电力系统设备状态检修与运维规程（征求意见稿）

1T/YIIEE07—2026电力系统设备状态检修与运维规程本标准规定了电力系统主要电气设备（包括变压器、断路器、隔离开关、电流互感器、电压互感器、避雷器、电力电缆、GIS组合电器等）状态检修与运维的基本原则、监测技术、状态评价、检修策略、作业规范、数据管理及质量保障等方面的技术要求。本标准适用于110kV及以上电压等级的交流电力系统设备状态检修与运维工作。35kV及以下电压等级设备可参照执行。本标准不适用于直流输电设备、新能源发电专用设备及配电自动化终端设备的检修与运维。下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准；凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。GB/T1094.1电力变压器第1部分：总则GB/T11022高压开关设备和控制设备标准的共用技术要求GB/T12706额定电压1kV到35kV挤包绝缘电力电缆及附件GB/T17626电磁兼容试验和测量技术DL/T596电力设备预防性试验规程DL/T393输变电设备状态检修试验规程DL/T1718电力设备带电检测技术导则IEC61850变电站通信网络和系统IEEEC37.10电力系统设备状态监测指南3.1状态检修基于设备实时或周期性状态监测数据，通过分析、诊断、预测设备健康状况，制定并执行针对性检修计划的运维模式。3.2状态监测通过传感器、检测装置或人工巡检手段，获取设备运行参数、电气特性、机械性能、化学组分等信息的过程。3.3状态评价依据监测数据、历史记录、运行环境等因素，对设备当前健康状况进行量化或定性评估的过程。3.4剩余寿命预测基于设备当前状态、运行负荷、环境应力等因素，通过数学模型或仿真方法估算设备可继续安全运行的时间。T/YIIEE07—202623.5故障诊断通过对异常数据、信号特征、失效模式的分析，识别设备故障类型、位置、严重程度的技术过程。3.6带电检测在设备不停电运行状态下进行的检测活动，包括红外测温、超声波检测、局部放电检测等。3.7智能运维依托物联网、大数据、人工智能等技术，实现设备状态自主感知、智能诊断、决策支持的运维模3.8检修策略根据设备状态评价结果，制定的是否检修、何时检修、如何检修的指导原则与计划。4.1基本原则4.1.1安全第一原则：检修工作应始终以保障人身、设备和电网安全为首要目标。4.1.2数据驱动原则：检修决策应基于真实、准确、完整的状态监测数据。4.1.3预防为主原则：通过状态监测提前发现隐患，避免设备突发故障。4.1.4经济优化原则：在保障可靠性的前提下，合理控制检修成本，延长设备使用寿命。4.1.5技术先进原则：积极采用成熟可靠的智能监测与诊断技术。4.2总体要求4.2.1组织架构：应设立专职状态检修管理部门，明确职责分工。4.2.2人员资质：从事状态监测、诊断分析、检修作业的人员应具备相应专业资格。4.2.3设备基础信息管理：建立完整的设备台账、技术参数、图纸资料档案。4.2.4监测体系：构建覆盖主要设备的在线监测与离线检测相结合的状态感知网络。4.2.5信息化平台：建设统一的状态检修管理信息系统，支持数据集成、智能分析、决策辅助。5.1监测对象与参数5.1.1变压器：油中溶解气体、绕组温度、局部放电、振动噪声、顶层油温、负荷电流等。5.1.2断路器：机械特性、SF6气体密度、回路电阻、分合闸线圈电流、振动信号等。5.1.3GIS设备：局部放电、SF6气体组分、机械位移、温度分布等。5.1.4电缆线路：局部放电、护层电流、温度分布、介质损耗等。5.1.5避雷器：泄漏电流、阻性电流、温度等。5.2在线监测技术5.2.1传感器技术：应选用精度高、稳定性好、抗干扰能力强的传感器。5.2.2数据采集单元：具备多通道同步采集、高分辨率、抗电磁干扰能力。5.2.3通信网络：支持有线或无线方式，符合IEC61850等通信协议。5.2.4就地处理单元：具备数据预处理、异常报警、短期存储功能。T/YIIEE07—202635.3离线检测技术5.3.1红外热成像检测：用于检测设备过热缺陷，每年至少进行一次全面测温。5.3.2超声波检测：用于检测GIS、变压器等设备的局部放电和机械松动。5.3.3油色谱分析：变压器油中溶解气体分析，每半年至少一次。5.3.4介质损耗测试：用于电容型设备绝缘状态评估。5.3.5振动测试：用于旋转设备或断路器机械状态评估。5.4监测周期与频次5.4.1在线监测数据应实时或准实时上传至数据中心。5.4.2离线检测周期应根据设备重要性、运行环境、历史故障率等因素确定，一般为3个月至1年。6.1评价指标体系6.1.1建立分层分类的评价指标，包括电气性能、机械性能、绝缘状态、化学状态等。6.1.2各指标应量化或分级，设定正常、注意、异常、严重四级阈值。6.2评价方法6.2.1加权评分法：根据指标重要性赋予权重，计算综合得分。6.2.2模糊综合评价法：适用于信息不全或不确定性的情况。6.2.3基于机器学习的评价方法：利用历史数据进行模型训练，实现智能评价。6.3故障诊断方法6.3.1基于规则的诊断：依据专家经验和规程判断故障类型。6.3.2基于信号的诊断：通过振动、声学、电气信号特征识别故障。6.3.3基于数据的诊断：利用大数据分析、聚类、分类算法识别异常模式。6.3.4多源信息融合诊断：综合电气、机械、化学等多维度信息提高诊断准确性。6.4剩余寿命预测6.4.1基于退化模型的预测：建立设备关键参数随时间退化模型。6.4.2基于可靠性的预测：利用可靠性统计方法估算剩余寿命。6.4.3基于人工智能的预测：利用LSTM、神经网络等算法进行趋势预测。7.1检修类别7.1.1A类检修：全面解体检查、更换主要部件、恢复设备性能。7.1.2B类检修：局部解体检查、更换部分部件。7.1.3C类检修：常规检查、试验、维护。7.1.4D类检修：不停电维护、清扫、紧固等。7.2策略制定原则7.2.1状态良好设备：以D类、C类检修为主要手段，延长检修周期。T/YIIEE07—202647.2.2状态注意设备：加强监测，适时安排C类或B类检修。7.2.3状态异常设备：尽快安排B类或A类检修，避免故障发生。7.2.4状态严重设备：立即停运，安排A类检修或更换。7.3计划编制流程7.3.1数据汇总：收集状态评价、诊断结果、运行记录等信息。7.3.2风险评估：评估设备故障对电网运行的影响程度。7.3.3资源调配：统筹人力、物资、设备、工期等资源。7.3.4计划生成：编制年度、季度、月度检修计划。7.3.5动态调整：根据实时状态数据灵活调整计划。8.1作业前准备8.1.1技术交底：明确作业内容、安全措施、技术标准。8.1.2设备停电：按规定办理停电手续，验电、接地。8.1.3工器具检查：检测仪器、安全用具、机械设备应完好合格。8.2检修作业流程8.2.1解体检查：按工艺要求拆卸设备，记录各部件状态。8.2.2部件检测：对关键部件进行试验或检测。8.2.3缺陷处理：更换或修复损坏部件。8.2.4组装调试：按标准恢复设备，进行机械、电气调试。8.2.5试验验收：按规程进行绝缘试验、特性试验等。8.3带电作业要求8.3.1作业人员应持证上岗，穿戴合格防护用具。8.3.2使用绝缘工具，保持足够安全距离。8.3.3设专人监护，实时监测作业环境。8.4作业记录与报告8.4.1详细记录检修过程、数据、更换部件等信息。8.4.2检修完成后3个工作日内提交检修报告。9.1数据分类与存储9.1.1实时数据：在线监测数据，保存期限不少于5年。9.1.2试验数据：离线检测数据，保存期限不少于设备寿命周期。9.1.3运维记录：检修、巡视、故障处理记录，永久保存。9.2信息化平台功能9.2.1数据集成：支持多源异构数据接入与融合。9.2.2状态可视化：实现设备状态图形化展示与告警。T/YIIEE07—202659.2.3智能分析：内置评价、诊断、预测算法模型。9.2.4决策支持：提供检修策略建议与计划辅助编制。9.2.5移动应用：支持现场数据采集与实时交互。9.3数据安全与隐私9.3.1建立数据分级保护制度。9.3.2采用加密传输与存储技术。9.3.3定期进行安全审计与漏洞扫描。10.1质量管理体系10.1.1建立覆盖全流程的质量管理体系。10.1.2制定检修工艺标准与作业指导书。10.1.3实施过程监督与质量验