人工智能标识制度

人工智能标识制度第一章总则第一条本制度依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规，参照国家相关行业标准和最佳实践，结合公司实际发展需求，为规范人工智能技术的研究与应用，加强人工智能标识管理，防控相关风险，促进人工智能技术在合规、安全、可控的前提下发挥价值，特制定本制度。第二条本制度适用于公司各部门、下属单位及全体员工，涵盖公司范围内涉及人工智能技术研发、开发、测试、部署、运维等全生命周期管理场景，以及人工智能产品或服务的对外输出与合作。第三条本制度中下列术语的含义：（一）人工智能专项管理：指公司针对人工智能技术研发与应用全过程的管理活动，包括但不限于技术伦理审查、数据安全管控、算法合规性评估、风险识别与处置等，旨在确保人工智能技术的健康、有序发展。（二）人工智能风险：指因人工智能技术应用不当或管理缺陷可能导致的法律、合规、安全、伦理等方面的问题，包括数据泄露、算法歧视、决策失误等。（三）人工智能合规：指公司人工智能技术的研究与应用符合国家法律法规、行业准则及公司内部管理制度要求的状态。第四条人工智能专项管理应遵循以下核心原则：（一）全面覆盖：确保人工智能技术全生命周期管理纳入制度规范，不留管理盲区。（二）责任到人：明确各层级、各岗位在人工智能专项管理中的职责，实现责任可追溯。（三）风险导向：以风险防控为核心，优先识别并处置重大风险，动态优化管理措施。（四）持续改进：根据技术发展、法规变化及管理实践，定期评估并优化人工智能专项管理体系。第二章管理组织机构与职责第五条公司主要负责人对公司人工智能专项管理负总责，对人工智能技术应用的战略决策、资源配置、风险防控等重大事项承担最终责任；分管人工智能技术研发与应用的领导为直接责任人，负责人工智能专项管理的日常组织、监督与协调。第六条公司设立人工智能专项管理领导小组（以下简称“领导小组”），由公司主要负责人牵头，分管领导主持，相关部门负责人组成。领导小组负责统筹公司人工智能专项管理工作，履行以下职能：（一）审议人工智能技术研发与应用的战略规划及重大政策；（二）审批重大人工智能项目立项及风险管控方案；（三）监督人工智能专项管理制度的执行情况，开展定期评估；（四）协调跨部门人工智能风险处置及应急响应。第七条公司指定[牵头部门名称]作为人工智能专项管理的牵头部门，负责：（一）人工智能专项管理制度的建设与修订；（二）人工智能技术研发与应用的风险识别、评估与监控；（三）人工智能产品或服务的合规性审查；（四）人工智能专项管理培训与宣传。第八条公司设立人工智能专项管理专责部门，由[专责部门名称]负责：（一）人工智能技术伦理与合规性审查；（二）人工智能应用场景的流程优化与风险防控；（三）人工智能风险事件的处置与报告；（四）人工智能专项管理的数据统计分析。第九条公司各部门及下属单位（以下简称“业务部门”）负责落实本领域人工智能专项管理要求，履行以下职责：（一）制定本部门人工智能技术应用的操作规范；（二）开展人工智能风险排查与日常监控；（三）配合完成人工智能专项管理的审计与评估；（四）及时上报人工智能风险事件及异常情况。第十条公司基层执行岗位员工应严格遵守人工智能专项管理制度，履行以下责任：（一）按照操作规范使用人工智能技术工具，不得擅自修改或滥用；（二）发现人工智能应用中的风险隐患，及时向直属上级或[牵头部门名称]报告；（三）参与人工智能专项管理的培训，签署岗位合规承诺书。第三章专项管理重点内容与要求第十一条人工智能技术研发阶段的管理要求：（一）业务操作合规标准：人工智能技术研发须符合国家技术伦理规范，明确技术目标与边界，避免产生歧视性、偏见性结果；涉及敏感数据或算法模型的，需进行脱敏处理或匿名化设计。（二）禁止性行为：严禁利用人工智能技术进行不正当竞争、侵犯商业秘密或传播虚假信息；禁止将研究成果用于非法目的或危害公共安全。（三）重点防控风险：算法歧视风险、数据滥用风险、技术失控风险等，需建立多层级验证机制，确保技术可靠性。第十二条人工智能算法模型的管理要求：（一）业务操作合规标准：算法模型设计需遵循公平性、透明性原则，明确模型输入输出逻辑，定期进行算法偏见检测与修正；涉及重要决策场景的算法，需通过第三方独立评估。（二）禁止性行为：严禁基于个人敏感信息训练算法模型；禁止对特定群体进行算法区别对待；禁止擅自对外提供算法模型源代码或技术参数。（三）重点防控风险：算法误判风险、数据代表性不足风险、模型可解释性缺失风险等，需建立算法模型版本管控机制。第十三条人工智能数据管理的合规要求：（一）业务操作合规标准：人工智能应用场景的数据采集、存储、使用需符合《数据安全法》《个人信息保护法》要求，明确数据采集目的与范围，实施分类分级管理；涉及跨境数据传输的，需符合相关国家数据出境管理规定。（二）禁止性行为：严禁非法采集或交易个人数据；禁止未经授权使用训练数据或推理数据；禁止将数据用于商业目的而未获得用户明确同意。（三）重点防控风险：数据泄露风险、数据篡改风险、数据合规性不足风险等，需建立数据全生命周期安全防护体系。第十四条人工智能应用场景的合规管理：（一）业务操作合规标准：人工智能产品或服务部署前需进行场景适配性测试，确保功能符合用户需求且不违反法律法规；涉及高风险应用（如自动驾驶、智能医疗）的，需通过安全认证后方可上线。（二）禁止性行为：严禁将人工智能技术用于制造虚假信息或进行欺诈活动；禁止对用户进行非必要的数据追踪或行为分析；禁止利用人工智能技术干预市场公平竞争。（三）重点防控风险：应用场景适配性不足风险、用户隐私侵犯风险、市场垄断风险等，需建立应用场景的合规性评估机制。第十五条人工智能伦理审查的要求：（一）业务操作合规标准：涉及人工智能技术伦理敏感场景（如情感计算、生物识别）的，需通过内部伦理委员会审查，明确伦理风险及应对措施；审查结果需记录存档，并作为项目决策依据。（二）禁止性行为：严禁利用人工智能技术进行非正常人类行为模拟（如情感操控）；禁止对人类尊严或社会秩序造成潜在危害；禁止将人工智能技术用于军事或暴力目的。（三）重点防控风险：伦理偏见风险、伦理决策失误风险、伦理标准缺失风险等，需建立动态伦理审查机制。第十六条人工智能供应链管理的合规要求：（一）业务操作合规标准：人工智能技术涉及的第三方供应商（如算法服务商、数据提供商）需符合国家反垄断法及行业准入要求，定期开展供应商尽职调查，确保其合规经营；核心供应链环节需建立备选方案。（二）禁止性行为：严禁与存在商业贿赂行为的供应商合作；禁止向供应商泄露公司商业秘密；禁止因供应商问题导致自身技术或数据安全风险。（三）重点防控风险：供应链中断风险、供应商合规性不足风险、技术依赖风险等，需建立供应商分级管理机制。第十七条人工智能应急处置的要求：（一）业务操作合规标准：人工智能应用场景出现功能异常或数据泄露等突发事件时，需立即启动应急预案，隔离故障区域，防止风险扩大；应急处置方案需定期演练并更新。（二）禁止性行为：严禁隐瞒或迟报应急处置情况；禁止擅自对外发布敏感信息；禁止因处置不当导致风险进一步恶化。（三）重点防控风险：应急处置能力不足风险、信息通报不及时风险、责任协同不顺畅风险等，需建立跨部门应急处置协调机制。第四章专项管理运行机制第十八条制度动态更新机制：公司[牵头部门名称]负责根据国家法律法规、行业政策及技术创新动态，每季度评估一次人工智能专项管理制度的有效性，必要时提出修订建议，经领导小组审议后实施更新。第十九条风险识别预警机制：公司[专责部门名称]每半年组织一次人工智能风险排查，结合行业案例及内部数据，对技术、数据、合规、伦理等风险进行分级评估，并向领导小组及相关部门发布预警通知。第二十条合规审查机制：人工智能技术研发、数据采集、算法部署等关键环节需经[牵头部门名称]进行合规审查，未经审查的项目不得实施；审查结果作为项目绩效及责任考核的依据。第二十一条风险应对机制：一般风险由业务部门自行处置，重大风险由领导小组牵头成立专项工作组，明确应急流程、责任分工及上报要求；风险处置结果需经[专责部门名称]验收合格。第二十二条责任追究机制：对违反人工智能专项管理制度的行为，根据情节严重程度采取以下措施：（一）一般违规：通报批评，责令整改，取消年度评优资格；（二）重大违规：扣除绩效奖金，解除劳动合同，涉嫌违法的移交司法机关处理；（三）系统性风险：对相关领导及责任部门实施连带考核，直至撤职处理。第二十三条评估改进机制：公司每年组织第三方机构对人工智能专项管理体系进行有效性评估，评估结果作为制度优化的依据；评估报告需报送领导小组及董事会备案。第五章专项管理保障措施第二十四条组织保障：公司主要负责人每年至少召开两次人工智能专项管理专题会议，研究解决重大问题；分管领导每月听取一次工作进展汇报，确保制度落实。第二十五条考核激励机制：将人工智能专项合规情况纳入部门年度绩效考核，考核结果与部门负责人绩效奖金、评优评先直接挂钩；对专项管理贡献突出的个人给予奖励。第二十六条培训宣传机制：公司每年开展至少两次人工智能专项管理培训，管理层重点学习合规履职要求，一线员工重点学习操作规范；培训考核不合格者不得上岗。第二十七条信息化支撑：通过技术平台实现人工智能项目全流程线上管理，包括风险监控、数据溯源、合规审查等功能，提升管理效率与精准度。第二十八条文化建设：定期发布人工智能专项合规手册，组织全员签署合规承诺书；设立合规宣传月活动，营造“人人合规、人人负责”的氛围。第二十九条