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文档简介

2026年大数据与数据科学实践题库一、选择题（每题2分，共20题）1.在处理大规模数据集时，以下哪种技术最适合用于快速发现数据中的潜在模式？A.人工抽样分析B.机器学习聚类C.直方图统计D.回归分析2.以下哪个不是Hadoop生态系统的核心组件？A.HiveB.YARNC.SparkD.HDFS3.在数据预处理阶段，以下哪种方法最适合处理缺失值？A.删除缺失值B.填充均值C.使用复杂插值D.以上都是4.以下哪种算法最适合用于时间序列预测？A.决策树B.神经网络C.ARIMA模型D.支持向量机5.在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示不同类别之间的数量关系？A.散点图B.条形图C.饼图D.折线图6.以下哪个不是NoSQL数据库的优点？A.高可扩展性B.强一致性C.高性能D.灵活性7.在数据清洗过程中，以下哪种方法最适合处理重复数据？A.使用唯一索引B.手动删除C.使用聚类算法D.使用哈希函数8.以下哪种技术最适合用于实时数据分析？A.MapReduceB.SparkStreamingC.HiveD.HBase9.在数据挖掘中，以下哪种方法最适合用于异常检测？A.聚类分析B.分类算法C.关联规则挖掘D.回归分析10.以下哪种工具最适合用于数据探索性分析？A.ExcelB.Python的Pandas库C.R语言D.Tableau二、填空题（每题2分，共10题）1.Hadoop的分布式文件系统简称__________。2.在数据预处理中，__________是指将数据转换为适合分析的格式。3.机器学习中的__________算法是一种监督学习算法，用于分类和回归问题。4.以下哪种图表最适合展示时间序列数据？__________。5.在数据可视化中，__________是一种常用的颜色编码方法。6.以下哪种数据库最适合用于存储非结构化数据？__________。7.在数据清洗过程中，__________是指识别并处理数据中的错误或不一致。8.以下哪种技术最适合用于大规模数据处理？__________。9.在数据挖掘中，__________是一种无监督学习算法，用于发现数据中的隐藏模式。10.以下哪种工具最适合用于交互式数据可视化？__________。三、简答题（每题5分，共5题）1.简述Hadoop生态系统的主要组件及其功能。2.解释数据预处理在数据科学中的重要性，并列举常见的预处理步骤。3.描述机器学习中的监督学习和无监督学习的主要区别。4.说明数据可视化的作用，并列举三种常用的数据可视化图表类型。5.解释什么是大数据，并列举大数据的四个V特征。四、论述题（每题10分，共2题）1.在中国金融行业，如何利用大数据技术提升风险管理能力？请结合实际案例进行分析。2.在欧洲零售行业

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