2025年大学本科四年级（电子商务）电商数据分析试题及答案

2025年大学本科四年级（电子商务）电商数据分析试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本卷共6题，每题5分。每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案填写在题后的括号内。1.以下哪种数据分析方法可以用来发现数据中的潜在模式和规律？（）A.描述性分析B.诊断性分析C.预测性分析D.探索性分析2.在电商数据分析中，常用的指标“转化率”是指（）A.点击量与浏览量的比值B.下单量与访客数的比值C.支付金额与下单金额的比值D.浏览量与访客数的比值3.对于电商平台上的用户行为数据，以下哪种数据类型不属于结构化数据？（）A.用户IDB.购买时间C.商品评价内容D.购买金额4.以下哪个工具常用于电商数据的可视化展示？（）A.PythonB.ExcelC.SQLD.Tableau5.在分析电商客户的购买频率时，适合采用的图表类型是（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图6.电商数据分析中，“复购率”的计算公式是（）A.重复购买用户数/总用户数B.再次购买的订单数/总订单数C.重复购买的商品数量/总商品数量D.重复购买的金额/总金额第II卷（非选择题共70分）（一）简答题（共20分）答题要求：本大题共2题，每题10分。请简要回答问题。1.请简述电商数据分析中常用的几种数据来源。2.说明探索性数据分析的主要目的和常用方法。（二）计算题（共15分）答题要求：本大题共1题，15分。请写出计算过程和答案。已知某电商店铺在某时间段内的访客数为1000人，下单量为200单，支付金额为50000元，下单金额为80000元。求该店铺的转化率、客单价和支付率。（三）案例分析题（共15分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。某电商平台发现近期用户对某类商品的搜索量大幅下降。通过数据分析发现，该类商品的价格相比竞争对手偏高，同时商品的描述不够详细，图片质量也较差。另外，近期平台上关于该类商品的负面评价增多。1.请分析导致该类商品搜索量下降的可能原因。2.针对这些原因，提出相应的改进建议。（四）材料分析题（共10分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：某电商企业通过数据分析发现，在促销活动期间，老客户的购买转化率明显高于新客户。进一步分析发现，老客户对品牌的忠诚度较高，对产品的需求更明确，并且更容易受到促销活动的影响。1.请解释老客户购买转化率高的原因。2.基于以上分析，该电商企业可以采取哪些措施来提高新客户的购买转化率？（五）综合应用题（共20分）答题要求：本大题共1题，20分。请结合所学知识，运用数据分析方法解决实际问题。某电商平台计划推出一款新的电子产品。在产品上线前，需要进行市场调研和数据分析，以确定产品的定价策略。请设计一个数据分析方案，包括数据收集、分析方法和预期结果，来帮助确定该电子产品的合理定价。答案：第I卷：1.D2.B3.C4.D5.B6.A第II卷：（一）1.电商平台自身交易系统记录的数据，如订单信息、用户信息等；第三方数据平台提供的数据，如行业数据、市场趋势数据等；社交媒体平台上关于电商品牌和产品的讨论数据；用户调研收集的数据，如问卷调查、用户反馈等。2.目的是从数据中发现新的特征、关系和趋势，为后续分析提供方向。常用方法有数据可视化，如绘制图表展示数据分布；计算统计量，如均值、中位数等了解数据集中趋势；使用聚类分析等算法探索数据分组。（二）转化率=下单量/访客数=200/1000=20%；客单价=下单金额/下单量=80000/200=400元；支付率=支付金额/下单金额=50000/80000=62.5%。（三）1.价格高缺乏竞争力，商品描述和图片质量差影响用户了解产品，负面评价增多降低用户购买意愿。2.降低价格至合理区间，优化商品描述和图片，加强客户服务处理负面评价。（四）1.老客户忠诚度高，对产品需求明确，更易受促销影响。2.加强品牌建设吸引新客户提高忠诚度，精准定位新客户需求推荐产品，优化促销活动针对新客户。（五）