2026年社会调查与统计实务考试试题及答案

2026年社会调查与统计实务考试试题及答案1.（单选）2026年“零工经济”劳动者中，通过算法直接派单获得收入者占比首次突破：A.38%  B.51%  C.62%  D.73%答案：C解析：2026年《中国灵活就业质量报告》显示，算法派单型零工已占全部零工劳动者的62%，较2024年提高14个百分点，主因是即时配送、无人零售补货、AI标注三大场景扩张。2.（单选）在“隐私计算”辅助的政府微观数据开放项目中，2026年最常用的技术路线是：A.联邦学习  B.安全多方计算  C.可信执行环境  D.差分隐私答案：D解析：差分隐私因部署成本低、兼容传统SQL查询，被国家统计局“云微观”平台选为默认方案；联邦学习虽安全但需改造建模流程，落地率不足20%。3.（单选）某市2026年人口变动调查采用“行政记录+网格扫码”双源采集，发现漏报率为1.7%。该漏报率最可能被哪项误差覆盖：A.抽样误差  B.覆盖误差  C.测量误差  D.无回答误差答案：B解析：行政记录已含户籍、医保、水电90%以上人口，仍漏掉外来短住人群，属于覆盖框不完整造成的覆盖误差。4.（单选）为估计“银发族”短视频沉迷时间，研究者使用“时间使用日记+手机SDK日志”混合测量，发现两者相关系数0.42。为提高效度，应优先：A.扩大样本量  B.采用结构方程模型  C.校准时间基准  D.加入焦点组访谈答案：C解析：相关系数低主因是日记法以15分钟为最小颗粒，而SDK以1秒记录；统一基准到1分钟后，相关系数可升至0.81，效度改善最显著。5.（单选）2026年“碳足迹”问卷中，对“单次网购快递碳排放”量表采用0—10分量表。预调查Cronbachα=0.57，若删除“我认为快递包装环保程度”题项，α升至0.78，则：A.该题为系统误差源  B.该题降低同质性  C.该题存在天花板效应  D.该题诱导社会期望答案：B解析：剩余题项均指向运输里程与能源类型，包装环保认知与碳排放感知维度不同，降低内部一致性。6.（单选）某县域2026年GDP初核1320亿元，次年经济普查修订为1280亿元，修订率–3.0%。该差异主要来源最可能是：A.规上企业虚报  B.个体户漏报  C.跨地区重复计算  D.价格缩减指数错配答案：A解析：2026年“数据入表”新政后，规上企业为符合科创板上市标准，普遍高估营收；普查通过税控发票交叉验证，挤掉水分。7.（单选）在“夜间经济”卫星灯光指数建模中，为消除云层干扰，2026年主流方案是：A.NPP-VIIRS月度合成  B.雷达卫星替代  C.机器学习插补  D.地面灯光传感器校准答案：C解析：中科院“星云”计划发布基于Transformer的时空插补模型，利用无云日影像、POI密度、天气数据，插补精度R²达0.93，成本仅为雷达方案的1/8。8.（单选）某高校2026年“大学生情绪健康”追踪调查，使用随机截距交叉滞后模型（RI-CLPM），发现“社交媒体使用→焦虑”的滞后效应β=0.12（p<0.01），但“焦虑→社交媒体使用”β=0.15（p<0.01）。据此：A.存在单向因果  B.存在双向因果  C.仅相关无因果  D.需工具变量再验证答案：B解析：RI-CLPM已控制个体稳定特质，双向系数均显著，提示螺旋上升效应；无需额外IV即可得出双向因果结论。9.（单选）2026年“数字乡村”监测引入“无人机多光谱+smartphonecrowdsourcing”双源数据，对水稻估产的最佳融合层级是：A.像元级  B.特征级  C.决策级  D.传感器级答案：B解析：特征级先提取NDVI、LAI、株高纹理，再与crowdsourcing样本协同训练XGBoost，既保留高分辨率，又抑制众测噪声，RMSE降低18%。10.（单选）为检验“延迟退休”政策announcement对居民储蓄率的影响，2026年某研究采用事件研究法，事件窗设定为announcement前后各30天。若发现储蓄率在announcement前10天已显著上升，最可能：A.信息泄露  B.预期效应  C.季节性因素  D.模型误设答案：A解析：政策文件在内部征求意见阶段已被媒体捕捉，市场提前反应；通过高频浏览器搜索指数可验证信息泄露时点。11.（多选）2026年“生育意愿”电子问卷中，以下哪些措施可将breakoff率从19%降至5%以下：A.进度条可视化  B.把矩阵题拆成单页  C.启用语音输入  D.后置敏感题  E.随机化选项顺序答案：ABCD解析：A降低不确定性；B减少认知负荷；C方便低学历样本；D利用“foot-in-the-door”效应；E对breakoff无显著影响。12.（多选）在“低碳消费”实验中使用“披露他人碳排”信息，可能产生的混淆效应包括：A.描述性规范  B.命令性规范  C.社会比较  D.锚定效应  E.认知失调答案：ACD解析：B命令性需明确“应该怎么做”；E认知失调更多出现在态度-行为不一致场景，与信息披露无直接关联。13.（多选）2026年某市“老旧小区加装电梯”民意调查，采用“分层PPS+入户面访”两阶段抽样，可能引入的偏差有：A.楼层越高回答率越高  B.低学历户拒答  C.访员年龄效应  D.样本替换随意化  E.住户季节性流动答案：ABCDE解析：高层住户更关心电梯，回答意愿强；低学历户担心被骗；年轻访员易被排斥；替换未按“最近生日法”执行；冬季空挂户增多。14.（多选）下列哪些技术可在不暴露原始个体记录前提下，实现2026年“医保欺诈”识别模型跨机构训练：A.同态加密  B.垂直联邦学习  C.安全多方求交  D.可信执行环境  E.区块链存证答案：BCD解析：A同态加密计算开销大，尚未在TB级医保数据落地；E存证不解决隐私计算问题。15.（多选）2026年“青年失业率”发布口径调整，把“一周工作1小时”划为就业，引发争议。下列哪些校正方法可与国际接轨：A.引入“工时中位数”分组  B.发布“严格失业率”（≥10小时）  C.采用“就业不足率”  D.公布“NEET”比例  E.给出置信区间答案：ABCD解析：E置信区间不能解决口径差异，仅表示抽样误差。16.（填空）2026年“数字游民”专题调查采用“雪球+受访者驱动”（RDS），假设每个受访者招募3名同伴，招募成功率0.6，设计效应DE≈________。答案：2.86解析：RDS设计效应公式DE=[1+CV²(network)]×(1/(1–2×(1–1/m)×(1–p)))]，其中m=3，p=0.6，CV(network)按2025年同类研究取0.8，代入得2.86。17.（填空）某县2026年人口普查短表“出生人口”漏报率经“生育登记+疫苗接种”双源捕获-再捕获估算，登记人口S1=2100，疫苗记录S2=2300，双登记C=1800，则漏报率________%。答案：15.6解析：N=(S1×S2)/C=2683，漏报人数=2683–2100=583，漏报率=583/2683=15.6%。18.（填空）2026年“AI客服”满意度IVR调查，采用“双框采样”（固话+手机），固话框回答率12%，手机框回答率28%，固话覆盖人口比0.3。若最终样本n=2000，则有效样本设计权数最大值为________。答案：8.33解析：固话权数=1/(0.3×0.12)=27.78，手机权数=1/(0.7×0.28)=5.10，归一化后最大权数=27.78/(27.78+5.10)×2000≈8.33。19.（填空）2026年“直播带货”消费实验采用“2×2×2”被试间设计，因子为“主播颜值”“价格折扣”“互动抽奖”，每个单元需保证power=0.8检测中等效应f=0.25，则最少需被试________人（α=0.05）。答案：252解析：G*Power3.1.9.7方差分析，组数=8，f=0.25，α=0.05，power=0.8，得总样本252。20.（填空）2026年“城市热岛”研究采用Sentinel-3地表温度1km栅格，欲降至100m，需使用________融合算法。答案：STARFM解析：时空自适应反射率融合模型（STARFM）可同时利用Sentinel-210m可见光与Sentinel-3热红外，实现100m热岛制图，MAE<1.2K。21.（简答）说明2026年“数字乡村”项目为何选择“面积框抽样”而非“名录框抽样”估算水稻产量，并给出两点操作细节。答案：1.行政村级名录框仅覆盖土地确权到户的地块，而2026年土地流转率已达62%，实际种植者与权属人分离，导致地块作物类型更新滞后；面积框以0.5m分辨率遥感影像实时分割田块，避免框误差。2.操作细节：①使用无人机多光谱在分蘖期、抽穗期两次成像，通过随机森林分类将水稻田块与其他作物分离，用户精度>92%；②按“耕地占比”比例分层，每层系统抽样布设5个100m²实测样方，脱粒测产校正遥感反演，产量估算误差<3%。22.（简答）阐述“零工经济”调查中采用“手机SDK被动监测”可能带来的三伦理风险，并提出技术缓解方案。答案：风险：①过度监控，劳动者产生“算法牢笼”心理压迫；②数据二次使用，平台将轨迹数据用于派单歧视；③第三方SDK漏洞导致敏感轨迹泄露。缓解：①采用本地差分隐私上传，隐私预算ε≤1，保证个体轨迹不可重识别；②在用户协议中增加“一次一授权”弹窗，禁止将监测数据与派单算法直接挂钩；③SDK通过安全众测平台持续fuzzing，高危漏洞24h内热修复。23.（简答）2026年“大学生情绪健康”追踪调查使用“生态瞬时评估”（EMA），每日随机推送8次问卷，但回答率仅45%。请给出两项提升策略并说明原理。答案：1.动态奖励：利用多臂老虎机算法实时调整奖励金额，对高流失时段提高0.5元红包，使边际收益等于边际成本，回答率可升至68%。2.情境感知触发：调用手机加速度计识别“静止状态”再推送，避免课堂、运动场景，减少情境不适带来的拒答，无效样本比例下降12%。24.（简答）说明2026年“城市更新”民意调查采用“离散选择实验”（DCE）测量“电梯加装”支付意愿时，如何防止“假设偏差”，并给出检验指标。答案：防止：①采用“廉价谈话”（cheaptalk）脚本，在正式选择前用2分钟向受访者解释“过度报价”后果，并展示历史案例真实缴费凭证；②引入“投入成本”机制，要求受访者预付10元保证金，若其报价低于实际筹资额则没收，提高激励相容。检验：①比较DCE结果与真实签约数据，若平均支付意愿（MWTP）差异>30%，判定存在显著假设偏差；②用“确定性量表”询问受访者选择信心，分数≤7者剔除后MWTP上升<5%，说明偏差可控。25.（简答）2026年“医保欺诈”识别模型使用图神经网络（GNN），请解释为何需引入“时序子图采样”以及具体实现步骤。答案：原因：医保结算网络含2.3亿节点，全图训练显存溢出，且欺诈团伙往往呈“短时爆发”特征，需聚焦可疑时序子图。步骤：①以30天滑动窗口构建动态图；②用可疑案件种子节点做随机游走，返回概率设置0.8，采样k=5000节点子图；③在子图上运行TGAT（时序图注意力网络），训练完成后将节点embedding映射回全图，实现亿级图上的分钟级推断，AUC提升4.7%。26.（计算）2026年“低碳出行”实验随机抽取800名通勤者，干预组观看“碳排地图”视频，对照组观看中性视频。一周后干预组平均公交出行次数增加1.8次，对照组增加0.6次，合并标准差3.4。请计算Cohen’sd及95%置信区间，并判断效应大小。答案：d=(1.8–0.6)/3.4=0.353；SE=√[(1/400+1/400)×3.4²]=0.240；95%CI=0.353±1.96×0.240=[–0.117,0.823]；因置信区间含0，且d<0.5，属小到中等效应，需扩大样本至n≈1600方可得到显著差异。27.（计算）某县2026年“农村低保”瞄准采用“多维度贫困指数”（MPI），其中教育、健康、生活水平权重3:3:4。已知某户得分：教育deprivation=1，健康=0，生活水平=1，k=30%临界线。请计算该户是否被瞄准，并给出MPI值。答案：加权得分=1×0.3+0×0.3+1×0.4=0.7；因0.7>0.3，属贫困人口，应被瞄准；MPI=0.7×(剥夺维度比例)=0.7×(2/3)=0.467。28.（计算）2026年“直播带货”价格实验采用“阶梯降价”设计，价格序列199→169→149→129元，记录各价格下购买人数：80，120，180，220。请计算需求价格弹性Ed（中点公式）在169→149元区间，并解释经济含义。答案：ΔQ=(180–120)/[(180+120)/2]=0.48；ΔP=(149–169)/[(149+169)/2]=–0.125；Ed=0.48/–0.125=–3.84；|Ed|>1，需求富有弹性，降价13%带来销量提升50%，总收入增加，继续降价有利。29.（计算）2026年“零工劳动者”小时工资对数线性模型：ln(wage)=0.05edu+0.03exp–0.01age+0.12platform，其中platform为虚拟变量（1=算法派单）。若某劳动者edu=15，exp=5，age=30，platform=1，求小时工资相对于platform=0的百分比差异。答案：差异=exp(0.12)–1=12.75%，即算法派单者小时工资高12.75%，控制其他变量后，平台溢价仍显著。30.（计算）2026年“城市热岛”研究建立多元回归：ΔT=2.1+0.35built–0.21green+0.09water，其中built、green、water分别代表建筑、绿地、水域占比（%）。若某区built=60，green=20，water=5，求ΔT预测值，并解释green系数含义。答案：ΔT=2.1+0.35×60–0.21×20+0.09×5=2.1+21–4.2+0.45=19.35℃；green系数–0.21表示绿地占比每增加1个百分点，地表温度下降0.21℃，提示增加绿地是缓解热岛的有效手段。31.（综合）2026年“生育意愿”调查欲建立“政策组合”离散选择实验，属性含“现金补贴”“托位供给”“配偶育儿假”“房价折扣”。请完成：（1）给出正交主效应设计表头（4属性×3水平）；（2）说明如何加入“性别×年龄”交互效应；（3）若样本1000人，每人8个选择任务，估计MWTP所需最小样本是否足够？答案：（1）采用L9正交阵列，表头：任务1：补贴1000元，托位20%，假期3个月，房价–1%；任务2：补贴500元，托位50%，假期6个月，房价–3%；任务3：补贴1500元，托位80%，假期1个月，房价–5%；其余任务按正交排列，保证主效应不相关。（2）在混合logit模型中加入“性别×假期”交互项，设定假期系数为β+γ1×Female+γ2×Age30–39+γ3×Female×Age30–39，检验γ3显著性可知女性育龄群体对假期敏感度是否更高。（3）根据Sawtooth建议，主效应模型需样本≥500，交互模型≥1000；本设计1000×8=8000观测，自由度=4×(3–1)=8，经验规则8000/8=1000>500，且采用贝叶斯高效设计，D误差<0.05，样本足够。32.（综合）2026年“数字鸿沟”评估报告采用“手机拥有率”“宽带速率”“数字技能”“AI使用”四维指标，数据来自“社区电子问卷+运营商日志+技能实测”。请：（1）给出缺失值多重插补步骤；（2）说明如何用“验证性因子分析”检验四维结构；（3）若CFA显示CFI=0.89，RMSEA=0.09，应如何修正？答案：（1）步骤：①对缺失机制进行LittleMCAR检验，p=0.12，可认为随机缺失；②用mice包在R中生成20个插补集，预测均值匹配法，纳入性别、年龄、教育作为辅助变量；③合并估计采用Rubin规则，插补后有效样本恢复至98%。（2）构建四维CFA模型，设定四因子斜交，载荷λ≥0.5，因子间相关<0.85；用DWLS估计适配分类变量，指标：CFI>0.95，TLI>0.95，RMSEA<0.06，SRMR<0.08。（3）CFI=0.89、RMSEA=0.09未达标，查看修正指数MI>10，发现“AI使用”题项“我用过生成式AI”同时受“数字技能”因子影响，存在交叉载荷；删除该题后重新拟合，CFI升至0.96，RMSEA降至0.05，满足要求。33.（综合）2026年“城市更新”项目需评估“加装电梯”对住房价格的因果效应，但面临自选择难题。请：（1）设计“边界断点”思路，给出运行变量；（2）说明如何检验操纵效应；（3）若RDD估计显示房价提升8.2%，但带宽敏感，如何增强稳健性？答案：（1）以“单元内支持人数比例”为运行变量，临界值2/3；政策规则：≥2/3同意即强制启动，无需100%，形成清晰断点。（2）绘制运行变量密度直方图与McCrary检验，若log差分<0.1，p>0.2，说明无操纵；同时考察协变量在断点处平衡，t检验均不显著。（3）采用①三角核与矩形核双重估计；②用IK最优带宽与1/2带宽、2倍带宽三重比较；③加入协变量改善精度，若结果区间[6.1%,10.5%]仍一致，报告加权平均8.2%，并声明稳健。34.（综合）2026年“低碳出行”干预实验持续6个月，采用“阶梯钱包+碳积分”双激励。数据含基线、3月、6月三次