：Word2Vec（二）简答题（每题10分，共20分）答题要求：简要回答问题，条理清晰，语言简洁。1.简述人工智能中机器学习的主要分类及其特点。答案：机器学习主要分为监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习有标记数据，用于分类和回归；无监督学习无标记数据，用于聚类等；强化学习通过奖励机制学习最优策略。2.说明计算机视觉在安防领域的主要应用场景。答案：在安防领域，计算机视觉可用于视频监控中的目标检测与识别，如识别人员、车辆；行为分析，判断异常行为；人脸识别用于门禁和身份验证；视频内容分析，如监控区域入侵检测等。（三）材料分析题（共15分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：在智能医疗领域，人工智能技术得到了广泛应用。某医院引入了疾病诊断辅助系统，该系统通过对大量病历数据的学习，能够分析患者的症状、检查结果等信息，为医生提供诊断建议。同时，智能健康监测设备可以实时收集患者的生命体征数据，并将其传输到系统中进行分析。此外，药物研发模拟也借助人工智能技术，通过虚拟筛选等方法提高研发效率。问题：请结合材料，分析人工智能在医疗领域应用的优势。答案：人工智能在医疗领域应用优势明显。疾病诊断辅助系统利用大量病历学习，为医生提供建议，提高诊断准确性；智能健康监测设备实时收集分析生命体征数据，便于及时掌握患者健康状况；药物研发模拟借助人工智能提高研发效率，加速新药研发进程，整体提升医疗服务质量和效率。（四）论述题（共15分）答题要求：结合所学知识，论述人工智能在教育领域的应用及可能面临的挑战。人工智能在教育领域的应用日益广泛。智能辅导系统能根据学生学习情况提供个性化辅导，解答疑问。智能教学平台可实现自动化教学管理，如课程安排、作业批改等。虚拟学习环境为学生创造沉浸式学习体验。然而，也面临一些挑战。数据隐私问题突出，学生信息安全需保障。技术适应性方面，部分教师和学生可能难以适应新的教学模式。此外，技术可靠性也至关重要，若系统出现故障，会影响教学秩序。（五）实践应用题（共20分）答题要求：请根据所学知识，设计一个简单的人工智能应用场景，并说明其实现过程。设计一个智能垃圾分类助手