2026年腾讯IT招聘面试题及答案

2026年腾讯IT招聘面试题及答案一、编程能力测试（共5题，每题20分，总分100分）1.题目：请编写一个函数，实现快速排序算法。输入一个整数数组，输出排序后的数组。假设数组中不包含重复元素。要求：必须使用原地排序，不能使用额外的数组空间。2.题目：请编写一个函数，判断一个字符串是否是回文串。例如，"abcba"是回文串，"abca"不是。要求：时间复杂度不超过O(n)，空间复杂度不超过O(1)。3.题目：请编写一个函数，实现二叉树的深度优先遍历（前序遍历）。输入树的根节点，输出遍历结果。要求：可以使用递归或迭代方式实现。4.题目：请编写一个函数，实现LRU（最近最少使用）缓存。输入操作序列（"put"或"get"）和对应的键值对，输出操作结果。要求：时间复杂度为O(1)的"put"和"get"操作。5.题目：请编写一个函数，实现二叉搜索树的插入操作。输入树的根节点和要插入的值，输出插入后的树。要求：保持二叉搜索树的性质。二、系统设计测试（共3题，每题30分，总分90分）1.题目：设计一个简单的微博系统，要求支持以下功能：-用户注册与登录-发布微博（支持文本和图片）-微博列表展示（最新发布在前）-关注/取消关注用户要求：说明系统的架构设计，数据库表设计，以及关键模块的实现思路。2.题目：设计一个高并发的短链接系统，要求支持以下功能：-输入长链接，生成短链接-通过短链接访问长链接要求：说明系统的架构设计，数据存储方案，以及如何处理高并发请求。3.题目：设计一个分布式消息队列，要求支持以下功能：-生产者发送消息-消费者接收消息-消息持久化要求：说明系统的架构设计，数据同步方案，以及如何保证消息的可靠性和顺序性。三、数据库测试（共2题，每题15分，总分30分）1.题目：请解释数据库中的"事务"概念，并说明事务的ACID特性。要求：结合实际场景，说明事务的应用场景和可能出现的问题。2.题目：请解释数据库索引的作用，并说明常见的索引类型（如B-Tree索引、哈希索引）。要求：结合实际场景，说明索引的优缺点和使用注意事项。四、网络与操作系统测试（共3题，每题10分，总分30分）1.题目：请解释TCP三次握手和四次挥手的过程。要求：结合实际场景，说明TCP连接建立和断开的原因。2.题目：请解释操作系统中的"进程"和"线程"的区别，并说明多线程编程的注意事项。要求：结合实际场景，说明多线程的应用场景和可能出现的问题。3.题目：请解释DNS解析的过程。要求：结合实际场景，说明DNS解析可能出现的问题和解决方案。五、综合案例分析（共2题，每题25分，总分50分）1.题目：假设腾讯需要优化其微信小程序的加载速度，请提出可行的优化方案。要求：说明优化的具体措施，以及如何评估优化效果。2.题目：假设腾讯需要设计一个大规模分布式系统，请说明如何保证系统的可用性和可扩展性。要求：说明系统的架构设计，数据同步方案，以及如何处理故障和负载均衡。答案及解析一、编程能力测试1.快速排序算法答案：cppvoidquickSort(intarr[],intleft,intright){if(left>=right)return;intpivot=arr[left];inti=left,j=right;while(i<j){while(i<j&&arr[j]>=pivot)j--;if(i<j)arr[i++]=arr[j];while(i<j&&arr[i]<=pivot)i++;if(i<j)arr[j--]=arr[i];}arr[i]=pivot;quickSort(arr,left,i-1);quickSort(arr,i+1,right);}解析：快速排序采用分治思想，选择一个基准值（pivot），将数组分为两部分，左边的值小于基准值，右边的值大于基准值，然后递归地对左右两部分进行排序。原地排序通过交换元素实现，不使用额外数组空间。2.回文串判断答案：cppboolisPalindrome(conststring&s){intleft=0,right=s.size()-1;while(left<right){if(s[left]!=s[right])returnfalse;left++;right--;}returntrue;}解析：双指针法从两端向中间遍历，比较对应字符是否相同，若存在不匹配则不是回文串。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。3.二叉树前序遍历答案（递归）：cppvoidpreorderTraversal(TreeNoderoot,vector<int>&res){if(!root)return;res.push_back(root->val);preorderTraversal(root->left,res);preorderTraversal(root->right,res);}答案（迭代）：cppvoidpreorderTraversal(TreeNoderoot,vector<int>&res){if(!root)return;stack<TreeNode>stk;stk.push(root);while(!stk.empty()){TreeNodenode=stk.top();stk.pop();res.push_back(node->val);if(node->right)stk.push(node->right);if(node->left)stk.push(node->left);}}解析：前序遍历的顺序是根节点、左子树、右子树。递归方式简单直观，迭代方式使用栈模拟递归过程。4.LRU缓存答案：cppclassLRUCache{private:unordered_map<int,list<pair<int,int>>::iterator>cache;list<pair<int,int>>lru;intcapacity;public:LRUCache(intcapacity_):capacity(capacity_){}intget(intkey){autoit=cache.find(key);if(it==cache.end())return-1;lru.erase(it->second);lru.push_front({key,it->second->second});returnit->second->second;}voidput(intkey,intvalue){autoit=cache.find(key);if(it!=cache.end()){lru.erase(it->second);}elseif(cache.size()==capacity){cache.erase(lru.back().first);lru.pop_back();}lru.push_front({key,value});cache[key]=lru.begin();}};解析：使用哈希表记录键值对与双向链表的对应关系，双向链表维护最近访问顺序。get操作将元素移到链表头部，put操作先删除过期元素，再将新元素插入头部。5.二叉搜索树插入答案：cppTreeNodeinsertIntoBST(TreeNoderoot,intval){if(!root)returnnewTreeNode(val);if(val<root->val)root->left=insertIntoBST(root->left,val);elseroot->right=insertIntoBST(root->right,val);returnroot;}解析：递归遍历二叉搜索树，根据值的大小选择左子树或右子树插入，保持二叉搜索树的性质。二、系统设计测试1.微博系统设计答案：架构设计：-前端：使用React或Vue开发用户界面，通过WebSocket实现实时消息推送。-后端：使用微服务架构，分为用户服务、微博服务、关注服务等。-数据库：使用MySQL存储用户信息、微博数据，使用Redis缓存热点数据。数据库表设计：sql--用户表CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,usernameVARCHAR(50)UNIQUE,passwordVARCHAR(100),created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP);--微博表CREATETABLEtweets(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,user_idINT,contentTEXT,created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,FOREIGNKEY(user_id)REFERENCESusers(id));--关注表CREATETABLEfollows(follower_idINT,followee_idINT,created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,PRIMARYKEY(follower_id,followee_id),FOREIGNKEY(follower_id)REFERENCESusers(id),FOREIGNKEY(followee_id)REFERENCESusers(id));解析：系统采用微服务架构提高可扩展性，数据库分表减少查询压力，Redis缓存热点数据提高响应速度。2.短链接系统设计答案：架构设计：-前端：提供API接口，用户输入长链接生成短链接，通过短链接访问长链接。-后端：使用分布式缓存（如Redis）存储短链接与长链接的映射关系。-数据库：使用MySQL存储短链接的统计信息（如访问次数）。数据存储方案：-短链接生成算法：使用hash函数将长链接映射为固定长度的短链接（如8位随机字符）。-分布式缓存：使用Redis缓存热点短链接，减少数据库查询压力。解析：短链接系统需要支持高并发请求，使用分布式缓存和数据库分表提高性能。3.分布式消息队列设计答案：架构设计：-生产者：发送消息到消息队列，消息持久化到磁盘。-消息队列：使用Kafka或RabbitMQ，支持高并发消息处理。-消费者：从消息队列获取消息，处理业务逻辑。数据同步方案：-消息持久化：使用RocksDB或LevelDB存储消息，保证消息不丢失。-消息顺序性：使用分区和顺序号保证消息顺序性。解析：分布式消息队列需要保证消息的可靠性和顺序性，使用持久化存储和分区机制提高性能。三、数据库测试1.事务与ACID特性答案：-事务：数据库操作序列，要么全部成功，要么全部失败。-ACID特性：-原子性（Atomicity）：事务不可分割，要么全部成功，要么全部失败。-一致性（Consistency）：事务必须保证数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。-隔离性（Isolation）：事务并发执行时互不干扰。-持久性（Durability）：事务成功后永久保存。应用场景：银行转账、订单支付等需要保证数据一致性的场景。可能出现的问题：死锁、脏读等。解析：事务是数据库操作的基本单元，ACID特性保证事务的可靠性。2.数据库索引答案：-索引作用：加快数据查询速度，减少全表扫描。-常见索引类型：-B-Tree索引：适用于范围查询和精确查询。-哈希索引：适用于精确查询，不支持范围查询。优缺点：-优点：提高查询速度，减少IO操作。-缺点：占用空间，插入和删除操作较慢。使用注意事项：为高频查询字段建索引，避免过度索引。解析：索引是数据库性能优化的关键，选择合适的索引类型可以提高查询效率。四、网络与操作系统测试1.TCP三次握手答案：-第一次握手：客户端发送SYN包，请求连接。-第二次握手：服务器发送SYN+ACK包，确认连接。-第三次握手：客户端发送ACK包，连接建立。原因：保证双方都有发送和接收能力，防止历史连接请求干扰。解析：三次握手确保TCP连接的可靠性。2.进程与线程答案：-进程：资源分配的基本单位，拥有独立的内存空间。-线程：CPU调度的基本单位，共享进程的内存空间。多线程编程注意事项：-避免死锁：合理使用锁和同步机制。-避免竞态条件：确保共享资源访问的原子性。应用场景：多线程可以提高CPU利用率，适用于I/O密集型任务。解析：进程和线程是操作系统的基本概念，多线程编程需要注意同步问题。3.DNS解析答案：-解析过程：1.客户端向本地DNS服务器发送查询请求。2.本地DNS服务器缓存命中则直接返回，否则向根DNS服务器查询。3.根DNS服务器返回顶级域DNS服务器地址。4.顶