粮食安全与农产品供应链金融

粮食安全与农产品供应链金融汇报人：***（职务/职称）日期：2025年**月**日粮食安全现状与挑战农产品供应链金融概述粮食安全与供应链金融的关联性农产品供应链金融的主要模式政策支持与法律法规技术创新驱动供应链金融发展金融机构参与模式与实践目录风险管理与信用评估体系国际经验与借鉴乡村振兴背景下的金融赋能绿色金融与可持续粮食安全数字化供应链金融平台建设未来发展趋势与机遇结论与建议目录粮食安全现状与挑战01全球及国内粮食供需形势分析消费升级与需求增长人口增长和膳食结构升级推动粮食需求刚性上升，预计2030年粮食消费总量将突破7亿吨，需平衡口粮、饲料粮和工业用粮需求。国内产量稳中有压我国粮食总产量连续9年超1.3万亿斤，但结构性矛盾突出，大豆、玉米等仍依赖进口；2025年夏粮产量1.497亿吨，同比微降0.1%，耕地红线与单产提升压力并存。国际粮食贸易紧平衡全球粮食贸易呈现紧平衡状态，主要出口国集中度高（如美国、巴西、俄罗斯），地缘冲突和贸易壁垒加剧供应链波动，2022年全球粮食价格指数同比上涨23%。极端气候威胁全球变暖导致干旱、洪涝频发，2023年河南小麦因罕见“烂场雨”减产10%，需加强耐候作物研发和农业保险覆盖。政策支持力度我国实施“藏粮于地、藏粮于技”战略，但地方财政投入不足，高标准农田建设资金缺口达2000亿元/年，需优化财政与金融协同机制。技术瓶颈与转化种业“卡脖子”问题突出，转基因育种、智能农机普及率不足30%，需通过专项信贷支持科研机构与企业联合攻关。国际贸易政策波动部分国家限制粮食出口（如印度2023年禁止大米出口），需建立多元化进口渠道和战略储备调节机制。影响粮食安全的关键因素（气候、政策、技术等）粮食安全风险预警机制建设多层级监测体系全国已部署1200个粮食市场监测点，实时跟踪价格、库存和流通数据，但需整合气象、病虫害等跨部门信息构建综合预警平台。应急储备分级管理中央储备粮占比70%以上，36个大中城市成品粮储备保障15天用量，需动态优化储备品类和区域布局以应对突发危机。金融风险对冲工具推广“保险+期货”模式，2022年黑龙江试点覆盖300万亩玉米，降低价格波动损失，未来需扩大试点范围至主产区全品类。农产品供应链金融概述02供应链金融的定义与核心功能通过整合供应链上下游企业的资金流，供应链金融能够减少资金占用，提高资金周转效率，降低企业融资成本，从而优化整个供应链的资金流动。资金流优化供应链金融通过核心企业的信用背书，将单个企业的信用风险转化为供应链整体的可控风险，同时利用大数据和物联网技术实时监控物流和信息流，有效降低违约风险。风险管理供应链金融平台能够实现供应链各环节的信息共享，包括订单、库存、物流等数据，提高信息透明度，减少信息不对称带来的融资困难。信息共享农产品供应链的特点与金融需求季节性波动农产品生产具有明显的季节性，导致资金需求集中在特定时期，供应链金融可以提供灵活的融资方案，满足企业在播种、收获等关键节点的资金需求。01易腐性风险农产品易腐、易损的特性增加了库存和物流管理的难度，供应链金融通过实时监控和冷链物流支持，降低损耗风险，保障农产品质量。分散化生产农产品供应链通常涉及大量中小农户和合作社，传统金融难以覆盖，供应链金融通过核心企业或平台整合分散的农户，提供批量授信和普惠金融服务。价格波动大农产品价格受市场供需、气候等因素影响较大，供应链金融可通过期货、保险等金融工具对冲价格风险，稳定农户和企业的收益预期。020304传统金融与供应链金融模式对比授信主体差异传统金融主要依赖单个企业的信用评级和抵押物，而供应链金融以核心企业信用为支撑，覆盖上下游中小企业，降低融资门槛。服务范围扩展传统金融的服务对象多为大型企业，供应链金融能够渗透到产业链末端的中小企业和农户，提供更普惠的金融服务，推动农业现代化发展。风控手段不同传统金融依赖静态财务数据评估风险，供应链金融则通过动态监控物流、资金流和信息流，实现更精准的风险管理。粮食安全与供应链金融的关联性03资金流动性保障技术升级推动通过提供信贷支持，确保农户和农业企业在播种、施肥、灌溉等关键生产环节有充足资金投入，避免因资金链断裂导致减产。专项贷款可用于购买现代化农机设备、智能灌溉系统等，提升农业生产效率，实现"藏粮于技"的战略目标。金融支持对粮食生产的促进作用风险对冲机制创新金融工具如"保险+期货"模式，帮助农户规避价格波动和自然灾害风险，稳定种植预期。产业链整合供应链金融通过核心企业信用延伸，促进上下游协同，形成"生产-加工-销售"闭环，提升粮食价值链韧性。供应链金融缓解农业资金短缺的路径订单融资模式以农产品采购订单为质押，银行提前向农户发放预付款，解决生产前期投入资金缺口问题。依托标准化粮库监管体系，将粮食库存转化为可抵押资产，盘活农业经营主体静态资产。运用区块链技术建立可信溯源系统，实现资金流、物流、信息流三流合一，降低金融机构风控成本。仓单质押融资数字供应链金融典型案例分析（如龙头企业+农户模式）贵州高粱产业案例农发行通过"公司+合作社+农户"模式发放9272万元贷款，依托茅台等酒企订单建立稳定购销关系，实现亩均增收1200元。中化MAP粮链金融央企中化农业搭建智慧农业平台，为规模种植户提供"农资赊销-技术服务-粮食回购"全链条服务，累计放贷超50亿元。新希望六和养殖贷依托核心企业担保，为养殖户提供饲料采购、设备更新等定向贷款，带动3000余农户实现标准化养殖。黑龙江大豆供应链金融地方政府联合九三粮油等企业建立"统购统贷"机制，通过仓单质押实现大豆收购资金T+0到账。农产品供应链金融的主要模式04合同绑定保障以农产品采购订单为核心，银行或金融机构基于买方（如加工企业、超市）的信用，向农户或合作社提供预付款融资，确保生产资金需求。订单合同作为还款来源保障，降低违约风险。订单农业融资模式产业链协同优化通过订单融资整合上下游资源，推动标准化生产与定向销售，减少市场波动对农户的影响，同时帮助核心企业稳定原料供应。数字化风控支持结合物联网与区块链技术追踪订单执行进度（如种植面积、生长情况），动态评估风险，实现资金精准投放。仓单质押融资模式存货资产变现农户或经销商将存储于第三方监管仓库的农产品（如粮食、棉花）仓单质押给银行，获得短期流动资金，解决存储期资金占用问题。标准化仓单体系依托权威机构对仓储货物进行质检、估值和保险，确保仓单真实性与价值稳定性，增强金融机构放贷信心。动态价值监控通过智能仓储系统实时监测质押物数量、品质及价格波动，设置预警阈值，防范价格下跌导致的抵押不足风险。多方协作机制引入物流企业、监管方和交易平台共同参与仓单管理，形成“评估-监管-处置”闭环，提升融资流程透明度。应收账款融资模式核心企业信用传导上游中小供应商凭借对核心企业（如大型食品集团）的应收账款凭证申请融资，利用核心企业信用解决自身抵押不足问题。金融机构根据应收账款账期设计差异化还款方案，缓解农业供应链中常见的账期错配压力，加速资金周转。通过供应链金融平台对接ERP系统，验证贸易背景真实性，防止虚假应收账款，降低欺诈风险。账期灵活匹配全链条数据验证政策支持与法律法规05国家粮食安全战略下的金融政策政策性贷款支持国家开发银行、农业发展银行等政策性金融机构提供长期低息贷款，重点支持高标准农田建设、水利设施改造和粮食仓储物流体系建设，确保粮食生产基础稳固。针对粮食主产区、新型农业经营主体实施差异化信贷政策，包括延长贷款期限、降低抵押担保要求、提高授信额度等措施，缓解粮食产业融资约束。将粮食生产与生态保护相结合，对采用节水灌溉、有机种植等绿色生产方式的经营主体给予贴息补助和碳减排奖励，推动可持续农业发展。差异化信贷政策绿色金融激励机制农业保险与信贷补贴政策4期货期权工具补贴3风险补偿基金机制2贷款贴息专项计划1完全成本保险覆盖鼓励粮食企业参与期货套期保值，对参与大豆、玉米等农产品期货交易的保证金给予30%财政补贴，有效对冲市场价格波动风险。中央财政设立粮食产业专项贴息资金，对新型农业经营主体的设备购置、技术升级贷款给予50%-70%的利息补贴，降低融资成本。地方政府与金融机构共建粮食产业风险补偿基金，按1:10比例放大信贷规模，对不良贷款实行差异化风险分担比例（政府承担30%-50%）。在三大主粮作物完全成本保险试点基础上，逐步扩大保险标的范围至大豆、油料等经济作物，覆盖自然灾害、病虫害等风险，保障农户种植收益稳定性。建立粮食产业信贷资金流向监测系统，通过区块链技术实现从贷款发放到粮食收购、加工、销售的全链条资金闭环管理，防止挪用套取。贷后资金穿透式监管农业农村部、银保监会、粮食和物资储备局建立联合检查制度，重点核查政策性贷款使用效益、仓储设施建设标准等关键合规指标。跨部门协同监管机制要求涉农金融机构每季度开展粮食产业贷款质量压力测试，模拟极端气候、国际粮价波动等情景下的资产质量变化，提前做好风险拨备。压力测试常态化监管要求与合规风险防范技术创新驱动供应链金融发展06区块链技术在溯源与信用中的应用全程可追溯性区块链技术通过分布式账本记录农产品从生产、加工、运输到销售的全流程数据，确保信息不可篡改，帮助金融机构验证供应链真实性，降低欺诈风险。智能合约自动执行基于区块链的智能合约可自动触发支付、结算等金融操作，减少人为干预，提高交易效率，同时降低违约风险，增强供应链各方的信任度。信用体系构建区块链将农户、加工企业、物流商等主体的历史交易数据上链，形成可验证的信用档案，为金融机构提供精准的信用评估依据，推动普惠金融落地。感谢您下载平台上提供的PPT作品，为了您和以及原创作者的利益，请勿复制、传播、销售，否则将承担法律责任！将对作品进行维权，按照传播下载次数进行十倍的索取赔偿！大数据与风控模型优化多维度数据整合通过整合农产品价格波动、气候条件、市场供需等数据，金融机构可构建动态风险评估模型，预测供应链潜在风险，如价格暴跌或自然灾害影响。反欺诈能力提升通过交叉验证交易数据、物流轨迹等信息，大数据技术能识别虚假订单或重复抵押行为，有效防范供应链金融中的欺诈问题。农户行为分析利用大数据分析农户的生产记录、还款能力等，金融机构可定制差异化贷款方案，例如为信用良好的农户提供低息贷款，降低坏账率。实时监控预警大数据平台可实时监控供应链各环节（如库存周转率、物流延误），及时触发预警机制，帮助金融机构调整信贷策略或介入风险处置。实时数据采集结合GPS和RFID技术，物联网系统能追踪运输车辆的路线和时效，减少货物丢失或延误风险，增强供应链金融的资产可控性。物流全程可视化自动化库存管理物联网设备自动记录库存进出库数据，与金融机构系统联动，实现质押库存的精准估值和动态调整，降低抵押物贬值风险。物联网传感器可实时监测农产品的温湿度、仓储环境等关键指标，确保产品质量，同时为金融机构提供质押物状态的动态监管依据。物联网技术提升供应链透明度金融机构参与模式与实践07商业银行的农产品供应链金融产品商业银行通过“核心企业+农户”模式，围绕粮食收购、加工、销售全链条设计金融产品，如农行山东分行的“链式服务”，组合流动资金贷款、仓单质押、应收账款融资等工具，形成覆盖“收粮-加工-销售”的闭环支持。产业链闭环融资针对粮食收购企业“短频快”资金需求特点，推出季节性授信产品，如夏粮/秋粮收购专项贷款，提供临时性授信额度并优化审批流程，确保收购资金及时到位。浙江农商行此类产品已发放4.71亿元。季节性信贷专项运用物联网、区块链技术构建粮食产业数字信用体系，如建设银行“裕农通”平台，通过卫星遥感监测农田长势、智能仓储数据质押等方式，为中小农户提供精准信贷支持，降低信息不对称风险。数字普惠金融政策性银行的专项支持措施粮食收储资金保障农业发展银行建立“钱等粮”机制，2024年首批200亿元夏粮收购资金提前到位，实行“一次审批、分次发放”模式，确保政策性收储资金供应量占全社会收购量的50%以上，维护市场稳定。01高标准农田建设贷款推出15年期低息专项贷款，支持土地平整、灌溉设施等工程建设，如江苏分行“藏粮于地”项目贷款，利率较基准下浮10%，配套提供土壤改良技术咨询等增值服务。02种业振兴专项融资设立种业关键核心技术攻关基金，以“投贷联动”方式支持生物育种实验室建设，如隆平高科等企业获得农发行5年期研发贷款，综合融资成本控制在3%以内。03风险补偿机制创新与国家农担体系合作建立风险分担池，对盐碱地改造、设施农业等高风险项目提供80%风险兜底，2023年通过该机制撬动社会资本120亿元投入粮食安全领域。04京东金融等平台推出电子粮仓单质押融资，通过物联网实时监控粮食库存，将传统仓单数字化并拆分流转，帮助中小加工企业获得按日计息的灵活融资，年化利率较传统贷款低2-3个百分点。互联网金融平台的创新探索供应链数字票据蚂蚁集团“县域金融”模式整合卫星遥感、气象数据开发产量保险，农户投保后自动获得网商银行信用额度，2023年已在河南等产粮大省实现“保险+信贷”秒批放款超8万笔。农业保险联动信贷腾讯微众银行基于区块链构建粮食全流程溯源系统，对完成绿色认证的有机稻米生产商提供贴息贷款，利率优惠0.5%，并通过消费端数据反哺生产端授信决策，形成产销信用闭环。区块链溯源融资风险管理与信用评估体系08农产品供应链金融的主要风险类型价格波动风险农产品市场价格受气候、供需、政策等多因素影响，波动性强，可能导致贷款抵押物价值缩水或借款人还款能力下降。金融机构需建立动态价格监测机制，通过期货对冲或浮动利率设计降低风险。030201自然灾害风险干旱、洪涝、病虫害等不可抗力事件直接影响农作物产量和质量，威胁供应链稳定性。需结合气象数据与历史灾害记录，开发灾害预警模型，并配套保险产品转移风险。信用违约风险农户或中小企业因经营不善、市场滞销等原因可能无法按期偿还贷款。需通过多维度信用评估（如还款记录、经营规模、社会关系）和分阶段放款策略控制风险敞口。信用评级模型构建（农户/合作社/企业）整合土地规模、种植历史、征信记录等数据，引入“道德品质+还款能力”双维度评估，例如通过村级评议小组定性打分与银行定量分析结合，解决信息不对称问题。农户信用评分体系基于合作社财务报表、成员稳定性、产业链整合能力等指标，定期调整信用等级，对高评级合作社提供优惠利率或绿色审批通道。合作社动态评级机制针对加工企业或贸易商，构建涵盖上下游交易流水、库存周转率、订单履约率的评估模型，重点分析其在供应链中的核心作用与抗风险能力。企业供应链画像利用卫星遥感、物联网设备采集的生产数据，以及电商平台销售数据，补充传统财务信息，提升评级精准度。大数据辅助决策政策性担保增信基于区域降雨量、温度等参数设计保险产品，当指标超出阈值时自动赔付，简化定损流程，帮助农户对冲气候风险并增强还款能力。天气指数保险仓单质押与订单融资以标准化仓单或远期采购合同作为质押物，通过第三方监管锁定货物价值，同时引入核心企业回购担保，降低流通环节的违约风险。由政府主导的农业信贷担保体系为涉农贷款提供风险分担（如国家农担联盟覆盖70%风险），降低金融机构放贷顾虑，尤其惠及缺乏抵押物的新型经营主体。风险缓释工具（担保、保险等）国际经验与借鉴09发达国家农产品金融支持案例（如美国、欧盟）美国建立了完善的农业信贷体系，包括联邦土地银行、合作社银行等机构，为农户提供长期低息贷款，并通过政府担保降低风险。同时，联邦农作物保险计划覆盖自然灾害和市场波动，稳定农民收入。美国农业信贷体系欧盟通过直接支付、市场干预和农村发展计划三大支柱支持农业。其中，直接支付补贴与环保要求挂钩，鼓励可持续生产；农村发展基金则用于基础设施建设和创新技术推广。欧盟共同农业政策（CAP）日本农协整合生产、信贷、销售全链条服务，为农户提供低息贷款和风险共担机制，并通过统一采购和销售降低生产成本，提高议价能力。日本“JA农协”模式印度通过“Kisan信用卡”向小农户提供便捷信贷，利率优惠，并配合农业技术推广服务。政府还设立农产品市场委员会（APMC）规范交易，减少中间商剥削。印度小农金融普惠计划肯尼亚利用M-Pesa移动支付平台，为小农户提供小额信贷和保险服务，结合气象数据实现动态保费调整，降低气候风险影响。肯尼亚数字农业金融巴西依托大豆、咖啡等出口优势，发展“农产品抵押贷款”模式，农户以未来收成为抵押获得资金，银行与跨国粮企合作确保还款来源。巴西农业价值链融资泰国政府以高于市场的价格收购稻米，稳定农民收入，同时通过国有银行提供仓储融资，缓解农户短期资金压力。泰国“稻米典押”政策发展中国家特色模式（如印度、巴西）01020304对中国实践的启示强化政策性金融工具借鉴美国经验，完善农业信贷担保体系，扩大政策性保险覆盖范围，尤其针对主粮和特色作物设计差异化产品。数字化赋能小农户结合肯尼亚案例，利用中国发达的移动支付和电商平台，为小农户提供实时信贷、保险和产销对接服务，降低信息不对称。推动产业链协同参考巴西模式，鼓励银行与农业龙头企业合作，开发基于订单农业的供应链金融产品，确保资金流向生产端。乡村振兴背景下的金融赋能10供应链金融助力农村产业融合通过供应链金融整合粮食生产、加工、仓储、物流等环节资金流，降低全链条融资成本，推动"产购储加销"一体化发展，实现农产品附加值提升20%以上。典型案例显示，采用订单质押模式的玉米加工企业可使农户增收15%-30%。促进产业链价值提升创新仓单质押、应收账款融资等工具，将静态农产品转化为动态金融资产。四川某粮油集团通过数字仓单系统，使粮食库存周转率提升40%，融资效率提高50%。破解农业抵押难题建立"银行+核心企业+保险"风险共担机制，2023年农发行系统通过该模式为832个脱贫县发放产业链贷款超800亿元，不良率控制在0.5%以下。强化风险抵御能力推广"农机具抵押贷款""土地经营权质押贷"等产品，江苏试点地区农户通过"丰收购"APP可获得30万元以内信用贷款，审批时效缩短至48小时。重点支持家庭农场、合作社等新型经营主体，截至2023年6月，全国农业信贷担保体系累计为45万家新型主体提供担保贷款超6000亿元。运用卫星遥感、物联网等技术建立农业大数据风控模型，浙江农商行系统通过"智慧粮仓"系统实现粮食库存动态监控，贷款不良率下降1.2个百分点。创新信贷产品强化技术赋能培育新型主体构建分层分类的普惠金融服务体系，破解小农户"贷款难、贷款贵"困境，推动传统农业向规模化、机械化、数字化转型升级。金融支持小农户衔接现代农业政银保合作机制资本市场对接路径数字金融创新实践社会资本参与路径探索建立财政贴息、风险补偿、再担保联动机制，广东"粤农金融"项目通过财政资金杠杆撬动社会资本比例达1:8，累计投放涉农贷款超1200亿元。开发特色农产品保险衍生品，大连商品交易所"保险+期货"项目覆盖31个产区，2023年为200万吨大豆、玉米提供价格风险保障。推动涉农企业IPO及债券融资，2023年A股农业板块再融资规模同比增长35%，其中种业企业占比达42%。发展农产品证券化产品，上海自贸区首单粮食仓单ABS成功发行，底层资产涉及50万吨小麦库存，融资成本较传统贷款低1.5个百分点。区块链技术在粮食溯源金融中的应用，中粮集团"粮链通"平台实现全流程数据上链，帮助2000家供应商获得供应链融资。农村数字支付场景建设，云闪付"智慧粮站"项目覆盖全国60%产粮县，年交易额突破3000亿元。绿色金融与可持续粮食安全11绿色信贷支持生态农业定向低息贷款金融机构通过提供专项低息信贷，支持农户和企业采用节水灌溉、有机种植等环保技术，降低农业生产对环境的负面影响，同时提升资源利用效率。将生态保护指标（如土壤健康、生物多样性）纳入信贷评估体系，优先向符合可持续标准的农业项目放贷，推动绿色农业规模化发展。结合信贷服务提供农业技术培训，例如精准施肥、病虫害绿色防控，帮助农户实现生态效益与经济效益的双赢。风险评估优化技术配套支持碳汇农业激励通过碳交易市场，将农田固碳（如保护性耕作、秸秆还田）产生的碳汇收益反哺农户，鼓励低碳种植模式的推广。碳排放定价对高碳排放的农业生产行为（如过量施用化肥）征收碳税，同时为减排措施（如沼气利用）提供补贴，形成经济杠杆调节机制。区块链溯源利用区块链技术记录粮食生产全链条的碳排放数据，确保碳足迹可追溯，为碳交易提供透明、可信的依据。国际碳市场联动推动国内农业碳减排项目与国际自愿碳市场（VCS）接轨，吸引跨国资金支持可持续粮食生产。碳交易与粮食生产挂钩机制循环经济中的金融创新农业废弃物抵押融资允许企业以秸秆、畜禽粪便等废弃物资源化利用项目作为抵押物获取贷款，促进废弃物转化为有机肥、生物能源等增值产品。设计覆盖“种植-加工-消费-回收”全链条的金融产品，例如对采用可降解包装的食品企业提供利率优惠，推动产业链绿色转型。金融机构支持农业机械共享平台、节水设施租赁服务等，降低中小农户的绿色技术使用成本，提高资源循环利用率。供应链闭环金融共享经济模式数字化供应链金融平台建设12平台架构与功能设计数据中台支撑通过物联网设备（如仓储温湿度传感器）、ERP系统对接实时采集产业链数据，构建农业经营主体画像，为差异化金融服务提供依据。核心功能集成嵌入电子合同签署、智能风控评估（基于区块链的贸易数据验真）、动态授信模型（结合历史交易数据与季节性需求），实现融资申请-审批-放款全流程线上化。分层模块化架构采用微服务架构设计，包括数据层（农户/企业征信库、交易数据库）、业务层（风控引擎、融资审批模块）、应用层（移动端/PC端交互界面），支持高并发与灵活扩展。多方协同生态（政府、企业、金融机构）政府政策衔接对接农业补贴发放系统、土地确权数据库，辅助金融机构验证涉农主体资质；引入财政贴息工具降低融资成本。企业资源整合核心企业（如农资生产商）上传采购订单至平台，下游经销商可凭订单申请预付款融资；仓储物流企业提供质押物监管数据。金融机构角色银行开发定制化产品（如“秋收贷”）；保险机构嵌入天气指数保险，对冲自然灾害导致的供应链违约风险。第三方服务接入引入第三方征信机构（如芝麻信用）补充农户信用数据，联合律所提供电子存证服务，增强法律合规性。用户端操作与体验优化农户友好型界面简化注册流程（身份证+人脸识别一步认证），支持方言语音输入；提供可视化还款计划表（结合农作物销售周期）。智能客服与预警部署AI客服解答常见问题；当市场价格波动触发质押物警戒线时，自动推送短信提醒并建议补仓或还款方案。农户可通过APP完成质押登记（上传粮食仓单照片）、查看融资进度、接收农技指导（嵌入农科院专家视频库）。移动端全功能覆盖未来发展趋势与机遇13金融科技深化应用场景通过区块链技术实现粮食供应链全程可追溯，确保交易透明性和数据不可篡改，降低信息不对称风险，提升金融机构对农业企业的信任度。区块链技术赋能整合农业生产、气象、市场等多维度数据，构建精准风险评估模型，动态调整信贷额度和利率，为新型农业经营主体提供差异化金融服务。大数据风控模型利用物联网设备采集田间数据触发智能合约，实现粮食收储贷款自动发放、保险理赔即时结算，显著提高金融服务效率。智能合约自动执行全球化供应链金融合作潜力跨境支付结算创新开发基于数字货币的农产品国际贸易结算平台，解决传统跨境支付周期长、手续费高的问题，促进全球粮食贸易便利化。01多边风险分担机制推动建立"一带一路"农业合作框架下的联合担保基金，由参与国共同出资分担粮食进口国的信用风险，稳定国际粮食供应链。气候金