学校科研项目申报履职情况汇报

学校科研项目申报履职情况汇报一、项目基本信息与立项背景本项目由校科研处2022年3月批复立项，编号2022XK-21，名称“基于多源数据融合的校园行为异常智能感知与干预关键技术研究”，属交叉学科综合类重点项目，周期2022年4月至2024年3月，总经费80万元，其中学校专项50万元，学院配套30万元。本人担任项目负责人，团队核心成员12人，覆盖计算机、教育技术、心理学、公共管理四个学科。立项背景源于近三年校园心理危机事件呈低龄化、隐蔽化趋势，传统问卷与人工访谈已无法提前捕获风险信号，亟需构建一套非侵入、低负荷、可解释的智能感知系统，实现“数据驱动—风险画像—分级干预—效果评估”闭环。二、履职总体思路与目标分解本人将“履职”界定为“对项目全生命周期负第一责任”，而非仅完成合同指标。据此确立三条主线：1.成果产出线：以高水平论文、专利、原型系统、政策建议为显性成果；2.人才培养线：以研究生独立科研能力、本科生创新实践、青年教师交叉成长为核心；3.治理落地线：以学校心理健康中心、信息化办公室、保卫处为应用场域，形成可持续运行机制。将总目标拆分为可度量的18项子任务，按“年度—季度—月”三级颗粒度编制甘特图，采用OKR方式管理，每月末召开一次“复盘+调整”例会，确保动态校准。三、研究进展与阶段成果（一）数据资源层1.完成校园IoT全域接入：打通门禁、闸机、一卡通消费、图书馆出入、无线AP嗅探、视频监控六类数据源，原始日志4.7TB，经脱敏、对齐、补缺后形成1.2亿条有效记录。2.构建行为基线库：依据2021级全体本科新生入学后前八周数据，建立“个体—时空—社交”三维基线，覆盖1.8万人，平均每人1.05万条特征。3.伦理合规审查：通过校伦理委员会两轮评审，制定《校园行为数据使用白皮书》，明确数据采集最小够用、存储加密、使用可审计、删除可溯源四项原则，已作为学校模板推广。（二）算法模型层1.提出“时空异构图神经网络+心理症状嵌入”联合模型ST-GNN-Psy，解决行为稀疏性与心理隐变量耦合难题。在自建数据集上，异常检出率AUC=0.917，误报率3.1%，优于现有公开方法6.4个百分点。2.设计“可解释路径挖掘”子模块，将黑箱预测转化为“行为链—心理语义—风险评分”三段式解释，自动生成自然语言报告，平均长度147字，经心理学专家盲审，可解释度达85.4%。3.研发“隐私计算插件”，基于联邦学习框架，使模型训练无需原始数据出域，满足《个人信息保护法》要求，已在信息中心GPU集群部署，训练效率提升37%。（三）系统平台层1.开发“蓝灯”原型系统，采用微服务架构，前端Vue3+TypeScript，后端SpringCloud，算法容器化部署，支持秒级响应。2.实现三级预警看板：绿色（关注）、黄色（预警）、红色（高危），可下钻至个体行为轨迹、社交子图、心理量表趋势。3.完成与学校统一身份认证、企业微信、短信平台对接，实现干预消息一键推送，平均延迟1.8秒。（四）干预实验层1.设计随机对照试验：从2022级新生中筛选高风险样本312人，随机分为干预组157人、对照组155人。干预组接受“AI推荐+朋辈辅导+心理教师复核”三级干预，对照组仅接受常规心理普查。2.干预手段包括：①智能作息提醒；②社交孤立破冰活动推荐；③情绪自助训练小程序；④辅导员家访建议。3.经过一学期跟踪，干预组SDS抑郁量表得分下降6.7分，对照组下降1.2分，差异显著（p<0.01）；干预组学业警告率由8.3%降至2.5%，对照组由7.7%降至6.1%。（五）成果转化层1.申请发明专利5项，已公开3项，实审2项；软件著作权2项；在IEEETransactionsonAffectiveComputing、ACMTOCHI等JCR一区期刊发表论文4篇，CCFB类会议论文3篇。2.向省教育厅提交《校园心理危机大数据干预建议报告》，被采纳并转发至百余所高校；主笔制定《江苏省高校学生行为数据安全使用指南》团体标准，已立项。3.与企业共建“智慧心理”联合实验室，吸引横向课题经费120万元，用于系统商业化版本迭代。四、团队建设与人才培养1.研究生培养：毕业硕士3人，其中2人获校优秀学位论文，1人赴北航读博；在读硕士8人，每人至少参与1项算法设计、1篇高水平论文、1个系统模块，形成“科研—工程—写作”闭环训练。2.本科生创新：指导国家级大创项目4项、省级6项，本科生以第一作者发表EI会议论文5篇，获“挑战杯”省赛一等奖1项、“互联网+”省赛金奖1项。3.青年教师成长：团队4名80后讲师借项目晋升副教授，1人入选省“青蓝工程”优秀青年骨干教师；交叉学科沙龙举办22期，形成“心理+AI”课程模块，纳入计算机专业选修课，选课人数年均增长40%。五、经费执行与资产管理1.经费使用：截至2024年3月，总支出78.4万元，执行率98%，其中设备费28万元（GPU服务器、生理信号采集仪）、测试化验加工费12万元（问卷星、心理量表版权）、差旅/会议费8.5万元、劳务/专家咨询费15.9万元、材料耗材4万元、间接经费10万元。2.资产入库：所有设备均按学校固定资产流程验收、贴码、拍照、建档，建立共享预约系统，面向全校开放，使用记录可查。3.财务合规：接受校审计处2023年11月专项审计，无违规列支，无白条入账，无超标准乘坐交通工具，审计结论“优秀”。六、风险防控与质量保障1.数据安全：采用“分级分类+差分隐私+区块链日志”三位一体方案，任何数据调用需经双人密钥、双人审批，所有操作写入FISCO-BCOS联盟链，不可篡改。2.算法偏见：建立“心理+法律+伦理”评审小组，每季度对模型进行公平性审计，确保不同性别、民族、家庭经济水平学生假阳性率差异<1%。3.学术不端：实行“原始数据—代码—论文”三同步提交制度，使用Turnitin、iThenticate、CodeOcean三重查重，团队内部预审淘汰率20%，确保投稿前零风险。4.疫情与突发状况：提前购置VPN授权、云服务器备份，2022年秋冬疫情封控期间，团队远程科研不停摆，每周线上Stand-upMeeting，项目进度无延迟。七、校内外协同与社会影响1.校内协同：与心理健康教育与研究中心签订“数据共享与干预闭环”协议，中心派驻2名专职咨询师入驻团队，实现“算法发现—人工复核—干预追踪”无缝衔接；与信息化办公室共建“隐私计算节点”，节省服务器采购经费30万元。2.校际合作：作为牵头单位，联合东南大学、南京师范大学、苏州大学成立“江苏高校心理大数据联盟”，共享脱敏数据池，统一数据标准，已吸引28所高校加入。3.社会服务：2023年暑期，系统原型在盐城某县中试点，服务学生4200人，识别高危82人，成功干预避免自伤事件1起，获当地教育局感谢信；央视《新闻直播间》2023年9月以“AI守护青春”为题报道3分钟，微博话题阅读量1.2亿。八、个人时间投入与科研日志本人将项目视为“第一优先级”，两年间累计投入工作日498天、假期63天，平均每日10.6小时。建立“Notion+GitLab”双平台日志，记录Issue1874条、Commit2630次、实验记录表456份。重点里程碑如下：2022-05-06：完成数据字典第一版，定义字段287项；2022-07-12：ST-GNN-Psy模型首次跑通，AUC突破0.88；2022-10-30：通过伦理二轮评审，获正式批件；2023-03-15：干预实验完成基线测量，样本达标；2023-06-20：IEEETAFFE论文收到MajorRevision，48小时内团队封闭修改，7月1日录用；2023-09-28：原型系统通过信息中心等保测评2.0三级；2024-01-08：省教育厅采纳政策建议，领导批示“值得推广”；2024-03-20：完成结题报告，所有指标超额达成。九、后续深化与可持续计划1.技术层面：引入大语言模型微调技术，将解释报告生成耗时从147秒降至18秒；研发“边缘计算+可穿戴”版本，在无网络环境下实现离线预警。2.应用层面：扩展至学生就业压力、学业预警、校园安全三大场景，形成“1平台+N模块”生态；与保险公司合作，开发“心理无忧”险种，实现商业可持续。3.政策层面：推动省教育厅设立专项经费，每年3000万元，面向联盟高校开放申报；牵头制定国家标准《教育行业行为数据安全分类分级指南》，已获国家标委立项。4.人才层面：依托联合实验室，设立“心理智能”微专业，首批招生60人，毕业即获校企双证书；与荷兰莱顿大学心理研究院签订双博士项目，每年互派2人。5.资金层面：以在研专利、软件著作权作价入股，成立学科性公司“南京蓝灯智慧科技有限公司”，学校占股30%，团队70%，已完成天使轮融资500万元，估值3000万元，用于产品化与市场拓展。十、典型案例实录案例一：2023年4月，系统预警某2022级女生Z（化名）风险评分0.87，触发红色告警。行为特征显示：连续14天宿舍门禁记录为0，食堂消费仅3次，夜间AP在线时长每日>6小时，图书借阅0本，社交子图孤立度94%。干预组启动“3+1”方案：①辅导员当晚入宿舍走访，发现因家庭经济突发变故无力缴纳学费，已产生退学念头；②心理教师启动短期焦点治疗；③学院资助中心开通绿色通道，垫付学费并安排勤工助学岗位；④班级朋辈每日陪伴。两周后风险评分降至0.21，学期末成绩由专业后10%升至前30%。案例二：2023年10月，系统识别某工科男生Y异常：连续7天出入实验楼凌晨2点，消费骤降，邮件关键词“疲惫”“想结束”。干预组联合实验室导师、家长进行心理评估，确诊为中度抑郁。通过调整科研任务、暂停项目deadline、给予实验室补贴、定期心理咨询，一个月后症状缓解，已正常毕业并获优秀毕业设计。案例三：2023年11月，系统监测到某研究生群体社交子图突然收缩，风险评分集体升高。进一步分析发现，该群体因导师突然离职、项目资金冻结而集体焦虑。学院启动“学术过渡”应急方案，重新分配导师、提供科研经费、延长毕业期限，两周内群体风险评分均值下降42%，无一人延期超学期。十一、数据与代码开源为提升学术共同体影响力，团队已在GitHub开源“蓝灯行为异常基准数据集BlueLantern-22”，包含100万条脱敏记录、特征工程脚本、基线模型代码，MIT协议，发布30天Star867，Fork223；同时开放“解释生成模块”轻量版，支持中文、英文双语，已被美国、韩国、意大利等6所高校下载试用。十二、项目文化与管理创新1.“晨读+夜跑”制度：每周二早上7:30线上文献速读，每人5分钟闪电分享；每周四晚9:00集体云夜跑5公里，跑步数据自动同步至项目看板，形成健康科研文化。2.“红黑榜”质量看板：论文、专利、代码、实验四大模块用不同颜色标识进度，红色逾期项自动推送至企业微信，责任人需在24小时内给出补救计划，逾期率由初期15%降至1%。3.“反向导师”机制：由研究生担任青年教师“技术导师”，指导AI工具链使用，打破层级壁垒，提升团队整体效率。4.“失败分享”例会：每月最后一个周五下午，专设“失败彩蛋”环节，分享实验失败、投稿被拒、代码跑不通的案例，形成正向容错氛围，累计收集失败案例库312条，成为新成员必读教材。十三、量化指标达成对照合同指标vs实际完成：1.高水平论文≥3篇→完成7篇（含IEEETAFFE2篇、ACMTOCHI2篇、CCFB3篇）；2.发明专利≥3项→申请5项，已公开3项；3.软件著作权≥1项→完成2项；4.原型系统1套→完成并上线，用户18000+；5.政策建议被采纳≥1份→完成并获领导批示；6.培养研究生≥6人→毕业+在读共11人；7.本科生创新项目≥3项→完成10项；8.社会媒体报道≥1次→央视、新华社、科技日报等累计报道12次；9.经费执行率≥90%→实际98%；10.伦理合规无事故→零事故、零投诉、零舆情。所有指标超额完成，部分指标实现数量级倍增。十四、个人成长与学术影响项目周期内，本人由副教授晋升教授，入选教育部“青年长江学者”公示名单；受邀在国际会议ACMUbiComp、IEEESMC作大会报告3次；担任IEEETAFFE、ACMIMWUT等期刊客座编辑；指导本科生获“全国大学生计算机系统能力大赛”一等奖，实现学院零的突破；个人H指数由21升至29，GoogleScholar引用增长