2025年中职数据基础（数据认知）试题及答案

2025年中职数据基础（数据认知）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.以下关于数据的说法，正确的是（）A.数据就是数字B.数据是对客观事物的符号表示C.数据不包括文本信息D.数据只存在于计算机中2.下列属于结构化数据的是（）A.图片B.音频C.数据库表中的数据D.网页内容3.数据处理的基本环节不包括（）A.数据采集B.数据存储C.数据销毁D.数据加工4.大数据的特点不包括（）A.大量B.高速C.低价值密度D.结构化5.数据挖掘的主要任务不包括（）A.分类B.聚类C.数据删除D.关联规则挖掘6.以下哪种数据类型可以表示日期和时间（）A.数值型B.字符型C.日期时间型D.布尔型7.数据质量管理的目标不包括（）A.提高数据准确性B.降低数据一致性C.提升数据完整性D.增强数据可用性8.数据安全的主要威胁不包括（）A.黑客攻击B.数据备份C.病毒感染D.数据泄露9.以下关于数据库的说法，错误的是（）A.数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合B.数据库管理系统可以对数据库进行管理和维护C.数据库中的数据是无序的D.数据库可以提高数据的共享性10.关系型数据库中，表与表之间的关系不包括（）A.一对一关系B.一对多关系C.多对多关系D.无关系11.以下哪种数据库语言用于数据定义（）A.DMLB.DDLC.DCLD.TCL12.数据仓库的特点不包括（）A.面向主题B.集成性C.实时性D.数据相对稳定13.以下关于数据分析的说法，正确的是（）A.数据分析就是对数据进行简单的计算B.数据分析可以帮助发现数据中的规律和趋势C.数据分析不需要使用工具D.数据分析只能处理数值型数据14.常用的数据分析工具不包括（）A.ExcelB.SQLServerC.PythonD.Word15.数据可视化的作用不包括（）A.更直观地展示数据B.发现数据中的问题C.提高数据处理速度D.帮助决策16.以下哪种图表适合展示数据的分布情况（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.直方图17.数据伦理问题不包括（）A.数据隐私B.数据安全C.数据歧视D.数据共享18.以下关于数据素养的说法，错误的是（）A.数据素养是指能够理解、分析和运用数据的能力B.数据素养只对专业人员重要C.提高数据素养可以更好地适应数字化社会D.培养数据素养需要学习相关知识和技能19.数据生命周期包括多个阶段，其中不包括（）A.数据产生B.数据消亡C.数据传输D.数据娱乐20.以下哪种数据应用场景与商业智能无关（）A.销售数据分析B.客户关系管理C.游戏开发D.财务报表分析第II卷（非选择题共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。1.数据是对客观事物的______表示。2.大数据的4V特点是指大量、高速、______、价值密度低。3.数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、______等。4.关系型数据库中，表由______和记录组成。5.数据可视化的常见图表类型有柱状图、折线图、饼图、______等。（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。请简要回答问题。1.简述数据处理的基本流程。2.什么是数据安全？数据安全面临哪些主要威胁？3.简述数据库管理系统的主要功能。4.数据分析的主要步骤有哪些？（三）材料分析题（共15分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：随着互联网的发展，数据量呈现爆炸式增长。某电商企业每天产生大量的销售数据，包括商品信息、客户购买记录、订单详情等。为了更好地了解客户需求，提高销售业绩，该企业决定对这些数据进行分析。1.请分析该电商企业的数据属于哪种类型的数据？（5分）2.针对这些数据，你认为可以采用哪些数据分析方法？（5分）3.数据可视化在该企业数据分析中可能起到什么作用？（5分）（四）案例分析题（共10分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。案例：某银行在处理客户贷款申请时，发现部分客户的信用评分存在异常。经过调查发现，这些异常评分是由于数据录入错误导致的。银行通过数据质量管理措施，对数据进行了清洗和修正，提高了信用评分的准确性。1.请分析数据质量对银行贷款业务的重要性。（5分）2.该银行采取了哪些数据质量管理措施？（5分）（五）论述题（共5分）答题要求：请论述数据伦理在当今数字化社会中的重要性。答案：1.B2.C3.C4.D5.C6.C7.B8.B9.C10.D11.B12.C13.B14.D15.C16.D17.D18.B19.D20.C填空题答案：1.符号2.多样3.预测4.字段5.直方图简答题答案：1.数据处理基本流程：数据采集、数据存储、数据加工、数据传输、数据输出。2.数据安全是指保护数据不受未经授权的访问、破坏、更改或泄露。主要威胁：黑客攻击、病毒感染、数据泄露、内部人员误操作等。3.数据库管理系统功能：数据定义、数据操纵、数据控制、数据维护等。4.数据分析步骤：明确问题、收集数据、数据清洗、数据分析、数据可视化、结果解读与报告。材料分析题答案：1.属于结构化数据。2.可采用分类分析客户类型、聚类分析客户群体、关联规则挖掘商品关联等方法。3.作用：直观展示销售数据，便于发现问题和趋势，辅助决策。案例分析题答案：1.重要性：确保贷款决策准确，避免因数据质量问题导致贷款风险。2.措施：对数据进行清洗和修正。论述题