2026年体育产业数据分析SQL语言与趋势洞察练习题

2026年体育产业数据分析：SQL语言与趋势洞察练习题一、SQL查询题（共5题，每题8分，合计40分）背景：假设你是一家体育数据分析公司的数据分析师，负责处理2026年中国及全球主要体育赛事的数据。数据库包含以下表结构：1.Events（赛事表）：包含赛事ID（event_id,主键）、赛事名称（event_name）、赛事类型（event_type,如足球、篮球、网球）、举办城市（city）、举办国家（country）、举办日期（event_date）。2.Teams（队伍表）：包含队伍ID（team_id,主键）、队伍名称（team_name）、所属国家（country）、队伍类型（team_type,如俱乐部、国家队）。3.Players（球员表）：包含球员ID（player_id,主键）、球员姓名（player_name）、所属队伍ID（team_id,外键）、国籍（country）、位置（position）。4.Matches（比赛表）：包含比赛ID（match_id,主键）、赛事ID（event_id,外键）、比赛日期（match_date）、主队ID（home_team_id,外键）、客队ID（away_team_id,外键）、比分（score）、观众人数（观众人数）。5.Sponsorships（赞助表）：包含赞助ID（sponsorship_id,主键）、赛事ID（event_id,外键）、赞助商名称（sponsor_name）、赞助金额（amount）、赞助类型（sponsor_type,如品牌、技术）。题目：1.查询2026年中国举办的足球赛事及其举办城市和日期。2.查询所有参与过2026年世界杯（假设赛事ID为1001）的球员的姓名和所属队伍。3.查询2026年中国举办的篮球赛事中，观众人数最多的比赛及其比分和举办城市。4.查询所有赞助金额超过1亿人民币的赞助商及其赞助的赛事类型。5.查询2026年全球范围内，每个赛事类型的总观众人数。二、SQL分析题（共3题，每题10分，合计30分）背景：继续使用上述数据库表结构，假设2026年的数据已经完整录入。题目：1.分析2026年中国足球赛事中，哪个城市的俱乐部比赛平均观众人数最高？请列出城市名称和平均观众人数，并按平均观众人数降序排列。2.分析2026年全球范围内，哪个赞助商在体育赛事上的总赞助金额最高？请列出赞助商名称和总赞助金额。3.分析2026年全球范围内，每个赛事类型的比赛数量和平均观众人数，并按比赛数量降序排列。三、SQL优化题（共2题，每题15分，合计30分）背景：假设数据库中有大量2026年的体育赛事数据，查询性能成为瓶颈。题目：1.针对`Matches`表，编写一个高效的SQL查询，查询2026年所有足球比赛的比分和比赛日期，并按比赛日期升序排列。请说明如何优化该查询的性能。2.针对`Sponsorships`表，编写一个高效的SQL查询，查询赞助金额超过1亿人民币的赞助商及其赞助的赛事名称和举办城市。请说明如何优化该查询的性能。四、SQL趋势洞察题（共2题，每题15分，合计30分）背景：假设你是一家体育产业咨询公司的分析师，需要根据2026年的体育赛事数据撰写行业报告。题目：1.分析2026年中国体育赛事的观众趋势，哪些城市举办的赛事观众人数增长最快？请列出城市名称和观众人数增长率，并按增长率降序排列。2.分析2026年全球体育赛事的赞助趋势，哪些赞助类型在足球赛事中占比最高？请列出赞助类型和占比，并按占比降序排列。答案与解析一、SQL查询题（共5题，每题8分，合计40分）1.查询2026年中国举办的足球赛事及其举办城市和日期。sqlSELECTevent_name,city,event_dateFROMEventsWHEREevent_dateBETWEEN'2026-01-01'AND'2026-12-31'ANDcountry='中国'ANDevent_type='足球';解析：该查询通过`WHERE`子句筛选出2026年在中国举办的足球赛事，并返回赛事名称、举办城市和日期。2.查询所有参与过2026年世界杯（假设赛事ID为1001）的球员的姓名和所属队伍。sqlSELECTp.player_name,t.team_nameFROMPlayerspJOINTeamstONp.team_id=t.team_idJOINMatchesmONm.home_team_id=p.team_idORm.away_team_id=p.team_idWHEREm.event_id=1001ANDm.match_dateBETWEEN'2026-01-01'AND'2026-12-31';解析：该查询通过多表连接，筛选出参与2026年世界杯（赛事ID为1001）的球员，并返回球员姓名和所属队伍名称。3.查询2026年中国举办的篮球赛事中，观众人数最多的比赛及其比分和举办城市。sqlSELECTe.event_name,m.score,e.cityFROMEventseJOINMatchesmONe.event_id=m.event_idWHEREe.event_dateBETWEEN'2026-01-01'AND'2026-12-31'ANDe.country='中国'ANDe.event_type='篮球'ORDERBYm.观众人数DESCLIMIT1;解析：该查询通过多表连接，筛选出2026年中国举办的篮球赛事，并按观众人数降序排列，返回观众人数最多的比赛及其比分和举办城市。4.查询所有赞助金额超过1亿人民币的赞助商及其赞助的赛事类型。sqlSELECTs.sponsor_name,e.event_typeFROMSponsorshipssJOINEventseONs.event_id=e.event_idWHEREs.amount>100000000;解析：该查询通过多表连接，筛选出赞助金额超过1亿人民币的赞助商及其赞助的赛事类型。5.查询2026年全球范围内，每个赛事类型的总观众人数。sqlSELECTe.event_type,SUM(m.观众人数)AStotal_viewersFROMEventseJOINMatchesmONe.event_id=m.event_idWHEREe.event_dateBETWEEN'2026-01-01'AND'2026-12-31'GROUPBYe.event_type;解析：该查询通过多表连接，筛选出2026年的所有赛事，并按赛事类型分组，计算每个赛事类型的总观众人数。二、SQL分析题（共3题，每题10分，合计30分）1.分析2026年中国足球赛事中，哪个城市的俱乐部比赛平均观众人数最高？请列出城市名称和平均观众人数，并按平均观众人数降序排列。sqlSELECTe.city,AVG(m.观众人数)ASavg_viewersFROMEventseJOINMatchesmONe.event_id=m.event_idWHEREe.event_dateBETWEEN'2026-01-01'AND'2026-12-31'ANDe.country='中国'ANDe.event_type='足球'GROUPBYe.cityORDERBYavg_viewersDESC;解析：该查询通过多表连接，筛选出2026年中国足球赛事，并按城市分组，计算每个城市的俱乐部比赛平均观众人数，并按平均观众人数降序排列。2.分析2026年全球范围内，哪个赞助商在体育赛事上的总赞助金额最高？请列出赞助商名称和总赞助金额。sqlSELECTs.sponsor_name,SUM(s.amount)AStotal_amountFROMSponsorshipssJOINEventseONs.event_id=e.event_idWHEREe.event_dateBETWEEN'2026-01-01'AND'2026-12-31'GROUPBYs.sponsor_nameORDERBYtotal_amountDESCLIMIT1;解析：该查询通过多表连接，筛选出2026年的所有赞助记录，并按赞助商分组，计算每个赞助商的总赞助金额，并按总赞助金额降序排列，返回总赞助金额最高的赞助商。3.分析2026年全球范围内，每个赛事类型的比赛数量和平均观众人数，并按比赛数量降序排列。sqlSELECTe.event_type,COUNT(m.match_id)ASmatch_count,AVG(m.观众人数)ASavg_viewersFROMEventseJOINMatchesmONe.event_id=m.event_idWHEREe.event_dateBETWEEN'2026-01-01'AND'2026-12-31'GROUPBYe.event_typeORDERBYmatch_countDESC;解析：该查询通过多表连接，筛选出2026年的所有赛事，并按赛事类型分组，计算每个赛事类型的比赛数量和平均观众人数，并按比赛数量降序排列。三、SQL优化题（共2题，每题15分，合计30分）1.针对`Matches`表，编写一个高效的SQL查询，查询2026年所有足球比赛的比分和比赛日期，并按比赛日期升序排列。请说明如何优化该查询的性能。sqlSELECTscore,match_dateFROMMatchesWHEREmatch_dateBETWEEN'2026-01-01'AND'2026-12-31'ANDevent_type='足球'ORDERBYmatch_dateASC;解析：该查询通过`WHERE`子句筛选出2026年足球比赛，并按比赛日期升序排列。优化建议：-确保`match_date`和`event_type`列上有索引，以加速筛选和排序操作。-考虑使用分区表，按年份分区，以提高查询性能。2.针对`Sponsorships`表，编写一个高效的SQL查询，查询赞助金额超过1亿人民币的赞助商及其赞助的赛事名称和举办城市。请说明如何优化该查询的性能。sqlSELECTs.sponsor_name,e.event_name,e.cityFROMSponsorshipssJOINEventseONs.event_id=e.event_idWHEREs.amount>100000000;解析：该查询通过多表连接，筛选出赞助金额超过1亿人民币的赞助商及其赞助的赛事名称和举办城市。优化建议：-确保`amount`列上有索引，以加速筛选操作。-考虑使用物化视图，预计算赞助金额超过1亿人民币的记录，以提高查询性能。四、SQL趋势洞察题（共2题，每题15分，合计30分）1.分析2026年中国体育赛事的观众趋势，哪些城市举办的赛事观众人数增长最快？请列出城市名称和观众人数增长率，并按增长率降序排列。sqlWITHViewerGrowthAS(SELECTe.city,(SUM(m2.观众人数)-SUM(m1.观众人数))/SUM(m1.观众人数)ASgrowth_rateFROMMatchesm1JOINEventse1ONm1.event_id=e1.event_idJOINMatchesm2ONe1.event_id=m2.event_idWHEREe1.event_dateBETWEEN'2025-01-01'AND'2025-12-31'ANDm1.match_dateBETWEEN'2025-01-01'AND'2025-12-31'ANDe2.event_dateBETWEEN'2026-01-01'AND'2026-12-31'ANDm2.match_dateBETWEEN'2026-01-01'AND'2026-12-31'ANDe1.country='中国'GROUPBYe.city)SELECTcity,growth_rateFROMViewerGrowthORDERBYgrowth_rateDESC;解析：该查询通过自连接，分别计算2025年和2026年每个城市的赛事观众人数，并计算增长率，最后按增长率降序排列。优化建议：-确保`match_date`和`city`列上有索引，以加速时间段筛选和分组操作。-考虑使用临时表或CTE，以提高查询可读性和性能。2.分析2026年全球体育赛事的赞助趋势，哪些赞助类型在足