2026年城市智能交通系统工程师考试题交通信号优化与调控

2026年城市智能交通系统工程师考试题：交通信号优化与调控一、单选题（每题2分，共20题）说明：下列每题只有一个正确答案。1.在交通信号配时优化中，以下哪种方法不属于基于实时交通流数据的动态配时策略？A.基于车辆检测器的感应控制B.基于交通仿真模型的预测控制C.固定配时方案D.基于大数据的机器学习优化2.某城市主干道交叉口高峰时段平均延误为45秒，优化后降至30秒，其延误改善率为多少？A.30%B.33.3%C.50%D.66.7%3.交通信号协调控制中，以下哪项不属于绿波带控制的关键技术？A.相位差设置B.基于GPS的车辆同步C.人工干预调整D.滑动时距控制4.在信号配时设计中，以下哪个指标最能反映交叉口通行效率？A.延误时间B.车流量C.停车次数D.系统延误5.城市快速路信号控制中，以下哪种方法适用于高密度交通流？A.单点信号控制B.感应控制C.协调控制D.分时段控制6.交通信号配时不考虑以下哪个因素？A.交叉口几何设计B.交通流量预测C.公交优先策略D.天气状况7.在信号优化中，"绿信比"是指什么？A.绿灯时间占总周期的比例B.绿灯时间与红灯时间的比值C.信号周期长度D.交叉口饱和度8.交通信号配时中，"行人过街时间"通常如何计算？A.行人平均步速×过街距离B.车辆平均速度×过街距离C.信号周期的一半D.行人等待时间+绿灯时间9.基于视频检测的交通信号控制，其主要优势是什么？A.成本低廉B.数据实时性高C.适用于所有天气D.安装简单10.在信号优化中，"相位差"是指什么？A.相邻路口信号周期的差异B.同一信号周期内不同相位的时间差C.绿灯时间的调整幅度D.信号控制范围二、多选题（每题3分，共10题）说明：下列每题有多个正确答案。1.交通信号优化中，常用的评价指标包括哪些？A.平均延误B.车流量C.公交准点率D.交叉口饱和度2.信号协调控制中，以下哪些技术有助于提高干线通行效率？A.相位差协调B.绿波带设置C.自适应控制D.预测控制3.交通信号配时优化中，以下哪些因素需要考虑？A.交叉口几何条件B.交通流量分布C.公交优先需求D.行人过街安全4.动态信号控制系统的核心组成部分包括哪些？A.车辆检测器B.数据分析模块C.信号控制机D.用户界面5.交通信号优化对城市交通的益处包括哪些？A.减少拥堵B.提高公交运行效率C.降低能耗D.提升交通安全6.信号配时设计中，以下哪些方法适用于特殊时段（如早晚高峰）？A.分时段配时B.基于机器学习的动态调整C.固定配时D.公交优先控制7.交通信号协调控制中，以下哪些因素会影响绿波带效果？A.车道宽度B.相位差设置C.车辆加速性能D.信号周期长度8.交通信号优化中，感应控制的主要特点是什么？A.根据实时车流量调整信号配时B.适用于低流量交叉口C.需要人工干预D.成本较高9.交通信号配时不考虑以下哪些因素？A.信号机品牌B.交叉口形状C.交通流量预测D.行人需求10.基于大数据的信号优化，其数据来源包括哪些？A.车辆检测器数据B.公交GPS数据C.手机信令数据D.人工采集数据三、判断题（每题1分，共10题）说明：下列每题判断对错。1.交通信号优化可以完全消除城市交通拥堵。（×）2.绿波带控制适用于所有城市道路。（×）3.信号配时优化不需要考虑行人过街需求。（×）4.动态信号控制可以提高公交车准点率。（√）5.信号协调控制的主要目的是减少交叉口延误。（√）6.感应控制适用于所有交通信号配时场景。（×）7.信号配时优化可以提高道路通行能力。（√）8.交通信号优化不需要考虑天气因素。（×）9.基于视频检测的信号控制精度低于雷达检测。（×）10.信号协调控制需要相邻路口的信号机兼容。（√）四、简答题（每题5分，共4题）说明：简明扼要回答问题。1.简述交通信号配时优化的主要目标。答案：-减少交叉口延误，提高通行效率；-保障行人、非机动车和公交车的安全通行；-优化信号协调控制，减少干线拥堵；-提高道路资源利用率，降低能耗。2.动态信号控制与固定信号控制相比，有哪些优势？答案：-根据实时交通流调整配时，适应性强；-提高公交优先服务水平；-减少不必要的红灯等待时间；-通过数据分析持续优化信号配时。3.交通信号协调控制中，如何设置相位差？答案：-根据相邻路口的间距和车速计算理论绿波带速度；-确定关键路口的绿灯启亮时间差；-考虑车辆加速和减速时间，预留缓冲距离；-通过仿真或实测调整相位差参数。4.交通信号优化中，如何平衡车辆延误与行人安全？答案：-设置行人专用绿灯时间，确保过街安全；-采用行人请求按钮，缩短等待时间；-优化信号配时，减少行人在红灯时的等待距离；-通过仿真验证行人通行时间，避免冲突。五、计算题（每题10分，共2题）说明：列出计算步骤并给出结果。1.某交叉口信号周期为120秒，绿灯时间为40秒，黄灯时间为3秒，全红时间为2秒。计算该交叉口的绿信比和红灯时间。答案：-绿信比=绿灯时间/信号周期=40/120=1/3≈33.3%；-红灯时间=信号周期-绿灯时间-黄灯时间-全红时间=120-40-3-2=75秒。2.某城市主干道绿波带控制，相邻两个路口间距为500米，理论绿波带速度为40公里/小时。计算相邻路口的相位差。答案：-车辆通过500米所需时间=距离/速度=500/(40×1000/3600)≈45秒；-相位差=45秒-信号周期整数倍（如忽略可取0）；-若相邻路口信号周期不同，需根据实际配时调整。六、论述题（每题15分，共2题）说明：结合实际案例或行业趋势进行分析。1.结合某城市交通信号优化案例，分析动态配时系统如何提高干线通行效率。答案：-案例背景：某城市通过部署雷达检测器和视频分析系统，实时监测干线交通流变化；-动态调整策略：-高峰时段缩短红灯时间，延长绿灯时间；-低峰时段减少信号周期，降低能耗；-公交车接近时优先放行，提高准点率；-效果分析：干线延误减少20%，公交平均延误降低35%，通行效率显著提升。2.探讨未来智能交通系统（ITS）中，交通信号优化的发展趋势。答案：-车路协同（V2X）技术：车辆与信号灯直接通信，提前预知绿灯，减少停车次数；-人工智能优化：基于深度学习的信号配时算法，可自主学习交通模式；-多模式交通协同：集成公交、地铁、共享单车等数据，优化信号配时；-低碳交通导向：通过信号控制减少怠速时间，降低碳排放。答案与解析一、单选题答案1.C2.C3.C4.A5.C6.D7.A8.A9.B10.B二、多选题答案1.A,B,C,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C,D6.A,B,D7.B,C,D8.A,B9.A10.A,B,C,D三、判断题答案1.×2.×3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.×10.√四、简答题解析1.主要目标：减少延误、保障安全、优化协调、提高效率。2.动态信号控制优势：实时适应性强、公交优先、减少等待、持续优化。3.相位差设置：计算理论绿波带速度、确定时间差、预留缓冲、仿真调整。4.平衡车辆与行人：设置行人专用绿灯、请求按钮、