2025 年大学数据应用（基础实务）期中测试卷

2025年大学数据应用（基础实务）期中测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.在数据应用中，以下哪种数据结构常用于存储和处理关系型数据？（）A.链表B.数组C.树D.数据库表2.数据清洗的主要目的是（）。A.增加数据量B.提高数据质量C.降低数据安全性D.加快数据传输速度3.以下哪个工具不属于数据挖掘常用工具？（）A.PythonB.ExcelC.SQLD.Photoshop4.数据可视化的主要作用是（）。A.使数据更美观B.隐藏数据细节C.更直观地展示数据信息D.减少数据存储量5.对于大数据量的处理，通常采用的技术是（）。A.批处理B.实时处理C.分布式处理D.集中式处理6.数据应用中，数据仓库的主要功能是（）。A.存储实时数据B.进行数据挖掘C.整合和存储历史数据D.管理数据库用户7.以下哪种算法常用于分类问题？（）A.聚类算法B.决策树算法C.关联规则算法D.回归算法8.在数据安全方面，加密技术主要用于（）。A.提高数据访问速度B.防止数据泄露C.增加数据存储容量D.优化数据处理流程9.数据应用项目中，需求分析的关键是（）。A.提出技术方案B.确定数据来源C.理解用户需求D.选择开发工具10.以下哪个不是数据应用的常见领域？（）A.金融B.教育C.艺术创作D.医疗二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.数据应用中，数据预处理包括以下哪些步骤？（）A.数据采集B.数据清洗C.数据转换D.数据集成2.以下哪些属于数据挖掘的任务？（）A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.数据可视化3.数据可视化的图表类型有（）。A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图4.大数据的特点包括（）。A.大量化B.多样化C.快速化D.价值密度低5.在数据应用中，数据库管理系统的功能有（）。A.数据定义B.数据操纵C.数据控制D.数据维护三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，正确的打“√”，错误的打“×”）1.数据应用中，数据量越大越好。（）2.数据清洗只能处理缺失值，不能处理重复数据。（）3.数据挖掘算法可以自动发现数据中的所有规律。（）4.数据可视化是将数据转换为图形或图表的过程，不能显示数据的细节。（）5.大数据处理中，实时处理比批处理更适合处理海量数据。（）6.数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。（）7.分类算法可以对未知数据进行预测。（）8.加密技术可以完全防止数据泄露。（）9.在数据应用项目中，测试阶段只需要测试功能是否正确，不需要测试性能。（）10.数据应用的发展趋势是越来越注重数据的隐私保护。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答以下问题）1.请简述数据挖掘的一般流程。2.数据可视化在数据应用中有哪些重要意义？3.大数据处理面临哪些挑战？五、案例分析题（总共2题，每题15分，请根据以下案例回答问题）案例：某电商公司收集了大量用户的购物数据，包括购买时间、购买商品、购买金额等。公司希望通过数据分析来提高销售额和用户满意度。1.请提出至少三种数据分析方法，并说明如何应用这些方法来实现公司目标。2.为了保证数据安全，公司在数据应用过程中应采取哪些措施？答案：一、单项选择题1.D2.B3.D4.C5.C6.C7.B8.B9.C10.C二、多项选择题1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.√8.×9.×10.√四、简答题1.数据挖掘一般流程：问题定义、数据收集、数据预处理、模型选择与训练、模型评估、部署与应用。2.数据可视化重要意义：更直观展示数据信息，帮助快速理解数据；发现数据中的模式和趋势；便于沟通和决策；提升数据的影响力。3.大数据处理面临挑战：数据量大存储和管理困难；数据类型多样处理难度大；处理速度要求高；价值密度低提取有价值信息难；数据安全和隐私保护问题。五、案例分析题1.方法及应用：关联规则挖掘，分析用户购买商品之间的关联，推荐相关商品提高销售额；聚类分析，将用户分类，针对不同类用户提