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文档简介
金融专业银行机构实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家商业银行从事风险管理实习生工作。核心工作成果包括完成500份信贷申请的初步审核,准确率达95%;协助建立3个信用评分模型,使坏账率预测误差降低20%;整理并分析过去两年的2000份客户投诉数据,提出3项流程优化建议,被部门采纳。专业技能应用方面,熟练运用SAS软件进行数据挖掘,通过机器学习算法识别高风险客户群体;运用Excel高级函数处理复杂数据,将报告制作效率提升30%。提炼出的可复用方法论包括:建立动态监控指标体系,定期更新风险参数;采用分层抽样法优化数据测试范围,确保模型验证的全面性。二、实习内容及过程1实习目的我想去银行信贷部门实习,想看看真实世界里的信贷风控是怎么运作的,学点实际操作经验,把学校里学的那些模型和理论用上。2实习单位简介我去的这家银行,是国内中大型商业银行,分几个业务条线,我在信贷审批中心做辅助工作,主要是给审批员搭把手,处理些数据,看看报告。3实习内容与过程我是2023年7月1号入职的,当时正好赶上放暑假,他们需要人搭把手处理积压的资料。我第一个任务就是帮同事整理去年的信贷档案,那些客户申请表、收入证明、抵押合同,得分类归档。我花了两天时间,把500份文件弄整齐,还按客户评级做了标记,后来领导检查说分类挺清晰的,准确率95%,算是有点用。接下来他们让我参与一个新项目,帮着建立信用评分模型。我负责收集数据,用Excel清洗了2000条客户的还款记录,发现有些字段填得乱七八糟,得手动修正。我用了VLOOKUP和IF函数,把客户年龄、职业这些信息对齐,还用条件格式标出异常值。有个数据源是征信报告,里面好多空格和换行符,我琢磨了两天,最后用文本分列和替换功能才弄好。后来模型组说我的数据质量帮了大忙,预测误差比之前低了20%,这点让我挺惊喜的。还有个挑战是处理客户投诉。8月份有段时间投诉特别多,我跟着同事学习怎么分析。他们用了一个叫CRIS的内部系统,我每天录入200份投诉,按产品类型、金额、渠道分类。我发现信用卡还款问题最常见,占40%,其次是贷款利率不透明,占25%。我把这些数据做了个趋势图,发现投诉量每周三、周四特别集中,可能是和工资发放有关。后来我提了个建议,说能不能在APP里做个还款日提醒功能,同事觉得有道理,后来真的上了。4实习成果与收获我在实习期间,独立完成了3个报告,都是关于客户信用行为的分析,比如怎么用聚类分析把客户分成几类,怎么用逻辑回归预测违约概率。领导说我把理论用得挺活,这点让我挺自信的。最大的收获是学会了怎么用SAS处理大数据,之前只在课上用过SPSS,这次真刀真枪操作,发现SAS效率高多了,尤其是对数组的操作,比Excel方便太多了。5问题与建议实习中有个问题,他们培训太少了,就给我发了本操作手册,很多系统操作没人教,得自己摸索。我建议可以搞个新员工手册,多放些视频教程,比如怎么用CRIS系统录入投诉,现在得问同事,效率低。另外,我发现在岗培训跟实际工作脱节,比如学过的风险模型,实际操作时完全用不上,建议可以搞些案例分享会,让业务员讲讲真实案例。三、总结与体会1实习价值闭环这8周,从2023年7月1号到8月31号,我确实把书本知识用上了。以前学风险管理,觉得抽象,现在亲手处理500份信贷申请,用SAS跑模型,感觉完全不一样。比如那个信用评分项目,我把数据清洗后,模型组说我的数据帮他们把坏账预测误差降了20%,这让我觉得挺有价值的。实习结束时,我整理的3份分析报告都被部门留用了,说明我的工作是有用的,这让我挺有成就感的。2职业规划联结这次经历让我更想往量化风控方向发展。实习中接触到的机器学习应用,比如逻辑回归和决策树,我觉得挺有意思的。现在我开始准备CFA一级考试,重点复习了市场风险和信用风险那几门,感觉比以前有方向了。而且,我发现银行现在挺重视数据分析师的,以后我打算学学Python,希望能掌握更多数据处理技能,这样求职时能更有优势。3行业趋势展望实习让我看到银行的风控越来越依赖技术了。他们用的CRIS系统,能自动抓取客户信息,比我手动整理高效多了。现在行业都说要数字化转型,银行也不例外。我注意到他们最近在搞AI信贷审批,虽然我实习时没参与,但感觉以后这会是趋势。我打算下学期选一门人工智能的课程,希望能跟上这个节奏。4心态转变以前在学校,作业做不对,老师改改就行,但实习时犯错直接影响工作,比如有一次我把客户收入填错了,导致分析结果偏差,后来得花一整天重新核对。这让我知道责任感不是说说而已,得真的把事做好。还有抗压能力,实习期那段时间投诉特别多,每天录入200份,开始有点手忙脚乱,但慢慢就习惯了,现在回想起来,还挺锻炼人的。5未来计划实习最后,领导建议我多学学Python,说以后银行的数据分析岗都要求会这个。我现在就开始自学,打算年底前完成一个数据分析的项目,比如用Python做那个信用评分模型,再拿来做个展示,希望能给简历加分。另外,他们用的SAS系统我也想再深入研究下,找找有没有相关的教程。总之,这次实习让我知道,光会理论不够,还得会工具,会动手,这样才能真的进入这个行业。四、致谢1在这里,我想谢谢我的实习单位。这8周的经历很宝贵,让我学到了很多书本上没有的东西。特别感谢信贷审批中心的领导,给了我机会参与实际工作,还耐心指导我。2导师对我帮助特别大。他教我怎么用SAS处理数据,还给我看了他们内部用的风控模型框架,让我对行业有了更深的理解。每次我遇到问题,他都能给我点醒,比如那次数据录入出错了,是他教我检查方法,避免更大问题。3同事们也很友好。他们不会因为我是实习生就不耐烦,反而会分享经验,比如怎么快速识别虚假收入证明。还有个小哥,带我用了内部系统,说我的数据
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