2026年人工智能伦理与法律责任试答题

2026年人工智能伦理与法律责任试答题一、单选题（共10题，每题2分，共20分）1.在欧盟《人工智能法案》（草案）中，哪一类人工智能被归类为“不可接受”并禁止使用？A.具有高风险的AI系统B.仅用于娱乐目的的AI系统C.处理个人数据的AI系统D.具有深度伪造功能的AI系统2.根据《中华人民共和国数据安全法》，以下哪种行为可能违反数据最小化原则？A.仅收集完成业务功能所需的最少数据B.为用户画像收集超出服务范围的行为数据C.对敏感数据进行脱敏处理D.定期删除不再需要的用户数据3.某科技公司开发的AI招聘工具因过度依赖性别标签导致招聘歧视，依据美国平等就业机会委员会（EEOC）的立场，该工具可能面临何种法律责任？A.合同违约B.侵犯专利权C.违反民权法案D.环境污染罪4.在自动驾驶汽车的伦理困境中，“电车难题”主要涉及哪种权衡？A.效率与成本B.安全与隐私C.乘客利益与第三方安全D.数据所有权与使用权5.日本《人工智能基本法》（草案）强调的“可解释性原则”主要针对哪种AI系统？A.医疗诊断AIB.金融风控AIC.自动驾驶AID.客服聊天机器人6.某AI生成的虚假新闻导致股价暴跌，根据美国《通信规范法》第230条，平台是否需承担法律责任？A.绝对承担B.条件承担C.不承担D.部分承担7.在医疗AI领域，何种情况下可能构成“算法偏见”的侵权责任？A.AI模型训练数据样本不足B.AI系统未通过第三方认证C.医生未遵循AI建议治疗方案D.AI系统因技术故障误诊8.中国《互联网信息服务深度合成管理规定》中，对AI生成内容的标识要求主要基于哪种伦理原则？A.自由原则B.公平原则C.可追溯原则D.求偿原则9.某AI系统通过分析用户社交媒体数据预测其消费倾向，但未明确告知数据用途，依据GDPR是否构成“不当处理”？A.不构成B.构成C.需用户同意后构成D.需匿名化后不构成10.在AI监管中，美国联邦贸易委员会（FTC）更侧重哪种法律框架？A.合同法B.消费者保护法C.知识产权法D.刑事法二、多选题（共5题，每题3分，共15分）1.欧盟《人工智能法案》中，哪些AI系统被列为“高风险”并需满足特定合规要求？A.医疗诊断AIB.自动驾驶汽车AIC.智能家居设备AID.金融信贷审批AI2.在中国《个人信息保护法》中，以下哪些行为需取得个人“单独同意”？A.处理敏感个人信息B.跨境传输个人信息C.自动化决策并影响个人权益D.推送营销信息3.美国AI伦理委员会提出的“公平性原则”包括哪些维度？A.无歧视性B.可解释性C.非偏见性D.可问责性4.自动驾驶事故的责任认定可能涉及哪些法律主体？A.车辆制造商B.软件开发者C.车主D.保险公司5.中国《新一代人工智能发展规划》中强调的伦理风险防范措施包括哪些？A.建立AI伦理审查机制B.加强数据安全监管C.推广透明AI技术D.设立AI犯罪黑名单三、判断题（共5题，每题2分，共10分）1.在德国，AI生成的作品若未明确署名，作者权属于开发者而非使用者。（×）2.根据《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，AI产品需通过伦理评估后方可商业化。（√）3.美国《算法问责法案》（草案）要求AI系统需提供“影响说明”，但仅适用于政府使用的AI。（×）4.若AI系统因第三方数据泄露导致用户损失，开发者可免于承担侵权责任。（×）5.日本《人工智能伦理指南》建议企业建立“AI伦理委员会”以监督算法决策。（√）四、简答题（共4题，每题5分，共20分）1.简述欧盟《人工智能法案》中“不可接受”AI系统的具体类型及其法律后果。2.分析中国《个人信息保护法》对“自动化决策”的限制性规定及其意义。3.解释“算法偏见”的内涵，并举例说明其在招聘场景下的伦理问题。4.比较美国FTC与欧盟GDPR在AI监管模式上的核心差异。五、论述题（共2题，每题10分，共20分）1.结合具体案例，论述自动驾驶汽车“电车难题”背后的伦理冲突及其法律解决方案。2.探讨AI监管中“技术中立”原则的适用边界，并分析其对跨国AI企业的影响。答案与解析一、单选题1.D解析：欧盟草案将具有深度伪造功能的AI（如生成虚假视频）列为“不可接受”并禁止，因其可能危害公众安全、民主制度等。2.B解析：数据最小化要求收集与业务直接相关的最少数据，过度收集用户行为数据违反此原则。3.C解析：EEOC认定AI招聘工具因性别偏见违反《民权法案》第7条，属就业歧视。4.C解析：“电车难题”的核心是自动驾驶在碰撞中选择保护乘客或第三方，涉及生命权权衡。5.A解析：日本草案强调医疗AI的可解释性，因医疗决策需符合《医疗法》的透明性要求。6.B解析：第230条保护平台免于承担用户生成内容责任，但AI生成内容需区分，部分场景下需承担。7.A解析：算法偏见源于训练数据不足或偏差，导致对特定群体不公平，构成侵权。8.C解析：中国规定要求AI生成内容标注“AI生成”，基于可追溯原则防止误导用户。9.B解析：GDPR要求透明处理个人数据，未明确告知即构成“不当处理”。10.B解析：FTC以消费者保护为导向，通过《公平信用报告法》等监管AI对用户的影响。二、多选题1.A、B、D解析：欧盟草案将医疗、自动驾驶、金融信贷AI列为高风险，智能家居未明确纳入。2.A、B、C解析：敏感信息处理、跨境传输、自动化决策需单独同意，营销信息可通过普通授权收集。3.A、C、D解析：公平性原则包括无歧视、非偏见、可问责，可解释性属透明性范畴。4.A、B、C解析：责任主体包括制造商（产品责任）、开发者（设计缺陷）、车主（使用不当）。5.A、B、C解析：中国规划强调伦理审查、数据安全、透明AI，未设立犯罪黑名单。三、判断题1.×解析：德国著作权法规定AI生成作品著作权归开发者，但需满足“智力成果”标准。2.√解析：深圳条例要求AI产品通过伦理评估，符合中国《新一代人工智能发展规划》要求。3.×解析：草案仅要求政府使用的AI提供“影响说明”，商业AI另作规定。4.×解析：开发者对AI系统设计缺陷导致的损失需承担侵权责任，第三方数据泄露属不可抗力免责情形有限。5.√解析：日本指南建议企业成立伦理委员会，类似中国《深圳经济特区条例》要求。四、简答题1.解析：-类型：深度伪造、社会信用评分、自主武器系统等；-后果：禁止使用，违规者需承担行政罚款（最高20万欧元）及刑事责任。2.解析：-规定：禁止企业仅通过自动化决策拒绝交易或提供商品/服务，需提供人工复核渠道；-意义：保障消费者免受算法歧视，符合《消费者权益保护法》公平交易原则。3.解析：-内涵：AI模型因训练数据偏差产生系统性歧视；-案例：某招聘AI因训练数据中男性占比高，对女性简历优先级低，违反《就业促进法》。4.解析：-FTC：侧重消费者保护，通过执法行动纠正不正当竞争；-GDPR：侧重数据权利，赋予个人数据控制权，监管框架更全面。五、论述题1.解析：-冲突：乘客生命权vs第三方生命权，道德选择与法律归责矛盾；-解决方案：制定自动