2025年高职第三学年（工业互联网与大数据应用）数据采集阶段测试题及答案

2025年高职第三学年（工业互联网与大数据应用）数据采集阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种数据采集方式适用于实时监测工业设备的运行状态？A.传感器采集B.网络爬虫采集C.数据库抽取D.人工录入2.工业互联网中，数据采集的频率主要取决于？A.设备的重要性B.数据的准确性要求C.数据分析的目的D.以上都是3.对于大数据量的采集，哪种技术能够提高采集效率？A.分布式采集B.集中式采集C.批处理采集D.增量采集4.数据采集过程中，如何保证数据的完整性？A.进行数据校验B.增加采集节点C.提高采集频率D.备份采集数据5.工业设备产生的数据通常具有以下哪种特点？A.结构化程度高B.半结构化程度高C.非结构化程度高D.以上都不是6.以下哪种协议常用于工业互联网的数据采集？A.HTTPB.TCPC.MQTTD.FTP7.数据采集系统的架构中，负责数据预处理的部分是？A.采集层B.传输层C.存储层D.处理层8.在工业互联网环境下，数据采集面临的最大挑战之一是？A.数据安全B.数据量小C.数据格式单一D.采集设备昂贵9.为了实现工业设备的远程数据采集，需要具备什么条件？A.设备联网B.设备智能化C.专业采集软件D.以上都是10.数据采集时，如何处理缺失值？A.直接删除B.插补法填充C.忽略不理D.随机赋值11.工业互联网数据采集的范围不包括以下哪项？A.生产设备数据B.企业管理数据C.市场销售数据D.人员考勤数据12.哪种数据采集工具适合采集网页上的特定数据？A.数据采集卡B.网络爬虫工具C.数据库管理工具D.传感器接口13.数据采集过程中，如何确保采集到的数据是真实可靠的？A.多次采集对比B.采用高精度采集设备C.对采集环境进行监控D.以上都是14.工业互联网中，数据采集的实时性对于以下哪种应用最为关键？A.生产调度B.设备维护预测C.质量控制D.以上都是15.以下哪种数据采集方法适用于采集非数字化的工业信息？A.图像识别采集B.语音识别采集C.文本识别采集D.以上都是16.数据采集系统的性能指标不包括以下哪项？A.采集精度B.采集速度C.数据存储容量D.数据处理能力17.在工业互联网数据采集过程中，如果遇到数据冲突，应该如何处理？A.按照优先级处理B.随机选择处理C.忽略冲突数据D.重新采集18.哪种数据采集技术能够适应工业现场复杂的电磁环境？A.有线采集技术B.无线采集技术C.光纤采集技术D.蓝牙采集技术19.数据采集时，对于时间序列数据，以下哪种处理方式有助于分析数据变化趋势？A.数据平滑B.数据加密C.数据分类D.数据聚类20.工业互联网数据采集的最终目的是？A.存储数据B.分析数据以优化生产C.展示数据D.传输数据第II卷（非选择题共60分）答题要求：本大题共4小题，共60分。请根据题目要求，在相应位置作答。21.（15分）简述工业互联网数据采集的主要流程，并说明每个流程的关键要点。22.（15分）请列举三种常见的数据采集错误，并说明如何避免这些错误。23.（15分）材料：在某工业企业中，生产设备产生了大量的数据，但由于数据采集系统不完善，部分数据丢失，且采集到的数据存在格式不统一的问题。问题：针对该企业的情况，提出改进数据采集系统的建议。24.（15分）材料：随着工业互联网的发展，越来越多的企业开始重视数据采集与应用。某企业通过数据采集分析，发现设备运行参数的异常波动与产品质量问题存在关联。问题：请结合材料，谈谈数据采集在工业企业中的重要性，并说明如何利用采集到的数据提升企业的竞争力。答案：1.A2.D3.A4.A5.C6.C7.D8.A9.D10.B11.D12.B13.D14.D15.D16.D17.A18.B19.A20.B21.工业互联网数据采集主要流程包括：首先是数据源识别，要明确工业生产中各类设备、系统等产生数据的源头，关键在于全面梳理生产环节。接着是采集方案制定，需根据数据源特点确定采集方式、频率等，重点是适配性。然后是数据采集实施，运用合适工具按方案采集，保证准确性。最后是数据传输与存储，安全准确传输并妥善存储，确保后续可用。22.常见数据采集错误及避免方法：一是数据遗漏，采集前仔细规划采集范围，对关键数据重点标记，采集过程中实时监控采集状态。二是数据错误录入，采用数据校验机制，如设置必填项、格式检查等，录入后进行人工抽检。三是采集设备故障，定期对设备维护保养，设置设备状态监测系统，出现故障及时预警维修。23.建议如下：完善数据采集系统，增加数据备份机制，防止数据丢失。对采集到的数据进行格式统一处理，可通过编写数据转换程序或使用专业数据处理软件。建立数据质量监控体系，实时监测数据采集情况，及时发现并解决问题。加强对采集设备和系统的维护与更新，确保其稳定运行。24.数据采集在工业企业中至关重要。它能实时获取设备运行状态等信息，如材料中发现设