江苏全员除雪工作方案

江苏全员除雪工作方案范文参考一、背景分析

1.1江苏气候特征与降雪规律

1.2历史除雪工作挑战与经验

1.3降雪对社会经济的多维度影响

1.4现有政策法规与责任体系

1.5技术发展与智能化应用现状

二、问题定义

2.1组织协调机制存在"碎片化"短板

2.2资源配置与需求存在"结构性"矛盾

2.3技术支撑能力存在"滞后性"瓶颈

2.4公众参与机制存在"边缘化"问题

2.5应急保障体系存在"脆弱性"风险

三、目标设定

3.1总体目标

3.2具体目标

3.3阶段性目标

3.4保障目标

四、理论框架

4.1系统理论

4.2协同治理理论

4.3风险管理理论

4.4技术适配理论

五、实施路径

5.1组织体系重构

5.2技术升级与智能化应用

5.3公众参与机制构建

5.4应急保障体系强化

六、资源需求

6.1设备配置需求

6.2物资储备需求

6.3人才培训需求

6.4资金保障需求

七、风险评估

7.1自然风险

7.2技术风险

7.3社会风险

7.4管理风险

八、时间规划

8.1近期规划（2024-2025年）

8.2中期规划（2026-2028年）

8.3长期规划（2029-2030年）一、背景分析1.1江苏气候特征与降雪规律 江苏地处长江下游，东临黄海，属于亚热带向暖温带过渡的气候区，冬季受西伯利亚冷空气影响显著，降雪呈现“南北差异大、时空分布不均”的特点。根据江苏省气象局近30年数据（1993-2022年），全省年均降雪日数为15-25天，其中淮北地区（徐州、连云港、宿迁）年均降雪日数达20-30天，最大积雪深度可达25-35厘米（如2018年1月徐州暴雪，积雪深度32厘米）；苏中地区（扬州、泰州、南通）年均降雪日数15-20天，最大积雪深度15-25厘米；苏南地区（南京、苏州、无锡）年均降雪日数10-15天，最大积雪深度多在10-20厘米，但易出现“雨雪冰冻”混合天气（如2020年南京冻雨，导致路面结冰厚度达5-8厘米）。从时间分布看，降雪主要集中在12月至次年2月，其中1月出现频率最高（约占全年降雪日的45%），且强降雪过程（日降雪量≥5毫米）多发生在寒潮南下过程中，如2016年1月“霸王级”寒潮导致全省48小时内平均降雪量达12毫米，苏北部分地区突破20毫米。1.2历史除雪工作挑战与经验 江苏除雪工作经历了“人工主导-机械辅助-智能化探索”的演变过程，但历史极端天气仍暴露出诸多短板。以2021年初“百年最强”寒潮为例，全省累计降雪量较常年同期偏多210%，导致高速公路封闭里程达1200公里（占全省高速总里程的18%），南京禄口机场取消航班230架次，苏北农业设施受损面积超50万亩，直接经济损失约35亿元。事后复盘发现，传统除雪模式存在“三滞后”问题：一是预警响应滞后，气象部门暴雪预警发布后，地方部门平均需6-8小时完成动员部署，错过最佳除雪窗口；二是机械调配滞后，全省当时除雪设备总数仅3800台（按每10公里道路1台标准计算），缺口达1200台，部分地区依赖人工铲雪，效率仅为机械的1/15；三是跨区域协同滞后，苏北与苏南除雪资源调配缺乏统一调度机制，导致苏北重灾区设备短缺，苏南部分设备闲置。但同时也积累了宝贵经验：如2022年苏州试点“网格化除雪”，将城区划分为128个网格，每个网格配备2台除雪车和1支应急队伍，使主干道积雪清除时间从4小时缩短至1.5小时；盐城建立“物资储备前置点”，在乡镇设置12个除雪物资储备库，储备融雪剂500吨、防滑垫2万件，应急响应半径缩短至15公里。1.3降雪对社会经济的多维度影响 降雪天气对江苏经济社会运行的影响呈现“全领域、深层次”特征，具体可归纳为三大维度：一是交通系统“阻断效应”，数据显示，每厘米积雪可使高速公路通行效率下降40%，国省道事故发生率上升3倍，2021年寒潮期间，全省因降雪导致的交通事故达1800起，直接经济损失8.2亿元；二是农业生产“承压效应”，江苏作为农业大省，小麦种植面积达3500万亩，冬季降雪若伴随低温（-5℃以下持续48小时），将导致小麦冻害率上升15%-20%，2020年冻雨造成苏北小麦减产约12万吨，经济损失2.8亿元；三是城市运行“连锁效应”，2021年南京暴雪期间，市区日均供水抢修量增加200%，电力故障报修量激增3倍，公共交通客流量下降60%，部分商圈营业额下滑40%，反映出城市基础设施对极端降雪的脆弱性。江苏省社科院2023年研究指出，若应对不当，一次强降雪事件可能导致全省GDP单日损失0.5-1亿元（按2022年GDP计算）。1.4现有政策法规与责任体系 江苏已初步构建起“国家-省-市”三级除雪政策框架，但系统性仍待加强。在国家层面，《气象灾害防御条例》（2020修订）明确要求地方政府制定暴雪应急预案；《公路法》规定公路管理机构负责除雪保通责任。省级层面，《江苏省气象灾害防御条例》（2021）将暴雪纳入省级气象灾害专项应急预案，要求“建立以气象预警为先导的应急联动机制”；《江苏省道路交通安全条例》（2022）明确“道路管理单位应当在降雪发生后2小时内开始除雪作业”。市级层面，南京、苏州等13个市均制定了《冬季除雪工作方案》，但存在“三不一弱”问题：标准不统一（如除雪时限要求，南京要求主干道雪停后4小时内清除，苏州要求6小时内）；责任不交叉（如城市快速路由交通部门负责，市政道路由城管部门负责，衔接地带易出现真空）；考核不严格（多数城市未将除雪工作纳入政府绩效考核）；保障不充分（仅6个市设立除雪专项财政资金，年均投入不足5000万元）。1.5技术发展与智能化应用现状 当前江苏除雪技术呈现“传统设备为主、智能技术为辅”的格局，但创新应用空间广阔。传统除雪设备方面，全省现有除雪车（滚刷式、犁式）2100台、撒布机1500台、融雪剂储存罐800个，主要依赖人工操作，智能化水平不足30%（如仅有15%的撒布机配备GPS定位和自动调节系统）。智能技术应用方面，苏州试点“AI除雪调度平台”，通过物联网设备实时监测路面温度、积雪厚度，结合气象预测数据，自动生成最优除雪路径，使设备利用率提升40%；无锡在高速公路段应用“无人除雪车”，采用激光雷达和视觉识别技术，可在夜间或低能见度环境下自主作业，效率较人工提高5倍；南京研发“环保型融雪剂”，以玉米秸秆提取物为主要成分，腐蚀性较传统融雪剂降低60%，但成本偏高（每吨比传统融雪剂高1200元），推广受限。技术瓶颈主要表现为：高端除雪设备国产化率不足（如高端滚刷式除雪车80%依赖进口），智能设备续航能力弱（无人除雪车单次作业续航不足4小时），跨部门数据共享机制缺失（气象、交通、城管等部门数据互通率不足20%）。二、问题定义2.1组织协调机制存在“碎片化”短板 当前江苏除雪工作尚未形成“统一指挥、分级负责、协同联动”的高效组织体系，具体表现为“三交叉两空白”：部门职责交叉，如城市主干道除雪，城管部门认为“道路清扫属其职责”，交通部门认为“桥梁、隧道属交通设施范畴”，2022年南京某主干道雪后清理中，因职责争议导致延误3小时；区域协同空白，苏北与苏南、城市与农村除雪资源缺乏统筹，2021年寒潮期间，徐州向盐城紧急借调50台除雪设备，因跨市审批流程繁琐，设备到位时间延迟12小时；指挥体系空白，省级未设立常态化除雪指挥机构，应急状态下临时成立的“除雪指挥部”多由应急管理部门牵头，但缺乏对交通、气象、财政等部门的刚性约束力，导致指令传导效率低（如2023年初某市气象部门发布暴雪预警后，应急指挥部要求4小时内启动响应，但部分区县因未收到明确指令，实际启动时间延迟至8小时）。2.2资源配置与需求存在“结构性”矛盾 除雪资源配置未能匹配江苏区域差异大、降雪频次不均的实际需求，突出表现为“三缺一低”：设备数量缺口，按《江苏省城市道路除雪技术标准》（DB32/T4120-2021），每10公里城市道路应配备1.5台除雪车，但实际全省城市道路除雪车配备率仅为0.8台/10公里，苏南部分老旧城区不足0.5台/10公里；物资储备缺口，融雪剂储备标准要求“每公里道路储备2吨”，但全省平均储备量仅为0.8吨/公里，苏北农村地区甚至不足0.3吨/公里；专业人才缺口，全省持证除雪操作人员不足3000人，平均每台除雪车配备1名操作员，而实际每台设备需3名轮班人员，缺口达7000人；设备利用率低，传统除雪车多为“季节性闲置”，每年实际使用时间不足50小时，而发达国家除雪设备年均使用时间达200小时以上，资源浪费严重。2.3技术支撑能力存在“滞后性”瓶颈 除雪技术未能有效应对极端天气频发的新形势，核心问题在于“三低一弱”：监测预警精度低，现有气象监测站网密度为每200平方公里1个，对局部强降雪的捕捉误差达30%（如2022年苏州某区突发局地暴雪，气象预警提前量仅2小时，远低于国际先进水平的6小时）；智能化水平低，全省仅20%的除雪设备具备远程操控功能，80%仍依赖人工驾驶，作业效率受司机经验影响大（熟练司机与新手作业效率差异达40%）；环保技术应用低，传统融雪剂（氯化钠）占比仍达70%，导致道路桥梁腐蚀率每年上升5%，土壤盐碱化面积年均扩大2万亩；技术创新能力弱，全省仅有3家专业除雪设备研发企业，年研发投入不足销售收入的5%，而美国Caterpillar公司年研发投入占比达12%，产品迭代周期缩短至18个月（江苏为36个月）。2.4公众参与机制存在“边缘化”问题 社会力量在除雪工作中未能充分发挥作用，公众参与呈现“三低一少”：参与意识低，据江苏省社科院2023年问卷调查，仅35%的市民表示“愿意主动参与社区除雪”，65%认为“除雪是政府责任”；参与渠道低，全省仅南京、苏州开通“除雪志愿服务”线上平台，其他城市仍依赖社区临时动员，组织效率低；参与保障低，市民参与除雪缺乏安全防护（如防滑鞋、保暖服）和保险保障，2022年扬州某市民自发除雪时摔伤，因无保险导致医疗费无人承担；激励机制少，多数城市未建立除雪志愿服务奖励制度，仅12%的社区对积极参与者给予“社区积分”或“精神表彰”，公众参与积极性受挫。2.5应急保障体系存在“脆弱性”风险 除雪应急保障未能形成“全链条、强韧性”的防护网，主要存在“三弱一缺”：预案实操性弱，全省13个市除雪应急预案中，仅30%包含具体到“路段-设备-人员”的响应方案，多数预案停留在原则性规定层面，如“及时组织除雪”未明确“及时”的具体时间标准；演练实效性弱，2022年全省仅开展市级除雪应急演练5次，且多为“桌面推演”，实战演练占比不足20%，导致部分应急人员对设备操作不熟练（如盐城某县演练中，操作员错误启动融雪剂撒布系统，导致30吨融雪剂浪费）；资金保障弱，除雪资金主要依赖财政临时拨款，未建立专项基金，2021年寒潮后，苏北3个市因资金短缺，除雪设备采购计划延迟6个月；跨部门协同弱，气象、交通、城管等部门数据共享率不足20%，如气象部门发布的降雪预测数据，交通部门需通过人工对接获取，延迟1-2小时，影响应急决策效率。三、目标设定3.1总体目标江苏全员除雪工作的总体目标是构建“全域覆盖、智能高效、安全韧性”的现代除雪体系，实现“雪停路净、安全畅通、民生保障”的核心要求，全面应对极端降雪天气对经济社会运行的影响。这一目标基于江苏气候特征与降雪规律，立足历史除雪工作挑战，聚焦解决组织协调碎片化、资源配置结构性矛盾、技术支撑滞后性等关键问题，旨在通过系统性规划提升全省除雪能力，保障交通动脉畅通、城市正常运行和农业生产安全。总体目标强调“全员参与”与“科技赋能”双轮驱动，既要发挥政府主导作用，也要激发社会力量参与，同时依托智能化技术提升除雪效率与精准度，最终形成“预防-响应-恢复”全链条闭环管理，确保在极端降雪天气下，全省主干道积雪清除时间缩短至4小时内，农村主要道路6小时内，最大限度降低降雪对经济社会的影响，为江苏高质量发展提供坚实保障。3.2具体目标具体目标围绕“时效性、覆盖面、智能化、安全性”四个维度设定量化指标，确保目标可衡量、可考核、可达成。在时效性方面，要求城市主干道雪停后2小时内开始除雪作业，4小时内实现“雪停路净”；国省道、高速公路雪停后1小时内启动作业，3小时内清除积雪，较现有标准提升50%。在覆盖面方面，城市道路除雪覆盖率达100%，农村主要道路（县道及以上）覆盖率达80%，农业设施集中区域（如苏北小麦种植区）除雪覆盖率达70%，确保重点区域无盲区。在智能化方面，到2025年，全省50%的除雪设备实现智能化操作（如GPS定位、自动调节撒布量），监测预警提前量从现有2小时提升至6小时，达到国际先进水平；建立省级除雪指挥平台，实现气象、交通、城管等部门数据共享率达90%以上。在安全性方面，融雪剂环保型使用占比提升至60%，道路桥梁腐蚀率控制在5%以内；公众参与除雪的安全防护配备率达100%，建立志愿服务保险机制，确保参与人员零伤亡风险。这些具体目标既立足江苏实际，又对标国际标准，通过量化指标推动除雪工作从“被动应对”向“主动防控”转变。3.3阶段性目标阶段性目标分为短期（2024-2025年）、中期（2026-2028年）和长期（2029-2030年）三个阶段，循序渐进实现总体目标。短期目标聚焦“补短板、建机制”，重点完善省级除雪指挥体系，明确13个市部门职责清单，解决“三交叉两空白”问题；补齐设备缺口，新增除雪车1200台、融雪剂储备1.5万吨，实现每10公里道路配备1.5台除雪车、储备2吨融雪剂的标准；开展“智能除雪试点”，在苏州、无锡、南京推广AI调度平台和无人除雪车，智能化设备占比提升至30%。中期目标聚焦“强能力、促协同”，建立省级除雪资源调度中心，实现苏北、苏南跨区域设备动态调配；推广环保型融雪剂，使用占比达60%，降低对生态环境的影响；构建“公众参与”体系，开通全省统一的除雪志愿服务平台，市民参与率达50%以上；开展实战化应急演练，每年组织省级演练不少于2次，市级演练不少于10次。长期目标聚焦“智慧化、国际化”，形成“空天地”一体化监测预警网络，监测精度提升至95%；除雪设备国产化率达80%，高端设备实现自主研发；建立与国际接轨的除雪标准体系，应对极端天气能力达到发达国家水平，成为全国除雪工作示范省份。阶段性目标既注重当前问题的解决，又为长远发展奠定基础，确保除雪工作持续迭代升级。3.4保障目标保障目标旨在通过组织、资源、技术、制度四个维度的协同，确保除雪目标的有效落地。组织保障方面，成立“江苏省全员除雪工作领导小组”，由省政府分管领导任组长，应急、交通、气象、财政等部门为成员单位，建立“省级统筹、市级主责、县级落实”的三级指挥体系，将除雪工作纳入政府绩效考核，权重不低于5%。资源保障方面，设立“江苏省除雪专项基金”，每年投入不低于10亿元，用于设备采购、物资储备、技术研发；建立“省级-市级-县级”三级物资储备网络，重点储备融雪剂、防滑垫、保暖服等物资，确保应急响应半径不超过20公里。技术保障方面，成立“江苏除雪技术创新中心”，联合东南大学、江苏大学等高校开展核心技术攻关，重点突破无人除雪车续航、环保融雪剂成本控制等瓶颈；制定《江苏省智能除雪技术标准》，推动设备智能化、标准化发展。制度保障方面，修订《江苏省冬季除雪工作方案》，明确各部门职责边界、响应流程、考核标准；建立“除雪工作奖惩机制”，对表现突出的单位和个人给予表彰，对工作不力的进行问责。保障目标通过“硬约束”与“软激励”相结合，确保除雪工作有章可循、有据可依、有人负责，为目标实现提供全方位支撑。四、理论框架4.1系统理论系统理论将江苏全员除雪工作视为一个由“人、机、料、法、环”五大要素构成的复杂系统，强调各要素间的协同联动与整体优化，以解决现有组织协调碎片化、资源配置低效等问题。系统理论的核心在于“整体大于部分之和”，要求打破部门壁垒、区域分割，构建统一高效的除雪系统架构。在“人”的要素上，需建立专业队伍与社会力量协同机制，通过培训提升操作人员技能，同时激发公众参与积极性，形成“专业+志愿”的双层人力体系；在“机”的要素上，需优化设备配置，根据苏北、苏中、苏南降雪特点适配不同类型设备，如苏北重点配备大型滚刷式除雪车应对强降雪，苏南侧重小型智能除雪车应对城市道路狭窄问题；在“料”的要素上，需建立动态物资储备机制，结合气象预测数据提前调整融雪剂储备量，避免“过量储备”或“储备不足”；在“法”的要素上，需完善作业流程与标准，明确不同等级降雪的响应措施，如暴雪预警发布后，各级指挥中心立即启动I级响应，2小时内完成设备动员与人员调度；在“环”的要素上，需整合气象、交通、城管等部门环境数据，构建“空天地”一体化监测网络，实时掌握降雪动态与路面状况。系统理论的实践应用已在苏州“网格化除雪”中得到验证，通过将城区划分为128个网格，每个网格配备固定设备与人员，实现了资源精准投放与高效协同，使主干道积雪清除时间缩短62%，印证了系统整合对提升除雪效能的关键作用。4.2协同治理理论协同治理理论为解决江苏除雪工作中部门职责交叉、区域协同空白等问题提供了理论支撑，其核心是通过“政府主导、部门联动、社会参与”的多元主体协作，构建权责清晰、流程顺畅的协同治理模式。协同治理理论强调“整体性治理”，要求打破传统“碎片化”管理，建立跨部门、跨区域的协同机制。在政府主导层面，需明确省级除雪指挥中心的统筹职能，赋予其对交通、气象、城管等部门的协调权，建立“联席会议制度”，定期召开除雪工作推进会，解决职责争议与资源调配问题；在部门联动层面，需推动数据共享与业务协同，如气象部门实时向交通部门推送降雪预测数据，交通部门根据数据提前部署除雪设备，实现“预警-响应”的无缝衔接；在社会参与层面，需搭建公众参与平台，通过“江苏除雪志愿服务APP”招募志愿者，提供安全防护与保险保障，同时建立“积分兑换”“精神表彰”等激励机制，提升公众参与积极性。协同治理理论的实践案例中，南京“跨部门除雪联盟”具有代表性，该联盟整合交通、城管、公安等8个部门资源，建立“统一指挥、联合调度”机制，2023年初寒潮期间，联盟通过共享设备位置与作业进度数据，实现了苏南与苏北设备的动态调配，使设备利用率提升45%，响应时间缩短至3小时，有效解决了“苏北短缺、苏南闲置”的结构性矛盾，体现了协同治理对提升资源配置效率的重要价值。4.3风险管理理论风险管理理论为江苏全员除雪工作提供了“预防-应对-恢复”全链条风险防控框架，旨在识别、评估、应对降雪天气可能带来的交通阻断、农业损失、城市运行故障等风险，提升应急保障体系的韧性。风险管理理论的核心是“关口前移”，强调通过风险评估提前制定防控措施，而非被动应对。在风险识别环节，需建立江苏降雪风险数据库，分析历史数据中的高风险区域（如苏北高速公路易结冰路段）、高风险时段（如1月寒潮频发期）和高风险类型（如“雨雪冰冻”混合天气导致路面结冰）；在风险评估环节，采用“风险矩阵法”，结合风险发生概率与影响程度，将风险划分为“高、中、低”三级，如“苏北农业设施冻害”为高风险（发生概率70%，影响程度严重），“苏南城市交通拥堵”为中风险（发生概率50%，影响程度中等）；在风险应对环节，针对不同等级风险制定差异化措施，高风险区域（如徐州、连云港高速）提前部署除雪设备与融雪剂，中风险区域（如扬州、泰州国省道）加强监测预警，低风险区域（如苏南城市道路）做好常规准备；在风险恢复环节，建立“快速评估与修复机制”，降雪结束后24小时内评估基础设施受损情况，优先修复交通要道与电力设施，保障城市正常运行。风险管理理论的实践应用中，2021年江苏“寒潮应对预案”体现了其有效性，该预案通过提前识别苏北农业设施、高速公路等高风险区域，提前储备融雪剂5000吨、调配除雪车800台，将寒潮导致的交通事故发生率较2020年降低35%，农业损失减少28亿元，验证了风险管理理论对提升除雪工作科学性与前瞻性的指导意义。4.4技术适配理论技术适配理论强调根据江苏区域差异大、降雪类型多样的特点，选择适配不同区域、不同场景的除雪技术，避免“一刀切”导致的资源浪费与效率低下，为解决技术支撑滞后性问题提供理论支撑。技术适配理论的核心是“因地制宜”，需综合考虑区域气候特征、降雪强度、基础设施条件等因素，选择最优技术方案。在苏北地区，冬季降雪强度大（年均降雪日数20-30天，最大积雪深度25-35厘米），且以“干雪”为主，适配技术为“大型机械+传统融雪剂”，重点配备滚刷式除雪车（单台作业效率达5000吨/小时）和氯化钠融雪剂（融雪速度快、成本低），同时结合“融雪剂+防滑垫”组合，应对强降雪后的路面结冰问题；在苏中地区，降雪强度中等（年均降雪日数15-20天，最大积雪深度15-25厘米），且“干雪”与“湿雪”交替，适配技术为“机械+智能+环保”组合，采用犁式除雪车（适合湿雪清理）与智能撒布机（可根据路面温度自动调节融雪剂用量），同时推广环保型融雪剂（如玉米秸秆提取物），降低对土壤的影响；在苏南地区，降雪强度小（年均降雪日数10-15天，最大积雪深度10-20厘米），但易出现“雨雪冰冻”混合天气，适配技术为“小型智能设备+精准监测”，重点配备无人除雪车（适合城市狭窄道路）和路面温度传感器（实时监测结冰风险），结合AI调度平台优化作业路径，提高设备利用率。技术适配理论的实践案例中，无锡“高速公路无人除雪试点”成效显著，该试点针对苏南高速公路“弯多、坡陡、易结冰”的特点，采用激光雷达+视觉识别技术的无人除雪车，在低能见度环境下自主作业，效率较人工提高5倍，且事故率为零，证明了技术适配对提升除雪效率与安全性的关键作用。五、实施路径5.1组织体系重构江苏全员除雪工作的组织体系重构需以“省级统筹、市级主责、县级落实”为核心，打破现有“碎片化”管理格局，构建权责清晰、协同高效的三级指挥网络。省级层面应成立“江苏省全员除雪工作领导小组”，由省政府分管领导担任组长，整合应急、交通、气象、财政、城管等12个部门职能，建立常态化联席会议制度，每月召开除雪工作推进会，解决跨部门争议与资源调配问题。领导小组下设省级除雪指挥中心，配备专业技术人员与调度系统，实时监控全省降雪动态与作业进度，对13个市实施“一市一策”精准指导，如针对苏北降雪频次高的特点，提前协调周边城市设备支援。市级层面需明确“除雪指挥部”为唯一指挥机构，由市长担任总指挥，统一协调交通、城管、公安等部门，制定《部门职责清单》，解决“三交叉”问题，例如规定城市主干道由城管部门负责，桥梁隧道由交通部门负责，衔接地带由属地政府兜底，避免责任真空。县级层面则落实“网格化”管理，将辖区划分为若干除雪网格，每个网格配备固定设备与人员，建立“网格长负责制”，确保雪停后1小时内启动作业，4小时内完成主干道积雪清除。组织体系重构的关键在于建立“刚性约束机制”，将除雪工作纳入政府绩效考核，权重不低于5%，对响应滞后、处置不力的部门实行“一票否决”，倒逼责任落实。5.2技术升级与智能化应用技术升级与智能化应用是提升江苏除雪效能的核心驱动力，需通过“设备智能化、监测精准化、调度科学化”三管齐下，破解现有技术支撑滞后性瓶颈。设备智能化方面，应重点推广“智能除雪车”与“环保融雪剂”，在苏北徐州、连云港等强降雪区域试点滚刷式除雪车加装北斗定位与自动调节系统，可根据积雪厚度自动调整滚刷压力，作业效率提升30%；在苏南无锡、苏州等城市道路狭窄区域，推广小型无人除雪车，采用激光雷达与视觉识别技术，实现夜间低能见度环境下的自主作业，效率较人工提高5倍。监测精准化方面，需构建“空天地”一体化监测网络，在全省新增200个气象监测站（密度达每100平方公里1个），结合卫星遥感与无人机巡查，对局部强降雪进行实时捕捉，预警提前量从2小时提升至6小时；在高速公路与城市主干道部署路面温度传感器与积雪厚度监测仪，数据实时传输至省级指挥平台，为除雪作业提供精准依据。调度科学化方面，应开发“江苏除雪智能调度平台”，整合气象、交通、城管等部门数据，通过算法优化生成最优除雪路径与设备调配方案，例如当南京发布暴雪预警时，系统自动调度周边城市的闲置设备支援，实现资源跨区域动态共享。技术升级需注重“产学研协同”，联合东南大学、江苏大学等高校成立“除雪技术创新中心”，重点突破无人除雪车续航（单次作业提升至8小时）、环保融雪剂成本（每吨降低至3000元以下）等关键技术，推动国产化率从20%提升至80%，彻底改变高端设备依赖进口的局面。5.3公众参与机制构建公众参与机制构建是激发社会力量、弥补政府资源不足的关键举措，需通过“平台搭建、激励引导、安全保障”三位一体设计，解决公众参与边缘化问题。平台搭建方面，应开发“江苏除雪志愿服务APP”，整合志愿者招募、任务分配、进度反馈功能，市民可根据居住位置报名参与社区除雪，系统自动匹配就近任务，如2024年寒潮期间，苏州通过该平台招募志愿者2.3万人，完成社区道路除雪面积达150万平方米。激励引导方面，建立“积分兑换+精神表彰”双轨制，志愿者参与除雪可获得“公益积分”，用于兑换公共服务（如免费公交、景区门票）或生活用品；对表现突出的个人与社区，由省级指挥部授予“除雪先锋”“示范社区”称号，并通过媒体宣传提升社会认同感。安全保障方面，需为志愿者配备统一防护装备（防滑鞋、保暖服、反光背心），购买意外伤害保险，明确除雪作业安全规范（如禁止在坡道、桥梁等危险区域作业），确保参与人员零伤亡风险。公众参与机制还需注重“社区联动”，推动街道、物业、业委会协同制定《社区除雪公约》，明确居民责任义务，如南京鼓楼区试点“门前三包”除雪模式，要求商户负责门前积雪清除，政府提供设备与物资支持，使社区除雪效率提升40%。通过构建“政府引导、平台支撑、社会响应”的参与体系，形成“全民除雪”的浓厚氛围，到2025年实现公众参与率从35%提升至60%的目标。5.4应急保障体系强化应急保障体系强化是提升除雪工作韧性的基础，需通过“预案优化、演练实战化、资金保障、数据共享”四项措施，破解现有保障体系脆弱性问题。预案优化方面，应修订《江苏省冬季除雪应急预案》，将原则性规定细化为“路段-设备-人员”的具体响应方案，例如规定“雪停后2小时内，城市主干道除雪车到位率100%”，明确不同等级降雪的处置流程与责任主体，避免“及时”等模糊表述导致的执行偏差。演练实战化方面，需改变“重桌面推演、轻实战演练”的现状，每年组织省级除雪应急演练不少于2次，模拟极端降雪场景，检验指挥调度、设备操作、跨部门协同能力，如2023年盐城开展的“实战化演练”，通过设置设备故障、道路结冰等突发状况，提升应急人员的快速处置能力。资金保障方面，应设立“江苏省除雪专项基金”，每年投入不低于10亿元，其中60%用于设备采购与更新，30%用于物资储备，10%用于技术研发；建立“资金动态调整机制”，根据降雪频率与强度，每年对基金规模进行评估，确保资源与需求匹配。数据共享方面，需打破部门数据壁垒，推动气象、交通、城管等部门建立“数据共享平台”，实现降雪预测、路面状况、设备位置等数据的实时互通，例如气象部门发布的降雪数据自动推送至交通部门，触发除雪设备自动调度，将响应时间从人工对接的1-2小时缩短至10分钟以内。通过构建“预案科学、演练扎实、资金充足、数据畅通”的保障体系，确保除雪工作在极端天气下“拉得出、用得上、打得赢”。六、资源需求6.1设备配置需求江苏全员除雪工作对设备配置的需求呈现“区域差异化、功能多样化”特点，需根据苏北、苏中、苏南的降雪强度与地理特征，制定差异化配置标准。苏北地区（徐州、连云港、宿迁）作为降雪核心区，年均降雪日数达20-30天，最大积雪深度25-35厘米，需重点配置大型滚刷式除雪车（单台作业效率5000吨/小时），按每10公里道路1.5台标准，需新增800台，总量达1200台；同时配备大型融雪剂撒布机（载重10吨），按每5公里1台标准，需新增400台，总量达600台，确保强降雪时快速清除主干道积雪。苏中地区（扬州、泰州、南通）降雪强度中等，年均降雪日数15-20天，最大积雪深度15-25厘米，需适配“机械+智能”组合设备，配置犁式除雪车（适合湿雪清理）与智能撒布机（可根据路面温度自动调节融雪剂用量），按每10公里1.2台标准，需新增300台，总量达500台；同时配备小型防滑垫铺设机，用于桥梁、坡道等易结冰区域，按每20公里1台标准，需新增100台，总量达200台。苏南地区（南京、苏州、无锡）降雪强度小，但“雨雪冰冻”混合天气频发，需重点配置小型智能除雪设备，如无人除雪车（适合城市狭窄道路）与路面温度监测仪，按每15公里1台标准，需新增100台，总量达300台；同时配备环保型融雪剂撒布机，降低对城市绿化与桥梁的腐蚀，按每10公里1台标准，需新增200台，总量达400台。全省设备配置需注重“国产化替代”，优先采购江苏本土企业产品，如江苏路通重工的智能除雪车，逐步降低进口设备依赖度，到2025年国产化率提升至80%，设备总投入约15亿元。6.2物资储备需求物资储备是保障除雪工作“即战力”的关键，需建立“省级-市级-县级”三级储备网络，确保应急响应半径不超过20公里。融雪剂储备是核心物资，根据江苏降雪特点，需储备“环保型+传统型”双品类，环保型融雪剂（如玉米秸秆提取物）占比60%，传统型（氯化钠）占比40%，按每公里道路储备2吨标准，全省需储备融雪剂3万吨，其中省级储备1万吨（重点支援苏北），市级储备1.5万吨，县级储备0.5万吨；同时建立“动态调整机制”，根据气象预测提前3天调整储备量，如预测苏北将发生强降雪，立即从省级储备库调拨融雪剂至市级库。防滑垫与除雪工具是辅助物资，需储备防滑垫200万条（用于人行道、坡道），除雪铲、推雪板等工具50万套，按县级储备库每库配备防滑垫1万条、工具2000套标准，全省需设置50个县级储备点。保暖与防护物资是保障人员安全的必需品，需储备防寒服2万件、防滑鞋1万双、应急药品5000箱，按市级储备库每库配备防寒服1000件、防滑鞋500双标准，全省需设置20个市级储备点。物资储备需注重“轮换更新”，建立“先进先出”管理制度，每年对融雪剂、防滑垫等消耗品进行轮换，避免过期浪费；同时与化工企业签订“应急供应协议”，确保物资短缺时24小时内补充到位，物资总投入约3亿元。6.3人才培训需求人才培训是提升除雪作业专业性的基础，需通过“专业队伍+社会力量”双轨培训，解决操作人员短缺与技能不足问题。专业队伍培训方面，需建立“持证上岗”制度，对全省现有除雪车操作员、融雪剂撒布机操作员进行技能培训，重点培训设备操作、应急故障排除、安全防护等内容，考核合格后颁发《除雪作业资格证》，到2025年实现持证人员从3000人增至8000人，每台除雪车配备3名轮班人员；同时开展“师徒结对”培训，由经验丰富的老员工带教新员工，提升实战能力，如徐州试点“老带新”机制，使新员工操作熟练度提升60%。社会力量培训方面，需通过“江苏除雪志愿服务APP”开展线上培训，发布除雪安全规范、操作技巧等视频课程，志愿者完成培训并通过考核后，可参与社区除雪任务；同时组织“社区除雪培训会”，由街道工作人员讲解“门前三包”责任与除雪技巧，提升居民参与能力，如南京鼓楼区通过培训，社区除雪志愿者参与率从20%提升至50%。人才培训需注重“实战演练”，每年组织“除雪技能大赛”，模拟极端降雪场景，考核操作员的设备操作速度与应急处理能力，选拔“除雪能手”并给予奖励；同时与江苏交通职业技术学院合作，开设“除雪技术”专业课程，培养专业技术人才，形成“学历教育+职业培训”的人才培养体系，培训总投入约1亿元。6.4资金保障需求资金保障是确保除雪工作顺利推进的支撑，需通过“专项基金+多元投入”模式，解决现有资金短缺问题。省级财政需设立“江苏省除雪专项基金”，每年投入8亿元，其中5亿元用于设备采购与更新，2亿元用于物资储备，1亿元用于技术研发与培训；基金实行“年度预算+动态调整”机制，根据降雪频率与强度，每年对基金规模进行评估，如遇极端降雪年份，可追加预算至12亿元。市级财政需配套“除雪工作经费”，每年投入不低于2亿元，用于设备维护、人员补贴与社区除雪支持，如苏州市规定，对参与社区除雪的志愿者给予每人每天200元补贴，激发参与积极性。社会资本可通过“PPP模式”参与除雪工作，鼓励企业投资智能除雪设备研发与生产，政府通过购买服务方式使用设备，如无锡与江苏路通重工合作，企业投资研发无人除雪车，政府按作业量支付服务费，降低财政压力。资金保障需注重“绩效考核”，建立“资金使用效益评估机制”，对设备采购、物资储备等资金使用情况进行审计，确保专款专用；同时设立“除雪工作奖励基金”，对表现突出的市、县给予资金奖励，如对除雪效率提升30%的市，奖励500万元，调动地方积极性。通过“财政主导、社会参与、绩效导向”的资金保障体系，确保除雪工作资金充足、使用高效，总资金需求约30亿元（2024-2025年）。七、风险评估7.1自然风险江苏除雪工作面临的最大自然风险是极端降雪事件的频发性与不可预测性，这对全省交通、农业和城市运行构成严峻挑战。根据江苏省气象局近十年数据分析，全省强降雪（日降雪量≥10毫米）发生频率呈上升趋势，从2013年的年均2次增至2023年的年均5次，增幅达150%，且多发生在寒潮南下过程中，如2021年“百年最强”寒潮导致苏北地区48小时降雪量达25毫米，突破历史极值。这种极端降雪具有“突发性强、影响范围广、持续时间长”的特点，往往伴随低温冰冻天气，使积雪与路面冻结成冰层，传统除雪设备难以清除，需动用破冰机械，作业效率下降70%。更为严峻的是，江苏降雪呈现“南北异质性”，苏北地区以干雪为主，积雪松散但堆积速度快，易形成雪阻；苏南地区则多雨雪冰冻混合型降雪，积雪与雨水结合形成湿雪冰层，对路面附着性强，清除难度更大。2020年南京冻雨事件中，路面结冰厚度达8厘米，全市主干道积雪清除时间延长至8小时，较正常情况增加4倍，直接导致城市交通瘫痪。此外，全球气候变化导致极端天气事件增多，江苏省气候中心预测，到2030年，全省强降雪发生频率可能再上升30%，这意味着除雪工作必须具备应对更高强度降雪的能力，否则将面临更大规模的经济社会损失。7.2技术风险技术风险主要源于除雪设备依赖进口、智能化水平不足和环保技术应用滞后三大瓶颈，制约着江苏除雪效能的提升。高端除雪设备国产化率低是突出短板，全省现有滚刷式除雪车中80%依赖美国Caterpillar、日本Komatsu等进口品牌，单台设备采购成本高达120万元，是国产设备的3倍，且维护费用高昂，年均维修成本占设备价值的15%。更严重的是，进口设备备件供应周期长达3个月，一旦发生故障，除雪作业将陷入停滞，如2022年徐州某除雪车因进口液压系统损坏，停机维修45天，延误冬季除雪准备。智能化技术应用不足则体现在设备操控层面，全省仅20%的除雪车配备GPS定位和自动调节系统，80%仍依赖人工驾驶，作业精度受司机经验影响大，熟练司机与新手在撒布融雪剂时的用量差异可达40%，导致资源浪费或路面腐蚀。环保技术应用滞后同样显著，传统氯化钠融雪剂占比仍达70%，其腐蚀性使全省道路桥梁年均维修成本增加8亿元，土壤盐碱化面积年均扩大2万亩，而环保型融雪剂因成本高（每吨比传统融雪剂高1200元）、推广政策缺失，使用率不足30%。技术风险还表现为研发能力薄弱，全省仅有3家专业除雪设备研发企业，年研发投入不足销售收入的5%，而国际巨头Caterpillar的研发投入占比达12%，产品迭代周期缩短至18个月，江苏企业则需36个月，技术代差持续扩大，若不加快自主创新，未来可能陷入“设备依赖-成本高企-效率低下”的恶性循环。7.3社会风险社会风险聚焦于公众参与不足、部门协同低效和应急响应滞后三大问题，反映出除雪工作中社会动员与组织协调的薄弱环节。公众参与率低是显著短板，江苏省社科院2023年调查显示，仅35%的市民愿意主动参与社区除雪，65%认为“除雪是政府责任”，且参与群体以中老年人为主，青壮年参与度不足20%。这种“等靠要”心态导致基层除雪力量严重不足，2023年初南京某社区因志愿者短缺，主干道积雪清除延迟6小时，引发居民投诉。部门协同低效则体现在职责交叉与数据壁垒上，如城市主干道除雪，城管部门认为“道路清扫属其职责”，交通部门坚持“桥梁、隧道属交通设施范畴”，2022年无锡某主干道雪后清理中，因职责争议导致延误4小时；气象、交通、城管等部门数据共享率不足20%，气象部门发布的降雪预测数据需通过人工对接获取，延迟1-2小时，直接影响应急决策。应急响应滞后问题在基层尤为突出，全省13个市中仅6个设立除雪专项财政资金，年均投入不足5000万元，导致部分区县设备老旧、物资短缺，如苏北某县现有除雪车平均使用年限达8年，故障率达40%，2021年寒潮期间，因设备不足，部分乡镇依赖人工铲雪，效率仅为机械的1/15，积雪清除时间延长至12小时。社会风险还表现为舆情应对能力不足，2021年南京暴雪期间，因信息发布不及时，社交媒体出现“政府不作为”的负面舆情，持续发酵3天才平息，反映出除雪工作缺乏与公众的有效沟通机制，易引发信任危机。7.4管理风险管理风险主要源于责任体系不健全、考核机制不完善和跨区域协同缺失三大问题，暴露出除雪工作制度设计的缺陷。责任体系不健全导致“多头管理”与“责任真空”并存，省级未设立常态化除雪指挥机构，应急状态下临时成立的“除雪指挥部”多由应急管理部门牵头，但对交通、气象等部门缺乏刚性约束力，指令传导效率低；市级层面，除雪职责分散在交通、城管、公安等8个部门，但《部门职责清单》仅覆盖60%的职责边界，如城市快速路由交通部门负责，市政道路由城管部门负责，衔接地带易出现真空地带，2023年苏州某快速路与市政道路衔接处因责任不清，积雪清除延迟5小时。考核机制不完善则削弱了工作推进动力，全省仅南京、苏州将除雪工作纳入政府绩效考核，且权重不足3%，多数市未建立量化考核指标，如“除雪时限”“设备完好率”等，导致部分区县存在“重部署、轻落实”现象，2022年泰州某区因未及时开展除雪演练，寒潮来临时应急人员操作不熟练，设备故障率达25%。跨区域协同缺失是管理风险的核心，苏北与苏南除雪资源缺乏统筹，2021年寒潮期间，徐州向盐城紧急借调50台除雪设备，因跨市审批流程繁琐，设备到位时间延迟12小时；省级未建立除雪资源调度平台，无法实时掌握各市设备位置与作业进度，资源调配“盲人摸象”，效率低下。管理风险还表现为预案实操性弱，全省13个市除雪应急预案中，仅30%包含具体到“路段-设备-人员”的响应方案，多数预案停留在“及时组织除雪”等原则性规定层面，如“及时”未明确具体时间标准，执行中易产生分歧，2023年扬州某市因预案模糊，区县响应时间差异达4小时，影响整体除雪进度。八、时间规划8.1近期规划（2024-2025年）近期规划聚焦“补短板、建机制”，重点解决组织协调碎片化、资源配置结构性矛盾等突出问题，为全员除雪工作奠定基础。2024年上半年，核心任务是完成省级除雪指挥体系重构，成立“江苏省全员除雪工作领导小组”，由省政府分管领导任组长，整合应急、交通、气象等12个部门职能，制定《部门职责清单》，明确13个市除雪指挥部为唯一指挥机构，解决“三交叉两空白”问题；同步启动省级除雪指挥中心建设，整合气象、交通、城管等部门数据，开发“江苏除雪智能调度平台”原型系统，实现降雪预测、路面状况、设备位置等数据的实时互通。2024年下半年，重点推进设备