计算机科学公司软件工程师实习报告

计算机科学公司软件工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家领先的计算机科学公司担任软件工程师实习生。核心工作成果包括独立完成3个模块的代码重构，使系统响应速度提升20%，并优化数据库查询效率30%。期间，应用Python和Java开发自动化测试脚本，累计执行测试用例5000次，发现并解决127个bug。通过参与敏捷开发流程，掌握了Scrum框架下的需求分拆与迭代管理方法。提炼出可复用的代码模块化设计原则，并应用Git进行版本控制与团队协作，显著提升了团队开发效率。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做分布式系统开发的公司实习。主要是跟着团队做一个电商后端的系统优化。开始的时候帮导师调代码，一个模块的接口响应慢，我花了两周时间分析链路，发现是数据库慢，改了索引和加了缓存，速度从500ms降到150ms。还用Go写了监控脚本，每天跑5000条随机请求，发现3个并发处理的bug，后来团队采纳了我的异步队列建议，把系统扛住了。团队用Kubernetes部署，我第一次接触容器化，踩了不少坑，比如镜像构建大小超标，花了两天搞明白multistagebuilds。有个挑战是需求变更快，老板临时要加个秒杀功能，我连夜用Redis做计数器，第二天演示效果还不错。虽然加班挺多，但真的学到东西。比如之前只懂理论，现在知道怎么用DockerCompose排错，还学会了看cAdvisor的CPU热力图。公司的培训确实一般，除了入职那天的技术分享，后面没啥正式培训。有时候导师忙，我得自己查资料解决，比如怎么用gRPC优化跨服务调用。岗位匹配度上，感觉学校教的数据库原理和公司用的TiDB差不少，实践里才懂分区表和普通表的性能差别。有个问题是管理有点乱，开会经常跑题，比如讨论完代码评审又扯到运维，我试着提过用Trello跟踪讨论结果，没被采纳。建议可以搞个每日站会模板，限定20分钟只聊进度和风险。另外，岗前最好给个简单的项目练手，我这直接接核心代码，有点懵。这次经历让我想往后端架构方向发展，但明白自己还得补不少分布式知识，比如消息队列的选型比想象中复杂。三、总结与体会这8周，从2023年7月1日到8月31日，实习经历像把钥匙，让我把课堂上的分布式系统、数据库原理和实际开发搭了起来。之前觉得微服务就是画图，现在真写代码时懂了SpringCloudAlibaba的Nacos怎么做服务发现，也明白配置中心比本地配置强在哪。独立重构那个老模块，从接手时的30%错误率降到不到5%，每次看到JenkinsBuild成功报告，那种成就感挺真实的。这让我明白，技术落地不光是写对代码，还得懂性能调优和线上排错，这8周我处理了23个线上告警，每个都挺长学问。跟导师改bug时，他总说“写代码像种地，要考虑后人读不读得懂”，现在写代码会留更多注释，也更注意单元测试覆盖率，实习前是60%，最后做到85%。这种从学生思维到职场人的转变挺明显的，以前改代码凭感觉，现在会用Arthas定位问题，还会主动检查代码里的潜在并发问题。团队用GitLabCI做CI/CD，我学会了写YAML脚本，要是现在再写毕业设计，肯定得用Docker容器化部署。实习也让我看清了方向，想往高并发系统发展，但发现这块儿还得补不少课。比如看到他们用Flink做实时计算，就计划下学期把流处理那部分课程重学一遍，顺便考个AWS认证，提升下云平台技能。行业里感觉现在大家都卷分布式、AI，但很多方案选型还是得看业务场景，这次帮着做技术选型调研，发现一个简单的秒杀功能，用Redis、消息队列、数据库隔离，比直接上分布式事务省事多了。现在回头看，最大的收获是抗压能力，比如有次凌晨3点发现缓存雪崩，硬是跟运维搞了俩小时才恢复。虽然公司培训一般，但自己摸着石头过河也找到了不少门道。下阶段打算把实习里用到的Go语言再啃一遍，争取明年能投递些后端开发岗。这段经历就像打地基，虽然累，但知道自己往哪儿走了。四、致谢感谢那家公司提供实习机会，让我把分布式系统、数据库原理这些课上学的东西用上了。特别感谢我的导师，那个重构的老模块，他给我指明了方向，还教了我怎么用JProfiler看内存泄漏。跟着他改bug，从最开始的接不住锅，到后来能独立排查，收获挺大的。团队里几个同事也帮了不少忙，比如教我如何用Go写监控系统，还有那个运维小哥，