2025年中职人工智能安全技术应用（AI安全方案）技能测试题

2025年中职人工智能安全技术应用（AI安全方案）技能测试题

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.人工智能安全技术应用主要涉及对人工智能系统的哪些方面进行保护？（）A.数据安全B.算法安全C.模型安全D.以上都是2.以下哪种攻击方式不属于针对人工智能模型的对抗攻击？（）A.数据投毒攻击B.模型窃取攻击C.暴力破解攻击D.对抗样本攻击3.人工智能安全技术中的数据加密主要是为了防止数据的（）。A.泄露B.篡改C.丢失D.A和B4.对于人工智能算法的安全评估，以下说法错误的是（）。A.要考虑算法的准确性B.只需关注算法的效率C.需评估算法的公平性D.要分析算法的鲁棒性5.人工智能安全方案中，模型的安全部署不包括以下哪项工作？（）A.选择合适的运行环境B.进行模型压缩C.建立安全的访问控制D.定期更新模型参数6.以下哪种技术可以用于检测人工智能系统中的异常行为？（）A.机器学习算法B.深度学习模型C.规则引擎D.以上都可以7.人工智能安全技术应用中，关于安全审计的作用，表述正确的是（）。A.只用于检查系统是否合规B.能发现潜在的安全漏洞C.对安全策略制定无帮助D.仅针对数据进行审计8.当人工智能系统面临拒绝服务攻击时，主要影响的是系统的（）。A.可用性B.可靠性C.保密性D.完整性9.人工智能安全方案中，针对用户认证环节，以下哪种方式较为安全？（）A.用户名和密码B.指纹识别C.短信验证码D.简单的图形验证码10.对于人工智能安全技术中的隐私保护，以下措施有效的是（）。A.数据匿名化处理B.增加数据存储量C.公开所有数据D.减少数据使用频率11.人工智能安全技术应用中，防止模型被逆向工程的方法不包括（）。A.模型加密B.模型混淆C.模型简化D.模型水印12.以下哪种情况可能导致人工智能安全风险增加？（）A.定期更新系统软件B.严格限制访问权限C.使用开源的未经安全评估的组件D.对数据进行加密传输13.在人工智能安全技术中，关于安全态势感知的描述，正确的是（）。A.只能监测当前安全状态B.无法预测潜在安全威胁C.能实时监测并分析安全态势D.与安全审计无关14.人工智能安全方案中，对于安全漏洞的修复，以下做法错误的是（）。A.及时更新补丁B.忽略小的漏洞C.评估漏洞风险D.制定修复计划15.当人工智能系统处理敏感信息时，安全技术应用应重点关注（）。A.处理速度B.信息的保密性C.模型的训练时间D.算法的复杂度16.人工智能安全技术中的安全隔离技术主要用于（）。A.提高系统性能B.防止安全威胁扩散C.增加数据存储量D.优化算法运行17.对于人工智能安全技术应用中的应急响应计划，以下说法正确的是（）。A.无需提前制定B.只针对数据泄露C.应包括事件检测、响应流程等D.与安全审计重复18.人工智能安全方案中，关于安全培训的对象，不包括（）。A.系统管理员B.普通用户C.竞争对手D.开发人员19.当人工智能系统遭受数据篡改攻击时，安全技术应能保障数据的（）。A.可用性B.完整性C.保密性D.可访问性20.人工智能安全技术应用中，关于安全策略的制定，以下原则错误的是（）。A.简单易行B.全面覆盖C.过于宽松D.动态调整第II卷（非选择题，共60分）二、填空题（共10分）答题要求：请在每题的横线上填写正确答案，每空1分。1.人工智能安全技术应用主要包括数据安全、算法安全、______安全等方面。2.对抗攻击是针对人工智能系统的一种恶意攻击方式，常见的有数据投毒攻击和______攻击。3.数据加密算法可分为对称加密算法和______加密算法。4.人工智能安全方案中的安全审计主要是对系统的运行过程和______进行审查。5.为防止人工智能模型被窃取，可采用模型加密、______等技术。6.安全态势感知能够实时监测人工智能系统的安全态势，并进行______。7.人工智能安全技术中的安全隔离可通过______、网络隔离等方式实现。8.应急响应计划应包括事件检测、______、恢复等环节。9.对于人工智能系统中的用户认证，多因素认证比单因素认证更______。10.人工智能安全技术应用中，安全策略应根据系统的变化和______动态调整。三、简答题（共20分）答题要求：简要回答问题，每题5分。1.简述人工智能安全技术应用中数据安全的重要性及主要措施。2.说明人工智能算法安全评估需要考虑的几个方面。3.人工智能安全方案中，如何进行模型的安全部署？4.阐述安全审计在人工智能安全技术应用中的作用。四、材料分析题（共15分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。每题5分。材料：某公司开发了一款基于人工智能的智能客服系统，用于处理客户咨询。在运行一段时间后，发现系统出现了异常回复，经调查发现是有恶意用户通过数据投毒攻击，篡改了部分训练数据，导致模型给出错误回答。1.请分析该案例中数据投毒攻击对人工智能系统造成的影响。2.针对这种数据投毒攻击，在人工智能安全技术应用中可采取哪些防范措施？3.除了数据投毒攻击，该智能客服系统还可能面临哪些人工智能安全风险？五、综合应用题（共15分）答题要求：根据题目要求，结合所学知识进行综合分析和解答。假设你负责设计一个人工智能安全方案，用于保护一个企业的人工智能招聘系统。该系统通过分析简历和面试表现来筛选合适的候选人。请阐述你在数据安全、算法安全、模型安全等方面的设计思路和具体措施。答案：1.D2.C3.D4.B5.B6.D7.B8.A9.B10.A11.C12.C13.C14.B15.B16.B17.C18.C19.B20.C二、1.模型2.对抗样本3.非对称4.安全策略5.模型水印6.分析预测7.物理隔离8.响应处理9.安全10.安全威胁三、1.数据安全是人工智能安全技术应用的基础。重要性在于数据是人工智能系统运行的核心，一旦泄露或被篡改，会导致系统决策失误等严重后果。主要措施包括数据加密，防止数据泄露和篡改；数据备份，防止数据丢失；数据访问控制，限制对数据的非法访问。2.需考虑算法的准确性，确保算法能正确处理任务；公平性，避免算法产生歧视性结果；鲁棒性，使算法在面对异常数据或干扰时仍能稳定运行；可解释性，便于理解算法决策过程；效率，保证算法运行不会消耗过多资源。3.选择合适的运行环境，如稳定的服务器、安全的网络等；进行模型加密，防止模型被窃取或篡改；建立安全的访问控制，限制对模型的访问权限；定期更新模型参数，保持模型性能和安全性。4.安全审计可检查系统是否符合安全策略和法规要求；发现潜在的安全漏洞，及时进行修复；评估安全措施的有效性，以便调整和改进；为安全决策提供依据，帮助制定更合理的安全策略。四、1.数据投毒攻击导致模型训练数据被篡改，使得模型学习到错误信息，从而给出异常回复，影响了智能客服系统的准确性和可靠性，无法正常为客户提供准确服务。2.防范措施包括对训练数据进行严格的验证和审核，采用数据加密存储和传输，防止数据被篡改；建立数据溯源机制，能追踪数据的来源和变化；定期对数据进行备份，以便在数据被攻击后能恢复。3.还可能面临模型窃取攻击，被恶意获取模型用于非法用途；对抗样本攻击，使模型对正常输入产生错误输出；拒绝服务攻击，导致系统无法正常响应客户咨询；数据泄露风险，客户信息等敏感数据可能被泄露。五、数据安全方面，对候选人简历数据进行加