2026年心理学考试实验数据处理题目解析

2026年心理学考试实验数据处理题目解析一、选择题（共10题，每题2分，合计20分）1.在实验数据分析中，以下哪种方法最适合处理存在异常值的数据集？A.回归分析B.主成分分析C.箱线图筛选D.聚类分析2.某实验研究采用配对样本t检验，其自由度通常等于？A.样本量减1B.样本量乘以2C.总样本量D.实验组数3.在方差分析（ANOVA）中，当主效应显著时，下一步应进行什么操作？A.增加样本量B.进行事后多重比较C.调整显著性水平D.重新设计实验4.以下哪种统计方法适用于分析两个分类变量之间的关联性？A.Pearson相关系数B.Spearman秩相关C.卡方检验D.Kruskal-Wallis检验5.在重复测量实验中，如果数据不符合正态分布，应优先选择哪种分析方法？A.独立样本t检验B.非参数检验C.多因素方差分析D.相关分析6.以下哪个指标能够反映数据的离散程度？A.均值B.中位数C.标准差D.算术平均数7.在实验设计中，随机分配被试到不同组别的主要目的是？A.减少实验误差B.提高样本代表性C.确保组间差异D.增加实验成本8.以下哪种图表最适合展示不同实验组的均值差异？A.散点图B.柱状图C.饼图D.箱线图9.在回归分析中，R²值越大，说明模型的解释力？A.越弱B.越强C.无关D.无法判断10.以下哪种方法适用于处理缺失数据？A.删除缺失值B.插值法C.均值替代D.以上都是二、填空题（共5题，每题2分，合计10分）1.在实验数据分析中，__________用于检验两组均值是否存在显著差异。（答案：独立样本t检验）2.方差分析（ANOVA）中，__________是指组间变异与组内变异的比值。（答案：F统计量）3.在相关分析中，__________表示两个变量之间线性关系的强度和方向。（答案：Pearson相关系数）4.重复测量实验的数据分析通常采用__________或重复测量方差分析。（答案：配对样本t检验）5.缺失数据可能影响分析结果的__________，需要采取适当处理方法。（答案：有效性）三、简答题（共4题，每题5分，合计20分）1.简述实验数据分析中异常值处理的方法及其适用场景。答案：异常值处理方法包括：-删除法：适用于异常值由测量误差或极端情况导致，但会减少样本量。-转换法：如对数转换，可减轻异常值影响。-稳健统计方法：如使用中位数替代均值，适用于非正态分布数据。适用场景需结合实验目的和数据特征判断，避免过度处理。2.解释重复测量实验与独立样本实验在数据分析上的主要区别。答案：-重复测量实验：同一被试接受多次测量，数据相关性强，需用配对样本t检验或重复测量方差分析。-独立样本实验：不同被试分到不同组，数据独立，用独立样本t检验或独立样本方差分析。3.说明方差分析（ANOVA）的基本假设及其检验方法。答案：基本假设包括：1.正态性：各组数据服从正态分布，用Shapiro-Wilk检验。2.方差齐性：各组方差相等，用Levene检验。3.独立性：样本间无关联，实验设计需保证。4.如何判断回归分析模型的拟合优度？答案：通过R²值和调整R²值评估：-R²值越接近1，模型解释力越强。-调整R²值考虑自变量数量，避免虚增拟合效果。四、计算题（共3题，每题10分，合计30分）1.某实验研究比较三种教学方法对成绩的影响，数据如下表：|组别|样本量|均值|标准差|||--||--||A|30|85|8||B|30|88|7||C|30|82|9|要求：（1）进行单因素方差分析，检验三种教学方法是否存在显著差异。（2）若存在差异，进行LSD事后多重比较。答案：（1）方差分析：-假设检验：H₀：μ₁=μ₂=μ₃；H₁：至少两均值不等。-计算F值，若p<0.05则拒绝H₀。（2）LSD事后比较：-计算各组两两比较的t值，若p<0.05则认为该组间差异显著。2.某实验测量被试在两种情境下的反应时间（秒），数据如下：|被试|情境1|情境2|||-|-||1|2.1|2.3||2|2.2|2.5||...|...|...||30|2.0|2.4|要求：（1）进行配对样本t检验，分析情境对反应时间的影响。（2）若p<0.05，计算效应量d。答案：（1）配对样本t检验：-计算均值差、标准差及t值，若p<0.05则拒绝H₀。（2）效应量d：-d=(M₁-M₂)/SD_pooled，反映差异大小。3.某研究分析性别（男/女）与专业选择（文科/理科）的关联性，数据如下表：|性别|文科|理科||||||男|20|30||女|30|25|要求：（1）进行卡方检验，分析性别与专业选择是否存在关联。（2）计算关联强度Cramer'sV。答案：（1）卡方检验：-计算χ²值，若p<0.05则拒绝H₀。（2）Cramer'sV：-V=√(χ²/n(k-1))，值越接近1关联越强。五、论述题（共1题，15分）某实验研究睡眠时长对记忆的影响，收集了被试的睡眠时长（小时）和记忆测试得分（分），数据如下：|睡眠时长|记忆得分||-|-||4|60||5|75||...|...||9|90|要求：（1）分析睡眠时长与记忆得分的关系，选择合适的统计方法并说明理由。（2）讨论可能影响分析结果的混杂因素，并提出改进建议。答案：（1）关系分析：-散点图+Pearson相关系数：直观展示线性关系，若数据正态则用Pearson。-若数据偏态，用Spearman秩相关。理由：记忆得分可能受多种因素影响，需排除混杂变量。（2）混杂因素与改进建议：-混杂因素：年龄、学习难度、被试动机等。-改进建议：1.控制变量：分层分析或加入控制变量（如年龄）。2.中介调节分析：检验睡眠时长通过认知功能影响记忆。3.纵向设计：减少时间效应影响。答案解析：一、选择题1.C（箱线图筛选适合识别异常值）2.A（配对样本t检验自由度=n-1）3.B（主效应显著需事后比较排除多重比较误差）4.C（卡方检验用于分类变量关联性）5.B（重复测量数据非正态用非参数检验）6.C（标准差反映离散程度）7.A（随机分配减少实验偏差）8.B（柱状图直观展示组间均值差异）9.B（R²值越高解释力越强）10.D（插值法、均值替代、删除法均适用）二、填空题1.独立样本t检验2.F统计量3.Pearson相关系数4.配对样本t检验5.有效性三、简答题1.异常值处理方法包括删除法、转换法、稳健统计法，需结合数据特征选择。2.重复测量实验数据相关，用配对样本t检验；独立样本实验数据独立，用独立样本t检验。3.ANOVA假设包括正态性（Shapiro-Wilk检验）、方差齐性（Levene检验）、独立性，违反需调整方法。4.R²值和调整R²值评估拟合优度，R²越接近1解释力越强。四、计算题1.方差分析：-F值计算公式：F=MS_between/MS_within，若p<0.05拒绝H₀。-LSD比较公式：t=(M₁-M₂)/(SE_pooled√2)，若p<0.05差异显著。2.配对样本t检验：-t值计算公式：t=(M₁-M₂)/SD_pooled√n，自由度=n-1。-效应量d：d=(M₁-M₂)/SD_pooled，值越大差异越显著。3.卡方检验：-χ²计算公式：χ²=Σ((O-E)²/E)，若p<0.05拒绝H₀。-Cramer'sV：V=√(χ²/n(k