2025年中职人工智能管理（管理技术）试题及答案

2025年中职人工智能管理（管理技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共20题，每题2分，每题只有一个选项符合题意)1.人工智能管理中，用于处理非结构化数据的关键技术是（）A.机器学习算法B.自然语言处理C.数据挖掘技术D.计算机视觉技术2.在人工智能管理的决策支持系统中，能够根据大量数据进行预测的模型是（）A.描述性模型B.规范性模型C.预测性模型D.决策性模型3.以下哪种人工智能技术常用于优化企业的生产流程（）A.强化学习B.监督学习C.无监督学习D.深度学习4.人工智能管理中，对员工绩效进行智能评估主要运用的技术是（）A.知识图谱B.专家系统C.智能推荐系统D.大数据分析5.用于人工智能管理系统中存储和管理海量数据的是（）A.数据库管理系统B.云存储C.分布式文件系统D.缓存6.人工智能管理中，智能客服系统主要基于（）技术实现。A.语音识别B.自然语言处理C.图像识别D.机器人技术7.在人工智能管理的供应链优化中，能够实时监控物流状态的技术是（）A.物联网B.区块链C.云计算D.大数据8.人工智能管理中，对市场趋势进行预测的核心算法是（）A.线性回归算法B.支持向量机算法C.神经网络算法D.决策树算法9.企业利用人工智能管理实现自动化办公主要依赖于（）A.机器人流程自动化B.办公软件升级C.员工培训D.网络优化10.人工智能管理中，用于保障信息安全的关键技术是（）A.加密算法B.入侵检测系统C.防火墙D.以上都是11.以下哪种人工智能技术可用于精准营销（）A.情感分析B.关联规则挖掘C.聚类分析D.图像识别12.在人工智能管理的人力资源管理中，智能招聘系统主要利用（）技术筛选简历。A.文本分类B.语音识别C.视频分析D.虚拟现实13.人工智能管理中，对客户需求进行挖掘和分析的技术是（）A.数据可视化B.数据建模C.数据洞察D.数据清洗14.企业采用人工智能管理提升客户体验主要通过（）A.个性化服务B.降低成本C.提高效率D.增加员工15.人工智能管理中，用于智能决策的知识表示方法是（）A.语义网络B.产生式规则C.框架表示法D.以上都是16.在人工智能管理的质量管理中，能够自动检测产品缺陷的技术是（）A.光学字符识别B.机器视觉C.语音合成D.虚拟现实17.人工智能管理中，智能供应链管理系统主要基于（）技术实现协同运作。A.区块链B.云计算C.物联网D.大数据18.以下哪种人工智能技术可用于企业的风险管理（）A.风险评估模型B.图像识别C.自然语言处理D.智能推荐19.在人工智能管理的财务管理中，智能财务分析系统主要利用（）技术进行数据处理。A.数据挖掘B.语音识别C.视频分析D.虚拟现实20.人工智能管理中，对企业知识资产进行有效管理的技术是（）A.知识图谱B.深度学习C.强化学习D.无监督学习第II卷（非选择题，共60分）21.简答题（每题10分，共20分）答题要求：简要回答问题，条理清晰，观点明确。（1）简述人工智能管理在企业决策中的主要作用。（2）说明人工智能管理中数据预处理的主要步骤及目的。22.论述题（20分）答题要求：结合实际案例，论述人工智能管理对企业创新发展的重要意义。23.材料分析题（20分）答题要求：阅读材料，分析问题，结合所学知识进行回答。材料：某企业引入人工智能管理系统后，在客户服务方面取得了显著成效。该系统通过自然语言处理技术实现了智能客服功能，能够快速准确地回答客户的常见问题，同时还能对客户的问题进行分类和分析，为企业提供有价值的客户反馈。在销售环节，智能推荐系统根据客户的历史购买行为和偏好，为客户精准推荐相关产品，提高了销售转化率。问题：（1）分析该企业引入人工智能管理系统后在客户服务和销售环节取得成效的原因。（10分）（2）请你谈谈人工智能管理系统在企业其他业务环节可能带来的影响。（10分）24.方案设计题（20分）答题要求：根据给定的企业场景，设计一套人工智能管理的实施方案。场景：某制造企业面临生产效率低下、质量控制不稳定以及供应链协同困难等问题，希望引入人工智能管理提升企业竞争力。请你设计一个人工智能管理的实施方案，包括主要应用的技术、实施步骤以及预期效果。答案：1.B2.C3.A4.D5.A6.B7.A8.C9.A10.D11.B12.A13.C14.A15.D16.B17.C18.A19.A20.A21.（1）人工智能管理在企业决策中能提供大量数据支持，通过数据分析挖掘潜在信息；利用预测模型预测市场趋势等，辅助制定战略决策；可快速处理复杂问题，提高决策效率；还能对决策方案进行模拟评估，优化决策。（2）数据预处理步骤包括数据清洗，去除噪声、重复数据等；数据集成，合并多源数据；数据转换，进行标准化等操作；数据归约，减少数据量。目的是提高数据质量，为后续分析提供可靠数据基础。22.以某电商企业为例，其利用人工智能管理实现个性化推荐，吸引更多客户，提升销售额，这是创新发展的体现。人工智能管理能优化供应链，降低成本，提高效率，如通过智能预测需求实现精准采购。还能推动产品创新，利用数据分析了解客户需求，开发新产品。总之，人工智能管理为企业创新发展提供技术支撑，拓展业务边界，增强竞争力。23.（1）在客户服务环节，自然语言处理技术让智能客服能快速准确回答问题，分类分析客户问题为企业提供反馈，提升服务质量和效率。销售环节，智能推荐系统依据客户行为和偏好精准推荐产品，符合客户需求，所以提高了销售转化率。（2）在生产环节，可利用人工智能优化生产流程，提高生产效率和质量控制。在人力资源管理方面，智能招聘、绩效评估等可提升管理水平。在财务管理上，智能分析系统能更好地进行财务决策和风险预警等。24.技术：