2025年通信技术应用题库及答案

2025年通信技术应用题库及答案一、单项选择题1.2025年5G-Advanced（5G演进版）的关键技术中，以下哪项属于其新增的核心能力？A.增强移动宽带（eMBB）B.非地面网络（NTN）融合C.低功耗大连接（mMTC）D.超高可靠低时延（uRLLC）答案：B解析：5G-Advanced在5G基础上新增非地面网络（NTN）融合能力，支持卫星与地面网络的无缝衔接，拓展覆盖范围；eMBB、mMTC、uRLLC为5G已有的三大场景。2.卫星互联网中，低轨卫星（LEO）的轨道高度通常为？A.200-2000公里B.2000-10000公里C.10000-35786公里D.35786公里以上答案：A解析：低轨卫星轨道高度一般为200-2000公里，中轨（MEO）为2000-35786公里，地球静止轨道（GEO）为35786公里以上。3.2025年通信网络中，AI大模型主要应用于以下哪个场景？A.基站硬件制造B.网络智能编排与优化C.光纤材料研发D.终端电池续航提升答案：B解析：AI大模型通过分析网络流量、用户行为等多维度数据，实现网络资源的动态编排、故障预测及自优化，是2025年通信网络智能化的核心应用方向。4.工业互联网场景中，时间敏感网络（TSN）的主要作用是？A.提升网络覆盖范围B.保障确定性低时延传输C.降低终端能耗D.增强网络加密强度答案：B解析：TSN通过时间同步、流量整形等技术，确保工业控制指令、传感器数据等业务的确定性时延（通常≤1ms），满足工业自动化的高实时性需求。5.6G预研中，太赫兹（THz）频段的主要优势是？A.绕射能力强，覆盖范围广B.频谱资源丰富，传输速率高C.抗干扰能力强，适合复杂环境D.设备成本低，易于大规模部署答案：B解析：太赫兹频段（0.1-10THz）拥有极宽的频谱资源（可达数GHz甚至THz级），可支持100Gbps以上的超高速传输，是6G实现“空天地海”一体化泛在连接的关键技术。6.2025年5G-Advanced网络中，用户面功能（UPF）的主要演进方向是？A.集中化部署，降低硬件成本B.边缘计算融合，支持本地流量卸载C.仅负责数据包转发，不参与策略控制D.采用传统硬件架构，提升稳定性答案：B解析：5G-Advanced推动UPF与边缘计算节点深度融合，支持本地流量直接处理（如工业园区内数据不回传核心网），降低端到端时延并减少核心网负载。7.卫星通信中，星间链路（ISL）的主要作用是？A.连接卫星与地面基站B.实现卫星之间的直接通信C.增强卫星与终端的信号强度D.降低卫星发射成本答案：B解析：星间链路通过卫星之间的激光或微波通信，构建卫星互联网的“太空骨干网”，减少对地面站的依赖，提升全球覆盖的实时性。8.2025年蜂窝物联网（CellularIoT）的主流技术中，以下哪项支持广覆盖与低功耗的平衡？A.NB-IoT（窄带物联网）B.LTE-M（移动蜂窝物联网）C.eMTC（增强机器类型通信）D.5GRedCap（轻量级终端）答案：A解析：NB-IoT专注于低速率、广覆盖、低功耗场景（如智能水表、环境监测），终端续航可达10年以上；LTE-M/eMTC支持中速率业务；5GRedCap侧重中高速率轻量级终端（如视频监控）。9.网络切片（NetworkSlicing）的核心特征是？A.所有切片共享完全相同的物理资源B.不同切片间逻辑隔离，资源独立分配C.仅支持单一业务类型的网络定制D.依赖硬件设备的物理隔离实现答案：B解析：网络切片通过软件定义技术，在同一物理网络上划分多个逻辑独立的子网络，每个切片可按需分配带宽、时延等资源，支持不同业务（如eMBB、uRLLC）的差异化需求。10.2025年通信网络安全的重点方向是？A.仅依赖传统加密算法（如AES）B.基于AI的主动防御与零信任架构C.提升物理层硬件的抗攻击能力D.减少用户数据采集以降低风险答案：B解析：面对日益复杂的网络攻击（如AI提供的伪造流量），2025年通信网络安全将转向主动防御（如AI实时检测异常）与零信任架构（持续验证访问请求的合法性）。二、判断题（正确填“√”，错误填“×”）1.5G-Advanced的空口时延可低至0.5ms，主要用于工业控制与自动驾驶场景。（）答案：√解析：5G-Advanced通过缩短子帧时长、增强HARQ（混合自动重传请求）等技术，将空口时延从5G的1ms进一步降低至0.5ms，满足超高可靠低时延需求。2.卫星互联网中，低轨卫星因轨道高度低，与地面终端的通信时延（单程）可控制在20ms以内。（）答案：√解析：低轨卫星距离地面约500-2000公里，信号传输时延（光速约3×10⁸m/s）单程约3-13ms，远低于中轨（50ms以上）和静止轨道（250ms以上）。3.6G预研中的“通感一体”技术是指通信与遥感卫星的功能融合。（）答案：×解析：“通感一体”指同一套无线系统同时支持通信（数据传输）与感知（如目标定位、环境探测），例如通过基站信号探测周围物体的位置和运动状态，而非与遥感卫星融合。4.网络切片的管理必须依赖专用的物理设备，无法通过软件定义实现。（）答案：×解析：网络切片通过SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化）技术，在通用硬件上通过软件划分逻辑资源，无需专用物理设备。5.太赫兹通信因波长极短，在大气中传输时衰减极小，适合长距离通信。（）答案：×解析：太赫兹波在大气中易受水蒸气、氧气等吸收，传输衰减大（尤其在雨雾天气），目前主要用于短距离超高速通信（如数据中心内部、卫星间链路）。三、简答题1.简述2025年5G-Advanced相比5G的主要技术演进方向。答案：5G-Advanced的技术演进主要体现在四方面：（1）空口增强：引入更短的TTI（传输时间间隔）、灵活双工（FDDS）等技术，将空口时延降至0.5ms，峰值速率提升至100Gbps；（2）非地面网络（NTN）融合：支持卫星与地面基站的异质网络协同，解决海洋、沙漠等覆盖盲区问题；（3）AI原生设计：将AI嵌入网络架构（如智能调度、自优化），实现网络性能的动态优化；（4）通感一体：利用通信信号实现环境感知（如目标定位、人体姿态识别），拓展无线系统的功能边界。2.卫星互联网在2025年面临的主要挑战有哪些？答案：（1）轨道与频谱资源紧张：低轨轨道（LEO）的可用位置有限，频率（如Ka、Q/V频段）需全球协调，易引发“先到先得”的资源争夺；（2）星地协同复杂性：卫星高速移动（约7.8km/s）导致波束切换频繁，需解决多普勒频移、链路中断等问题；（3）终端小型化与成本：卫星终端需兼顾高增益天线与低功耗，2025年消费级终端（如手机直连卫星）的小型化设计仍需突破；（4）网络安全：卫星链路暴露于太空环境，易受干扰或攻击（如信号伪造、激光致盲），需增强抗干扰与加密技术。3.工业互联网场景对通信网络提出了哪些特殊需求？答案：（1）确定性时延：工业控制指令（如机械臂协同）需时延≤1ms，且抖动≤0.1ms，要求网络具备严格的时间同步（如TSN的μs级同步）；（2）高可靠性：关键业务（如自动化生产线）的中断概率需低于10⁻⁹，需通过冗余链路、快速故障恢复实现；（3）灵活连接：支持海量工业传感器（每平方公里10⁵台以上）的低成本接入，同时满足部分设备的高速率数据回传（如4K视觉检测）；（4）安全隔离：不同生产线或企业的网络需逻辑隔离，防止数据泄露或恶意攻击，网络切片是核心解决方案。4.说明AI在2025年通信网络运维中的典型应用流程。答案：AI驱动的智能运维流程主要包括四步：（1）数据采集：通过网络设备（基站、核心网）、终端及外部系统（如天气、用户行为）采集多源异构数据（流量、时延、告警等）；（2）模型训练：利用机器学习（如深度学习、强化学习）对历史数据建模，识别网络性能瓶颈（如基站拥塞模式）或故障特征（如传输链路异常）；（3）策略提供：基于模型输出，提供优化策略（如动态调整基站功率、重路由流量）或故障处理方案（如自动切换备用链路）；（4）闭环执行：通过SDN控制器或网管系统将策略下发至网络设备，实现“数据-分析-决策-执行”的自动化闭环，最终提升网络效率（如降低OPEX30%以上）。5.6G潜在技术中，“太赫兹通信”与“可见光通信（VLC）”的应用场景有何差异？答案：（1）太赫兹通信：主要用于短距离超高速传输（如数据中心内部服务器互联、卫星间星间链路），利用其极宽频谱（支持100Gbps以上速率），但受大气衰减影响，不适合长距离或户外开放环境；（2）可见光通信：通过LED灯光的明暗闪烁传输数据，适合室内短距离（≤10米）高保密场景（如医院、会议室），无需占用无线电频谱，且抗电磁干扰能力强，但受遮挡影响大（如物体遮挡光线即中断）。四、论述题1.结合2025年技术趋势，论述“5G-Advanced+卫星通信”融合对垂直行业的影响。答案：2025年，5G-Advanced与卫星通信的融合（即“空天地一体化”网络）将显著拓展垂直行业的应用边界，具体影响体现在三方面：（1）工业互联网的全域覆盖：传统5G基站在偏远矿区、海上钻井平台等场景覆盖不足，融合卫星通信后，可实现工业设备的全域连接。例如，海上油田的传感器数据通过低轨卫星回传至5G核心网，结合5G-Advanced的低时延特性（空口时延≤0.5ms），支持远程操控机械臂的实时作业，降低人员海上作业风险。（2）车联网的跨区域协同：自动驾驶车辆在跨城市或偏远道路行驶时，5G基站覆盖可能中断，卫星通信可提供备用链路，传输车辆位置、路况等信息。同时，5G-Advanced的通感一体技术可通过卫星信号感知道路周围环境（如障碍物位置），与车载传感器数据融合，提升自动驾驶的安全性。（3）应急通信的快速部署：自然灾害（如地震、洪水）导致地面网络瘫痪时，卫星通信可快速搭建临时网络，5G-Advanced的网络切片技术可按需分配资源（如优先保障救援指挥链路的低时延，支持后方专家通过5G-Advanced网络实时指导现场救援），相比传统卫星通信（时延250ms以上），融合后时延可降至50ms以内，大幅提升应急响应效率。综上，“5G-Advanced+卫星通信”融合通过补全覆盖盲区、降低端到端时延，为工业、交通、应急等垂直行业提供了“无死角、高可靠”的连接能力，推动行业数字化向更广域、更深层发展。2.分析2025年AI与通信网络深度融合的必要性及关键技术。答案：必要性：（1）网络复杂性激增：5G-Advanced/6G预研网络支持超千种业务（如AR/VR、工业控制、车联网），传统基于规则的网络管理（如人工配置参数）难以应对动态变化的流量需求；（2）资源效率需求提升：运营商需在有限频谱与硬件资源下支持更多用户，AI可通过智能调度（如动态分配基站带宽）提升资源利用率30%以上；（3）用户体验要求升级：用户对时延（如云游戏要求≤15ms）、连接可靠性（如自动驾驶要求99.999%）的要求远超传统网络能力，AI的实时优化是关键。关键技术：（1）AI原生网络架构：将AI模块嵌入网络各层（如基站、核心网、终端），实现“感知-决策-执行”的本地化处理，减少数据回传时延；（2）多模态数据融合：整合网络流量、用户位置、天气、终端类型等多源数据，通过图神经