2025年数据库SQL期末考试题及答案

2025年数据库SQL期末考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下关于主键（PRIMARYKEY）约束的描述中，错误的是（）A.主键列值必须唯一且非空B.一个表中最多只能有一个主键C.主键可以由多个列共同组成D.主键约束会自动创建唯一索引，但不会创建聚集索引2.在SQL中，若要将两张表按“学生ID”字段进行左连接（LEFTJOIN），且仅保留“学生表”中存在但“成绩表”中无对应记录的学生，应使用的过滤条件是（）A.WHERE成绩表.学生IDISNULLB.ON成绩表.学生IDISNULLC.HAVING成绩表.学生IDISNULLD.AND成绩表.学生ID=学生表.学生ID3.事务的“持久性”（Durability）是指（）A.事务一旦提交，其对数据库的修改将永久保存B.事务执行过程中，其他事务不可干扰C.事务中的操作要么全部完成，要么全部不完成D.事务处理的数据必须满足数据库的完整性约束4.以下关于窗口函数（WindowFunction）的描述中，正确的是（）A.窗口函数必须与GROUPBY子句配合使用B.ROW_NUMBER()函数会为相同值的行分配相同的序号C.窗口函数的OVER子句可以定义排序和分区规则D.窗口函数只能在SELECT语句中使用，不能在WHERE子句中使用5.若要查询“订单表”中每个客户最近一次下单的时间（按客户分组），最优的SQL语句是（）A.SELECT客户ID,MAX(下单时间)AS最近下单时间FROM订单表GROUPBY客户IDB.SELECT客户ID,下单时间AS最近下单时间FROM订单表GROUPBY客户IDHAVING下单时间=MAX(下单时间)C.SELECT客户ID,下单时间AS最近下单时间FROM订单表WHERE下单时间IN(SELECTMAX(下单时间)FROM订单表GROUPBY客户ID)D.SELECT客户ID,FIRST_VALUE(下单时间)OVER(PARTITIONBY客户IDORDERBY下单时间DESC)AS最近下单时间FROM订单表6.以下关于索引的说法中，错误的是（）A.聚集索引会改变表中数据的物理存储顺序B.非聚集索引的叶节点存储的是数据行的指针或聚集索引键C.为经常用于查询条件的列创建索引可以提高查询效率D.索引越多，数据库的写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）性能越好7.在MySQL中，若要创建一个存储过程，实现根据学生ID查询其平均分并输出，正确的语法是（）A.CREATEPROCEDUREGetAvgScore(INs_idINT,OUTavg_scoreDECIMAL(5,2))BEGINSELECTAVG(成绩)INTOavg_scoreFROM选课表WHERE学生ID=s_id;ENDB.CREATEFUNCTIONGetAvgScore(s_idINT)RETURNSDECIMAL(5,2)BEGINRETURN(SELECTAVG(成绩)FROM选课表WHERE学生ID=s_id);ENDC.CREATEPROCEDUREGetAvgScore(s_idINT)BEGINSELECTAVG(成绩)AS平均分FROM选课表WHERE学生ID=s_id;ENDD.CREATETRIGGERGetAvgScoreAFTERINSERTON选课表FOREACHROWBEGINSELECTAVG(成绩)INTO@avg_scoreFROM选课表WHERE学生ID=NEW.学生ID;END8.若“员工表”包含字段（员工ID，姓名，部门ID，入职时间），“部门表”包含字段（部门ID，部门名称），要查询所有部门的名称及对应员工的平均入职年限（假设当前时间为2025年），正确的SQL语句是（）A.SELECT部门名称,AVG(YEAR(NOW())YEAR(入职时间))AS平均入职年限FROM员工表,部门表WHERE员工表.部门ID=部门表.部门IDGROUPBY部门名称B.SELECT部门名称,AVG(DATEDIFF(CURDATE(),入职时间)/365)AS平均入职年限FROM部门表LEFTJOIN员工表ON部门表.部门ID=员工表.部门IDGROUPBY部门名称C.SELECT部门名称,AVG(YEAR(CURRENT_DATE)YEAR(入职时间))AS平均入职年限FROM员工表INNERJOIN部门表ON员工表.部门ID=部门表.部门IDGROUPBY部门IDD.SELECT部门名称,AVG(TIMESTAMPDIFF(YEAR,入职时间,CURDATE()))AS平均入职年限FROM部门表LEFTJOIN员工表ON部门表.部门ID=员工表.部门IDGROUPBY部门名称9.以下关于视图（VIEW）的描述中，正确的是（）A.视图可以直接修改基表的数据，只要满足可更新视图的条件B.视图的定义中不能包含ORDERBY子句C.视图会存储实际的数据，因此可以提高查询效率D.视图只能基于单张基表创建10.在事务隔离级别中，“可重复读”（REPEATABLEREAD）可以解决的问题是（）A.脏读（DirtyRead）B.幻读（PhantomRead）C.不可重复读（Non-repeatableRead）D.以上都是二、填空题（每空2分，共20分）1.在SQL中，用于修改表结构的语句是__________。2.若要限制“年龄”字段的值在18到60之间，应使用的约束是__________。3.窗口函数中，用于计算当前行及其前后行汇总值的子句是__________。4.事务的四个特性（ACID）是原子性、一致性、__________和持久性。5.在MySQL中，存储引擎__________支持事务，而__________不支持事务。6.若要查询“学生表”中姓名以“张”开头且长度为2的学生，WHERE子句应写为__________。7.触发器（TRIGGER）的触发时机包括__________和AFTER两种。8.索引的类型包括聚集索引、非聚集索引、唯一索引和__________。三、简答题（每题6分，共30分）1.简述索引的优缺点。2.说明UNION和UNIONALL的区别，并举例说明适用场景。3.什么是事务的隔离级别？常见的隔离级别有哪些（按从低到高排序）？4.视图和表的主要区别是什么？何时适合使用视图？5.简述查询优化的常见方法（至少列举4种）。四、综合应用题（共30分）假设某高校数据库包含以下表结构（所有字段均非空）：学生表（Student）：Sno（学生学号，CHAR(8)，主键），Sname（姓名，VARCHAR(20)），Sage（年龄，INT），Sdept（所在学院，VARCHAR(30)）课程表（Course）：Cno（课程编号，CHAR(4)，主键），Cname（课程名称，VARCHAR(50)），Credit（学分，TINYINT），Tno（教师编号，CHAR(6)）选课表（SC）：Sno（学生学号，CHAR(8)），Cno（课程编号，CHAR(4)），Score（成绩，DECIMAL(5,2)），主键（Sno,Cno），外键（Sno）REFERENCESStudent(Sno)，外键（Cno）REFERENCESCourse(Cno)教师表（Teacher）：Tno（教师编号，CHAR(6)，主键），Tname（教师姓名，VARCHAR(20)），Ttitle（职称，VARCHAR(10)），Tdept（所属学院，VARCHAR(30)）请根据以上表结构，完成以下SQL语句编写：1.（6分）查询“计算机学院”（Sdept='计算机学院'）所有学生的学号、姓名，以及他们已选课程的平均成绩（保留2位小数）。要求未选课的学生也需显示，平均成绩记为0。2.（8分）查询“高等数学”（Cname='高等数学'）课程中，成绩高于该课程平均分的学生姓名、成绩，并按成绩降序排序。3.（8分）创建一个视图（v_teacher_course），显示教师姓名、职称、所授课程名称及课程学分。要求视图仅包含“教授”（Ttitle='教授'）职称的教师。4.（8分）编写一个存储过程（proc_update_score），实现根据学生学号、课程编号和新成绩更新选课表中的成绩。要求：若新成绩小于0或大于100，则抛出错误提示“成绩必须在0-100之间”；若更新成功，输出“成绩更新成功”。答案--一、单项选择题1.D2.A3.A4.C5.A6.D7.A8.D9.A10.C二、填空题1.ALTERTABLE2.CHECK(年龄BETWEEN18AND60)3.ROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDUNBOUNDEDFOLLOWING（或其他范围定义，合理即可）4.隔离性5.InnoDB；MyISAM6.WHERESnameLIKE'张_'7.BEFORE8.全文索引（或哈希索引等，合理即可）三、简答题1.优点：加速数据查询，减少全表扫描；提高连接操作效率；支持唯一性约束（唯一索引）。缺点：增加存储开销；影响写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）性能；需要维护索引一致性；过多索引可能降低查询优化器效率。2.UNION会自动去重并对结果排序，UNIONALL直接合并结果（包含重复行）且不排序。适用场景：当需要合并两个结果集且确保无重复数据时用UNIONALL（性能更高）；当需要去重时用UNION（如合并不同来源的用户数据）。3.事务隔离级别定义了事务之间的可见性和干扰程度。常见隔离级别（从低到高）：读未提交（READUNCOMMITTED）、读已提交（READCOMMITTED）、可重复读（REPEATABLEREAD）、串行化（SERIALIZABLE）。4.区别：视图是虚拟表（不存储数据），表是实际存储数据的结构；视图依赖基表，基表结构改变可能导致视图不可用；视图可限制数据访问权限。适用场景：简化复杂查询、限制敏感数据访问、提供数据的逻辑视图（如按部门汇总数据）。5.常见方法：合理使用索引（为高频查询字段建索引）；避免在WHERE子句使用函数或表达式；优化JOIN顺序（小表驱动大表）；使用EXPLAIN分析查询执行计划；减少SELECT（只查询需要的字段）；合理分表或分区；避免嵌套过深的子查询（改用JOIN）。四、综合应用题1.SELECTs.Sno,s.Sname,COALESCE(AVG(sc.Score),0)AS平均成绩FROMStudentsLEFTJOINSCscONs.Sno=sc.SnoWHEREs.Sdept='计算机学院'GROUPBYs.Sno,s.Sname;2.WITHavg_scoreAS(SELECTAVG(Score)AS课程平均分FROMSCscINNERJOINCoursecONsc.Cno=c.CnoWHEREc.Cname='高等数学')SELECTs.Sname,sc.ScoreFROMSCscINNERJOINCoursecONsc.Cno=c.CnoINNERJOINStudentsONsc.Sno=s.SnoCROSSJOINavg_scoreaWHEREc.Cname='高等数学'ANDsc.Score>a.课程平均分ORDERBYsc.ScoreDESC;3.CREATEVIEWv_teacher_courseASSELECTt.Tname,t.Ttitle,c.Cname,c.CreditFROMTeachertIN