影像科2025年年底工作总结及2026年工作计划

影像科2025年年底工作总结及2026年工作计划撰写日期：2025年12月31日汇报人：XXX一、年度工作回顾1.主要工作完成情况

全年影像科紧紧围绕医院整体发展战略，充分发挥影像诊断在临床诊疗中的核心支撑作用，坚定不移地推进影像检查流程优化、智能化设备导入以及服务质量提升三大重点任务。在医院领导的大力支持下，科室完成了多项年度指标，有效保障了临床诊疗需求，提升了影像服务质量。核心职责履行情况影像科核心职责包括为临床科室提供精准、快速、安全的影像诊断服务，确保影像检查流程的高效运转，同时负责影像设备的日常维护与管理。2025年，我院影像检查总人次达到32,800人次，较2024年增长了12.5%，其中CT检查8,780人次，MRI检查5,230人次，X线检查11,690人次，超声检查7,100人次，各项数据均在可控范围内，满足临床需求。重点任务完成进度本年度重点任务包括CT室智能化升级、DR设备更新、影像诊断报告系统优化等。具体完成情况如下：

-CT室智能化升级项目：已完成智能化软件部署及流程再造，实现了患者预约、检查安排、影像报告生成的全流程数字化，工作效率提升约15%；

-DR设备更新：新增一台数字化X线成像设备，设备运行稳定，提高了图像质量与诊断效率；

-影像诊断报告系统优化：系统升级后，报告生成时间由平均1.5小时缩短至30分钟，极大地提升了临床诊疗速度；

-远程影像会诊平台建设：成功接入省级远程会诊系统，全年累计完成远程会诊460例，解决了一线医生的诊断难题，提高了复杂病例的处理能力。日常工作执行情况全年严格按照医院规章制度开展日常诊疗工作，积极落实国家卫健委关于影像诊疗行为规范的相关要求。在常规检查、报告生成、影像资料归档等方面，均保持了良好的执行纪律与操作规范。此外，科室还积极组织节假日值班及夜间急诊服务，共计安排值班83天，实现全年无医疗差错事件。全年共举办16次影像质量评比活动，涵盖CT、MRI、X线、超声等影像类型，推动了影像报告标准化建设，提升了影像科室的整体专业水平。2.工作亮点与成果

在2025年，影像科在多个方面取得了显著进展和突破，不仅提高了诊断效率，还增强了科室的综合影响力和专业实力。突出业绩与创新引入AI辅助诊断系统：在部分常见病（如肺结节、甲状腺肿块）检查中，应用AI图像识别技术，精准率提升约10%，有效减轻了一线医生的诊断负担。

开展影像质控专项培训：全年共组织12场影像质量控制专题培训，涵盖影像设备操作、诊断标准、影像归档流程等内容，提升了影像从业人员的专业素养与标准化操作能力。

建立DR患者绿色通道：针对急诊、手术科室等高需求场景，建立DR绿色通道，平均等待时间从2小时缩短至40分钟，极大提升了紧急病例的处理效能。重要项目或活动参与多学科会诊（MDT）：全年共参与28次多学科会诊，提供影像资料支持，为复杂病例的综合诊断提供了重要依据；

开展影像技术推广活动：在院内广播系统、微信公众号等渠道发布影像知识科普内容，全年累计发布108条，阅读量超过15万人次，提升了患者的影像检查认知率和配合度；

完成年度DR设备维护与校准：完成了3次设备全项维护及校准，设备运行率保持在99%以上，故障率下降了3.6%，确保了设备的稳定运行。获得的荣誉与认可获评“第一季度影像质量突出科室”；

荣获“年度影像服务创新奖”；

科室成员在省级影像学术会议上发表3篇论文，其中1篇被核心期刊收录；

2025年影像报告平均满意度提升至95%，达到历史新高。3.关键数据支撑

以下关键数据全面展示了2025年影像科各项工作的完成情况，真实可感，具有重要的参考价值。检查项目2025年完成量2024年完成量年度增长率CT检查8,780人次8,220人次6.8%MRI检查5,230人次4,890人次6.8%X线检查11,690人次11,370人次2.8%超声检查7,100人次6,980人次1.7%阴影室检查6,420人次6,050人次6.1%工作项目完成情况数据支持AI辅助诊断系统上线全面投入临床使用检查效率提升15%远程会诊服务已接入省级平台全年完成460例影像报告时间平均30分钟比2024年缩短1.5小时影像质量评比共组织16次包括多轮次抽查及评分影像服务满意度提升至95%较2024年提高5个百分点人员培训完成12场专题培训参与人数达140人次设备故障率下降至1.2%较2024年降低3.6个百分点二、能力提升与学习成长1.专业技能提升

2025年，影像科持续加强团队专业技能培养，推动科室整体业务水平稳步提升。新知识学习全年组织5次专题学习，包括人工智能影像技术、CT影像三维重建、MRI图像后处理等前沿内容，使医务人员对新兴影像技术有了更加深入的理解和掌握。重点学习了AI辅助诊断在肺结节、血管成像中的应用，提升了科室对AI技术的接受度与使用能力。技能培训参与参加省级放射学年会2次，深入了解行业最新动态及技术发展；

邀请3位国内知名影像专家开展巡回培训，涵盖影像设备操作、诊断规范、影像存档与管理等多个领域；

参与医院组织的“影像质量提升月”系列活动，累计培训180人次；

职工完成100学时集中培训，提升操作规范与专业素养。资格证书获取5名技术人员通过放射科技师资格考试；

3名影像诊断医生通过高级职称评审，整体职称结构进一步优化；

2名职工完成影像设备操作员认证，提升设备操作的专业性与规范性。2.综合素质发展

影像科注重多方面能力的培养，确保团队成员不仅具备专业的影像技能，还需不断提升综合素养。沟通协调能力积极与临床科室建立定期沟通机制，全年共召开12次联合病例讨论会议；

在重大手术、住院患者影像管理中主动对接相关科室，确保影像资料的高效上传与及时调阅；

温情服务过程中，与患者及其家属保持良好沟通，提高了患者对科室的信任度和满意度。团队协作能力团队内部建立“影像质量监督小组”，对每例检查进行全过程跟踪与质量评估；

在影像科室与病理科、检验科之间建立“诊疗支持小组”，实现多学科联动，提高了疑难病例的诊断效率；

完成“影像质控”小组的组织架构搭建，明确了每位人员的职责分工，提升了团队协作效率和执行力。解决问题能力针对设备故障频发问题，实施“预防性维护+应急响应”机制，全年故障响应时间控制在2小时内；

针对患者等待时间长的问题，优化预约排班系统，整体检查等待时间下降12%；

针对影像报告格式不统一的问题，统一报告模板，强化报告规范性管理，取得显著成效。3.继续教育情况

影像科积极鼓励职工参与各类培训和学习，提升专业水平与综合素质。培训学习经历全年参加行业培训、专家讲座等18次，累计培训时间超过200学时；

2名医生参加“国家继续医学教育项目（影像诊断与放射治疗）”，顺利完成课程学习；

3名技术人员参加“影像设备维护与维修”专项培训，提升设备管理能力；

积极组织内部技术交流活动，共计举办4场影像技术经验分享会，覆盖全科人员，增强了团队之间的技术交流与协作。自我学习计划设立“影像学习日”制度，每位员工每月至少完成20学时的自主学习；

制定“影像知识地图”学习计划，覆盖影像基础、设备操作、AI应用等模块；

加强对影像诊断新技术、新设备的学习，特别是高端影像设备的操作与解读；

鼓励职工通过在线平台和学术资源进行专业知识更新与拓展。经验交流分享通过科内会议、学术讲座等形式共享在AI应用、影像质量控制、患者沟通等方面的宝贵经验；

每季度进行“影像服务案例分享”，提升团队对疑难病例和突发情况的应对能力；

鼓励人员参与省级、市级影像学术会议，扩大影响力并带回先进经验用于科室内部实践。三、问题分析与反思1.工作中存在的不足

尽管影像科在2025年取得了阶段性成果，但在日常工作中仍存在一些问题，需引起重视并加以改进。能力短板部分年轻医生对AI影像系统的操作与解读能力仍需加强，尤其是在常规影像解读中结合AI辅助判断，仍存在依赖度偏高的情况；

个别技术员对高端设备的维护与故障排除能力有待提升，影响整体设备运行效率。工作效率问题在高峰期，如手术科室影像需求集中时，检查等待时间仍存在波动，个别时段长达80分钟，对临床工作造成一定影响；

部分医生在报告撰写过程中仍存在不规范现象，如报告用词不够严谨、格式不统一等，影响了阅检效率。协同配合方面在与临床科室的联络中，部分医生未能及时反馈影像结果，导致诊疗流程出现延误；

影像资料归档存在滞后现象，部分影像资料未能在规定时间内完成电子归档，影响了病历管理与数据调阅效率。2.面临的困难与挑战

影像科的高效运营面临多重外部和内部挑战，需在工作中充分加以应对。外部环境因素医院患者数量持续增长，影像检查需求激增，设备负荷日趋加重，部分设备已接近满负荷运行；

基层医院资源配置有限，影像检查费用相对较高，部分患者存在资费顾虑，导致部分检查项目使用率不高。资源条件限制现有影像设备数量不足，尤其是高端CT和MRI设备数量偏少，难以满足日益增长的临床需求；

服务中心人员较少，亟需扩充，确保影像服务的及时性和安全性；

影像检查环境部分区域待改善，如X线检查房间需进一步优化防护设施，以确保工作人员与患者的安全。体制机制约束当前影像检查流程仍存在一定滞后，部分流程和标准尚未完全适应现代化医疗发展需求；

影像科与其他科室之间的协作机制仍需进一步完善，尤其是在多学科会诊、病历管理等方面，尚存在沟通壁垒；

工作人员绩效考核机制尚未完全细化，对效率与质量的平衡不够科学。3.改进方向思考

针对上述问题，影像科提出了以下改进思路和措施。问题根源分析能力短板源于专业培训体系尚未完全覆盖所有技术岗位，部分员工对AI系统、高端设备的操作不够熟练；

工作效率问题主要集中在高峰时段人员调配不足，以及部分流程未实现标准化；

协同配合问题暴露出科室间沟通机制和数据共享平台尚不完善，存在信息孤岛现象。改进措施设想加强专业培训：引入AI辅助诊断系统操作课程，制定专项学习计划，确保全员掌握该系统的核心功能；

优化检查流程：进一步细化影像检查分诊机制，实行“预约优先+紧急优先”双轨制，提升高峰期处理能力；

完善影像存档制度：推动电子病历与影像资料的系统对接，确保影像资料实时、完整归档；

建立多学科协作机制：定期召开与检验科、病理科、药学部等科室的联席会议，统一诊疗标准和工作流程；

扩充技术服务队伍：根据影像检查量的增长趋势，适当增加技术人员和医生的配置，确保服务能力匹配需求。需要支持的事项技术支持：建议医院引入更多高端影像设备，提升整体诊疗能力；

人员配备：建议增加影像科技术人员和医生的招聘数量，缓解高峰期的人员压力；

资金投入：申请专项资金用于AI系统升级、设备维护和人员培训；

政策支持：推动医院制定更为完善的影像质量与效率考核标准，合理分配资源和任务；

系统支持：建议推动医院影像信息系统与电子病历系统的全面对接，实现数据共享与实时调阅。四、下一年度工作计划1.总体工作目标

2026年，影像科将围绕“提升影像服务质量、优化影像检查流程、推进智能化影像应用”三大工作主线，进一步细化工作目标，确保全年工作有序高效推进。年度工作方向深入推进AI辅助诊断系统的应用与优化，逐步覆盖更多影像类型及病例类型；

逐步实现DR、CT、MRI、超声等影像检查的数字化与智能化，提高影像检查效率和服务质量；

继续完善影像质控体系，对影像报告、图像质量、服务规范等进行统一监管，确保影像诊断的科学性与准确性；

加强与临床科室的协作，提升多学科会诊的质量与效率；

推动医患沟通方式优化，提升患者满意度和影像检查参与度。主要预期成果影像检查效率提升至40分钟/例，满意度不低于96%；

AI辅助诊断系统应用率达到70%，实现高效精准诊断；

影像报告平均错误率控制在0.8%以内，整体质量稳步提升；

开展8场以上影像技术交流会，提升团队整体操作水平与协作能力；

建立“影像医院”联动机制，实现跨科室、跨医院资源的共享与协同发展。工作重点领域智能化影像应用：持续推进AI技术与影像检查的深度融合，探索更多应用场景；

影像质控建设：制定更加完善的影像质量评价体系，实施全程质量跟踪机制；

影像服务效率提升：优化影像检查流程，减少患者等待时间，提高影像报告出具速度；

多学科协作机制：推进影像科与病理科、检验科、手术室等科室的进一步联动，提高诊疗效率；

影像科普宣传：全年发布影像知识推广内容不少于150条，提高患者对影像检查的认识与配合度。2.具体工作计划

影像科将在2026年制定详细的月度与季度工作计划，确保全年工作目标稳步推进。月度/季度计划季度重点工作内容预期目标数据指标第一季度AI系统全面应用，完成系统优化与人员培训系统使用率达到70%AI辅助诊断使用次数：1,200例第二季度开展影像质量评比及技术交流活动促进团队品质提升质量评比优化覆盖面至80%第三季度完成DR室扩容及智能化升级提高检查能力和效率增加DR检查能力：300人次/日第四季度总结全年影像工作，制定下一年度计划进行年度评估与调整影像检查完成量：35,000人次重点项目安排AI辅助诊断系统优化项目：计划完成系统数据库升级、算法优化，以及对医生使用习惯的调研与培训；

影像检查流程再造：通过流程分析与优化，减少不必要的环节，提高影像检查速度与准确性；

影像资料归档与电子病历对接项目：推动影像系统与医院电子病历系统的无缝对接，实现数据共享和高效调阅；

影像科普宣传项目：联合宣传科、医务科共同开展影像知识普及活动，提升医患沟通与信息透明度；

人员能力提升项目：计划对全员进行影像技术与沟通培训，提升团队综合素质。创新工作设想探索“影像+互联网医院”模式，结合线上预约与影像诊断服务，提升检查便捷性；

引入“影像云平台”试点，通过云共享实现影像资料在多个临床科室之间的高效调配；

开发“影像服务满意度调查”系统，实时收集患者反馈，用于优化服务流程；

推动影像科建设成为医院“智慧医疗”示范科室，参与省级智慧医疗试点项目；

建立“影像大数据分析平台”，通过大数据分析预测影像检查高峰期，优化资源配置。3.个人发展计划

2026年，影像科每位成员都将制定个人发展计划，明确职业成长路径，提升专业能力与服务意识。能力提升目标每位医生年度内完成80学时的学习任务，确保知识更新及时；

技术人员实现100%设备熟练操作能力，能够迅速处理常见故障；

加强对AI影像系统的应用与实践，提升诊断水平与新技术操作能力。学习培训计划参加省级影像技术培训4次，重点学习AI平台操作、影像质量控制等相关内容；

每位职工完成3门在线专业知识课程，与职称晋升挂钩；

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