高中地理遥感图像判读练习试题及真题

高中地理遥感图像判读练习试题及真题考试时长：120分钟满分：100分班级：__________姓名：__________学号：__________得分：__________试卷名称：高中地理遥感图像判读练习试题及真题考核对象：高中地理学生题型分值分布：-单选题（10题，每题2分，共20分）-填空题（10题，每题2分，共20分）-判断题（10题，每题2分，共20分）-简答题（3题，每题4分，共12分）-应用题（2题，每题9分，共18分）总分：100分一、单选题（每题2分，共20分）1.遥感图像中，通常用哪种颜色表示水体？A.蓝色B.红色C.绿色D.黄色2.以下哪种传感器主要用于获取高分辨率的遥感图像？A.Landsat-8B.Sentinel-2C.MODISD.GOES3.遥感图像的几何分辨率主要受以下哪项因素影响？A.传感器类型B.云层覆盖C.地面光照D.地形起伏4.在遥感图像中，城市区域的阴影通常呈现为什么颜色？A.黑色或深灰色B.浅蓝色C.深绿色D.黄色5.以下哪种方法常用于遥感图像的辐射校正？A.植被指数计算B.大气校正C.图像镶嵌D.图像分类6.遥感图像中，农田通常呈现为什么颜色？A.浅红色B.深绿色C.浅黄色D.深蓝色7.以下哪种指数常用于评估植被健康状况？A.NDVIB.NDWIC.EVID.LST8.遥感图像的影像重访周期主要取决于？A.传感器高度B.卫星轨道倾角C.传感器光谱波段D.地球自转速度9.在遥感图像中，道路通常呈现为什么颜色？A.浅白色或灰色B.深黑色C.浅蓝色D.深绿色10.以下哪种技术常用于遥感图像的几何校正？A.图像增强B.图像融合C.变形校正D.图像配准二、填空题（每题2分，共20分）1.遥感图像的分辨率分为______分辨率和______分辨率。2.遥感图像的辐射校正主要消除______的影响。3.遥感图像的几何校正主要解决______问题。4.NDVI指数的计算公式为______。5.遥感图像的解译方法包括______和______。6.遥感图像的云层覆盖率通常用______表示。7.遥感图像的影像重访周期是指______。8.遥感图像的图像分类方法包括______和______。9.遥感图像的辐射分辨率是指______。10.遥感图像的几何分辨率是指______。三、判断题（每题2分，共20分）1.遥感图像的分辨率越高，获取的数据越精确。（√）2.遥感图像的云层覆盖会完全遮挡地面信息。（×）3.遥感图像的几何校正可以消除地形起伏的影响。（√）4.NDVI指数越高，植被覆盖度越低。（×）5.遥感图像的辐射校正可以消除大气干扰。（√）6.遥感图像的影像重访周期越短，数据获取越频繁。（√）7.遥感图像的图像分类方法只有监督分类。（×）8.遥感图像的几何分辨率主要受传感器高度影响。（√）9.遥感图像的辐射分辨率越高，图像越清晰。（×）10.遥感图像的解译方法包括目视解译和计算机解译。（√）四、简答题（每题4分，共12分）1.简述遥感图像的辐射校正和几何校正的区别。2.简述遥感图像的解译方法及其应用场景。3.简述遥感图像在资源调查中的应用。五、应用题（每题9分，共18分）1.某地区遥感图像显示，农田呈现浅红色，林地呈现深绿色，城市区域呈现浅白色。请分析该地区的土地利用类型，并说明理由。2.某研究需要获取某地区2023年10月的遥感图像，已知该地区位于北纬30°，东经120°，请说明如何选择合适的卫星数据，并简述数据获取步骤。---标准答案及解析一、单选题1.A2.B3.A4.A5.B6.B7.A8.B9.A10.D解析：1.水体在遥感图像中通常呈现蓝色，因为水对可见光中的蓝光吸收较少，反射较强。2.Sentinel-2是欧洲局发射的高分辨率卫星，提供多光谱图像，分辨率可达10米。3.几何分辨率主要受传感器焦距和高度影响，传感器高度越低，分辨率越高。4.城市区域的阴影因光照遮挡呈现黑色或深灰色。5.大气校正主要用于消除大气对地物反射的影响，提高图像质量。6.农田在遥感图像中通常呈现浅红色，因作物对红光反射较强。7.NDVI（归一化植被指数）常用于评估植被健康状况，数值越高，植被越好。8.卫星轨道倾角影响影像重访周期，倾角越小，周期越短。9.道路在遥感图像中通常呈现浅白色或灰色，因人类活动导致地表反照率变化。10.图像配准是将多期或多源图像对齐的技术，常用于几何校正。二、填空题1.空间，辐射2.大气3.位置偏差4.(NIR-Red)/(NIR+Red)5.目视解译，计算机解译6.百分比7.同一地点的影像获取间隔时间8.监督分类，非监督分类9.传感器区分地物辐射能量的能力10.图像上能分辨的最小地物尺寸解析：1.遥感图像的分辨率分为空间分辨率（像素大小）和辐射分辨率（能量区分能力）。2.辐射校正消除大气散射和吸收对地物反射的影响。3.几何校正解决图像变形问题，如透视变形。4.NDVI计算公式为近红外波段与红光波段之比。5.解译方法包括目视解译（人工解译）和计算机解译（算法自动识别）。6.云层覆盖率用百分比表示，如“云量30%”。7.影像重访周期指同一地点的影像获取间隔，如Landsat-8为16天。8.图像分类方法包括监督分类（基于样本训练）和非监督分类（自动聚类）。9.辐射分辨率指传感器区分地物辐射能量的能力，如8位传感器可区分256级灰度。10.几何分辨率指图像上能分辨的最小地物尺寸，如30米分辨率指30米见方。三、判断题1.√2.×（云层可部分穿透，部分信息仍可获取）3.√4.×（NDVI越高，植被越好）5.√6.√7.×（还有非监督分类等）8.√9.×（辐射分辨率与传感器位数相关，与清晰度无直接关系）10.√四、简答题1.辐射校正与几何校正的区别：-辐射校正解决图像亮度失真问题，消除大气、传感器等干扰，使图像反映真实地物反射率。-几何校正解决图像位置偏差问题，消除透视变形、传感器倾斜等导致的错位，使图像与实际地理坐标对齐。2.遥感图像的解译方法及其应用场景：-目视解译：人工判读图像，适用于小范围、精细分析，如土地利用调查。-计算机解译：算法自动识别地物，适用于大范围、快速分类，如森林资源监测。3.遥感图像在资源调查中的应用：-土地利用调查：通过不同地物颜色区分农田、林地、城市等。-水资源监测：识别河流、湖泊、水库等水体。-矿产资源勘探：分析地表岩性差异。五、应用题1.土地利用类型分析：-农田呈浅红色，因作物对红光反射强，适合种植作物。-林地呈深绿色，因植被叶绿素吸收红光、反射绿光。-城市区域呈浅白色，因建筑反照率高且阴影较少。-结论：该地区以农田、林地和城市为主，可能位于农业区或生态保护区。2.数据获取步骤：-选择卫星：Sentinel-2或Landsat-8，提供10米分辨率数据。