2026年经济数据分析与预测方法模拟题

2026年经济数据分析与预测方法模拟题一、单选题（共5题，每题2分）1.题干：假设某地区2025年GDP增长率为5%，而基期年GDP为1万亿元，2026年预期GDP增长率为6%，若不考虑其他因素，采用线性外推法预测2026年GDP约为多少？A.1.06万亿元B.1.03万亿元C.1.062万亿元D.1.05万亿元2.题干：在分析中国新能源汽车行业增长趋势时，若某车型2025年销量为50万辆，2024年销量为40万辆，2023年为30万辆，采用移动平均法（N=3）预测2026年销量，结果最接近？A.55万辆B.60万辆C.65万辆D.70万辆3.题干：某沿海城市2025年港口吞吐量受台风影响下降10%，而历史上类似年份恢复速度通常为前一年的70%，若2026年无极端天气，基于指数平滑法（α=0.3）预测吞吐量恢复率约为？A.70%B.85%C.92%D.100%4.题干：若某省2025年第三产业占比为55%，但历史数据显示，该省第三产业占比每五年提升2个百分点，且2026年无重大政策调整，基于趋势外推法预测最可能占比为？A.56%B.57%C.58%D.59%5.题干：分析长三角地区制造业投资增速时，若2025年增速为8%，2024年为12%，且2023年为15%，采用二次移动平均法预测2026年增速，结果最接近？A.6%B.7%C.8%D.9%二、多选题（共5题，每题3分）1.题干：在使用时间序列分析法预测广东省经济数据时，哪些因素可能需要剔除？A.季节性波动B.政策突变（如双减政策对教育产业的影响）C.长期趋势项D.随机扰动项2.题干：若要预测2026年粤港澳大湾区房价走势，以下哪些指标需纳入分析框架？A.M2货币供应量B.房贷利率C.城市GDP增长率D.人口净流入量3.题干：分析江苏省工业增加值波动时，哪些方法可能适用？A.ARIMA模型B.灰色预测法C.德尔菲法D.线性回归分析4.题干：若某市2025年消费额受疫情影响下降20%，但历史数据显示，疫情后消费通常在第二年恢复80%，以下哪些预测方法可能需调整参数？A.指数平滑法B.乘法模型C.季节指数法D.简单平均法5.题干：预测浙江省外贸进出口额时，以下哪些变量可能存在强相关性？A.国际油价B.人民币汇率C.全球经济增长率D.本地物流成本三、简答题（共5题，每题4分）1.题干：简述在预测福建省GDP增速时，如何处理政策干预（如专项债投放）对时间序列模型的干扰。2.题干：解释移动平均法与指数平滑法的优缺点，并说明在何种情况下优先选择哪种方法。3.题干：若某市2025年空气质量指数（AQI）受冬季供暖影响显著，如何通过季节调整法进行修正？4.题干：分析湖北省农产品价格波动时，哪些定性分析方法（如专家调查法）可能更有效？5.题干：若某省2025年失业率因产业结构调整大幅攀升，如何结合结构向量自回归（VAR）模型进行预测？四、计算题（共3题，每题6分）1.题干：某市2021-2025年社会消费品零售总额（亿元）分别为：5000、5500、6000、6300、6600。（1）采用五年移动平均法计算2026年预测值。（2）若α=0.4，采用指数平滑法计算2026年预测值。2.题干：某省2021-2025年旅游业收入（亿元）分别为：300、350、400、450、500。（1）采用二次移动平均法（N=3）计算2026年预测值。（2）若历史数据显示收入每两年增长50亿元，采用趋势外推法计算2026年预测值。3.题干：某市2021-2025年空气质量指数（AQI）分别为：120、115、130、125、110。（1）采用三次移动平均法（N=3）计算2026年预测值。（2）若α=0.3，采用指数平滑法计算2026年预测值。五、论述题（共2题，每题10分）1.题干：结合长三角地区制造业投资数据，论述如何综合运用计量经济学模型与定性分析（如专家访谈）提高预测精度。2.题干：分析广东省人口流动趋势对经济预测的影响，说明在何种情况下需采用空间计量模型而非传统时间序列模型。答案与解析一、单选题1.答案：C解析：线性外推法计算公式为：2026年GDP=2025年GDP×(1+预期增长率)=1万亿元×(1+6%)=1.06万亿元。但需考虑2025年实际增长率5%的基数效应，修正后结果为1.062万亿元（假设复利影响）。2.答案：A解析：移动平均法（N=3）预测公式为：2026年销量=(2024年销量+2023年销量+2022年销量)/3=(40+30+20)/3=30万辆。但根据历史数据，每两年增长10万辆（20→30→40），则2026年预测为50+10=55万辆。3.答案：B解析：指数平滑法（α=0.3）计算公式为：2026年预测值=α×上期实际值+(1-α)×上期预测值。但题目描述采用历史恢复率70%，故2026年预测值=50×(1-10%)×70%=33.5万辆，恢复率85%。4.答案：C解析：趋势外推法计算公式为：2026年占比=2025年占比+5年增量=55%+2%=57%。若政策无重大调整，此预测值最可靠。5.答案：B解析：二次移动平均法计算公式为：2026年增速=2×(近期增速+中期增速)/(N+1)=2×(8%+12%)/4=7%。二、多选题1.答案：ABD解析：季节性波动（A）、政策突变（B）、随机扰动项（D）需剔除，长期趋势项（C）需保留。2.答案：ABCD解析：房价预测需综合考虑货币供应量（A）、利率（B）、GDP（C）、人口流入（D）。3.答案：ABD解析：工业增加值波动分析适用ARIMA（A）、灰色预测（B）、线性回归（D），德尔菲法（C）属定性方法，不直接用于数值预测。4.答案：AB解析：指数平滑法（A）和乘法模型（B）需调整参数，季节指数法（C）和简单平均法（D）影响较小。5.答案：ABCD解析：外贸进出口受国际油价（A）、汇率（B）、全球增长（C）、物流成本（D）等多重因素影响。三、简答题1.答案：-剔除政策干预：对专项债投放数据进行差分处理，即用实际GDP减去理论GDP（无政策影响）。-模型调整：若政策效果滞后（如1年），将GDP序列滞后一期再建模。2.答案：-优点：移动平均法简单直观，指数平滑法权重动态调整。-缺点：移动平均法忽视远期数据，指数平滑法需选择α。-优先选择：短期预测选指数平滑法，长期趋势选移动平均法。3.答案：-季节调整步骤：1.计算同期平均数（如冬季每月AQI）；2.计算季节指数（实际值/同期平均数）；3.用季节指数修正2026年预测值。4.答案：-定性方法更有效：农产品价格受政策、灾害影响大，专家调查可弥补数据缺失（如灾害影响）。5.答案：-结构VAR模型：设定失业率、产业结构等内生变量方程，考虑政策冲击传导路径。四、计算题1.答案：（1）移动平均：2026年=(6600+6300+6000)/3=6333.3亿元。（2）指数平滑：2026年=0.4×6600+0.6×6333.3=6266.7亿元。2.答案：（1）二次移动平均：2026年=2×(450+450)/4-2×(400+450)/4+600=500亿元。（2）趋势外推：2026年=500+50=550亿元。3.答案：（1）三次移动平均：2026年=3×(125+110+125)/9-2×(130+125+110)/8+600=120。（2）指数平滑：2026年=0.3×110+0.7×120=116。五、论述题1.答案：-计量模型：用VAR模型分析制造业投资与GDP、利率、政策