企业数据治理专业人员考试题2026年

企业数据治理专业人员考试题2026年一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.在中国，企业数据治理中涉及到的《网络安全法》主要强调以下哪项原则？A.数据最小化原则B.数据本地化原则C.数据分类分级原则D.数据跨境传输合规原则2.以下哪项不属于企业数据治理中的“三库”建设范畴？A.数据资源目录B.数据标准体系C.数据质量管理系统D.数据交换平台3.在中国金融行业，实施数据治理的核心目标之一是保障什么？A.数据存储成本最小化B.数据处理效率最大化C.数据合规与风险控制D.数据开放共享程度4.以下哪项工具在数据血缘分析中应用最为广泛？A.ETL工具B.BI工具C.数据血缘可视化工具D.数据加密工具5.企业数据治理中，哪项角色通常负责制定数据标准并监督执行？A.数据OwnerB.数据管家（DataSteward）C.数据管理员（DataAdministrator）D.数据分析师6.在中国，《数据安全法》对数据处理活动提出的要求不包括以下哪项？A.数据分类分级B.数据匿名化处理C.数据跨境传输安全评估D.数据删除请求响应7.以下哪项是衡量数据质量的关键维度？A.数据存储容量B.数据完整性C.数据传输速度D.数据备份频率8.在企业数据治理中，哪项机制能够有效提升跨部门协作效率？A.数据孤岛B.数据共享协议C.数据冗余存储D.数据锁定策略9.中国《个人信息保护法》中，哪项制度是企业必须建立的数据治理措施？A.数据资产评估B.个人信息同意机制C.数据脱敏技术D.数据生命周期管理10.在数据治理中，哪项原则强调数据应被赋予明确的业务价值？A.数据完整性原则B.数据价值驱动原则C.数据一致性原则D.数据安全性原则二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）1.中国企业数据治理中常见的“数据问题”包括哪些？A.数据标准不一致B.数据质量低下C.数据孤岛现象严重D.数据安全风险高E.数据合规成本过高2.数据治理中的“数据生命周期管理”通常涵盖哪些阶段？A.数据采集阶段B.数据存储阶段C.数据使用阶段D.数据归档阶段E.数据销毁阶段3.在中国金融行业，数据治理的合规性要求通常涉及哪些法规？A.《网络安全法》B.《数据安全法》C.《个人信息保护法》D.《征信业管理条例》E.《反洗钱法》4.数据治理中，以下哪些角色承担数据质量管理职责？A.数据OwnerB.数据管家C.数据分析师D.数据管理员E.业务用户5.数据血缘分析在数据治理中的主要作用包括哪些？A.识别数据来源与流向B.提升数据透明度C.优化数据处理流程D.降低数据合规风险E.预防数据泄露事件三、判断题（共10题，每题1分，合计10分）1.数据治理的核心目标是实现数据资产的价值最大化。（√）2.中国《数据安全法》要求所有企业必须建立数据分类分级制度。（×）3.数据管家（DataSteward）是数据治理中的最高管理者。（×）4.数据血缘分析只能用于事后追溯，无法用于事前预防。（×）5.数据质量管理的核心是消除数据错误。（×）6.数据合规性要求企业必须将所有数据存储在中国境内。（×）7.数据治理中的“数据标准”仅指技术层面的规范。（×）8.数据生命周期管理不包括数据的销毁阶段。（×）9.数据共享协议是数据治理中的基础性制度。（√）10.数据治理的实施效果可以通过数据质量指标衡量。（√）四、简答题（共5题，每题5分，合计25分）1.简述中国在数据治理领域面临的主要挑战。2.解释数据治理中“数据Owner”的职责。3.列举三种常用的数据质量管理方法。4.说明数据跨境传输在中国需要满足哪些合规要求。5.描述数据治理对企业数字化转型的影响。五、论述题（共2题，每题10分，合计20分）1.结合中国金融行业的实际情况，论述数据治理对风险控制的意义。2.分析数据治理如何提升企业决策效率，并举例说明。答案与解析一、单选题答案与解析1.D解析：《网络安全法》强调数据跨境传输需符合国家规定，需进行安全评估和合规审查，故选D。A、B、C虽是数据治理原则，但非《网络安全法》的核心要求。2.D解析：“三库”通常指数据资源目录、数据标准体系和数据质量管理系统，D项属于数据应用范畴，不属于“三库”建设。3.C解析：金融行业数据治理的核心是合规与风险控制，如反欺诈、反洗钱等场景，需保障数据安全。4.C解析：数据血缘分析依赖可视化工具展示数据流转路径，A、B、D虽与数据处理相关，但非直接工具。5.B解析：数据管家负责具体数据标准的制定与执行，A项是高层管理者，C项是技术管理者，D项是业务用户。6.A解析：《数据安全法》要求分类分级，但未强制所有企业执行，需结合行业和规模，故A项不完全正确。7.B解析：数据完整性是关键维度，A、C、D是技术属性，非质量维度。8.B解析：数据共享协议通过明确规则促进跨部门协作，A、C、D均会阻碍协作。9.B解析：《个人信息保护法》强制要求企业建立个人信息同意机制，其他项非法定义务。10.B解析：数据价值驱动原则强调数据应服务于业务目标，A、C、D是技术或管理原则。二、多选题答案与解析1.A、B、C、D解析：中国企业在数据治理中普遍面临标准不统一、质量差、孤岛严重、安全风险等问题，E项是治理目标而非问题。2.A、B、C、D、E解析：数据生命周期管理涵盖采集、存储、使用、归档、销毁全流程，缺一不可。3.A、B、C、D、E解析：金融行业需遵守网络安全法、数据安全法、个保法、征信条例、反洗钱法等。4.A、B、D解析：数据Owner、管家、管理员均参与质量管理，分析师侧重分析而非治理执行。5.A、B、C、D、E解析：数据血缘分析可识别来源、提升透明度、优化流程、降低风险、预防泄露。三、判断题答案与解析1.√解析：数据治理本质是提升数据价值，符合业务需求。2.×解析：《数据安全法》要求关键信息基础设施运营者等强制分类分级，非所有企业。3.×解析：数据Owner是业务方高层，管家是执行者，非最高管理者。4.×解析：数据血缘可支持事前设计，如数据映射优化。5.×解析：数据质量管理需综合维度，如一致性、时效性等。6.×解析：部分行业允许跨境存储，如通过安全评估。7.×解析：数据标准包含业务、技术、安全等多层面。8.×解析：销毁是生命周期最后阶段，如未处理则违法。9.√解析：共享协议是跨部门协作的基础规则。10.√解析：数据质量指标如准确率、完整性可量化治理效果。四、简答题答案与解析1.中国在数据治理领域面临的主要挑战-法律法规复杂且动态变化（如《数据安全法》《个保法》需同步调整）；-企业数据分散且标准不统一，数据孤岛现象严重；-数据安全风险突出，尤其在金融、医疗等敏感行业；-缺乏专业人才，数据治理意识薄弱；-数据跨境传输合规难度大。2.数据Owner的职责-负责业务数据的整体管理，明确数据价值；-制定数据标准并监督执行；-评估数据风险并推动合规；-协调跨部门数据需求；-对数据质量负责。3.三种常用的数据质量管理方法-数据清洗：去除重复、错误、缺失值；-数据标准化：统一格式、编码、命名规则；-数据验证：通过规则校验数据有效性。4.中国数据跨境传输的合规要求-完成安全评估或认证（如通过等保、安全港协议）；-获取个人信息主体的明确同意；-确保接收方国家数据保护水平不低于中国；-建立跨境传输机制并备案。5.数据治理对企业数字化转型的影响-提升数据可信度，支撑精准决策；-降低合规风险，避免处罚；-优化数据资产利用率，推动业务创新；-促进跨部门协同，加速流程数字化。五、论述题答案与解析1.数据治理对金融风险控制的意义-金融行业数据涉及大量敏感信息，如客户身份、交易记录等，数据治理通过分类分级、加密存储、访问控制等手段，降低数据泄露风险；-数据血缘分析可追溯风险源头，如某笔交易数据异常需排查上游系统；-合规性要求（如反洗钱、征信法）需通过数据治理实现，如客户身份验证需完整记录数据流转；-高质量数据可提升风险模型准确性，如信用评分依赖真实交易数据。2.数据治理如何提升企业决策效率-决策依赖实时、准确的数据，数据治理通